프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Crawleo MCP

제작자: Crawleo버전 1.0.0i★ –i클라우드에서 실행
레지스트리 이름io.github.Crawleo/Crawleo-MCP

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Hosted Crawleo MCP (remote streamable HTTP endpoint).

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 클라우드에서 실행
  • 전송 방식: Streamable HTTP
  • 카테고리: 기타

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

필요한 것

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

이 주소는 요청 header에 키가 필요한데, 커넥터 추가 메뉴에서는 넣을 수 없어요. 대신 Claude Code, Cursor, VS Code를 쓰세요.

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add --transport http crawleo https://api.crawleo.dev/mcp --header 'Authorization: your-value'

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "crawleo": {
      "url": "https://api.crawleo.dev/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "crawleo": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.crawleo.dev/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 주소는 요청 header에 키가 필요한데, 커넥터 추가 메뉴에서는 넣을 수 없어요. 대신 Claude Code, Cursor, VS Code를 쓰세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

  • Authorization HTTP header
    Crawleo API token for authentication. Example: 'Bearer '

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

아직 이 서버의 도구 목록을 읽지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 Crawleo 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    엔드포인트 응답

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요

  • … 아직 점검 안 함

    OAuth로 로그인

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 32466개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 32466개 중 1%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 32466개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Crawleo MCP, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.0.0)은 10개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, HotCodePush

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트
설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 211어제 업데이트
설치

HotCodePush

제작자: hotcodepush-team

Manage over-the-air (OTA) updates for React Native, Expo, Capacitor and Cordova apps.

클라우드에서 실행오늘 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

Crawleo MCP Server

Real-time web search and crawling capabilities for AI assistants through Model Context Protocol (MCP).

Overview

Crawleo MCP enables AI assistants to access live web data through two powerful tools:

  • web.search - Real-time web search with multiple output formats
  • web.crawl - Deep content extraction from any URL

Features

✅ Real-time web search from any country/language ✅ Multiple output formats - Enhanced HTML, Raw HTML, Markdown, Plain Text ✅ Device-specific results - Desktop, mobile, or tablet view ✅ Deep content extraction with JavaScript rendering ✅ Zero data retention - Complete privacy ✅ Auto-crawling option for search results


Installation

Option 1: NPM (Recommended for local usage)

Install globally via npm:

npm install -g crawleo-mcp

Or use npx without installing:

npx crawleo-mcp
Option 2: Clone Repository
git clone https://github.com/Crawleo/Crawleo-MCP.git

cd Crawleo-MCP npm install npm run build

Option 3: Docker

Build and run using Docker:

# Build the image

docker build -t crawleo-mcp .

Run with your API key

docker run -e CRAWLEO_API_KEY=your_api_key crawleo-mcp

Docker configuration for MCP clients:

{

"mcpServers": { "crawleo": { "command": "docker", "args": ["run", "-i", "--rm", "-e", "CRAWLEO_API_KEY=YOUR_API_KEY_HERE", "crawleo-mcp"] } } }

Option 4: Remote Server (No installation needed)

Use the hosted version at https://api.crawleo.dev/mcp - see configuration examples below.


Getting Your API Key

  1. Visit crawleo.dev
  2. Sign up for a free account
  3. Navigate to your dashboard
  4. Copy your API key (starts with sk_)

Setup Instructions

Using Local MCP Server (npm package)

After installing via npm, configure your MCP client to use the local server:

Claude Desktop / Cursor / Windsurf (Local):

{

"mcpServers": { "crawleo": { "command": "npx", "args": ["crawleo-mcp"], "env": { "CRAWLEO_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE" } } } }

Or if installed globally:

{

"mcpServers": { "crawleo": { "command": "crawleo-mcp", "env": { "CRAWLEO_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE" } } } }

From cloned repository:

{

"mcpServers": { "crawleo": { "command": "node", "args": ["/path/to/Crawleo-MCP/dist/index.js"], "env": { "CRAWLEO_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE" } } } }


Using Remote Server (Hosted)
1. Claude Desktop

Location of config file:

  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
  • Linux: ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json

Configuration:

{

"mcpServers": { "crawleo": { "url": "https://api.crawleo.dev/mcp", "transport": "http", "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY_HERE" } } } }

Replace YOUR_API_KEY_HERE with your actual API key from crawleo.dev.

Steps:

  1. Open the config file in a text editor
  2. Add the Crawleo MCP configuration
  3. Save the file
  4. Restart Claude Desktop completely (quit and reopen)
  5. Start a new conversation and ask Claude to search the web!

Example usage:

"Search for the latest AI news and summarize the top 5 articles"

"Find Python web scraping tutorials and extract code examples"


2. Cursor IDE

Location of config file:

  • macOS: ~/.cursor/config.json or ~/Library/Application Support/Cursor/config.json
  • Windows: %APPDATA%\Cursor\config.json
  • Linux: ~/.config/Cursor/config.json

Configuration:

{

"mcpServers": { "crawleo": { "url": "https://api.crawleo.dev/mcp", "transport": "http", "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY_HERE" } } } }

Steps:

  1. Locate and open your Cursor config file
  2. Add the Crawleo MCP configuration
  3. Save the file
  4. Restart Cursor
  5. The MCP tools will be available in your AI assistant

Example usage in Cursor:

"Search for React best practices and add them to my code comments"

"Find the latest documentation for this API endpoint"


3. Windsurf IDE

Location of config file:

  • macOS: ~/Library/Application Support/Windsurf/config.json
  • Windows: %APPDATA%\Windsurf\config.json
  • Linux: ~/.config/Windsurf/config.json

Configuration:

{

"mcpServers": { "crawleo": { "url": "https://api.crawleo.dev/mcp", "transport": "http", "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY_HERE" } } } }

Steps:

  1. Open the Windsurf config file
  2. Add the Crawleo MCP server configuration
  3. Save and restart Windsurf
  4. Start using web search in your coding workflow

4. GitHub Copilot

Location of config file:

For GitHub Copilot in VS Code or compatible editors, you need to configure MCP servers.

Configuration:

Create or edit your MCP config file and add:

{

"servers": { "Crawleo": { "url": "https://api.crawleo.dev/mcp", "transport": "http", "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY_HERE" } } } }

Complete example with multiple servers:

{

"servers": { "Crawleo": { "url": "https://api.crawleo.dev/mcp", "transport": "http", "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY_HERE" } } } }

Steps:

  1. Open your GitHub Copilot MCP configuration
  2. Add the Crawleo server configuration
  3. Save the file
  4. Restart VS Code or your IDE
  5. GitHub Copilot can now use Crawleo for web searches!

Example usage:

Ask Copilot: "Search for the latest Python best practices"

Ask Copilot: "Find documentation for this library"


5. OpenAI Platform (Direct Integration)

OpenAI now supports MCP servers directly! Here's how to use Crawleo with OpenAI's API:

Python Example:

from openai import OpenAI

client = OpenAI()

response = client.responses.create( model="gpt-4", input=[ { "role": "user", "content": [ { "type": "input_text", "text": "search for latest news about openai models" } ] } ], text={ "format": { "type": "text" }, "verbosity": "medium" }, reasoning={ "effort": "medium" }, tools=[ { "type": "mcp", "server_label": "Crawleo", "server_url": "https://api.crawleo.dev/mcp", "server_description": "Crawleo MCP Server - Real-Time Web Knowledge for AI", "authorization": "YOUR_API_KEY_HERE", "allowed_tools": [ "web.search", "web.crawl" ], "require_approval": "always" } ], store=True, include=[ "reasoning.encrypted_content", "web_search_call.action.sources" ] )

print(response)

Key Parameters:

  • server_url - Crawleo MCP endpoint
  • authorization - Your Crawleo API key
  • allowed_tools - Enable web.search and/or web.crawl
  • require_approval - Set to "always", "never", or "conditional"

Node.js Example:

import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI();

const response = await client.responses.create({ model: 'gpt-4', input: [ { role: 'user', content: [ { type: 'input_text', text: 'search for latest AI developments' } ] } ], tools: [ { type: 'mcp', server_label: 'Crawleo', server_url: 'https://api.crawleo.dev/mcp', server_description: 'Crawleo MCP Server - Real-Time Web Knowledge for AI', authorization: 'YOUR_API_KEY_HERE', allowed_tools: ['web.search', 'web.crawl'], require_approval: 'always' } ] });

console.log(response);


Available Tools

web.search

Search the web in real-time with customizable parameters.

Parameters:

  • query *(required)* - Search term
  • max_pages - Number of result pages (default: 1)
  • setLang - Language code (e.g., "en", "ar")
  • cc - Country code (e.g., "US", "EG")
  • device - Device type: "desktop", "mobile", "tablet" (default: "desktop")
  • enhanced_html - Get clean HTML (default: true)
  • raw_html - Get raw HTML (default: false)
  • markdown - Get Markdown format (default: true)
  • page_text - Get plain text (default: false)
  • auto_crawling - Auto-crawl result URLs (default: false)

Example:

Ask your AI: "Search for 'Python web scraping' and return results in Markdown"

web.crawl

Extract content from specific URLs.

Parameters:

  • urls *(required)* - List of URLs to crawl
  • rawHtml - Return raw HTML (default: false)
  • markdown - Convert to Markdown (default: false)
  • screenshot - Capture screenshot (optional)
  • country - Geographic location

Example:

Ask your AI: "Crawl https://example.com and extract the main content in Markdown"

Troubleshooting

MCP server not appearing
  1. Check config file location - Make sure you're editing the correct file
  2. Verify JSON syntax - Use a JSON validator to check for syntax errors
  3. Restart the application - Completely quit and reopen (not just reload)
  4. Check API key - Ensure your API key is valid and active at crawleo.dev
Authentication errors
  • Verify your API key is correct (should start with sk_)
  • Make sure the key is wrapped in quotes
  • Check that "Bearer " prefix is included in the Authorization header (for Claude/Cursor/Windsurf)
  • For OpenAI Platform, use the key directly in the authorization field
  • Confirm your account has available credits at crawleo.dev
No results returned
  • Check your internet connection
  • Verify the search query is not empty
  • Try a simpler search query first
  • Check API status at crawleo.dev
Tool names not recognized

Make sure you're using the correct tool names:

  • Use web.search (not search_web)
  • Use web.crawl (not crawl_web)

Usage Examples

Research Assistant
"Search for recent developments in quantum computing and summarize the key findings"
Content Analysis
"Search for competitor pricing pages and extract their pricing tiers"
Code Documentation
"Find the official documentation for FastAPI and extract the quickstart guide"
News Monitoring
"Search for today's news about artificial intelligence from US sources"
Market Research
"Search for customer reviews of iPhone 15 and analyze sentiment"

Pricing

Crawleo MCP uses the same affordable pricing as our API:

  • 10,000 searches → $20
  • 100,000 searches → $100
  • 250,000 searches → $200

Check your usage and manage your subscription at crawleo.dev


Privacy & Security

✅ Zero data retention - We never store your search queries or results ✅ Secure authentication - API keys transmitted over HTTPS ✅ No tracking - Your usage patterns remain private


Support


Links

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

PopNx에게 묻기