프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Bezelbub MCP

제작자: cwooddgr버전 0.4.0i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.cwooddgr/bezelbub-mcp

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Frame screenshots and screen recordings in Apple device bezels (device mockups). macOS only.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 기타

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

  • npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "bezelbub": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@dgr_labs/bezelbub-mcp"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add bezelbub -- npx -y @dgr_labs/bezelbub-mcp

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "bezelbub": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@dgr_labs/bezelbub-mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "bezelbub": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@dgr_labs/bezelbub-mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 cwooddgr 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 32678개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 32678개 중 66%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 32678개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Bezelbub MCP, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.4.0)은 19일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Starreel

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트
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Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 211그저께 업데이트
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Starreel

제작자: starreel

Turn a script into a finished, downloadable short-drama episode — via MCP or REST.

내 컴퓨터에서 실행오늘 업데이트
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제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

Bezelbub

Bezelbub puts your screenshots and screen recordings inside realistic Apple device bezels, so you get pixel-accurate device mockups for iPhone, iPad, Mac, and Apple TV as framed images and videos. You can use it three ways:

  • As a macOS and iOS app. Drop in a screenshot or a video, and Bezelbub picks the matching device and frames it.
  • As a headless command-line tool, bezelbub (brew install cwooddgr/tap/bezelbub). Frame a screenshot from a script, add a device frame to a screen recording, or export a transparent HEVC-with-alpha video with a VP9/WebM copy for Chrome and Firefox. We built it for shell scripts, CI, and AI agents. Jump to the CLI docs.
  • As a Swift package with no UI, `BezelbubKit`, if you want the framing engine inside your own tool.

Get Bezelbub on the App Store for Mac, iPhone, and iPad.

What you can do with it

  • Let it find the device. Drop in a screenshot or video and you get the right bezel. We recognize iPhones and iPads by their exact resolution. For Macs, iMac, Studio Display, and Apple TV we recognize the capture size of each macOS display zoom setting, from "Larger Text" to "More Space", so you can take the capture at any zoom level. If we don't have a size on file, we fall back to matching by aspect ratio. When several models share a panel, you pick from all of them. Load another screenshot for the same device and your device and color choices stay put.
  • Drag and drop on the Mac. Drop a screenshot or screen recording on the window or the Dock icon.
  • Paste on the Mac. Copy a screenshot and press ⌘V, or use Edit ▸ Paste.
  • Photos and the share sheet on iPhone and iPad. Import from Photos, or send an image to Bezelbub from any app's share sheet.
  • Frame videos. Export MOV and MP4 screen recordings with the bezel on top, with the audio kept.
  • Export transparent video. Save a framed recording with a fully transparent background as HEVC-with-alpha in a QuickTime .mov, ready to lay over any web page or presentation.
  • Fix rotation. Rotate a video that came in sideways. Option-click to go the other way.
  • Pick the color. Every color Apple ships for each device.
  • Set the export size. Change the width, the height, or the scale before saving. Images go up to 16,384 px and videos up to 7,680 px.
  • Copy or save. Copy a framed image to the clipboard, save it as PNG, or export a framed video as MOV or MP4.
  • Portrait or landscape for iPhone and iPad.

Devices

  • iPhone: 14, 14 Plus, 14 Pro, 14 Pro Max, 15, 15 Plus, 15 Pro, 15 Pro Max, 16, 16 Plus, 16 Pro, 16 Pro Max, 17, 17 Pro, 17 Pro Max, Air, 18 Pro, 18 Pro Max
  • iPhone Duo: three views, each its own device. Frame the inner display with the phone open (iphoneduo), the outer display with the phone closed (iphoneduoouter), or the outer display with the phone open and seen from the back (iphoneduoouteropen), in portrait or landscape
  • iPad: iPad, iPad (A16), iPad Air 11"/13" M2, iPad Air 11"/13" M4, iPad mini, iPad mini (A17 Pro), iPad Pro 11"/13" M4, iPad Pro 11"/13" M5
  • Mac: MacBook Air 13", MacBook Air 13"/15" M5, MacBook Pro 14", MacBook Pro 16", MacBook Pro 14"/16" M5, MacBook Neo, iMac 24", iMac 24" M4, Studio Display (2026). Any display zoom setting works. The Studio Display bezel covers the XDR too, because Apple ships identical art for both
  • Apple TV: Apple TV 4K, from 1080p or 4K screenshots

The bezelbub command-line tool

With bezelbub you can frame screenshots and screen recordings from a shell script, a CI pipeline, or an AI agent. There is no GUI and nothing ever prompts you. Every input is a flag with a sensible default, you can ask for JSON output, and when something goes wrong you get a distinct nonzero exit code plus a concrete suggestion on stderr (valid ids, matching devices, nearest screen sizes), so one failed call tells you how to fix the next one.

Install it with Homebrew:

brew install cwooddgr/tap/bezelbub
Quick start
# Frame a screenshot. We detect the device from its pixel size.

bezelbub frame --input shot.png # writes shot-framed.png

Frame a screen recording (.mov/.mp4/.m4v). Audio is kept; you get an MP4.

bezelbub frame --input demo.mp4 # writes demo-framed.mp4

Transparent video: HEVC-with-alpha in a QuickTime .mov

(plays in Safari and Apple frameworks; the background is fully transparent)

bezelbub frame --input demo.mp4 --background transparent # writes demo-framed.mov

Add a VP9/WebM copy with alpha for Chrome and Firefox (needs ffmpeg on PATH)

bezelbub frame --input demo.mp4 --background transparent --webm

writes demo-framed.mov and demo-framed.webm

List device ids, colors, and screen sizes

bezelbub devices [--json]

Which devices fit this screenshot or recording?

bezelbub devices --input shot.png # or demo.mp4, or --dimensions 1206x2622

Or spell everything out

bezelbub frame --input shot.png --device iphone17pro \ --color "Cosmic Orange" \ --orientation landscape \ --background "#1D1D1F" \ --output-size 50% \ --output framed.png --json

frame is the default subcommand, so bezelbub --input shot.png works too.

How device detection works

Leave out --device and we work out the device from the input's pixel dimensions. For iPhones and iPads that means an exact match on screen resolution, within a pixel. For Macs, iMac, Studio Display, and Apple TV it means an exact match on capture size: every macOS display zoom setting captures at a known pixel size per model, so a 3420×2214 screenshot can only have come from a 15" MacBook Air, whatever zoom it was taken at. Sizes we don't have on file, such as external monitors or downscaled recordings, fall back to aspect-ratio matching. When you frame a display capture, we scale it to fit the bezel's screen.

Detection succeeds when exactly one device matches. If several models share the size, the error lists them so you can run again with --device . If nothing matches, we suggest the nearest devices by aspect ratio. To check before framing anything, run bezelbub devices --input or bezelbub devices --dimensions WxH.

Transparent video and WebM

Pass --background transparent with a video input and you get HEVC with an alpha channel in a QuickTime .mov instead of an MP4: a device-framed recording with a fully transparent background, ready to lay over anything. Safari and Apple's frameworks (AVFoundation, AppKit, UIKit) play HEVC-with-alpha. Chrome and Firefox don't decode it.

For those browsers, add --webm and you also get a VP9/WebM copy that keeps the alpha channel. To make it we render a temporary ProRes 4444 master and hand that to ffmpeg, which must be on your PATH. We deliberately don't hand ffmpeg the HEVC .mov: ffmpeg builds older than 8.0 can't decode HEVC's alpha layer and silently write an opaque WebM. Version 8 and later decode it fine, but the ProRes route works on any build. Serve both files, with the .mov first:

<video autoplay loop muted playsinline>

The order matters. Safari can play VP9/WebM but drops its alpha channel, so if you list the WebM first, Safari shows your transparency as solid black. With the .mov first, Safari takes the HEVC-alpha file, while Chrome and Firefox skip video/quicktime and fall through to the WebM.

If you pass --output for a transparent export, the path must end in .mov. The WebM lands beside it with a .webm extension.

Flags
bezelbub frame --input <path> [options]

bezelbub devices [--input | --dimensions WxH] [--json]

Options for frame:

FlagWhat it does
--input, -iThe screenshot (PNG, JPEG, HEIC) or video (.mov, .mp4, .m4v, chosen by extension). Required.
--device, -dA device id from bezelbub devices. Leave it out to detect from pixel size.
--color, -cA color name or id, case-insensitive. Defaults to the device's default color.
--orientationportrait, landscape, or auto (the default, taken from the input's shape).
--backgroundA hex color (#RRGGBB or #RRGGBBAA) or transparent. Defaults to transparent for images and black for video. transparent on a video switches the output to HEVC-with-alpha .mov.
--output-sizeScale the result, keeping the bezel's aspect: a width (1920), an exact WxH that matches the aspect, or a percentage (50%). Images go from 16 to 16,384 px, videos from 16 to 7,680 px.
--output, -oWhere to write the result. Defaults to -framed.png, .mp4, or .mov beside the input.
--webmAlso write a VP9/WebM copy with alpha. Video with --background transparent only; needs ffmpeg on PATH.
--jsonPrint a JSON result on stdout instead of a text summary.

devices lists the whole catalog (ids, display names, colors, orientations, screen sizes, and each display device's known capture sizes), or narrows it to the devices that fit an --input file or a bare --dimensions value. Filtering always exits 0. An empty matches array is the signal that nothing fits, and nearest (by aspect ratio) fills in when that happens.

JSON output

frame --json prints one object:

{

"color" : "Cosmic Orange", "device" : "iphone17pro", "height" : 2760, "kind" : "image", "orientation" : "portrait", "output" : "/path/shot-framed.png", "width" : 1350 }

kind is "image" or "video". For video you also get "transparent": true|false and, when --webm ran, the "webm" output path. devices --json prints an array of {id, displayName, defaultColor, colors, landscapeOnly, hasPortraitBezel, screenWidth, screenHeight, captureSizes}. With --input or --dimensions it prints {width, height, matches, nearest} using the same device objects, and nearest is filled only when matches is empty.

Exit codes

Each failure type has its own code, so a script can branch without parsing stderr:

CodeMeaning
0Success
1A flag value we couldn't parse, such as a malformed --background or --output-size
2Unknown, ambiguous, or undetectable device. stderr lists the candidates.
3Unknown color. stderr lists the device's valid colors.
4We couldn't read the input image or video
5Compositing or video export failed
6We couldn't write the output
7The --webm conversion failed because ffmpeg is missing from PATH or returned an error
64Malformed arguments (the standard EX_USAGE)
For AI agents

We built the CLI for non-interactive, programmatic use, by LLM agents (Claude Code, MCP tool wrappers, CI bots) as much as by people:

  • Nothing prompts. Every input is a flag with a default, so a call either finishes or fails right away.
  • Both subcommands take `--json` and return the shapes shown above.
  • Errors tell you how to fix them. stderr includes did-you-mean device and color ids, the devices that fit the input's pixel size, and the nearest sizes, so an agent can correct the next call without a human.
  • Exit codes 2 through 7 name the failure type (table above), so an agent can branch without reading text.
  • Pipes stay clean. We only print video-export progress to stderr when it's a TTY, so captured output stays parseable.
  • A typical agent flow: run bezelbub devices --input shot.png --json to check the match, then bezelbub frame --input shot.png --json and read output from the result.

This repo also includes a ready-made Claude Code skill at skills/bezelbub-cli/ that teaches an agent the whole wor

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

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