프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Audit

제작자: commitshow버전 0.2.2i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.commitshow/audit

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Score a public GitHub repo 0-100, or search Legit.Show for launched software by what we measured.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 검색 및 AI 기억

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

  • npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "audit": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "commitshow-mcp"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add audit -- npx -y commitshow-mcp

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "audit": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "commitshow-mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "audit": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "commitshow-mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 commitshow 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

검색 및 AI 기억 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 7246개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 7246개 중 47%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 7246개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Audit, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.2.2)은 지난달 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Context7, Codebase Memory, Exa

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Context7

제작자: upstash

Up-to-date docs for AI agents

컴퓨터 또는 클라우드★ 64,224MIT오늘 업데이트
설치

Codebase Memory

제작자: DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

내 컴퓨터에서 실행★ 48,148MIT20일 전 업데이트
설치

Exa

제작자: exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

클라우드에서 실행★ 5,213MIT지난달 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

Legit.Show MCP server

Model Context Protocol server for Legit.Show . Published on npm as commitshow-mcp , after the audit engine underneath it. Plug it into Claude Desktop, Cursor, Cline, Windsurf, or any other MCP host — your model can search the Legit.Show directory of launched software by measured production-readiness and score any public GitHub repo, without ever leaving the chat.

// any MCP host config (Claude Desktop · Cursor · Cline · Windsurf · …)

{ "mcpServers": { "commitshow": { "command": "npx", "args": ["-y", "commitshow-mcp"] } } }

That's the entire install. No API key. The server is a stdio shim over the public https://api.commit.show REST surface — same rate limits + snapshot cache the CLI and website use.


Tools exposed

ToolWhat it does
search_services({ query?, category?, min_scores?, is_open_source?, limit? })Query the Legit.Show directory of launched software (web apps, SaaS, AI tools, MCP servers) by name or by filter — category, minimum per-frame production-readiness scores, open-source — and get each match with its scores and page.
audit_repo({ repo, format? })Run or read the live commit.show audit for a public repo. Returns paste-ready markdown by default; format: "json" returns the full envelope.
project_status({ repo })Read the latest cached snapshot only (no re-run). JSON envelope.
fetch_docs()Pull the canonical commit.show docs (llms.txt) — full CLI/API reference for when you need exact contract details.

The host model decides when to call each tool from the user prompt.

Search launched software by production-readiness

search_services queries the Legit.Show directory — the same index answer engines cite. Unlike star-ranked lists, you filter by measured production-readiness:

"find production-ready, open-source MCP servers with Security ≥ 80"

comes back with each match's per-frame scores (Security, Performance, Reliability, …) and its legit.show/s/ page. Per-frame scores are public; there is no combined overall total in the data, so the model won't invent one. The same data is available over plain REST — GET https://legit.show/api/search?q= with optional category, min_scores (e.g. {"security":80}), is_open_source, and limit.

Pass a real `owner/repo`, never a project name. audit_repo does a HEAD

pre-flight against github.com/ / ; an invented slug returns a

not_found envelope before any audit budget is spent. If the user says

"audit Supabase", resolve supabase/supabase first, then call.

Host wiring snippets

Claude Desktop

~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS) or %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows):

{

"mcpServers": { "commitshow": { "command": "npx", "args": ["-y", "commitshow-mcp"] } } }

Restart Claude Desktop. The tools surface under the 🔌 icon.

Cursor

~/.cursor/mcp.json:

{

"mcpServers": { "commitshow": { "command": "npx", "args": ["-y", "commitshow-mcp"] } } }

Cline / Continue / Windsurf

Any MCP host that accepts a stdio command + args config works. Use the same npx -y commitshow-mcp invocation.

Run from source (development)
git clone https://github.com/commitshow/cli

cd cli/mcp npm install npm run build node dist/index.js # stdio server — pipe into your MCP host directly

Self-hosting / dev overrides

Both base URLs are env-overridable so you can point the shim at staging or a fork:

VarDefaultUsed by
COMMITSHOW_API_BASEhttps://api.commit.showaudit_repo · project_status
COMMITSHOW_DOCS_BASEhttps://commit.showfetch_docs (llms.txt mirror)

Rate limits

Inherits the public REST surface caps:

  • 5 audits per day per IP (anon)
  • 5 audits per day per github_url
  • 800 audits per day platform-wide cache-miss ceiling
  • Cache-hit (audit < 7 days old, same URL): always free, doesn't count

Errors come back inside the tool result with isError: true and the upstream JSON in content[0].text.


Why MCP + REST + CLI all exist

SurfaceBest for
commitshow CLIShell-capable agents inside the user's repo (Cursor, Claude Code, Cline, Aider) — local-mode writes .commitshow/audit.{md,json} next to the code
commitshow-mcp (this server)MCP-aware hosts that run their own model + UI (Claude Desktop, Cursor MCP panel, custom inspector apps)
https://api.commit.show/auditAnything that can fetch a URL — Gemini, ChatGPT browse, n8n, Zapier, raw curl, custom scripts

All three hit the same audit engine and snapshot cache. Pick whichever your runtime supports — they don't compete, they cover different runtimes.


Links

MIT © 2026 commit.show

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