프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

LiteScope

제작자: croc100버전 0.9.0i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.croc100/litescope

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Operations toolchain for SQLite, Cloudflare D1 & Turso: inspect, diff, migrate, monitor & repair.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 데이터베이스 및 데이터셋
  • 입력해야 할 값: CLOUDFLARE_API_TOKEN

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 직접 입력할 값: CLOUDFLARE_API_TOKEN, CLOUDFLARE_ACCOUNT_ID

비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.

필요한 것

  • npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "litescope": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "litescope",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "CLOUDFLARE_API_TOKEN": "your-value",
        "CLOUDFLARE_ACCOUNT_ID": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add litescope --env CLOUDFLARE_API_TOKEN=your-value --env CLOUDFLARE_ACCOUNT_ID=your-value -- npx -y litescope mcp

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "litescope": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "litescope",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "CLOUDFLARE_API_TOKEN": "your-value",
        "CLOUDFLARE_ACCOUNT_ID": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "litescope": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "litescope",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "CLOUDFLARE_API_TOKEN": "your-value",
        "CLOUDFLARE_ACCOUNT_ID": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

  • CLOUDFLARE_API_TOKEN 비밀 env
    Cloudflare API token — only needed for Cloudflare D1 sources (d1://...)
  • CLOUDFLARE_ACCOUNT_ID env
    Cloudflare account ID — only needed for Cloudflare D1 sources

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 croc100 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

데이터베이스 및 데이터셋 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 953개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 953개 중 43%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 953개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

LiteScope, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

입력해야 할 값: CLOUDFLARE_API_TOKEN

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.9.0)은 42일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Supabase, MongoDB MCP Server, Elasticsearch MCP Server

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Supabase

제작자: supabase

MCP server for interacting with the Supabase platform

컴퓨터 또는 클라우드★ 2,993Apache-2.0오늘 업데이트
설치

MongoDB MCP Server

제작자: mongodb-js

MongoDB Model Context Protocol Server

내 컴퓨터에서 실행★ 1,157Apache-2.0그저께 업데이트
설치

Elasticsearch MCP Server

제작자: cr7258

MCP server for interacting with Elasticsearch

내 컴퓨터에서 실행★ 315Apache-2.014개월 전 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

Litescope

Let AI agents touch production SQLite — safely. Diagnose before the write, rewind after it. For Cloudflare D1, Turso, and local files.

Website · Roadmap · Sponsor

Ask Claude to change your D1 database — and undo it if it's wrong. Every write is dry-run by default with the exact blast radius, and one call away from revert.

Free and open source (AGPL-3.0) — every command, every fleet operation, self-hostable, no license key. The only paid thing is the hosted dashboard we run for you.


Why a tool for SQLite?

"It's just a file — what's there to operate?"

That was true when SQLite was a local dev toy. It isn't anymore. D1, Turso, LiteFS, and Litestream put SQLite in production at fleet scale — thousands of databases, one per tenant. But the tooling never caught up:

  • `sqlite3` assumes one database. Production assumes thousands. There's no pg_stat, no APM, no standard way to see *from the outside* why a database is locked, why WAL is bloating, or which tenant went silent.
  • Embedded means unobservable. The very thing that makes SQLite great — no server — is what leaves you blind in production.
  • Agents now write to your data. No SQLite tool was built assuming an AI would run the migration. Litescope was.

Postgres has a mature tool for every problem. SQLite has none — so Litescope is one binary for the whole job: fleet observability, file-level superpowers (bisect / rewind / salvage), lock & WAL diagnostics, and a safe interface for agents. Things a generic DB client structurally can't do.


MCP — Give Claude direct access to your D1

Claude Code — install the plugin, which brings the MCP server plus five skills (lock doctor, safe writes, migration review, fleet sweep, corruption recovery) that teach the agent how to use it when something is wrong:

/plugin marketplace add croc100/Litescope

/plugin install litescope@litescope

Or just the MCP server, one line (read-only):

claude mcp add litescope -- litescope mcp

With writes + D1 (Litescope still dry-runs every write and captures a rewind point before applying):

claude mcp add litescope \

-e CLOUDFLARE_API_TOKEN=your-token \ -e CLOUDFLARE_ACCOUNT_ID=your-account-id \ -- litescope mcp --allow-writes

Cursor — one-click: ➕ Add litescope to Cursor (installs read-only; add --allow-writes and the Cloudflare env vars in mcp.json to enable writes).

Claude Desktop / Windsurf / any MCP client — add to the config file directly:

{

"mcpServers": { "litescope": { "command": "litescope", "args": ["mcp", "--allow-writes"], "env": { "CLOUDFLARE_API_TOKEN": "your-token", "CLOUDFLARE_ACCOUNT_ID": "your-account-id" } } } }

Also listed in the MCP Registry as io.github.croc100/litescope.

Then ask Claude things like:

"List my D1 databases"

"Show me the schema of the users table in d1://abc-123" "Delete every inactive user from d1://prod-db-id" ← dry-run first: shows the exact blast radius before you approve the write "Undo that — put it back the way it was" ← one-call revert via the rewind_token from the write "The deploy at 2pm broke something — rewind prod to 1:45pm" "Diff my local dev.db against d1://prod-db-id and show me the migration SQL"

Read-only tools (always available)
ToolWhat it does
litescope_d1_listList all D1 databases in the account (UUID, name, DSN)
litescope_queryRun a SELECT on any D1 database or local SQLite file
litescope_schemaInspect tables, columns, indexes
litescope_healthCheck for corruption, WAL bloat, fragmentation
litescope_diffSchema and row-count diff between any two sources
litescope_migrate_planGenerate migration SQL + blast-radius analysis
litescope_migrate_diffGenerate migration SQL only (no blast-radius)
litescope_advisePerformance analysis: missing indexes, full table scans
litescope_checkVerify a backup against a reference database
litescope_fingerprintCluster a fleet by schema fingerprint
litescope_fleet_healthTriage faults across a whole fleet
litescope_locksDiagnose database is locked / SQLITE_BUSY (static + live)
litescope_snapshot_listList point-in-time snapshots for a local database

litescope_query enforces token budgeting — max_rows cap + columns projection + truncation reporting — so a large table never blows the agent's context window.

Write tools (--allow-writes)
ToolWhat it does
litescope_query_writeMutating SQL — dry-run by default with exact rows affected and blast-radius diff (D1 dry-runs measured on a pulled copy); on apply, captures an undo point first (local: snapshot, D1: Time Travel bookmark) and returns it as a rewind_token
litescope_write_undoRevert a write in one call using its rewind_token — local files and D1 alike; tokens are bound to the database they were minted for
litescope_migrate_applyApply a migration — same reversible contract as litescope_query_write
litescope_autopilotSelf-driving optimization (ANALYZE, indexes, VACUUM) — dry-run by default
litescope_snapshotTake a point-in-time backup of a local database
litescope_restoreRestore a local database from a snapshot
litescope_rewindRestore a D1 database to a point in time (Time Travel)
litescope_d1_pullDownload a D1 database to a local SQLite file
litescope_d1_createCreate a new D1 database
litescope_d1_deleteDelete a D1 database (irreversible)

Write tools are off unless you start the server with --allow-writes, every write is dry-run by default, and no write commits without an auto-captured undo point. See the security model for the full boundary — what each layer protects against, and what it doesn't.

Prompts & Resources

Beyond tools, the MCP server exposes prompts — canned workflows like diagnose_locked_database, review_migration, safe_optimize, and health_checkup that chain the tools above into a safe plan — and resources: a database's schema, data dictionary, live health, and live lock diagnosis — readable by the agent without spending a tool call, and subscribable for push updates whenever the underlying file changes. Bind one with litescope mcp ./app.db, or address any source via litescope://schema/{source}, litescope://dictionary/{source}, litescope://health/{source}, and litescope://locks/{source}.

The server implements MCP 2026-07-28, the stateless revision: server/discover, per-request protocol metadata, resultType, caching hints (ttlMs / cacheScope), and subscriptions/listen streams — alongside tool annotations (read-only / destructive hints), structured output (structuredContent + outputSchema) and argument completion. It is dual-era: a client that still opens with the initialize handshake is served MCP 2025-06-18 unchanged, so older MCP clients keep working.

Interactive views (MCP Apps)

Four tools answer with an interactive panel rendered inside the conversation, via the MCP Apps extension (io.modelcontextprotocol/ui):

ToolView
litescope_locksLock doctor — verdict, each finding's exact PRAGMA/DSN fix, live lock probe
litescope_healthHealth panel — integrity, WAL, fragmentation, snapshot cover
litescope_query_write / litescope_migrate_applyBlast radius — rows affected per statement, schema impact, rewind token
litescope_fleet_healthFleet grid — every database worst-first, with drill-down

The views are single self-contained documents compiled into the binary. They load nothing from the network, so the host's strictest CSP applies and a database's contents cannot leave the iframe. They never write, either: a button that would apply or undo a write hands the request back to the conversation, because a click inside an embedded panel is not the user approving a production write. A host without the extension gets the same results as text.

Remote / hosted (Streamable HTTP)

By default litescope mcp speaks stdio. For a hosted, remote, or multi-client setup, serve over the Streamable HTTP transport instead:

litescope mcp --http :7577 --http-token "$LITESCOPE_MCP_TOKEN"

POST a JSON-RPC message to the endpoint (/mcp by default). Modern clients are served statelessly — no session — with each request carrying its own protocol metadata and the standard MCP-Protocol-Version / Mcp-Method / Mcp-Name headers, and change notifications arriving on a subscriptions/listen response stream. Handshake-era clients still get a session via the Mcp-Session-Id header and a GET SSE stream.

Before exposing it publicly, lock it down: --http-token (or the LITESCOPE_MCP_TOKEN env var) requires Authorization: Bearer on every request, and --http-origin allowlists browser Origins (localhost is always allowed) for DNS-rebinding protection. Without a token the endpoint is open and the server prints a warning.


D1 — CLI operations

Rewind — D1 Time Travel
# Restore to a previous point in time

litescope rewind d1://DB_ID --to "2h ago" litescope rewind d1://DB_ID --to "yesterday" litescope rewind d1://DB_ID --to "2024-01-15T10:30:00Z"

List available restore points (30-day window + migration timestamps)

litescope rewind list d1://DB_ID

Pull / Push — sync between D1 and local SQLite
# Download D1 → local (for inspection, backup, or diffing)

litescope d1 pull d1://DB_ID ./snapshot.db

Upload local → D1 (seed a fresh database or restore from snapshot)

litescope d1 push ./seed.db d1://DB_ID litescope d1 push ./seed.db d1://DB_ID --drop-existing

Migrate — schema changes on D1
# Diff local dev schema against live D1 — generate migration SQL

litescope migrate local.db d1://DB_ID

Apply a migration directly to D1

litescope migrate apply d1://DB_ID migration.sql

Bisect — find which commit broke a D1 database

Binary-search D1 Time Travel to pinpoint the exact snapshot where a query started returning wrong results:

litescope bisect d1://DB_ID \

--good "3d ago" \ --bad now \ --check "SELECT COUNT(*) FROM orders WHERE status = 'paid'" \ --expect "gt:0"

Checks gt:0 (greater-than), lt:N, eq:N, or a literal value. Narrows to the snapshot window where the condition first failed, then lets you inspect or rewind.


Local SQLite

doctor — one-shot checkup
litescope doctor a

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

PopNx에게 묻기