Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Compare one prompt across a multi-model panel side by side, with public verification receipts.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
CONVERGEQA_API_KEY, CONVERGEQA_SERVICE_ACCOUNT_KEY비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"compare": {
"command": "uvx",
"args": [
"convergeqa-mcp",
"compare"
],
"env": {
"CONVERGEQA_API_KEY": "your-value",
"CONVERGEQA_SERVICE_ACCOUNT_KEY": "your-value"
}
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add compare --env CONVERGEQA_API_KEY=your-value --env CONVERGEQA_SERVICE_ACCOUNT_KEY=your-value -- uvx convergeqa-mcp compare실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"compare": {
"command": "uvx",
"args": [
"convergeqa-mcp",
"compare"
],
"env": {
"CONVERGEQA_API_KEY": "your-value",
"CONVERGEQA_SERVICE_ACCOUNT_KEY": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"compare": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"convergeqa-mcp",
"compare"
],
"env": {
"CONVERGEQA_API_KEY": "your-value",
"CONVERGEQA_SERVICE_ACCOUNT_KEY": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 convergeqa 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
입력해야 할 값: CONVERGEQA_API_KEY, CONVERGEQA_SERVICE_ACCOUNT_KEY
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.2.0)은 4개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Safe Fetch
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
MCP server for fetching URLs, safe against SSRF, DNS rebinding, and redirect-to-internal attacks.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
ConvergeQA is a multi-model document review system with public verification receipts. Its panels challenge thinking, surface disagreements, and document review evidence, while the responsible individual decides what to accept, reject, or revise.
This package exposes two stdio MCP servers:
convergeqa-mcp reviews (or convergeqa-mcp-reviews): Critique and Iterate review tools.convergeqa-mcp compare (or convergeqa-mcp-compare): Compare due-diligence review tools.Both servers delegate to the same CLI client contracts used by ConvergeQA agent tooling. Reviews consume paid credits. The servers read a ConvergeQA Developer API key or service-account key from environment variables at runtime, and the tool never stores keys.
From PyPI:
uvx convergeqa-mcp reviews
uvx convergeqa-mcp compare
pipx run convergeqa-mcp reviews
pipx run convergeqa-mcp compare
Or directly from Git:
uvx --from git+https://github.com/convergeqa/convergeqa-mcp.git convergeqa-mcp-reviews
uvx --from git+https://github.com/convergeqa/convergeqa-mcp.git convergeqa-mcp-compare
Set CONVERGEQA_API_KEY or CONVERGEQA_SERVICE_ACCOUNT_KEY before starting your MCP client. The default key names are uppercase environment variables.
claude mcp add convergeqa-reviews --env CONVERGEQA_API_KEY=$CONVERGEQA_API_KEY -- uvx convergeqa-mcp reviews
Add Compare as a second server:
claude mcp add convergeqa-compare --env CONVERGEQA_API_KEY=$CONVERGEQA_API_KEY -- uvx convergeqa-mcp compare
Example claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "convergeqa-reviews": { "command": "uvx", "args": ["convergeqa-mcp", "reviews"], "env": { "CONVERGEQA_API_KEY": "${CONVERGEQA_API_KEY}" } }, "convergeqa-compare": { "command": "uvx", "args": ["convergeqa-mcp", "compare"], "env": { "CONVERGEQA_API_KEY": "${CONVERGEQA_API_KEY}" } } } }
If your MCP client does not expand environment placeholders, set the key in the client environment by the method that client supports.
These are standard stdio JSON-RPC MCP servers, so any MCP-capable client can run them: Codex CLI, OpenCode, Cursor, OpenClaw, Hermes Agent, and others. The pattern is always the same: launch the command, pass the API key in the environment.
Codex CLI (~/.codex/config.toml):
[mcp_servers.convergeqa-reviews]
command = "uvx" args = ["convergeqa-mcp", "reviews"] env = { "CONVERGEQA_API_KEY" = " " }
[mcp_servers.convergeqa-compare] command = "uvx" args = ["convergeqa-mcp", "compare"] env = { "CONVERGEQA_API_KEY" = " " }
For clients without a uvx runtime, install once with pipx install convergeqa-mcp and point the client at the installed convergeqa-mcp-reviews and convergeqa-mcp-compare commands. Python 3.10 or newer; no other runtime dependencies.
convergeqa-mcp reviews (16 tools):
convergeqa_critique_start: Start a private authenticated Critique agent review.convergeqa_critique_status: Fetch owner-scoped Critique job status.convergeqa_critique_packet: Fetch owner-authenticated Critique packet JSON and optionally write it to a path.convergeqa_critique_session: Fetch owner-authenticated Critique session packet.convergeqa_critique_sessions: List owner-authenticated Critique sessions.convergeqa_critique_templates: List API-visible ConvergeQA templates for the configured credential.convergeqa_critique_decide: Submit delegated Critique decisions.convergeqa_critique_export: Download owner-authenticated Critique export ZIP to a caller-selected path.convergeqa_iterate_start: Start a private authenticated Iterate agent review.convergeqa_iterate_status: Fetch owner-scoped Iterate job status.convergeqa_iterate_packet: Fetch owner-authenticated Iterate packet JSON and optionally write it to a path.convergeqa_iterate_session: Fetch owner-authenticated Iterate session packet.convergeqa_iterate_sessions: List owner-authenticated Iterate sessions.convergeqa_iterate_templates: List API-visible ConvergeQA templates for the configured credential.convergeqa_iterate_decide: Submit delegated Iterate decisions.convergeqa_iterate_export: Download owner-authenticated Iterate export ZIP to a caller-selected path.convergeqa-mcp compare (5 tools):
convergeqa_compare_submit: Submit a private authenticated Compare due-diligence job.convergeqa_compare_status: Fetch owner-scoped Compare due-diligence job status.convergeqa_compare_packet: Fetch owner-authenticated packet JSON and optionally write it to a caller-selected path.convergeqa_compare_bundle: Download owner-authenticated Compare due-diligence bundle to a caller-selected path.convergeqa_compare_run: Submit, poll, fetch packet, and optionally download packet/bundle artifacts.The review servers accept these default environment variable names:
CONVERGEQA_API_KEYCONVERGEQA_SERVICE_ACCOUNT_KEYTool arguments may override the environment variable name, but literal credential values are rejected.
The current servers speak stdio JSON-RPC and report MCP protocol version 2024-11-05, matching the existing ConvergeQA MCP server behavior.