프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Orchestrator

제작자: crAK1644버전 0.12.0i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.crAK1644/orchestrator-mcp

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Let one coding-agent CLI consult another: Codex, Claude Code, OpenCode, Copilot or Antigravity.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 개발자 도구
  • 입력해야 할 값: ORCHESTRATOR_HOST_RUNTIME, ORCHESTRATOR_CONFIG

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 직접 입력할 값: ORCHESTRATOR_HOST_RUNTIME, ORCHESTRATOR_CONFIG

필요한 것

  • PyPIPython의 uv 설치(uvx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "orchestrator": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "orchestrator-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "ORCHESTRATOR_HOST_RUNTIME": "your-value",
        "ORCHESTRATOR_CONFIG": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add orchestrator --env ORCHESTRATOR_HOST_RUNTIME=your-value --env ORCHESTRATOR_CONFIG=your-value -- uvx orchestrator-mcp-server

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "orchestrator": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "orchestrator-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "ORCHESTRATOR_HOST_RUNTIME": "your-value",
        "ORCHESTRATOR_CONFIG": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "orchestrator": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "orchestrator-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "ORCHESTRATOR_HOST_RUNTIME": "your-value",
        "ORCHESTRATOR_CONFIG": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

  • ORCHESTRATOR_HOST_RUNTIME 필수 env
    The coding agent this server runs inside, so work is never routed back to it
  • ORCHESTRATOR_CONFIG 필수 env
    Path to the config `orchestrator-mcp-server init` writes, ~/.orchestrator-mcp/config.yaml by default

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 crAK1644 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

개발자 도구 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 4906개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 4906개 중 58%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 4906개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Orchestrator, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

입력해야 할 값: ORCHESTRATOR_HOST_RUNTIME, ORCHESTRATOR_CONFIG

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.12.0)은 30일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

GitHub

제작자: github

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

컴퓨터 또는 클라우드★ 34,245MIT4일 전 업데이트
설치

Desktop Commander

제작자: wonderwhy-er

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

내 컴퓨터에서 실행★ 10,225MIT16일 전 업데이트
설치

Cloudflare MCP

제작자: cloudflare

Cloudflare MCP servers

클라우드에서 실행★ 4,446Apache-2.014개월 전 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

Orchestrator MCP

one agent. second opinion. same terminal.

Make Claude Code ask Codex. Make Codex ask Claude Code.

Use the subscriptions already signed in on your computer.

No provider API keys to configure.

See it · Compare · Install · What you get · Reviews · Workflow · Security · Dashboard


Orchestrator MCP is a local Model Context Protocol server that lets one coding agent consult another. It launches the Codex, Claude Code, OpenCode, GitHub Copilot, or experimental Antigravity CLI already installed and authenticated on your machine, routes the request, and returns a structured answer.

It does not ask for a provider key, proxy provider traffic, or silently switch models. Authentication remains inside each vendor's CLI.

Quick start from Claude Code, with Codex already logged in (other hosts: Install):

uv tool install orchestrator-mcp-server              # or pipx, pip, or brew

orchestrator-mcp-server init --host claude # writes ~/.orchestrator-mcp/config.yaml claude mcp add orchestrator \ --env ORCHESTRATOR_CONFIG=$HOME/.orchestrator-mcp/config.yaml \ --env ORCHESTRATOR_HOST_RUNTIME=claude -- orchestrator-mcp-server

Then ask Claude Code for a second opinion from Codex.

Before / After

Without Orchestrator With Orchestrator

  1. Copy the prompt, diff, and context.
  2. Open another coding agent.
  3. Recreate the task and paste everything.
  4. Bring the answer back.
  5. Repeat when you need a follow-up.
  1. Call orchestrator_consult.
  2. Get the other agent's structured answer.
  3. Reuse consultation_id for follow-ups.

The conversation stays connected from the same client.

Same subscriptions. Less context shuffling.

 Claude Code host  ──►  Orchestrator MCP  ──►  Codex CLI

Codex host ──► Orchestrator MCP ──► Claude Code CLI Any host ──► Orchestrator MCP ──► OpenCode CLI (DeepSeek, Qwen, Kimi…) Any host ──► Orchestrator MCP ──► GitHub Copilot CLI Any host ──► Orchestrator MCP ──► Antigravity CLI (experimental)

local routing no provider API keys no same-execution-identity loops

Ordinary orchestrator_consult calls exclude the host's entire runtime: Claude Code cannot use that tool to consult Claude Code, and Codex cannot use it to consult Codex. Reviews and workflows use the narrower (runtime, model) execution identity; when consult.host.model names the host precisely, they may route to a provably different, versioned model on the same runtime. The host can never route work back to its own execution identity.

How it compares

If Claude Code asking Codex is all you need, OpenAI's codex-plugin-cc does that, with background jobs. PAL MCP reaches many models through provider API keys. Orchestrator is for the rest:

Orchestrator MCPcodex-plugin-ccPAL MCP
DirectionEither way: Claude Code asks Codex, Codex asks Claude Code, and either asks OpenCode, GitHub Copilot or AntigravityClaude Code asks CodexAny MCP host asks API models; clink launches agent CLIs
CredentialsEach CLI's own login, no keysThe Codex CLI's loginProvider API keys (OpenRouter, Gemini, OpenAI, …)
ReviewA panel of reviewers from different vendors, answered in parallel, then one synthesisCodex review and adversarial reviewcodereview and multi-model consensus
Delegated editsIn a disposable worktree under an OS sandbox; the host applies the diff/codex:rescue hands the task to Codex—
RecordEvery turn in a local database, with cost estimates and a dashboardJob status and resultConversation threads across models

Calls block the turn that makes them, often for minutes. To keep working meanwhile in Claude Code, have a background subagent make the call.

Google's Gemini CLI stopped serving free and Google AI Pro/Ultra accounts on June 18, 2026; Google models are reached here through its successor, Antigravity CLI.

Install

Claude Code: install as a plugin. Needs uv on your PATH, and at least one of Codex, Antigravity, OpenCode or GitHub Copilot installed and logged in (step 1 below). What you consult them about — prompts, diffs, file contents — goes to those providers under your own logins, and the usage is billed to your accounts with them; see the privacy policy and the Security model. In Claude Code:

/plugin marketplace add crAK1644/orchestrator-mcp

/plugin install orchestrator-mcp@orchestrator-mcp /orchestrator-mcp:setup

/orchestrator-mcp:setup writes ~/.orchestrator-mcp/config.yaml from the agent CLIs it finds, then runs doctor on it. It finds Codex, Antigravity and GitHub Copilot; OpenCode goes into the config by hand, from its agent in config.example.yaml. Then reconnect plugin:orchestrator-mcp:orchestrator in /mcp, or restart Claude Code: /reload-plugins keeps the server that started without a config.

If you added the server earlier with claude mcp add orchestrator, remove that entry (claude mcp remove orchestrator -s , with the scope claude mcp get orchestrator shows), or two copies of the server run side by side.

Every other host, and Claude Code without the plugin, installs the server itself:

Homebrew:

brew tap crAK1644/tap

brew install orchestrator-mcp-server

Apple Silicon uses a prebuilt package. Intel macOS and Linux build dependencies from source; use the uvx option if you want a faster, temporary install.

uv, pipx or pip: uv tool install orchestrator-mcp-server, pipx install orchestrator-mcp-server, or pip install orchestrator-mcp-server into a virtualenv. Python 3.11 or newer.

1. Sign in to the agent CLIs

Sign in to each agent you want Orchestrator to use:

codex login

claude auth login

These are the normal Codex and Claude Code login flows. Orchestrator checks readiness, but never reads or stores their credentials.

For OpenCode, sign in once with opencode auth login for whichever provider you plan to consult. Hosted providers only — this server does not run a model on your machine. See the OpenCode runtime section below.

For GitHub Copilot, sign in to the copy of its state that Orchestrator runs it under, not to your own: COPILOT_HOME=$HOME/.orchestrator-mcp/copilot/home copilot login. init prints that command when it writes a Copilot agent, and a consultation that finds it signed out returns it in required_action. It needs a Copilot plan; see the GitHub Copilot runtime section below.

2. Write a starter config
orchestrator-mcp-server init --host claude   # or codex: the client you run it under

init finds the Codex, Claude Code, GitHub Copilot and Antigravity CLIs installed here, writes ~/.orchestrator-mcp/config.yaml (mode 0600, never over an existing file; --path picks another), and prints the exact line for step 3. It picks the best reviewer that is not the host. Copilot is scored below the others, so it is the reviewer only when it is the only CLI beside the host, and it comes last under deep_reviewers. Its agent is written on model: auto, the one model every plan serves, so the name cannot go stale, and init prints the sign-in command from step 1. It writes no workflow: block, because only you can choose the directories a workflow may work in, and no OpenCode agent, because its model names change too often for a template; add one by hand from config.example.yaml.

Or write it by hand

consult:

database_path: ~/.orchestrator-mcp/consultations.sqlite3 timeout_s: 180

agents: codex: runtime: codex command: codex model: gpt-5.6-sol priority: 10 web_search: true scores: { coding: 95, research: 90, reasoning: 95, review: 90 }

claude: runtime: claude command: claude model: claude-opus-5-5 priority: 10 web_search: true scores: { coding: 90, research: 95, writing: 95, review: 95 }

The key each agent is filed under is its id -- the name callers pass as target_agent, and the name the dashboard writes into URLs. It has to be lowercase, start with a letter or digit, and use only letters, digits, dots, dashes and underscores, up to 64 characters. Anything else is refused at startup with a message naming the key.

See config.example.yaml for a broader annotated configuration, an OpenCode agent, a GitHub Copilot agent, and an experimental Antigravity example.

3. Add the server to your MCP client

init printed this with your paths filled in.

Claude Code

claude mcp add orchestrator \

--env ORCHESTRATOR_CONFIG=$HOME/.orchestrator-mcp/config.yaml \ --env ORCHESTRATOR_HOST_RUNTIME=claude \ -- orchestrator-mcp-server

Codex

Add this to ~/.codex/config.toml:

[mcp_servers.orchestrator]

command = "orchestrator-mcp-server" env = { ORCHESTRATOR_CONFIG = "~/.orchestrator-mcp/config.yaml", ORCHESTRATOR_HOST_RUNTIME = "codex" }

Claude Desktop

Add this to claude_desktop_config.json (Settings → Developer → Edit Config), with the command that which orchestrator-mcp-server prints: Desktop does not read your shell's PATH.

{

"mcpServers": { "orchestrator": { "command": "/opt/homebrew/bin/orchestrator-mcp-server", "env": { "ORCHESTRATOR_CONFIG": "~/.orchestrator-mcp/config.yaml", "ORCHESTRATOR_HOST_RUNTIME": "claude" } } } }

VS Code, Cursor

VS Code reads .vscode/mcp.json in the workspace; Cursor reads ~/.cursor/mcp.json with the same entry under "mcpServers" instead of "servers".

{

"serv

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

PopNx에게 묻기