Codeledger

Name: Codeledger
Author: codeledgerECF

제작자: codeledgerECF버전 0.10.82i★ –i내 컴퓨터에서 실행

레지스트리 이름io.github.codeledgerECF/codeledger

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Local context and engineering evidence for AI coding agents.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

사용자 의견i아직 리뷰가 없어요리뷰는 다음 단계에서 계정 기능과 함께 열려요
우리의 기본 점검i1개 중 1개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
사용 정도i아직 측정 안 함★ –

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
전송 방식: stdio
카테고리: 기타

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

기본 점검: 1개 중 1개 통과
내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "codeledger": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@codeledger/cli",
        "mcp",
        "start"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add codeledger -- npx -y @codeledger/cli mcp start

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "codeledger": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@codeledger/cli",
        "mcp",
        "start"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "codeledger": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@codeledger/cli",
        "mcp",
        "start"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 GitHub 계정 codeledgerECF 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
… 아직 점검 안 함
계속 관리되고 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
… 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
– 해당 없음
엔드포인트 응답
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
– 해당 없음
OAuth로 로그인
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
… 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

이 카테고리의 다른 서버 32380개 중 0%보다 스타가 많아요
이 카테고리의 다른 서버 32380개 중 82%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 32380개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Codeledger, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.10.82)은 7일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Dechonet MCP

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트

설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 211어제 업데이트

설치

Dechonet MCP

제작자: node-man

30 security tools for AI agents: phishing links, exposure maps, DNS, SSL, PQC, history, pivots.

컴퓨터 또는 클라우드오늘 업데이트

설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

CodeLedger

Give AI coding agents the right repo context before they start - then verify what changed.

CodeLedger is local-first context control for AI coding agents. It scans a repository, selects a bounded task-relevant set of files, and writes an evidence-backed context bundle before the agent begins work.

Works with Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, and other CLI or MCP-compatible coding agents.

Try It

npm install -g @codeledger/cli

cd your-project codeledger ready --task "Fix null handling in user service"

CodeLedger initializes the repo if needed, refreshes the index, and creates the task-specific bundle at .codeledger/active-bundle.md. Your agent reads that artifact first so it starts with the files most relevant to the task.

Runtime analysis is local by default. Installing or updating may fetch packages or release artifacts from npm and GitHub Releases; CodeLedger runtime analysis does not send your source code through CodeLedger telemetry by default.

Example Benchmark

Example result from a mid-sized Node.js service. Results vary by repository, task, agent, and scenario.

Metric	Without CodeLedger	With CodeLedger	Change
Tests Passed	78%	94%	+16%
Iterations	4	2	-50%
Files Changed	17	9	-47%
Time to Finish	6m 12s	3m 40s	-41%
Token Usage	28k	18k	-36%

Do not take the benchmark on faith - measure CodeLedger on your own repo:

codeledger compare \

--scenario .codeledger/harness/scenarios/auth-rate-limit.json \ --guided

If CodeLedger improves your coding-agent workflow, star the repo to follow releases and help other developers discover it.

Start Here

Getting Started
CLI Reference
How It Works
MCP Server
Feature Tiers
Security
Contributing
Latest Release
npm package

How It Works

CodeLedger scans the repo for deterministic local signals such as dependency structure, churn, tests, contracts, and task keywords.
It ranks and packs a bounded set of task-relevant files.
It writes .codeledger/active-bundle.md for your coding agent.
After work, verification, receipts, and session summaries help show what changed and whether the selected context was useful.

Same task plus same repo state produces the same file ranking behavior.

Core Capabilities

Give agents the right context: deterministic file selection, scope inference, bounded budgets, blast-radius hints, and co-change context.
Keep work continuous: session summaries, checkpoints, mid-session refine, and handoff/recovery commands.
Keep agents inside the task: scope contracts, intent governance, loop detection, and multi-agent conflict checks.
Prove what happened: review intelligence, receipts, provenance, audit exports, and release evidence.

For the full command surface, see the CLI Reference.

Agent Integration

Claude Code can use CodeLedger hooks after codeledger ready initializes the repo. Cursor, Codex, GitHub Copilot, Gemini CLI, Aider, Windsurf, and other agents can read CLAUDE.md plus .codeledger/active-bundle.md, or use the repo-local wrappers when available.

CodeLedger also includes an MCP server for supported tiers:

codeledger mcp start

codeledger mcp status

See MCP Server and Feature Tiers for setup and tier details.

Trust And Verification

Runtime source analysis runs locally by default.
Source code is not sent through CodeLedger telemetry by default.
No account is required for the local CLI flow.
Public releases include SHA256SUMS and release-evidence artifacts.
codeledger doctor checks the local install, hooks, config, index, and ledger health.
The public wrapper, docs, harness, and scanning surface are inspectable in this repo; the protected hardened runtime is covered by LICENSE-CORE.

Install

npm install -g @codeledger/cli

codeledger --version

Or use the release zip:

Download the latest release.
Extract it.
Run install.sh.

The installer uses the bundled package from the zip, so the installed wrapper version matches the release. The wrapper then fetches the matching hardened binary from the GitHub release unless your environment already provides it.

Everyday Flow

cd your-project

codeledger ready codeledger ready --task "Fix null handling in user service"

Inside an initialized repo, you can also use:

codeledger activate --task "Fix null handling in user service"

codeledger doctor

Browser, cloud, and sandboxed environments can use the repo-local runtime deployed under .codeledger/bin/ after initialization or vendoring.

Architecture

CodeLedger has an open public surface and a protected hardened runtime:

PUBLIC:    CLI wrapper, types, repo scanner, harness, reports, docs, hooks

PROTECTED: Scoring engine, selection algorithm, confidence internals

Use codeledger about, codeledger doctor, and command-specific --explain output to inspect behavior and evidence without exposing protected implementation internals.

Privacy

Installation may use npm and GitHub Releases.
Runtime analysis runs on your local machine by default.
Runtime analysis makes zero source-code telemetry calls by default.
Your source code is not required to leave your machine for the local CLI flow.
Uninstall at any time.

License

Public wrapper, types, repo scanning, harness, reports, docs, and examples: MIT
Downloaded hardened binary: CodeLedger Core License

GitHub may classify the combined licensing structure as "Other" because the repo includes both MIT-covered public files and separately licensed protected runtime terms. Changing the license files should be a human legal decision.

Part Of ContextECF

CodeLedger applies Intelligent Context AI's context-control architecture to software engineering. For enterprise-wide governed context across applications and agents, see ContextECF.

CodeLedger is produced by Intelligent Context AI, Inc. See codeledger.dev.

Codeledger

개요

PopNx MCP의 세 기둥

할 수 있는 일

설치

설치하기 전에

할 수 있는 일

기본 점검i

제작자와 저장소 일치

계속 관리되고 있음

라이선스 있음

엔드포인트 응답

OAuth로 로그인

도구 설명에 숨겨진 지시 없음

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

자주 묻는 질문

대안

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

Dechonet MCP

제작자의 README

CodeLedger

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Core Capabilities

Agent Integration

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Architecture

Privacy

License

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