Context7
Up-to-date docs for AI agents
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Researched knowledge for AI agents. Canonical answers from official sources.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"agentskb": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@agentskb/cli"
]
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add agentskb -- npx -y @agentskb/cli프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"agentskb": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@agentskb/cli"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"agentskb": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@agentskb/cli"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 Cranot 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.1)은 11개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Context7, Codebase Memory, Exa
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
Give Your AI Expert-Level Knowledge
Researched answers to any problem. Your AI, upgraded.
About this repository: AgentsKB is a hosted MCP server — there is no server
to build or run locally, and this repository contains no source code. It exists to
document the endpoint and to collect bug reports. Point your MCP client at the URL
below and you are done.
The server is hosted at https://mcp.agentskb.com/mcp-kb and speaks MCP over streamable HTTP. No API key and no signup are required.
claude mcp add --transport http agentskb https://mcp.agentskb.com/mcp-kb
Add --scope user to make it available in every project instead of just the current one. Verify the connection with:
claude mcp list
Add this to your client's MCP configuration file:
{
"mcpServers": { "agentskb": { "type": "http", "url": "https://mcp.agentskb.com/mcp-kb" } } }
Config file locations:
| Client | File |
|---|---|
| Claude Code (per-project) | .mcp.json in the project root |
| Claude Code (global) | ~/.claude.json |
| Claude Desktop | claude_desktop_config.json |
| Cursor (global) | ~/.cursor/mcp.json |
| Cursor (per-project) | .cursor/mcp.json in the project root |
Cursor does not use the type field — for Cursor, list url on its own.
Some older clients do not support remote HTTP servers and only launch local processes. If yours is one of them, bridge to the endpoint with mcp-remote:
{
"mcpServers": { "agentskb": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-remote", "https://mcp.agentskb.com/mcp-kb"] } } }
The knowledge base is also reachable over plain HTTP, with no key:
curl -X POST https://agentskb-api.agentskb.com/api/free/ask \
-H "Content-Type: application/json" \ -d '{"question":"What is a PostgreSQL index scan?"}'
Your AI searches. We research. That's the difference.
| Tool | Arguments | Description |
|---|---|---|
ask_question | question\*, domain, limit | Expert-quality answers with sources |
preflight_check | task\*, depth | See what verified knowledge exists for your task |
search_questions | query\*, domain, limit | Browse Q&As by topic |
get_stats | — | Coverage metrics |
consult_taxonomy | path, depth | Navigate the knowledge taxonomy |
check_prerequisites | domain\* | Foundational topics to understand first |
get_lockfile_status | — | Check whether strict/pinned-answer mode is active |
\* required. question and query expect a full natural-language question — bare keywords such as mysql are rejected.
The server also exposes two resources: agentskb://context/current (detected project stack) and agentskb://context/prompt (a system-prompt fragment for that stack).
55,000+ Q&As across 287 domains. The deepest coverage today is:
Call get_stats for live counts, or consult_taxonomy to browse the full domain list.
Coverage is uneven and still growing. If you ask about a topic that is not yet covered, the server queues it for research and replies Topic ' ' research queued instead of returning an answer — ask again later.
Open an issue on this repository: https://github.com/Cranot/agentskb-mcp/issues
@agentskb/cli on npm: https://www.npmjs.com/package/@agentskb/cli — a separate tool for pinning and verifying answers in a repo (init, check, lock, request, update, verify). It does not implement an MCP server and is not needed to use the endpoint above.MIT