프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Bls Labor MCP Server

제작자: cyanheads버전 0.7.1i★ –i컴퓨터 또는 클라우드
레지스트리 이름io.github.cyanheads/bls-labor-mcp-server

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Fetch US Bureau of Labor Statistics data — CPI, unemployment, wages, JOLTS, and more via MCP.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 컴퓨터 또는 클라우드
  • 전송 방식: stdio, Streamable HTTP
  • 카테고리: 데이터베이스 및 데이터셋

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

필요한 것

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:

  1. Settings → Connectors 열기
  2. Add custom connector 누르기
  3. 아래 주소를 붙여 넣고 Add 누르기
  4. 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://bls-labor.caseyjhand.com/mcp

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "bls-labor": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@cyanheads/bls-labor-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "BLS_API_KEY": "your-value",
        "MCP_LOG_LEVEL": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add --transport http bls-labor https://bls-labor.caseyjhand.com/mcp

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

claude mcp add bls-labor --env BLS_API_KEY=your-value --env MCP_LOG_LEVEL=your-value -- npx -y @cyanheads/bls-labor-mcp-server

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "bls-labor": {
      "url": "https://bls-labor.caseyjhand.com/mcp"
    }
  }
}

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "bls-labor": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@cyanheads/bls-labor-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "BLS_API_KEY": "your-value",
        "MCP_LOG_LEVEL": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "bls-labor": {
      "type": "http",
      "url": "https://bls-labor.caseyjhand.com/mcp"
    }
  }
}

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "bls-labor": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@cyanheads/bls-labor-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "BLS_API_KEY": "your-value",
        "MCP_LOG_LEVEL": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:

  1. 웹에서 ChatGPT 열기 → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create 또는 Add 누르기(일부 요금제는 먼저 Advanced에서 Developer mode를 켜야 해요)
  3. 아래 주소를 붙여 넣고 이름을 정한 뒤 저장하기
  4. 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://bls-labor.caseyjhand.com/mcp

메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

  • BLS_API_KEY env
    Optional — works without one (25 req/day). With key: 500 req/day + calculations and annual averages. Register free at bls.gov/developers.
  • MCP_LOG_LEVEL env
    Sets the minimum log level for output (e.g., 'debug', 'info', 'warn').

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

도구 이름과 설명은 서버가 2026년 11월 6일에 알려 준 그대로예요. 우리가 아니라 제작자가 쓴 글이고, 일반 텍스트로만 보여 드려요.

  • bls_list_surveys

    List BLS survey programs with their abbreviation codes, full names, and metadata about calculation support and annual averages. Use to discover which survey covers a topic before calling bls_search_series; each row's searchCoverage says whether bls_search_series reaches the surve

  • bls_search_series

    Search the BLS series catalog by natural language query, survey code, geographic area, or keywords to resolve cryptic SeriesIDs. Returns matching series with decoded components (survey, area, item, seasonal flag, and publication frequency for surveys that publish one series at se

  • bls_get_latest

    Return the single most recent observation for BLS series. SeriesIDs are trimmed, uppercased, and deduplicated in first-occurrence order. Processes the first 50 unique IDs and returns the exact remainder as unprocessedSeriesIds for a separate request. Each processed series costs o

  • bls_get_series

    Fetch BLS time-series data in a single API request (one query). SeriesIDs are trimmed, uppercased, and deduplicated in first-occurrence order. Processes up to 25 unique IDs without a key or 50 with one; unprocessedSeriesIds names the exact remainder for a separate request. Suppor

  • bls_dataframe_describe

    List canvas dataframes materialized by bls_get_series or by bls_dataframe_query register_as, with provenance (source tool, query parameters), TTL, row count, and column schema. Use before writing SQL to confirm column names and types. Lazy-sweeps expired tables before responding.

  • bls_dataframe_query

    Run a single-statement SELECT against the canvas dataframes registered by bls_get_series or by an earlier register_as. Read-only: writes, DDL, DROP, COPY, PRAGMA, ATTACH, and external-file table functions are rejected. System catalogs (information_schema, pg_catalog, sqlite_maste

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 8일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 cyanheads 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • ✓ 통과

    엔드포인트 응답

    194ms 만에 응답(HTTP 200)

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    로그인 필요 없음

  • ✓ 통과

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    도구 설명 6개를 읽었고, AI에게 보내는 숨겨진 지시는 없었어요

데이터베이스 및 데이터셋 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 1144개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 1144개 중 83%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 1144개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Bls Labor MCP Server, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 3개 중 3개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

둘 다 가능해요. 내 컴퓨터에 설치해도 되고, 클라우드 버전에 연결해도 돼요.

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.7.1)은 7일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Supabase, MongoDB MCP Server, Elasticsearch MCP Server

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Supabase

MCP server for interacting with the Supabase platform

제작자: supabase널리 사용됨↓ 23.5만/주★ 3천그저께 업데이트

컴퓨터 또는 클라우드✓ supabase.com

MongoDB MCP Server

MongoDB Model Context Protocol Server

제작자: mongodb-js널리 사용됨↓ 15.7만/주★ 1.2천4일 전 업데이트

내 컴퓨터에서 실행

Elasticsearch MCP Server

MCP server for interacting with Elasticsearch

제작자: cr7258성장 중↓ 2.7천/주★ 31514개월 전 업데이트

내 컴퓨터에서 실행

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

@cyanheads/bls-labor-mcp-server Fetch US Bureau of Labor Statistics data — CPI, unemployment, wages, JOLTS, and more via MCP. STDIO or Streamable HTTP. 6 Tools by default · 7 with opt-in drop

Public Hosted Server: https://bls-labor.caseyjhand.com/mcp


Overview

US labor statistics from the Bureau of Labor Statistics: jobs, unemployment, wages, and inflation. Find series in plain language instead of decoding SeriesIDs, pull full history or the latest value, and run SQL over large multi-series results.

Tools
ToolDescription
bls_list_surveysList BLS survey programs (CPI, CPS, CES, JOLTS, PPI, OEWS, …) with codes, descriptions, and calculation-support flags.
bls_search_seriesSearch the BLS series catalog by natural language, survey, area, or keywords to resolve cryptic SeriesIDs.
bls_get_seriesFetch time-series data for 1–50 BLS series by SeriesID, with optional year range and period-over-period calculations.
bls_get_latestReturn the single most recent observation for one or more BLS series.
bls_dataframe_describeList canvas dataframes registered by bls_get_series or bls_dataframe_query — provenance, TTL, row count, column schema. Unavailable when CANVAS_PROVIDER_TYPE=none.
bls_dataframe_queryRun a SELECT against canvas dataframes registered by bls_get_series or an earlier register_as. Supports JOINs, aggregates, window functions, CTEs. Unavailable when CANVAS_PROVIDER_TYPE=none.
bls_dataframe_dropDrop a canvas dataframe by name. Available when BLS_DATAFRAME_DROP_ENABLED=true, unless CANVAS_PROVIDER_TYPE=none; TTL handles cleanup by default.

Capability reference

bls_list_surveys tool
  • Optional category filters survey programs by subject; returns codes, names, and calculation-support flags (allowsNetChange, allowsPercentChange, hasAnnualAverages). Each row's searchCoverage (indexed, composed, or none) says whether bls_search_series reaches the survey, with seriesIndexed for indexed ones.
  • Backed by the BLS surveys API with 30-day process-local caching. Annual-average support is advisory; read bls_get_series's annualAverageRows for the rows actually returned.

bls_search_series tool
  • Search by text or SeriesID, with optional survey, area, and seasonal_adjustment; blank filters are omitted. area takes a USPS or 2-digit FIPS state code; a 3-, 4-, 5-, or 7-digit CSA, CPI area, county or CBSA, or state + place code; otherwise a substring of area, title, or SeriesID (all-digit values outside those lengths add a notice). limit defaults to 10 and requests above 50 clamp to 50 with notice, with offset pagination. Exact SeriesIDs rank first, then series matching every query word, with any place the query names in full ahead of the rest; at equal score, current series rank first, then national ones, then the JOLTS aggregate.
  • Returns decoded SeriesIDs, titles, frequency, and independently optional startYear, endYear, and endPeriod coverage (for example, 1982–2005 Q04). Coverage describes the catalog snapshot, not continuous observations. Follow nextOffset while truncated is true; capped: true makes totalCount a lower bound, and paging stops at the FTS candidate pool.
  • Searches the offline LABSTAT index without using API quota; OE/OEWS is opt-in through BLS_CATALOG_INCLUDE_OES. Under survey: "OE" without those rows, it composes OEWS SeriesIDs from the OE code tables, up to 50 per search; each is marked composed: true and is unconfirmed until bls_get_series returns data for it. Unindexed surveys remain fetchable by SeriesID.

bls_get_series tool
  • Fetch up to 25 SeriesIDs without an API key or 50 with one per call, with a start_year/end_year window of up to 20 years, optional calculations, and annual_average. A start alone resolves the end to the current year capped at start + 19; an end alone is rejected. One batch consumes one API query; calculations depend on survey support (CPI/PPI return percent change only).
  • Returns local-catalog titles when available and optional BLS measure metadata, and observations with available; preserves the raw - missing-value sentinel, and keeps valid series in mixed batches. Enrichment reports the applied year window, calculations actually returned, annual-summary rows, and any upstream reductions or advisories.
  • SeriesIDs are trimmed, uppercased, and deduplicated before the cap; unprocessedSeriesIds lists the exact ordered remainder without automatic extra batches. Omitted year bounds use BLS's three-calendar-year default, subject to coverage.
  • Large results spill to dataset.name. With CANVAS_PROVIDER_TYPE=none, all fetched observations return inline.

bls_get_latest tool
  • Fetch the latest observation for up to 50 SeriesIDs (recommended ≤10). IDs are trimmed, uppercased, and deduplicated before the cap; unprocessedSeriesIds lists the exact ordered remainder. Each processed ID consumes one API query; use bls_get_series for a more efficient multi-series batch.
  • Returns successful results[] beside per-series failed[] entries. latestObservation.available distinguishes a published value from BLS's missing-value sentinel.

bls_dataframe_describe tool
  • Optional name describes one registered dataframe; omit it to list active dataframes for the tenant. Unavailable when CANVAS_PROVIDER_TYPE=none.
  • Returns source tool, query params, row count, TTL (created_at/expires_at, fixed at table creation), and column_schema; BLS columns are nullable. Registered-query types outside the canvas set (DECIMAL, HUGEINT, SMALLINT, lists) report as VARCHAR. Expired entries are removed when their canvas drop succeeds.

bls_dataframe_query tool
  • Run one SELECT against registered tables, with JOINs, aggregates, window functions, or CTEs. row_limit defaults to 1000; larger values clamp to 10000, and preview clamps to the applied row limit with requested/applied notices. Zero preview remains valid; writes, external-file reads, and system catalogs are denied.
  • Engine-setting functions (current_setting, current_schema, current_schemas, in_search_path) and query_table are denied. Unqualified current_schema keyword or column references are also denied; qualify a real column with its table alias (for example, t.current_schema). query() accepts one plain SQL string literal, checked recursively up to four levels; computed SQL strings are rejected. Reference staged tables directly for analysis.
  • Returns rows without consuming BLS API quota. Optional register_as stages the result with a fresh TTL for chained analysis. Unavailable when CANVAS_PROVIDER_TYPE=none.

bls_dataframe_drop tool
  • Required name identifies the dataframe to drop. Available only with BLS_DATAFRAME_DROP_ENABLED=true, and never with CANVAS_PROVIDER_TYPE=none; TTL handles cleanup by default.
  • Returns dropped: false for a missing table. A failed drop returns retryable canvas_drop_failed and leaves the dataframe registered.

Features

Built on @cyanheads/mcp-ts-core: stdio and Streamable HTTP transports, pluggable auth (none / jwt / oauth), swappable storage (in-memory, filesystem, Supabase, Cloudflare KV/R2/D1), structured logging with optional OpenTelemetry tracing.

BLS-specific:

  • BLS API v2 client with retry/backoff and daily quota tracking
  • Offline series catalog search against LABSTAT flat files, indexed as an on-disk SQLite/FTS5 store — zero API quota for discovery; the OES/OEWS wage survey (~6M series) is opt-in via BLS_CATALOG_INCLUDE_OES
  • Typed error contracts for BLS-specific failure modes — quota exhaustion, locked database, calculations not supported
  • Period-over-period net/percent-change calculations via BLS's own server-side flag, consistent with BLS's published numbers
  • DataCanvas spillover (DuckDB, on by default) for large multi-series result sets — schema discovery and SQL access without re-querying the API

Agent-friendly output:

  • Provenance — canvas-spilled results carry a dataset.name handle plus row count and expiry; bls_search_series echoes effectiveQuery, catalogSize, and whether the FTS candidate pool was capped
  • Graceful partial failure — bls_get_latest returns per-item failed[] (seriesId + error) alongside successful results[] instead of failing the whole batch; bls_get_series keeps valid series when another SeriesID in the same batch is invalid or empty
  • Discriminated outputs — every observation carries an available boolean for BLS's - missing-value sentinel, so callers branch on a typed field instead of parsing raw values
  • Actionable notices — enrichment.notice explains empty results, canvas spillover, and unavailable data with concrete next steps (e.g. using bls_search_series to verify a SeriesID)

Getting started

Public Hosted Instance

A public instance is available at https://bls-labor.caseyjhand.com/mcp — no installation required. Point any MCP client at it via Streamable HTTP:

{

"mcpServers": { "bls-labor-mcp-server": { "type": "streamable-http", "url": "https://bls-labor.caseyjhand.com/mcp" } } }

Self-Hosted / Local

Add the following to your MCP client configuration file. A free BLS API key unlocks 500 queries/day — register at bls.gov/developers. The server works without a key at 25 req/day.

{

"mcpServers": { "bls-labor-mcp-server": { "type": "stdio", "command":

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

PopNx에게 묻기