프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Createya — AI Image & Video Generation

제작자: Createya-ai버전 1.0.0i★ –i클라우드에서 실행
레지스트리 이름io.github.Createya-ai/createya-mcp

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

100+ AI models: FLUX, Sora, Veo, Kling, Runway, Suno. OAuth or Bearer. No VPN. RU billing.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 클라우드에서 실행
  • 전송 방식: Streamable HTTP
  • 카테고리: 디자인, 이미지 및 오디오
  • 입력해야 할 값: Authorization

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.

필요한 것

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

이 주소는 요청 header에 키가 필요한데, 커넥터 추가 메뉴에서는 넣을 수 없어요. 대신 Claude Code, Cursor, VS Code를 쓰세요.

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add --transport http createya https://api.createya.ai/mcp --header 'Authorization: your-value'

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "createya": {
      "url": "https://api.createya.ai/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "createya": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.createya.ai/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 주소는 요청 header에 키가 필요한데, 커넥터 추가 메뉴에서는 넣을 수 없어요. 대신 Claude Code, Cursor, VS Code를 쓰세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

  • Authorization 비밀 HTTP header
    Your Createya API key: Bearer crya_sk_live_... (skip if using OAuth via Claude Desktop)

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

아직 이 서버의 도구 목록을 읽지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 Createya-ai 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    엔드포인트 응답

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요

  • … 아직 점검 안 함

    OAuth로 로그인

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요

디자인, 이미지 및 오디오 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 2184개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 2184개 중 7%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 2184개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Createya — AI Image & Video Generation, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

입력해야 할 값: Authorization

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.0.0)은 6개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Figma Context MCP

제작자: GLips

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

내 컴퓨터에서 실행★ 16,165MIT5개월 전 업데이트
설치

Claude Real Video

제작자: HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

내 컴퓨터에서 실행★ 2,284MIT2개월 전 업데이트
설치

Figma MCP Server

제작자: figma

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

클라우드에서 실행★ 2,15213개월 전 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

Createya MCP & API

Мир нейросетей без границ.
Через MCP или REST. 100+ моделей. Один ключ.

🚀 Быстрый старт · 🤖 MCP · 📡 REST · 🎨 Модели · ⚙️ Подключение · 🏢 Юрлицам · 💬 Поддержка


Подключи нейросети Createya к своему AI-агенту через MCP или к своему коду через REST. 100 кредитов бесплатно на старте.

Два пути на выбор:

  • 🤖 MCP — для AI-агентов (Claude, Cursor, Cline, Windsurf, Codex, OpenCode). Один URL, OAuth или Bearer — и агент сам видит каталог моделей.
  • 📡 REST — для своего кода. Один Bearer-токен, POST /v1/run, готовые примеры на curl / Python / Node.js / Go.

🎯 Зачем это нужно

Эпоха AI-агентов наступила. Claude, Cursor, Cline, OpenCode, Codex — каждую неделю появляется новый агент-фреймворк. Все они работают через MCP (Model Context Protocol) — открытый стандарт от Anthropic для подключения внешних инструментов.

Createya решает 4 типичные проблемы:

ПроблемаРешение Createya
Геоблокировки и нужен VPNПрямой доступ — VPN не требуется
Зарубежные карты не принимаютКарты РФ, СБП, Т-Пэй — оплата в рублях
Десятки сервисов с разными ключамиКаталог моделей через один API-ключ
Локальное хранение данных (152-ФЗ)Все данные хранятся локально, полное соответствие закону
Юрлица и B2BДоговор, счёт, акт. Оплата по безналичному расчёту с НДС

И всё это — через MCP (для агентов) или обычный REST (для своего кода).


⚡ За 60 секунд

1. Зарегистрируйся → получи 100 бесплатных кредитов createya.ai

2. Создай API-ключ (формат crya_sk_<32hex>) createya.ai/settings/api-keys

3. Дальше — выбираешь свой путь:

🤖 Если ты строишь AI-агента → одна команда
curl -fsSL https://api.createya.ai/install | bash -s -- crya_sk_YOUR_KEY

Ставит MCP-сервер + скиллы за один запуск. Авто-детект: Claude Code (~/.claude/skills/), opencode (читает то же), Codex CLI / Cursor / OpenClaw (универсальный путь ~/.agents/skills/ по стандарту agentskills.io).

Все скиллы из репозитория ставятся автоматически — добавляем новый = появляется при следующем install. Полезные флаги:

# Посмотреть какие скиллы есть:

curl -fsSL https://api.createya.ai/install | bash -s -- --list

Поставить только конкретные:

curl -fsSL https://api.createya.ai/install | bash -s -- crya_sk_KEY --skills creative-director

→ Инструкции для всех клиентов

💻 Если ты пишешь свой код → REST
curl -X POST https://api.createya.ai/v1/run \

-H "Authorization: Bearer crya_sk_..." \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"model":"nano-banana-2","input":{"prompt":"кот на луне"}}'

[→ Полные примеры на curl / Python / Node.js / Go](#-без-mcp--обычный-rest-api)

💡 100 кредитов бесплатно на старте. Тарифы и пополнение — на сайте: createya.ai.


🤖 Что делает MCP-сервер

После подключения у вашего агента появляются 4 инструмента:

ToolОписание
🔍 `list_models`Каталог всех моделей с parameters_schema. Агент сам узнаёт что можно вызывать.
🎨 `run_model`Запуск генерации: { model: , input: {...} }. Картинка / видео / аудио / текст.
⏳ `get_run_status`Опросить статус async-задачи (видео обычно генерится 30-180 сек).
💰 `get_balance`Текущий баланс кредитов workspace.

Endpoint: https://api.createya.ai/mcp Транспорт: Streamable HTTP (MCP spec 2025-06-18) Авторизация: OAuth 2.1 (для Claude.ai) или Bearer-заголовок (для всего остального)


⚙️ Подключение — выберите свой инструмент

A. OAuth — самый простой путь (Claude Desktop / Claude.ai / Claude Code)
  1. Claude.ai → Settings → Connectors → Add custom connector Claude Desktop → меню + → Connectors → Add custom connector
  2. URL сервера: https://api.createya.ai/mcp
  3. Claude откроет страницу авторизации Createya — вставь свой crya_sk_... ключ → Разрешить
  4. Готово. Tools (list_models, run_model...) появятся в чате.

💡 Каждому участнику команды — свой ключ. Кредиты списываются с workspace, к которому привязан ключ.

B. Claude Code (CLI)

Один скрипт — ставит MCP и скиллы сразу:

curl -fsSL https://api.createya.ai/install | bash -s -- crya_sk_YOUR_KEY

Или только MCP, без скиллов:

claude mcp add createya "https://api.createya.ai/mcp" \

--transport http \ --header "Authorization: Bearer crya_sk_..." \ --scope user

C. Cursor

~/.cursor/mcp.json (глобально) или .cursor/mcp.json (в проекте):

{

"mcpServers": { "createya": { "url": "https://api.createya.ai/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer crya_sk_..." } } } }

D. Cline (VS Code)

В settings.json:

{

"cline.mcpServers": { "createya": { "type": "streamableHttp", "url": "https://api.createya.ai/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer crya_sk_..." }, "disabled": false } } }

> Тип — `streamableHttp` (camelCase, без дефиса).
E. Windsurf

~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:

{

"mcpServers": { "createya": { "serverUrl": "https://api.createya.ai/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer crya_sk_..." } } } }

F. OpenAI Codex

MCP напрямую — добавь шаблон из configs/codex.toml в ~/.codex/config.toml:

[mcp_servers.createya]

url = "https://api.createya.ai/mcp" http_headers = { Authorization = "Bearer crya_sk_..." } enabled = true

Codex plugin — плагин лежит в plugins/createya-mcp/. Он добавляет карточку Createya в Codex Plugins UI, логотип, MCP-сервер и все Createya skills из репозитория. Подробная инструкция: docs/codex-plugin.md.

skills/ в корне — source of truth. После редактирования skills или assets обнови пакет плагина:

scripts/sync-codex-plugin.sh

CI проверяет, что plugins/createya-mcp/skills/ и plugins/createya-mcp/assets/ не разъехались с корнем.

Codex Desktop:

  1. Открой Codex → Plugins → Add marketplace.
  2. В поле Источник вставь Createya-ai/Createya-mcp.
  3. Git ref не меняй.
  4. Выборочные пути оставь пустым.
  5. Нажми Add marketplace, найди Createya и установи плагин.

Через терминал:

codex plugin marketplace add Createya-ai/Createya-mcp

Локальная проверка из клона репозитория:

codex plugin marketplace add /path/to/Createya-mcp

После установки пройди авторизацию Createya.

G. OpenCode

См. configs/opencode.json — готовый шаблон.

H. Любой другой MCP-клиент

Готовые конфиги — в папке configs/. Скопируй нужный, замени crya_sk_... на свой ключ — готово.


🎨 Каталог моделей

Полная актуальная документация с примерами на curl/Python/Node.js — на отдельном поддомене [docs.createya.ai/models/](https://docs.createya.ai/models/) (синхронизируется с live API раз в неделю).

Сейчас публично доступны через MCP/REST (5 endpoints)
МодельТипSlugПодробнее
Nano Banana 2imagenano-banana-2docs.createya.ai/models/nano-banana-2
Nano Banana 2 Editimage (i2i)nano-banana-2-editdocs.createya.ai/models/nano-banana-2-edit
Nano Banana Proimagenano-banana-prodocs.createya.ai/models/nano-banana-pro
GPT Image 2imagegpt-image-2docs.createya.ai/models/gpt-image-2
GPT Image 2 Editimage (i2i)gpt-image-2-editdocs.createya.ai/models/gpt-image-2-edit
Coming soon (140+ endpoints)

В работе — открытие публичного доступа к остальным семействам: FLUX 2 / Kontext · Sora 2 · Veo 3.1 / Fast · Kling Video O3 / V3 / 4K · Seedance 2.0 · Happy Horse · Hailuo 2.3 · Higgsfield Soul · Midjourney · Runway Gen-4 · Recraft · Ideogram · Imagen · Wan · Grok Imagine · Seedream и др.

📚 Live-каталог через API: GET https://api.createya.ai/v1/models (публичный, без auth) 📖 Маркетинговый обзор моделей: createya.ai/knowledge 📡 Документация API + per-model страницы: docs.createya.ai


💡 Примеры использования

Сгенерировать картинку
Ты: Сгенерируй картинку через Createya — кот на луне в стиле Studio Ghibli, формат 16:9

Агент: [вызывает createya:run_model с model=nano-banana-2] → возвращает CDN-ссылку на изображение

examples/01-generate-image.md — больше деталей.

Сгенерировать видео
Ты: Возьми эту картинку (URL) и оживи через Kling, 5 секунд

Агент: [вызывает createya:run_model с model=kling-video-o3, image_url=...] → возвращает run_id → через 30-60 сек: createya:get_run_status → готовое видео

examples/02-generate-video.md

REST без MCP
  • examples/05-rest-curl.md — curl (sync + async + upload)
  • examples/06-rest-python.md — Python client
  • examples/07-rest-nodejs.md — TypeScript / Node.js / Express / Next.js
  • examples/08-rest-go.md — Go (stdlib, без зависимостей)
  • examples/09-rest-php.md — PHP / Laravel / Symfony
  • examples/03-async-polling.md — async-задачи (видео) с exponential backoff
  • examples/04-upload-image.md — загрузка картинки для image-to-image
  • examples/10-error-handling.md — обработка всех ошибок, retry-pattern

📡 Без MCP — обычный REST API

Если ты не агент, а просто разработчик — есть REST API. Один Bearer-токен, один POST, готово.

Шаг 1 — получить токен
  1. Зарегистрируйся на createya.ai (получишь 100 бесплатных кредитов)
  2. Зайди в createya.ai/settings/api-keys
  3. Create new key → дай ему имя (например my-bot-prod) → Create
  4. Скопируй ключ — он показывается один раз. Формат: crya_sk_<32hex>
  5. Храни как пароль (env var, secret manager, не в git)
Шаг 2 — первый запрос
curl -X POST https://api.createya.ai/v1/run \

-H "Authorization: Bearer crya_sk_..." \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "model": "nano-banana-2", "input": { "prompt": "кот на луне в стиле Studio Ghibli", "aspect_ratio": "16:9" } }'

Ответ:

{

"run_id": "run_01HZX...", "status": "completed", "output": { "urls": ["https://cdn-new.createya.ai/image/profile-id/abc123.png"] } }

Шаг 3 — Py

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

PopNx에게 묻기