Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Hosted Crawleo MCP (remote streamable HTTP endpoint).
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
Authorization필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
이 주소는 요청 header에 키가 필요한데, 커넥터 추가 메뉴에서는 넣을 수 없어요. 대신 Claude Code, Cursor, VS Code를 쓰세요.
터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add --transport http crawleo https://api.crawleo.dev/mcp --header 'Authorization: your-value'실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"crawleo": {
"url": "https://api.crawleo.dev/mcp",
"headers": {
"Authorization": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"crawleo": {
"type": "http",
"url": "https://api.crawleo.dev/mcp",
"headers": {
"Authorization": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 주소는 요청 header에 키가 필요한데, 커넥터 추가 메뉴에서는 넣을 수 없어요. 대신 Claude Code, Cursor, VS Code를 쓰세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
Authorization HTTP header이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
아직 이 서버의 도구 목록을 읽지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 Crawleo 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.0.0)은 10개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.
같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, HotCodePush
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Manage over-the-air (OTA) updates for React Native, Expo, Capacitor and Cordova apps.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
Real-time web search and crawling capabilities for AI assistants through Model Context Protocol (MCP).
Crawleo MCP enables AI assistants to access live web data through two powerful tools:
✅ Real-time web search from any country/language ✅ Multiple output formats - Enhanced HTML, Raw HTML, Markdown, Plain Text ✅ Device-specific results - Desktop, mobile, or tablet view ✅ Deep content extraction with JavaScript rendering ✅ Zero data retention - Complete privacy ✅ Auto-crawling option for search results
Install globally via npm:
npm install -g crawleo-mcp
Or use npx without installing:
npx crawleo-mcp
git clone https://github.com/Crawleo/Crawleo-MCP.git
cd Crawleo-MCP npm install npm run build
Build and run using Docker:
# Build the image
docker build -t crawleo-mcp .
docker run -e CRAWLEO_API_KEY=your_api_key crawleo-mcp
Docker configuration for MCP clients:
{
"mcpServers": { "crawleo": { "command": "docker", "args": ["run", "-i", "--rm", "-e", "CRAWLEO_API_KEY=YOUR_API_KEY_HERE", "crawleo-mcp"] } } }
Use the hosted version at https://api.crawleo.dev/mcp - see configuration examples below.
sk_)After installing via npm, configure your MCP client to use the local server:
Claude Desktop / Cursor / Windsurf (Local):
{
"mcpServers": { "crawleo": { "command": "npx", "args": ["crawleo-mcp"], "env": { "CRAWLEO_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE" } } } }
Or if installed globally:
{
"mcpServers": { "crawleo": { "command": "crawleo-mcp", "env": { "CRAWLEO_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE" } } } }
From cloned repository:
{
"mcpServers": { "crawleo": { "command": "node", "args": ["/path/to/Crawleo-MCP/dist/index.js"], "env": { "CRAWLEO_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE" } } } }
Location of config file:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json~/.config/Claude/claude_desktop_config.jsonConfiguration:
{
"mcpServers": { "crawleo": { "url": "https://api.crawleo.dev/mcp", "transport": "http", "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY_HERE" } } } }
Replace YOUR_API_KEY_HERE with your actual API key from crawleo.dev.
Steps:
Example usage:
"Search for the latest AI news and summarize the top 5 articles"
"Find Python web scraping tutorials and extract code examples"
Location of config file:
~/.cursor/config.json or ~/Library/Application Support/Cursor/config.json%APPDATA%\Cursor\config.json~/.config/Cursor/config.jsonConfiguration:
{
"mcpServers": { "crawleo": { "url": "https://api.crawleo.dev/mcp", "transport": "http", "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY_HERE" } } } }
Steps:
Example usage in Cursor:
"Search for React best practices and add them to my code comments"
"Find the latest documentation for this API endpoint"
Location of config file:
~/Library/Application Support/Windsurf/config.json%APPDATA%\Windsurf\config.json~/.config/Windsurf/config.jsonConfiguration:
{
"mcpServers": { "crawleo": { "url": "https://api.crawleo.dev/mcp", "transport": "http", "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY_HERE" } } } }
Steps:
Location of config file:
For GitHub Copilot in VS Code or compatible editors, you need to configure MCP servers.
Configuration:
Create or edit your MCP config file and add:
{
"servers": { "Crawleo": { "url": "https://api.crawleo.dev/mcp", "transport": "http", "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY_HERE" } } } }
Complete example with multiple servers:
{
"servers": { "Crawleo": { "url": "https://api.crawleo.dev/mcp", "transport": "http", "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY_HERE" } } } }
Steps:
Example usage:
Ask Copilot: "Search for the latest Python best practices"
Ask Copilot: "Find documentation for this library"
OpenAI now supports MCP servers directly! Here's how to use Crawleo with OpenAI's API:
Python Example:
from openai import OpenAI
client = OpenAI()
response = client.responses.create( model="gpt-4", input=[ { "role": "user", "content": [ { "type": "input_text", "text": "search for latest news about openai models" } ] } ], text={ "format": { "type": "text" }, "verbosity": "medium" }, reasoning={ "effort": "medium" }, tools=[ { "type": "mcp", "server_label": "Crawleo", "server_url": "https://api.crawleo.dev/mcp", "server_description": "Crawleo MCP Server - Real-Time Web Knowledge for AI", "authorization": "YOUR_API_KEY_HERE", "allowed_tools": [ "web.search", "web.crawl" ], "require_approval": "always" } ], store=True, include=[ "reasoning.encrypted_content", "web_search_call.action.sources" ] )
print(response)
Key Parameters:
server_url - Crawleo MCP endpointauthorization - Your Crawleo API keyallowed_tools - Enable web.search and/or web.crawlrequire_approval - Set to "always", "never", or "conditional"Node.js Example:
import OpenAI from 'openai';
const client = new OpenAI();
const response = await client.responses.create({ model: 'gpt-4', input: [ { role: 'user', content: [ { type: 'input_text', text: 'search for latest AI developments' } ] } ], tools: [ { type: 'mcp', server_label: 'Crawleo', server_url: 'https://api.crawleo.dev/mcp', server_description: 'Crawleo MCP Server - Real-Time Web Knowledge for AI', authorization: 'YOUR_API_KEY_HERE', allowed_tools: ['web.search', 'web.crawl'], require_approval: 'always' } ] });
console.log(response);
Search the web in real-time with customizable parameters.
Parameters:
query *(required)* - Search termmax_pages - Number of result pages (default: 1)setLang - Language code (e.g., "en", "ar")cc - Country code (e.g., "US", "EG")device - Device type: "desktop", "mobile", "tablet" (default: "desktop")enhanced_html - Get clean HTML (default: true)raw_html - Get raw HTML (default: false)markdown - Get Markdown format (default: true)page_text - Get plain text (default: false)auto_crawling - Auto-crawl result URLs (default: false)Example:
Ask your AI: "Search for 'Python web scraping' and return results in Markdown"
Extract content from specific URLs.
Parameters:
urls *(required)* - List of URLs to crawlrawHtml - Return raw HTML (default: false)markdown - Convert to Markdown (default: false)screenshot - Capture screenshot (optional)country - Geographic locationExample:
Ask your AI: "Crawl https://example.com and extract the main content in Markdown"
sk_)authorization fieldMake sure you're using the correct tool names:
web.search (not search_web)web.crawl (not crawl_web)"Search for recent developments in quantum computing and summarize the key findings"
"Search for competitor pricing pages and extract their pricing tiers"
"Find the official documentation for FastAPI and extract the quickstart guide"
"Search for today's news about artificial intelligence from US sources"
"Search for customer reviews of iPhone 15 and analyze sentiment"
Crawleo MCP uses the same affordable pricing as our API:
Check your usage and manage your subscription at crawleo.dev
✅ Zero data retention - We never store your search queries or results ✅ Secure authentication - API keys transmitted over HTTPS ✅ No tracking - Your usage patterns remain private
앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요