Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Upload any file, get a signed link. SHA-256 verified, TTL-enforced, no account required.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
TRANSFA_API_KEY, TRANSFA_BASE_URL비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"transfa": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"transfa-mcp"
],
"env": {
"TRANSFA_API_KEY": "your-value",
"TRANSFA_BASE_URL": "your-value"
}
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add transfa --env TRANSFA_API_KEY=your-value --env TRANSFA_BASE_URL=your-value -- npx -y transfa-mcp실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"transfa": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"transfa-mcp"
],
"env": {
"TRANSFA_API_KEY": "your-value",
"TRANSFA_BASE_URL": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"transfa": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"transfa-mcp"
],
"env": {
"TRANSFA_API_KEY": "your-value",
"TRANSFA_BASE_URL": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
TRANSFA_BASE_URL env이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 colapsis 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
입력해야 할 값: TRANSFA_API_KEY
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.0.1)은 6개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Safe Fetch
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
MCP server for fetching URLs, safe against SSRF, DNS rebinding, and redirect-to-internal attacks.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
Dead-simple file sharing for developers and AI agents.
Upload with one command. Share with a link. No account required.
$ tf upload model.gguf
✓ Uploaded model.gguf (4.2 GB) → https://transfa.sh/f/xK9mRp SHA-256 a3f8c2...d91b Expires in 7 days
Most file-sharing tools are built for humans clicking through UIs. transfa is built for the terminal — designed to be called from shell scripts, CI pipelines, and AI agents (Claude, GPT, Cursor, etc.) that need to move files without friction.
.gguf, .safetensors, .parquet, .ipynb, and moreNode.js / CLI
npm install -g transfa
Python SDK
pip install transfa
MCP server (Claude, Cursor, any MCP-compatible agent)
npx -y transfa-mcp
Or use the raw install script:
curl -fsSL https://transfa.sh/install | sh
# Upload a file (no account needed)
tf upload photo.jpg
tf upload secret.zip --ttl 24h --password hunter2
tf upload bundle.tar.gz | grep url | awk '{print $2}' | pbcopy
tf download https://transfa.sh/f/xK9mRp
tf list
tf delete xK9mRp
Upload build artifacts, coverage reports, and any CI output straight from your workflow:
- uses: colapsis/transfa-action@v1
id: upload with: file: ./dist/report.pdf api-key: ${{ secrets.TRANSFA_API_KEY }}
All five outputs are available after the step: id, agent-link, human-link, sha256, expires-at.
See colapsis/transfa-action for the full input reference and more examples (password-protected links, self-hosted instances, single-download limits).
transfa is fully REST. Every operation the CLI does, you can do with curl or any HTTP client.
curl -X POST https://transfa.sh/api/upload \
-H "Authorization: Bearer $TF_KEY" \ -F "file=@model.gguf" \ -F "ttl=7d"
{
"id": "xK9mRp", "url": "https://transfa.sh/f/xK9mRp", "download_url": "https://transfa.sh/api/download/xK9mRp", "filename": "model.gguf", "bytes": 4512345678, "sha256": "a3f8c2...d91b", "expires_at": "2026-05-21T12:00:00.000Z" }
Upload options (form fields or headers):
| Field | Header | Description |
|---|---|---|
ttl | X-Transfa-TTL | Expiry: 1h, 24h, 7d, 30d |
password | — | Password-protect the download link |
max_downloads | — | Burn after N downloads |
filename | X-Transfa-Filename | Override the stored filename |
# Direct download (no auth required)
curl -L https://transfa.sh/api/download/xK9mRp -o model.gguf
curl -L "https://transfa.sh/api/download/xK9mRp?password=hunter2" -o secret.zip
curl https://transfa.sh/api/download/info/xK9mRp
{
"id": "xK9mRp", "filename": "model.gguf", "bytes": 4512345678, "sha256": "a3f8c2...d91b", "mime_type": "application/octet-stream", "download_count": 3, "has_password": false, "expires_at": "2026-05-21T12:00:00.000Z", "active": true }
curl https://transfa.sh/api/upload \
-H "Authorization: Bearer $TF_KEY"
curl -X DELETE https://transfa.sh/api/upload/xK9mRp \
-H "Authorization: Bearer $TF_KEY"
Over 100 file types with correct MIME detection — including types not in standard MIME databases:
| Category | Formats |
|---|---|
| ML models | .gguf .ggml .safetensors .onnx .pt .pth .pkl .ckpt .tflite .mlmodel .lora |
| Data science | .parquet .arrow .feather .h5 .hdf5 .npz .npy .lance .duckdb .ipynb |
| Code | .py .rs .go .ts .kt .swift .scala .cu .sol .vy .elm .zig |
| Archives | .zip .tar .gz .bz2 .xz .7z .zst |
| 3D / Design | .glb .gltf .obj .stl .usdz .blend .fig .sketch .psd |
| Media | .avif .webp .heic .jxl .opus .flac .webm .av1 |
| Config | .toml .hcl .tf .tfvars .nix .dhall .lock .env |
| Everything else | .wasm .sqlite .db .pem .crt .p12 + all standard types |
Any other format is accepted as application/octet-stream — nothing is blocked.
| Guest | Free | Pro | Team | |
|---|---|---|---|---|
| Max file size | 10 MB | 500 MB | 50 GB | 100 GB |
| Uploads / day | 5 | 20 | 500 | 5,000 |
| Max TTL | 24h | 48h | 30 days | 180 days |
| Storage | — | — | Unlimited | Unlimited |
| Price | Free | Free | $12/mo | $48/mo |
| Trial | — | — | 3-day free trial | 3-day free trial |
transfa ships an MCP server that lets Claude, Cursor, and any MCP-compatible agent upload and share files autonomously — no shell commands, no infrastructure setup.
npx -y transfa-mcp
Add to ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "transfa": { "command": "npx", "args": ["-y", "transfa-mcp"], "env": { "TRANSFA_API_KEY": "your-api-key" } } } }
The API key is optional — the server works in guest mode without one (10 MB / 24h limit).
| Tool | Description |
|---|---|
upload | Upload a file from the local filesystem. Returns agent_link (direct URL), human_link (share page), and sha256. Accepts run_id, step, consumer, intent for provenance. |
file_info | Get metadata about an upload — filename, size, SHA-256, expiry, download count, provenance fields. |
list_uploads | List recent uploads (requires API key). |
delete_upload | Delete an upload immediately. |
run_artifacts | Get all files uploaded under a run_id — the full provenance manifest for a pipeline run or agent session. |
When Claude has transfa as an MCP tool, it can:
upload → get a link → paste the link in the conversationagent_linkdelete_upload when doneimport transfa
result = transfa.upload("model.pt", ttl="24h", run_id="run-42", artifact=True) print(result.url, result.sha256)
transfa.download(result.id, output="model.pt")
manifest = transfa.run_artifacts("run-42")
async with transfa.AsyncClient() as client: result = await client.upload("model.pt")
See python/README.md for the full API reference.
transfa is also designed to be called from shell scripts, CI pipelines, and agents that prefer subprocess calls:
import subprocess, json
result = subprocess.run( ["tf", "upload", "output.csv"], capture_output=True, text=True ) data = json.loads(result.stdout) print(data["url"]) # https://transfa.sh/f/xK9mRp
Or use the REST API directly — no SDKs, no auth flows, just HTTP.
git clone https://github.com/colapsis/transfa.git
cd transfa cp .env.example .env # fill in your keys npm install --prefix server npm install --prefix cli npm run build --prefix frontend pm2 start ecosystem.config.cjs
Requirements: Node.js 18+, nginx (for SSL/proxy)
See nginx/transfa.conf for a production-ready nginx config.
| Variable | Description |
|---|---|
PORT | Server port (default: 3001) |
BASE_URL | Public URL e.g. https://transfa.sh |
STRIPE_SECRET_KEY | Stripe secret key for billing |
STRIPE_WEBHOOK_SECRET | Stripe webhook signing secret |
STRIPE_PRO_PRICE_ID | Stripe price ID for Pro plan |
STRIPE_TEAM_PRICE_ID | Stripe price ID for Team plan |
Found a vulnerability? Please email tansfa.sh@gmail.com or see SECURITY.md.
Do not open a public issue for security reports.
MIT — © 2026 transfa contributors