Grok Chat

Name: Grok Chat
Author: codeChap

제작자: codeChap버전 0.2.0i★ –i–

레지스트리 이름io.github.codeChap/grok-chat

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

MCP server for the xAI Grok API — chat, vision, search, and embeddings

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

사용자 의견i아직 리뷰가 없어요리뷰는 다음 단계에서 계정 기능과 함께 열려요
우리의 기본 점검i1개 중 1개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
사용 정도i아직 측정 안 함★ –

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

연결 방식: –
전송 방식:
카테고리: 채팅 및 이메일

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

기본 점검: 1개 중 1개 통과
내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

제작자가 레지스트리에 설치 정보를 올리지 않았어요. 아래 제작자의 README를 확인하세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 GitHub 계정 codeChap 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
… 아직 점검 안 함
계속 관리되고 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
… 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
– 해당 없음
엔드포인트 응답
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
– 해당 없음
OAuth로 로그인
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
… 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

채팅 및 이메일 카테고리의 다른 서버와 비교i

이 카테고리의 다른 서버 1760개 중 0%보다 스타가 많아요
이 카테고리의 다른 서버 1760개 중 17%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 1760개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Grok Chat, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.2.0)은 4개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Vexa, emailmd, MCP WhatsApp Cloud

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Vexa

제작자: Vexa-ai

Meeting bot and transcripts for Google Meet, Teams and Zoom. Live or after, speakers labelled.

클라우드에서 실행★ 2,949Apache-2.02개월 전 업데이트

설치

emailmd

제작자: anypost

Render markdown into email-safe HTML, lint drafts for deliverability problems, and preview emails.

컴퓨터 또는 클라우드★ 1,385MIT30일 전 업데이트

설치

MCP WhatsApp Cloud

제작자: codespar

MCP server for WhatsApp Cloud API (Meta) — messages, media, and templates via Graph API

내 컴퓨터에서 실행★ 277MIT5개월 전 업데이트

설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

mcp-server-grok-chat

An MCP (Model Context Protocol) server for the xAI Grok API. Built in Rust, exposes chat completions, vision, web/X search, embeddings, and model listing as MCP tools.

Communicates via stdio using JSON-RPC 2.0, like all MCP servers.

Tools

Tool	Description
`chat`	Send a chat completion request to Grok with optional multi-turn history, system prompt, structured output (JSON schema), model selection, and multi-agent research
`chat_with_vision`	Analyse an image with Grok's vision capabilities given an image URL and text prompt
`chat_with_search`	Chat with Grok using live web search and/or X (Twitter) search to ground responses
`embedding`	Generate text embeddings using Grok's embedding model
`list_models`	List all available Grok models and their IDs (cached for 5 minutes)

chat

Send a chat completion request. Supports multi-turn conversations via a JSON message history array, system prompts, structured output via JSON schema, temperature control, model selection, and multi-agent research.

When using a multi-agent model (any model ID containing multi-agent), the request is automatically routed through the Responses API. The multi-agent model dispatches your query to multiple agents that research in parallel, then synthesizes their findings. Use reasoning_effort to control agent count. Call the list_models tool to see which multi-agent models are currently available.

Parameters:

Name	Type	Required	Description
`prompt`	string	yes	The user message to send
`model`	string	no	Model ID (default: `grok-4.3`). Call `list_models` for the current set.
`system_prompt`	string	no	System prompt to set context
`messages`	string	no	Full conversation history as JSON array of `{role, content}` objects
`temperature`	float	no	Sampling temperature (0.0 - 2.0)
`max_tokens`	integer	no	Maximum tokens to generate
`response_schema`	string	no	JSON schema string to enforce structured output
`reasoning_effort`	string	no	On `grok-4.3`: `low`/`medium`/`high` controls native reasoning depth. On multi-agent models: `low`/`medium` = 4 agents, `high`/`xhigh` = 16 agents (`xhigh` is multi-agent-only).

chat_with_vision

Analyse an image using Grok's vision capabilities.

Parameters:

Name	Type	Required	Description
`prompt`	string	yes	Text prompt describing what to analyse
`image_url`	string	yes	URL of the image (must be http:// or https://)
`model`	string	no	Model ID (default: `grok-4.3`). Must be a vision-capable model. Call `list_models` for the current set.
`detail`	string	no	Image detail level: `low` or `high` (default: `high`)
`temperature`	float	no	Sampling temperature (0.0 - 2.0)
`max_tokens`	integer	no	Maximum tokens to generate

chat_with_search

Chat with Grok using live web search and/or X (Twitter) search. The model automatically searches the internet to ground its response.

Parameters:

Name	Type	Required	Description
`prompt`	string	yes	The user message to send
`search_type`	string	no	Search type: `web`, `x`, or `both` (default: `both`)
`model`	string	no	Model ID (default: `grok-4.3`). Call `list_models` for the current set.
`system_prompt`	string	no	System prompt to set context
`temperature`	float	no	Sampling temperature (0.0 - 2.0)
`max_tokens`	integer	no	Maximum tokens to generate
`reasoning_effort`	string	no	On `grok-4.3`: `low`/`medium`/`high` controls native reasoning depth. On multi-agent models: `low`/`medium` = 4 agents, `high`/`xhigh` = 16 agents (`xhigh` is multi-agent-only).

embedding

Generate text embeddings.

Parameters:

Name	Type	Required	Description
`input`	string	yes	Text to embed as JSON: a single string or array of strings
`model`	string	no	Embedding model to use (default: `grok-2-text-embedding`)

list_models

List all available Grok models. No parameters. Results are cached for 5 minutes.

Prerequisites

Rust (edition 2024)
An xAI API key from console.x.ai

Setup

Create the config file:

mkdir -p ~/.config/mcp-server-grok-chat

Create ~/.config/mcp-server-grok-chat/config.toml:

api_key = "xai-..."

Build

cargo build --release

This produces target/release/grok-chat.

For development:

cargo build              # debug build

cargo run # run in dev mode RUST_LOG=debug cargo run # run with debug logging

MCP Configuration

Add to your Claude Desktop config (~/.config/Claude/claude_desktop_config.json):

"mcpServers": { "grok-chat": { "command": "/path/to/grok-chat" } } }

Project Structure

src/

main.rs - entry point, config loading, stdio transport setup server.rs - MCP tool definitions (chat, chat_with_vision, chat_with_search, embedding, list_models) api.rs - xAI HTTP client, request/response types, response formatters params.rs - tool parameter types with serde and JSON Schema derives config.rs - TOML config loading

License

MIT

Grok Chat

개요

PopNx MCP의 세 기둥

할 수 있는 일

설치

설치하기 전에

할 수 있는 일

기본 점검i

제작자와 저장소 일치

계속 관리되고 있음

라이선스 있음

엔드포인트 응답

OAuth로 로그인

도구 설명에 숨겨진 지시 없음

채팅 및 이메일 카테고리의 다른 서버와 비교i

자주 묻는 질문

대안

Vexa

emailmd

MCP WhatsApp Cloud

제작자의 README

mcp-server-grok-chat

Tools

chat

chat_with_vision

chat_with_search

embedding

list_models

Prerequisites

Setup

Build

MCP Configuration

Project Structure

License