Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Tailor a resume and portfolio to one job, with evidence
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
링크는 제작자의 파일로 바로 연결돼요. 우리가 보관하거나 다시 패키징하지 않아요. 파일을 열면 Claude Desktop이 설치해요.
터미널에서 이 명령어를 실행하세요
브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 CTF-Max 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.3.1)은 14일 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 MCPB도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Starreel
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Turn a script into a finished, downloadable short-drama episode — via MCP or REST.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
Build a resume, portfolio and LinkedIn kit for one job using evidence you already have. Tailored, never invented: missing qualifications stay no evidence yet and go into a practical gap plan.
Free, local, Python 3.10 or newer, standard library only. No account, licence key, monthly quota or payment. The plugin cannot post to LinkedIn; paste + upload takes about 2 minutes. It does not guarantee interviews.
Everything it writes for you (resume, portfolio page, LinkedIn kit, cover letter, gap plan) contains only your own evidence and the job's wording. It adds no ads, no affiliate links, no links to us and no "made by" or credit line, for Find Untapped Growth or anyone else. Find Untapped Growth is named only in this README and the plugin listing, as the maker.
Install untapped-resume from the Untapped Plugins marketplace in Codex or Claude Code. Both host manifests and the shared tailor-resume skill are included. Python must be on the host's PATH. The MCPB contains the five tools; plugin installation also includes the guided skill.
For a standalone local MCP configuration, run python with the absolute path to server/resume_server.py as its argument. No environment variables or credentials are required. The server speaks JSON-RPC on stdio; do not launch it as a web server. You can try: “Tailor my resume to this job using this project folder.”
Give the agent one job posting, a folder of selected evidence, and an output folder for this job. Supported evidence includes Markdown, text, README files, DOCX, best-effort PDF text, git metadata and LinkedIn export ZIPs containing Positions, Education, Skills, Certifications or Projects CSV files. No repository code is executed. Commit metadata does not prove the applicant's contribution or proficiency.
| Tool | Result |
|---|---|
scan_evidence(folder, max_files=500) | Source-linked excerpts, explicit dates and reader notes |
read_job(text=...) or read_job(url=...) | Stated title/company, must-haves, nice-to-haves and employer terms |
render_resume(resume_json, out_dir, formats=["docx","pdf","txt"]) | Resume files and private sources.json |
render_portfolio(portfolio_json, out_dir) | Self-contained index.html and private source map |
ats_check(pdf_path, job_json, sources_path) | Extracted text, coverage and provenance/layout flags |
Only read_job can access the network, to fetch the HTTPS posting you supply (20-second request timeout). The other tools operate on local files. The skill guides the agent to write the LinkedIn kit, cover letter, match table and a 1–4 week gap plan locally. See the workflow and JSON contracts. Directory workflows set directory_build=true, which disables the optional internship suggestion.
Every factual input line has this shape:
{
"text": "Built a Python inventory tool.", "source": { "source_path": "/absolute/path/project/README.md", "quote": "Built a Python inventory tool." } }
resume_json contains a sourced name, optional sourced contact array and a sections object. Section keys are Summary, Experience, Projects, Education, Skills and Certifications; each holds an array of sourced lines. Experience and Projects default to bullets; set bullet:false for a role/date label. The renderer refuses missing sources on any factual line, not just bullets. The source map records wrapped lines and output hashes. The checker reads sources again and flags missing quotes and unsupported words. A citation is not proof: the agent must still check attribution, meaning, dates, metrics and ownership.
portfolio_json has sourced name, optional sourced intro, and projects. Each project has a sourced title, sourced bullets, a numeric fit_score from 0–100, and optional sourced fit_reason. The three highest scores lead, with fewer if there are fewer evidenced projects. The score is supplied by the agent for ordering. The HTML has no scripts, linked resources or branding footer. Upload only the reviewed index.html to GitHub Pages or Cloudflare Pages; keep source maps and local paths private.
From the repository root:
python -m unittest discover -s plugins/untapped-resume/tests
python plugins/tools/sync_shared.py --check python plugins/tools/manifests.py --check claude plugin validate --strict plugins/untapped-resume python plugins/tools/build_mcpb.py untapped-resume
Tests use local fixtures and an injected job-page transport; they make no network requests. The vendored MCP transport comes from plugins/shared/mcp_stdio.py via plugins/tools/sync_shared.py.
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