Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Inspect local audio files — playback, metadata, loudness, spectrogram.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"audio-file-app": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@counterpoint-studio/audio-file-mcp-app"
]
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add audio-file-app -- npx -y @counterpoint-studio/audio-file-mcp-app프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"audio-file-app": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@counterpoint-studio/audio-file-mcp-app"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"audio-file-app": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@counterpoint-studio/audio-file-mcp-app"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 counterpoint-studio 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.1.1)은 29일 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
An MCP App for playing and inspecting local audio files in an MCP host.
Renders an in-conversation UI with playback, metadata, loudness, a spectrogram, and an optional annotation-lane timeline.
File metadata, loudness statistics, the current playhead position, any selected region, and the annotation lanes active at the playhead are also exposed back to the model, so follow-up tasks can refer to what the user is actually hearing and looking at.
The server runs locally over stdio. Every install path below configures the same command: npx -y @counterpoint-studio/audio-file-mcp-app.
Easiest: grab the latest .mcpb from the Releases page and double-click it. Claude Desktop has Node bundled, so no extra runtime is needed.
Or add the server by hand to claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "audio-file": { "command": "npx", "args": ["-y", "@counterpoint-studio/audio-file-mcp-app"] } } }
audiofile-mcp-appnpx-y and @counterpoint-studio/audio-file-mcp-appOr add to .vscode/mcp.json (workspace) or your user mcp.json:
{
"servers": { "audio-file": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": ["-y", "@counterpoint-studio/audio-file-mcp-app"] } } }
Paste this deep link into your browser (Goose Desktop must be installed; the custom URI scheme can't be a real link in a GitHub README):
goose://extension?id=audio-file&name=Audio%20File%20MCP%20App&cmd=npx&arg=-y&arg=%40counterpoint-studio%2Faudio-file-mcp-app
Or run goose configure → Add Extension → Command-line Extension and enter npx -y @counterpoint-studio/audio-file-mcp-app.
npx @modelcontextprotocol/inspector npx -y @counterpoint-studio/audio-file-mcp-app
Ask the host to show you a local audio file by its absolute path. For example:
"Show me
/Users/me/Music/track.wav"
The host calls the display_audio_file tool, which renders the in-app UI with waveform, spectrogram, loudness metrics, and playback transport.
display_audio_file accepts an optional annotations object describing lanes to draw on the timeline (or an annotationsPath pointing at a JSON file with the same { "lanes": [...] } shape — handy for large payloads):
{
"annotations": { "lanes": [ { "label": "Delay tails", "color": "#e6007e", "spans": [{ "start": 8, "end": 24 }], "envelope": [ { "time": 8, "value": 0 }, { "time": 24, "value": 1 } ] } ] } }
Times are in seconds on the audio's own timeline. label, color, and envelope are optional; a lane with an envelope fades its span opacity along the envelope curve, and uncoloured lanes use a light-accent fill. Overlapping spans in a lane are truncated at the next span's start so rows never overlap. The model can author annotations to point out sections, mark events, or visualise an analysis it just ran.
display_audio_file opens any file path it is given, by design, but only accepts files recognised as audio.audiofile-range://…). It returns bytes only of files recognised as audio; anything else, including a path that doesn't exist, gets the same "Not a recognised audio file" error.annotationsPath reads a JSON file you name, and only uses it if it matches the annotation format.annotationsPath) is valid JSON in the annotation format. They never include the file's contents.To report a vulnerability, see SECURITY.md.
Tested and known to work in:
pnpm install
pnpm run build:dsp # emsdk required; see WASM-BUILD.md pnpm run serve # runs the server with tsx, no compile step pnpm test
pnpm run build:dist produces the publishable layout under dist/ (dist/mcp-app.html + dist/server/).
pnpm version <bump> # bumps every version string (package.json, server.json,
git push && git push --tags source /path/to/emsdk_env.sh # prepublishOnly rebuilds the DSP code with Emscripten pnpm publish --access public # publishes to npm gh workflow run publish-registry.yml -f tag=v # MCP Registry, once npm shows the version pnpm run build:mcpb # produces dist/audio-file-mcp-app- .mcpb gh release create v dist/*.mcpb # attaches the bundle to a GitHub release
npm can hold a new version in validating for up to an hour before it appears. The registry checks the npm package, so run the registry workflow only after npm view @counterpoint-studio/audio-file-mcp-app version shows the new version.
The MCP Registry is published from GitHub Actions (.github/workflows/publish-registry.yml) because the interactive mcp-publisher login github only grants a personal namespace, not io.github.counterpoint-studio/*.
ISC © Counterpoint Studio OÜ