Context7
Up-to-date docs for AI agents
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
AI visibility for ChatGPT/Perplexity/Claude — triple score (AEO+GEO+Agent) with fix code. Free.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
AEO_API_KEY비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:
https://aeo-mcp.convrgent.ai/mcpClaude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"aeo-scanner": {
"command": "uvx",
"args": [
"aeo-scanner"
],
"env": {
"AEO_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add --transport http aeo-scanner https://aeo-mcp.convrgent.ai/mcpclaude mcp add aeo-scanner --env AEO_API_KEY=your-value -- uvx aeo-scanner실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"aeo-scanner": {
"url": "https://aeo-mcp.convrgent.ai/mcp"
}
}
}프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"aeo-scanner": {
"command": "uvx",
"args": [
"aeo-scanner"
],
"env": {
"AEO_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"aeo-scanner": {
"type": "http",
"url": "https://aeo-mcp.convrgent.ai/mcp"
}
}
}프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"aeo-scanner": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"aeo-scanner"
],
"env": {
"AEO_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:
https://aeo-mcp.convrgent.ai/mcp메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
아직 이 서버의 도구 목록을 읽지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 Convrgent 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
입력해야 할 값: AEO_API_KEY
둘 다 가능해요. 내 컴퓨터에 설치해도 되고, 클라우드 버전에 연결해도 돼요.
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(2.2.1)은 7개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.
같은 카테고리에는: Context7, Codebase Memory, Exa
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
AI search visibility audit for any website. Three scores, one scan.
Remote server (recommended) — zero install, just add the URL:
# Claude Code
claude mcp add --transport http aeo-scanner https://aeo-mcp.convrgent.ai/mcp
{ "aeo-scanner": { "url": "https://aeo-mcp.convrgent.ai/mcp" } }
Then ask your AI assistant: *"Scan example.com for AI visibility"*
Alternative: local install via PyPI (stdio transport):
claude mcp add aeo-scanner -- uvx aeo-scanner
| Tool | What it does | Price |
|---|---|---|
scan_site | Quick triple-score scan + AI Identity Card + mention readiness + business profile + top issues | Free |
audit_site | Full 58+ check breakdown across 12 categories (4 AEO + 4 GEO + 4 Agent) | $1.00 |
compare_sites | Two-site gap analysis + category winners + overtake fix code | $3.00 |
fix_site | Generated fix code with two-tier score projections — apply directly with Claude Code | $5.00 |
scan_site works without any authentication. No API key, no wallet, no setup.
Rate limits: 20 scans/hour per IP, 5 per URL per day.
audit_site, compare_sites, and fix_site require an API key:
AEO_API_KEY in your MCP configOr pay per call with USDC via x402 protocol (Base network).
The included optimize_site prompt guides the full workflow:
58+ checks across 12 categories. See the built-in aeo://reference/scoring-methodology resource for full details.
AEO categories: Structured Data (30%), Meta & Technical (20%), AI Accessibility (25%), Content Quality (25%)
GEO categories: Brand Narrative Clarity (25%), Citation Readiness (25%), Authority Signals (25%), Entity Definition (25%)
Agent Readiness categories: Machine Identity (30%), API Discoverability (25%), Structured Actions (25%), Programmatic Access (20%)
Grades: A (90+), B (75-89), C (60-74), D (40-59), F (0-39)
GEO checks are backed by peer-reviewed research: Princeton KDD 2024 (+115% visibility from citing sources), Growth Memo (44.2% citations from first 30% of content), Cornell (+28% from quantitative claims), and more. See scoring methodology for full citations.
Built by Convrgent — AI visibility tools for agents.