Supabase
MCP server for interacting with the Supabase platform
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
AI training dataset marketplace: 2M+ museum artworks with Golden Codex enrichment
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:
https://data-portal-172867820131.us-west1.run.app/mcp터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add --transport http intelligence-aeternum https://data-portal-172867820131.us-west1.run.app/mcp프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"intelligence-aeternum": {
"url": "https://data-portal-172867820131.us-west1.run.app/mcp"
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"intelligence-aeternum": {
"type": "http",
"url": "https://data-portal-172867820131.us-west1.run.app/mcp"
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:
https://data-portal-172867820131.us-west1.run.app/mcp메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
아직 이 서버의 도구 목록을 읽지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 codex-curator 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.0.0)은 8개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.
같은 카테고리에는: Supabase, MongoDB MCP Server, Elasticsearch MCP Server
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
MCP server for interacting with the Supabase platform
MongoDB Model Context Protocol Server
MCP server for interacting with Elasticsearch
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
AI training dataset marketplace exposed as MCP servers. 2M+ museum artworks across 7 world-class institutions with on-demand 111-field Golden Codex AI enrichment. AI agents pay with x402 USDC on Base L2. Human buyers pay with Stripe.
Connect to the MCP endpoint with any MCP-compatible client:
{
"mcpServers": { "intelligence-aeternum": { "url": "https://data-portal-172867820131.us-west1.run.app/mcp", "transport": "streamable-http" } } }
Or use the MonetizedMCP broker (x402 payment orchestration):
{
"mcpServers": { "fluora-mcp": { "url": "https://fluora-mcp-172867820131.us-west1.run.app/mcp", "transport": "streamable-http" } } }
AI Agent (Claude, GPT, etc.)
| +---> Fluora MCP (MonetizedMCP broker) [TypeScript/Express] | 3 tools: price-listing, payment-methods, make-purchase | Orchestrates x402 USDC payments via MonetizedMCP SDK | Proxies to Data Portal with payment proof | +---> Data Portal MCP (FastMCP content server) [Python/FastAPI] 13 tools: search, metadata, oracle, enrichment, compliance... Serves 2M+ artworks from Firestore manifest On-demand VLM enrichment via Gemini
Human Buyer (Browser) | +---> Data Portal REST API / golden-codex.com Stripe checkout for dataset purchases and enrichment Same artifact delivery pipeline as x402
| Tool | Paid? | Description |
|---|---|---|
search_alexandria | Free | Search 2M+ museum artworks across 7 institutions |
get_curated_metadata | Free (5/day) | Human_Standard metadata + image (500-1,200 tokens) |
get_oracle_metadata | $0.16 USDC | Hybrid_Premium 111-field VLM deep analysis + image |
get_compliance_manifest | Free | AB 2013 + EU AI Act Article 53 compliance manifests |
search_datasets | Free | Browse 7 museum dataset catalogs |
preview_dataset | Free | Sample images from a dataset |
get_pricing | Free | Calculate pricing with volume discounts |
get_agent_guide | Free | Complete API workflow documentation |
list_enrichment_tiers | Free | Available enrichment tiers and pricing |
get_enrichment_status | Free | Poll enrichment job status |
purchase_dataset | Paid | Initiate batch dataset purchase |
enrich_agent_image | From $0.16 | Submit YOUR image for Golden Codex enrichment |
deliver_artifacts | From $0.04 | On-demand artifact delivery |
| Tool | Description |
|---|---|
price-listing | Browse 7 purchasable data products with pricing |
payment-methods | Get accepted payment methods (x402 USDC for agents, Stripe for humans) |
make-purchase | Purchase data with x402 USDC micropayment |
| Tool | Description | Price |
|---|---|---|
| SD 3.5 Large + T5-XXL | Image generation on NVIDIA L4 GPU with LoRA support | TBD |
| ESRGAN x4 Upscaler | Real-ESRGAN super-resolution (1024px to 4096px in ~1.15s) | $0.10 |
| Nova (Metadata Creation) | 111-field Golden Codex VLM analysis via Gemini | $0.20 |
| Atlas (Metadata Infusion) | XMP/IPTC/C2PA embedding + SHA-256 Soulmark + hash registry | $0.10 |
| Aegis (Verification) | "Shazam for Art" — perceptual hash provenance lookup | Free |
| Archivus (Arweave Storage) | Permanent 200+ year storage — pay USDC, no AR needed | TBD |
| Mintra (NFT Minting) | Polygon NFT with full Golden Codex metadata on-chain | TBD |
| Institution | Artworks | License |
|---|---|---|
| Metropolitan Museum of Art | 375,000 | CC0 |
| Rijksmuseum | 709,000 | CC0 |
| Smithsonian Institution | 185,000 | CC0 |
| National Gallery of Art | 130,000 | CC0 |
| Art Institute of Chicago | 120,000 | CC0 |
| Cleveland Museum of Art | 61,000 | CC0 |
| Paris Collections (Louvre, Orsay, Rodin) | 45,000 | CC0 |
All source images are CC0/public domain. Enrichment metadata is commercially licensed by Metavolve Labs.
Two payment paths -- one marketplace, two buyer types:
X-PAYMENT header containing transaction proofWallet: 0xFE141943a93c184606F3060103D975662327063B
20% off all prices for 90 days (started Feb 23, 2026).
Volume discounts auto-apply per wallet:
| Endpoint | URL |
|---|---|
| Data Portal MCP | https://data-portal-172867820131.us-west1.run.app/mcp |
| Fluora MCP | https://fluora-mcp-172867820131.us-west1.run.app/mcp |
| OpenAPI Docs | https://data-portal-172867820131.us-west1.run.app/docs |
| llms.txt (Data Portal) | https://data-portal-172867820131.us-west1.run.app/llms.txt |
| llms.txt (Fluora) | https://fluora-mcp-172867820131.us-west1.run.app/llms.txt |
| .well-known/mcp.json | https://data-portal-172867820131.us-west1.run.app/.well-known/mcp.json |
| Schema (Fluora) | https://fluora-mcp-172867820131.us-west1.run.app/mcp/schema |
| Health (Data Portal) | https://data-portal-172867820131.us-west1.run.app/health |
| Health (Fluora) | https://fluora-mcp-172867820131.us-west1.run.app/health |
Our preprint *The Density Imperative* reports that dense metadata measurably affects VLM capability:
Paper: DOI: 10.5281/zenodo.18667735
intelligence-aeternum-mcp/
+-- fluora-mcp/ # MonetizedMCP broker (TypeScript/Express) | +-- src/ | | +-- main.ts # Entrypoint | | +-- server/ | | | +-- server.ts # MCP server + HTTP endpoints | | | +-- purchasableItems.ts # 7 product catalog | | | +-- paymentMethods.ts # USDC on Base L2 | | +-- config/ | | +-- config.ts # Environment config | +-- Dockerfile | +-- package.json | +-- deploy.sh | +-- data-portal/ # FastMCP content server (Python/FastAPI) | +-- main.py # FastAPI app + MCP mount | +-- mcp_server.py # 13 MCP tool definitions | +-- auth.py # x402 payment verification + rate limiting | +-- pricing.py # Pricing tiers + Genesis Epoch | +-- compliance.py # AB 2013 + EU AI Act manifests | +-- volume_tracker.py # Per-wallet volume discounts | +-- image_fetcher.py # Museum API integration | +-- routes/ | | +-- agent.py # Agent API endpoints | | +-- reader.py # Verilian Reader (decode XMP metadata) | | +-- catalog.py # Dataset catalog | | +-- orders.py # Stripe + x402 orders | | +-- enrich.py # Enrichment-as-a-Service | | +-- deliver.py # On-demand delivery | | +-- admin.py # Admin utilities | +-- Dockerfile | +-- requirements.txt | +-- deploy.sh | +-- glama.json # Glama.ai MCP directory manifest +-- README.md # This file
Every purchase auto-generates provenance manifests at no additional cost:
Full dataset access with compliance manifests starting at $8,000.
Contact: enterprise@iaeternum.ai
Pricing applies to structured AI training metadata only -- not the source images. All 2M+ source artworks are CC0/public domain from partner museums and freely available from their original APIs. What Intelligence Aeternum provides is:
Source code in this repository is provided for reference and transparency. The enrichment metadata, Golden Codex schema, and pipeline services are proprietary to Metavolve Labs, Inc. Source images from museums are CC0/public domain.
*Metavolve Labs, Inc. | San Francisco, California* *"Synthetic Data is not the problem. Synthetic Garbage is."*