Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Schedule agent work and report write-once outcomes via CueAPI from any MCP host.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
CUEAPI_API_KEY, CUEAPI_BASE_URL비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"cueapi": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@cueapi/mcp"
],
"env": {
"CUEAPI_API_KEY": "your-value",
"CUEAPI_BASE_URL": "your-value"
}
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add cueapi --env CUEAPI_API_KEY=your-value --env CUEAPI_BASE_URL=your-value -- npx -y @cueapi/mcp실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"cueapi": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@cueapi/mcp"
],
"env": {
"CUEAPI_API_KEY": "your-value",
"CUEAPI_BASE_URL": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"cueapi": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@cueapi/mcp"
],
"env": {
"CUEAPI_API_KEY": "your-value",
"CUEAPI_BASE_URL": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
CUEAPI_BASE_URL env이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검
레지스트리 이름이 도메인 cueapi.ai 기준으로 확인되었어요(레지스트리가 도메인 소유를 확인해요)
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
입력해야 할 값: CUEAPI_API_KEY
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.3)은 7개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Symantec Cloud DLP AIops
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Governed Symantec Cloud DLP — 14 MCP tools, read-only with audit.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
Official Model Context Protocol server for CueAPI, the open-source coordination layer for AI agent systems.
Give your MCP-enabled assistant (Claude Desktop, Cursor, Zed, or any other MCP host) the ability to schedule agent work, fetch execution history, and close the loop with evidence-backed outcome reports, all from inside a conversation.
Agents don't finish in one call. They coordinate across time, tools, environments, agents, and humans. Every handoff is a place where silent failure hides. CueAPI closes each handoff with structured evidence: an external ID, a result URL, or an artifact. This MCP server gives the agent direct access to that surface, so the agent can both schedule its own follow-up work and report outcomes with proof.
npm install -g @cueapi/mcp
npx -y @cueapi/mcp
Add this to your Claude Desktop config (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json on macOS):
{
"mcpServers": { "cueapi": { "command": "npx", "args": ["-y", "@cueapi/mcp"], "env": { "CUEAPI_API_KEY": "cue_sk_..." } } } }
Generate your API key at cueapi.ai. Self-hosting? Set CUEAPI_BASE_URL alongside CUEAPI_API_KEY.
Any MCP host that supports stdio servers can run this. Point the host at the cueapi-mcp binary and pass CUEAPI_API_KEY in the environment.
| Tool | What it does |
|---|---|
cueapi_create_cue | Create a recurring (cron) or one-time (at) cue |
cueapi_list_cues | List cues, filter by status |
cueapi_get_cue | Fetch details for a single cue |
cueapi_fire_cue | Fire an existing cue immediately, optional payload override |
cueapi_update_cue | Update a cue's mutable fields (name, schedule, callback, payload, etc.) |
cueapi_pause_cue | Pause a cue so it stops firing |
cueapi_resume_cue | Resume a paused cue |
cueapi_delete_cue | Delete a cue permanently |
cueapi_list_executions | List historical executions, filter by cue/status |
cueapi_get_execution | Fetch a single execution by ID, with state + outcome |
cueapi_list_claimable_executions | List unclaimed worker executions, filter server-side by task/agent |
cueapi_claim_execution | Atomically claim a specific execution for processing |
cueapi_claim_next_execution | Claim the next available execution (optional task filter) |
cueapi_execution_heartbeat | Extend the claim lease on an in-flight execution |
cueapi_report_outcome | Report write-once outcome with evidence (external ID / URL) |
You: Schedule a daily 9am job that posts a digest to my webhook.
Assistant (uses `cueapi_create_cue`): Created cue
cue_abc123, first fire tomorrow at 9:00 UTC.
You: Show me the last five times it ran.
Assistant (uses `cueapi_list_executions`): ...
npm install
npm test # vitest smoke tests for the tool surface npm run build # compile TypeScript to dist/ npm run dev # run the server locally with tsx
cueapi_update_cue tool: update a cue's mutable fields (name, schedule, callback URL, timezone, payload, description). Wraps PATCH /v1/cues/{id}. Sparse update — only provided fields are sent. Closes the cross-wrapper parity gap (every other client wrapper exposed update; MCP didn't until now).cueapi_get_execution, cueapi_list_claimable_executions, cueapi_claim_execution, cueapi_claim_next_execution, cueapi_execution_heartbeat. Closes the receive-claim-process-complete loop for MCP-host agents that want to consume worker-transport executions from in-session (e.g. Claude Desktop, Cursor, Zed). Highlights: list_claimable_executions filters server-side via task / agent query params (client-side filtering hits a known LIMIT-50 starvation bug); claim_next_execution accepts an optional task_name and internally fans out (filtered list → pick oldest → claim by ID) since the server doesn't yet support a task filter on the bare claim endpoint; execution_heartbeat sends worker_id via the X-Worker-Id request header (the server's transport for that field) and requires it in the schema so misconfigured callers fail at the wrapper instead of silently bypassing race protection. Internal: CueAPIClient.request() gains an optional extraHeaders parameter to support per-call custom headers.cueapi_fire_cue tool: fire an existing cue immediately with an optional payload_override (and merge_strategy: 'merge' | 'replace', default 'merge'). Wraps POST /v1/cues/{id}/fire. Lets agents trigger ad-hoc one-shot executions without creating throwaway cues, and lets per-fire dynamic data flow through to webhook dispatch + worker-claim responses without mutating the stored cue.cueapi_pause_cue / cueapi_resume_cue to use PATCH /v1/cues/{id} with {"status": "paused" | "active"} (previously called non-existent /pause and /resume endpoints, returning a runtime 404). PR #1. This is the release that actually contains the fix; 0.1.3 was published prematurely with this note but without the merged code.MIT © Vector Apps Inc.