프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

openchronicle-mcp

제작자: CarlDog버전 3.0.0.dev1i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.CSOAI-ORG/openchronicle-mcp

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Memory database for LLM agents — persistent semantic + keyword memory, project namespacing, served o

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 검색 및 AI 기억

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 0개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

  • PyPIPython의 uv 설치(uvx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "openchronicle": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "openchronicle-mcp"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add openchronicle -- uvx openchronicle-mcp

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "openchronicle": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "openchronicle-mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "openchronicle": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "openchronicle-mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

  • ! 주의

    제작자와 저장소 일치

    게시자(CSOAI-ORG)가 저장소 소유자(CarlDog)가 아니에요. 다른 사람이 등록했을 수 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

검색 및 AI 기억 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 5651개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 5651개 중 39%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 5651개 중 27%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

openchronicle-mcp, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 0개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(3.0.0.dev1)은 2개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Context7, Codebase Memory, Exa

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Context7

제작자: upstash

Up-to-date docs for AI agents

컴퓨터 또는 클라우드★ 64,224MIT어제 업데이트
설치

Codebase Memory

제작자: DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

내 컴퓨터에서 실행★ 48,148MIT21일 전 업데이트
설치

Exa

제작자: exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

클라우드에서 실행★ 5,213MIT지난달 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

OpenChronicle

· claude-fable-5 · 2026-08-30 · details

A memory database for LLM agents. Persistent semantic + keyword memory, project namespacing, git-onboard, served over HTTP REST and MCP from a single ASGI process. Runs on your hardware.

What it does

  • Persistent memory across sessions. Save decisions, milestones, and rejected approaches that survive context compression and new conversations. Retrieve them with hybrid full-text and semantic search via Reciprocal Rank Fusion.
  • Project namespacing. Memory is scoped to projects, so context for one workstream doesn't leak into another.
  • Git onboarding. Clone a repo, cluster commits by relatedness, return summaries ready for memory ingestion. Seeds long-term memory with the WHY behind existing code.
  • One process, two transports. FastAPI hosts both the REST surface (/api/v1/*) and the MCP streamable-HTTP transport (/mcp) on the same port. Single container, single port mapping, single healthcheck.
  • Embedding-failure degradation. When the embedding provider goes down, search degrades cleanly to FTS5-only and surfaces the degraded state via /api/v1/health and the MCP health tool. Backfill catches up when the provider returns; the static /health endpoint remains a minimal liveness probe.
  • Optional operational metrics. Released images (since v3.4.0) include the bounded Prometheus recorder and guarded /metrics endpoint, off by default. Opt in with OC_METRICS_ENABLED=true; enabling it in production stays subject to the performance gates. See the metrics configuration and the optional local monitoring runbook.
  • Schema migration framework. Versioned .sql migrations with savepoint atomicity. Re-runs are idempotent. Future schema changes drop in as NNN_ .sql files.
  • Verified online backups. Uses SQLite's online backup API; each nightly snapshot is published with a verified manifest in OC_BACKUP_DIR, and one that fails verification is quarantined. Backup-before-destructive policy: vacuum runs a backup first as part of the same job. Integrity-check failures trigger emergency backups.
  • Optional encrypted offsite copies. A nightly job encrypts the newest snapshots with age and copies them to any rclone remote, append-only. See cloud_backup.md.

What it isn't

  • Not a conversation engine. v3 has no LLM. Use Claude Code, Goose, Open WebUI, etc. via the MCP server.
  • Not multi-tenant. Single user. Bearer-token auth via OC_API_KEY is supported but optional — disabled by default for trusted-LAN deployments. See docs/configuration/security_posture.md for the when-to-enable guidance.
  • Not a cloud sync layer. The DB lives on your hardware. Backups go to a local backup directory and, optionally, encrypted to a cloud remote, as backup only. Cross-device sync isn't built in (docs/design/0001-cloud-backup.md).

By design.

Install

From source:

pip install -e ".[mcp,openai]"

oc init oc serve

The default oc serve binds 127.0.0.1:8000. Override with --host/--port or OC_API_HOST/OC_API_PORT.

Docker (single container, NAS-friendly):

docker run --rm \

-p 8000:8000 \ -e OC_API_HOST=0.0.0.0 \ -v $(pwd)/data:/app/data \ -v $(pwd)/config:/app/config \ ghcr.io/carldog/openchronicle-mcp:latest

OC_API_HOST=0.0.0.0 is required in a container — the app default binds container-loopback, which the port mapping can't reach. To call the server by anything other than localhost (a NAS hostname, a LAN IP), also set OC_MCP_ALLOWED_HOSTS=your-host:* or every request gets a 421 (see env_vars.md).

For a Portainer stack on a NAS, use the docker-compose.nas.yml at the repo root. It needs three things first: OC_TAG set to a release tag (there is no :latest fallback), the data volume created once (docker volume create openchronicle-mcp_oc-data; the compose never creates it, so a missing volume fails the deploy instead of starting empty), and the host exports directory created and owned by uid 1000. The file's header comments list every variable.

Quickstart

# Bootstrap the runtime tree

oc init

Create a project

PROJECT_ID=$(oc init-project "my-project")

Save your first memory

oc memory add "Decision: SQLite for storage; AGPL for license" \ --project-id $PROJECT_ID --tags decision

Search it

oc memory search "storage decision" --project-id $PROJECT_ID

Or do the same via MCP — register the server with Claude Code:

claude mcp add --scope user --transport http openchronicle \

http://127.0.0.1:8000/mcp

Then ask Claude to call memory_save and memory_search.

Architecture

Hexagonal: domain/ (pure types + ports) → application/ (use cases, services) → infrastructure/ (SQLite, embedding adapters, the maintenance loop). Driver-side adapters in interfaces/ host the HTTP, MCP, and CLI surfaces.

See docs/architecture/ARCHITECTURE.md for the full layout.

Documentation

  • docs/architecture/ARCHITECTURE.md — layout, schema, ASGI design
  • docs/architecture/MAINTENANCE.md — maintenance loop + degradation policy
  • docs/cli/commands.md — oc subcommand reference
  • docs/configuration/env_vars.md — environment variables
  • docs/configuration/config_files.md — core.json schema
  • docs/configuration/security_posture.md — security model
  • docs/integrations/mcp_client_setup.md — register the MCP server
  • docs/integrations/mcp_server_spec.md — MCP tool surface
  • docs/api/STABILITY.md — versioning + deprecation policy
  • docs/design/README.md — proposed designs and comparative repository reviews

Development

uv sync --locked --extra dev --extra mcp --extra openai --extra ollama --extra metrics

pre-commit install uv run pytest

Dependencies are locked in uv.lock, which CI and the Docker image install from; run uv lock after changing anything in [project] in pyproject.toml, including the version.

The architecture is enforced by tests:

  • tests/test_hexagonal_boundaries.py — domain/application/infrastructure layering
  • tests/test_architectural_posture.py — core agnostic of MCP SDK
  • tests/test_no_secrets_committed.py, tests/test_no_soft_deprecation.py — repo hygiene

License

Copyright (C) 2025-2026 CarlDog

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