Omni Nli

Name: Omni Nli
Author: CogitatorTech

제작자: CogitatorTech버전 0.1.1i★ –i내 컴퓨터에서 실행

레지스트리 이름io.github.CogitatorTech/omni-nli

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

An MCP server for natural language inference

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

사용자 의견i아직 리뷰가 없어요리뷰는 다음 단계에서 계정 기능과 함께 열려요
우리의 기본 점검i1개 중 1개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
사용 정도i아직 측정 안 함★ –

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
전송 방식: Streamable HTTP
카테고리: 기타

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

기본 점검: 1개 중 1개 통과
내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

PyPIPython의 uv 설치(uvx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "omni-nli": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "omni-nli"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add omni-nli -- uvx omni-nli

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "omni-nli": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "omni-nli"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "omni-nli": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "omni-nli"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 8일 점검

✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 GitHub 계정 CogitatorTech 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
… 아직 점검 안 함
계속 관리되고 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
… 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
– 해당 없음
엔드포인트 응답
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
– 해당 없음
OAuth로 로그인
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
… 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

이 카테고리의 다른 서버 18428개 중 0%보다 스타가 많아요
이 카테고리의 다른 서버 18428개 중 2%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 18428개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Omni Nli, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.1)은 9개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Winecellarbuilders

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트

설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 2113일 전 업데이트

설치

Winecellarbuilders

제작자: itsryanarmani

Find the team for your wine room.

클라우드에서 실행오늘 업데이트

설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

Omni-NLI

A multi-interface (REST and MCP) server for natural language inference

Omni-NLI is a self-hostable server that provides natural language inference (NLI) capabilities via RESTful and the Model Context Protocol (MCP) interfaces. It can be used both as a very scalable standalone stateless microservice (via the REST API) and also as an MCP server for AI agents to implement a verification layer for AI-based applications.

What is NLI?

Given two pieces of text called premise and hypothesis, NLI (AKA textual entailment) is the task of determining the directional relationship between them as it is perceived by a human reader. The relationship is given one of these three labels:

"entailment": the hypothesis is supported by the premise
"contradiction": the hypothesis is contradicted by the premise
"neutral": the hypothesis is neither supported nor contradicted by the premise

[!IMPORTANT]

NLI is not the same as logical entailment.

Its goal is to determine if a reasonable human would consider the hypothesis to follow from the premise.

This checks for consistency instead of the absolute truth of the hypothesis.

Typical applications of NLI include:

NLI can be used to check if a given piece of text is consistent with the rest of the text. For example, if a new response from a chatbot or AI assistant contradicts something that was said earlier in the conversation.
It can be used to check if a summarization contradicts the original text in some way.
It can be used to check if the documents in the ranked list of results entail the query.
It can be used to check if a piece of text is supported by some facts. Note that this is not the same as using logic.

[!IMPORTANT]

The quality of the results depends a lot on the model (the LLM) that is used.

A good strategy is to first fine-tune the model using a dataset of premise-hypothesis-label triples that are relevant to your application domain.

Main Features of Omni-NLI

Helps mitigate LLM hallucinations by verifying if the generated content is supported by facts
Supports models provided by different backends, including Ollama, HuggingFace (public and private/gated models), and OpenRouter
Supports REST API (for traditional applications) and MCP (for AI agents) interfaces
Fully configurable and very scalable, with built-in caching
Provides confidence scores and (optional) reasoning traces for explainability

See ROADMAP.md for the list of implemented and planned features.

[!IMPORTANT]

Omni-NLI is in early development, so bugs and breaking changes are expected.

Please use the issues page to report bugs or request features.

Quickstart

1. Installation

pip install omni-nli[huggingface]

2. Start the Server

omni-nli

3. Evaluate NLI (with REST API)

curl -X POST \

-H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "premise": "A football player kicks a ball into the goal.", "hypothesis": "The football player is asleep on the field." }' \ http://127.0.0.1:8000/api/v1/nli/evaluate

Example response:

"label": "contradiction", "confidence": 0.99, "model": "microsoft/Phi-3.5-mini-instruct", "backend": "huggingface" }

4. Evaluate NLI (with MCP Interface)

Documentation

Check out the Omni-NLI Documentation for more information, including configuration options, API reference, and examples.

Contributing

Contributions are always welcome! Please see CONTRIBUTING.md for details on how to get started.

License

Omni-NLI is licensed under the MIT License (see LICENSE).

Acknowledgements

The logo is from SVG Repo with some modifications.

Omni Nli

개요

PopNx MCP의 세 기둥

할 수 있는 일

설치

설치하기 전에

할 수 있는 일

기본 점검i

제작자와 저장소 일치

계속 관리되고 있음

라이선스 있음

엔드포인트 응답

OAuth로 로그인

도구 설명에 숨겨진 지시 없음

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

자주 묻는 질문

대안

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

Winecellarbuilders

제작자의 README

What is NLI?

Main Features of Omni-NLI

Quickstart

1. Installation

2. Start the Server

3. Evaluate NLI (with REST API)

4. Evaluate NLI (with MCP Interface)

Documentation

Contributing

License

Acknowledgements