Bls Labor MCP Server
개요
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Fetch US Bureau of Labor Statistics data — CPI, unemployment, wages, JOLTS, and more via MCP.
PopNx MCP의 세 기둥
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
- 사용자 의견i아직 리뷰가 없어요리뷰는 다음 단계에서 계정 기능과 함께 열려요
- 우리의 기본 점검i3개 중 3개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
- 사용 정도i초기↓ 708/주 · ★ –
할 수 있는 일
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
- 연결 방식: 컴퓨터 또는 클라우드
- 전송 방식: stdio, Streamable HTTP
- 카테고리: 데이터베이스 및 데이터셋
설치
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
설치하기 전에
- 기본 점검: 3개 중 3개 통과
- 제작자의 서버에서 실행돼요. 내가 요청한 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
- 할 수 있는 일 6가지(도구) bls_list_surveys, bls_search_series, bls_get_latest, bls_get_series …
- 직접 입력할 값:
BLS_API_KEY,MCP_LOG_LEVEL
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:
- Settings → Connectors 열기
- Add custom connector 누르기
- 아래 주소를 붙여 넣고 Add 누르기
- 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
https://bls-labor.caseyjhand.com/mcp또는 내 컴퓨터에서 실행하기
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"bls-labor": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@cyanheads/bls-labor-mcp-server"
],
"env": {
"BLS_API_KEY": "your-value",
"MCP_LOG_LEVEL": "your-value"
}
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add --transport http bls-labor https://bls-labor.caseyjhand.com/mcp또는 내 컴퓨터에서 실행하기
claude mcp add bls-labor --env BLS_API_KEY=your-value --env MCP_LOG_LEVEL=your-value -- npx -y @cyanheads/bls-labor-mcp-server실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.
또는 설정을 직접 복사하기
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"bls-labor": {
"url": "https://bls-labor.caseyjhand.com/mcp"
}
}
}또는 내 컴퓨터에서 실행하기
또는 설정을 직접 복사하기
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"bls-labor": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@cyanheads/bls-labor-mcp-server"
],
"env": {
"BLS_API_KEY": "your-value",
"MCP_LOG_LEVEL": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
또는 설정을 직접 복사하기
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"bls-labor": {
"type": "http",
"url": "https://bls-labor.caseyjhand.com/mcp"
}
}
}또는 내 컴퓨터에서 실행하기
또는 설정을 직접 복사하기
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"bls-labor": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@cyanheads/bls-labor-mcp-server"
],
"env": {
"BLS_API_KEY": "your-value",
"MCP_LOG_LEVEL": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:
- 웹에서 ChatGPT 열기 → Settings → Connectors (Apps)
- Create 또는 Add 누르기(일부 요금제는 먼저 Advanced에서 Developer mode를 켜야 해요)
- 아래 주소를 붙여 넣고 이름을 정한 뒤 저장하기
- 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
https://bls-labor.caseyjhand.com/mcp메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
직접 입력할 값
BLS_API_KEYenvOptional — works without one (25 req/day). With key: 500 req/day + calculations and annual averages. Register free at bls.gov/developers.MCP_LOG_LEVELenvSets the minimum log level for output (e.g., 'debug', 'info', 'warn').
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
할 수 있는 일
도구 이름과 설명은 서버가 2026년 11월 6일에 알려 준 그대로예요. 우리가 아니라 제작자가 쓴 글이고, 일반 텍스트로만 보여 드려요.
bls_list_surveysList BLS survey programs with their abbreviation codes, full names, and metadata about calculation support and annual averages. Use to discover which survey covers a topic before calling bls_search_series; each row's searchCoverage says whether bls_search_series reaches the surve
bls_search_seriesSearch the BLS series catalog by natural language query, survey code, geographic area, or keywords to resolve cryptic SeriesIDs. Returns matching series with decoded components (survey, area, item, seasonal flag, and publication frequency for surveys that publish one series at se
bls_get_latestReturn the single most recent observation for BLS series. SeriesIDs are trimmed, uppercased, and deduplicated in first-occurrence order. Processes the first 50 unique IDs and returns the exact remainder as unprocessedSeriesIds for a separate request. Each processed series costs o
bls_get_seriesFetch BLS time-series data in a single API request (one query). SeriesIDs are trimmed, uppercased, and deduplicated in first-occurrence order. Processes up to 25 unique IDs without a key or 50 with one; unprocessedSeriesIds names the exact remainder for a separate request. Suppor
bls_dataframe_describeList canvas dataframes materialized by bls_get_series or by bls_dataframe_query register_as, with provenance (source tool, query parameters), TTL, row count, and column schema. Use before writing SQL to confirm column names and types. Lazy-sweeps expired tables before responding.
bls_dataframe_queryRun a single-statement SELECT against the canvas dataframes registered by bls_get_series or by an earlier register_as. Read-only: writes, DDL, DROP, COPY, PRAGMA, ATTACH, and external-file table functions are rejected. System catalogs (information_schema, pg_catalog, sqlite_maste
기본 점검i
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 8일 점검
- ✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 GitHub 계정 cyanheads 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
- … 아직 점검 안 함
계속 관리되고 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
- … 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
- ✓ 통과
엔드포인트 응답
194ms 만에 응답(HTTP 200)
- – 해당 없음
OAuth로 로그인
로그인 필요 없음
- ✓ 통과
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
도구 설명 6개를 읽었고, AI에게 보내는 숨겨진 지시는 없었어요
데이터베이스 및 데이터셋 카테고리의 다른 서버와 비교i
- 이 카테고리의 다른 서버 1144개 중 0%보다 스타가 많아요
- 이 카테고리의 다른 서버 1144개 중 83%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
- 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 1144개 중 100%와 같거나 더 좋아요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
자주 묻는 질문
Bls Labor MCP Server, 안전한가요?
해당하는 기본 점검 3개 중 3개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
어떤 키나 코드가 필요한가요?
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?
둘 다 가능해요. 내 컴퓨터에 설치해도 되고, 클라우드 버전에 연결해도 돼요.
아직 관리되고 있나요?
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.7.1)은 7일 전 레지스트리에 올라왔어요.
어떤 앱에서 쓸 수 있나요?
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.
대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?
같은 카테고리에는: Supabase, MongoDB MCP Server, Elasticsearch MCP Server
대안
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
제작자의 README
README 열기
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
@cyanheads/bls-labor-mcp-server Fetch US Bureau of Labor Statistics data — CPI, unemployment, wages, JOLTS, and more via MCP. STDIO or Streamable HTTP. 6 Tools by default · 7 with opt-in drop
Public Hosted Server: https://bls-labor.caseyjhand.com/mcp
Overview
US labor statistics from the Bureau of Labor Statistics: jobs, unemployment, wages, and inflation. Find series in plain language instead of decoding SeriesIDs, pull full history or the latest value, and run SQL over large multi-series results.
Tools
| Tool | Description |
|---|---|
bls_list_surveys | List BLS survey programs (CPI, CPS, CES, JOLTS, PPI, OEWS, …) with codes, descriptions, and calculation-support flags. |
bls_search_series | Search the BLS series catalog by natural language, survey, area, or keywords to resolve cryptic SeriesIDs. |
bls_get_series | Fetch time-series data for 1–50 BLS series by SeriesID, with optional year range and period-over-period calculations. |
bls_get_latest | Return the single most recent observation for one or more BLS series. |
bls_dataframe_describe | List canvas dataframes registered by bls_get_series or bls_dataframe_query — provenance, TTL, row count, column schema. Unavailable when CANVAS_PROVIDER_TYPE=none. |
bls_dataframe_query | Run a SELECT against canvas dataframes registered by bls_get_series or an earlier register_as. Supports JOINs, aggregates, window functions, CTEs. Unavailable when CANVAS_PROVIDER_TYPE=none. |
bls_dataframe_drop | Drop a canvas dataframe by name. Available when BLS_DATAFRAME_DROP_ENABLED=true, unless CANVAS_PROVIDER_TYPE=none; TTL handles cleanup by default. |
Capability reference
bls_list_surveys tool
- Optional
categoryfilters survey programs by subject; returns codes, names, and calculation-support flags (allowsNetChange,allowsPercentChange,hasAnnualAverages). Each row'ssearchCoverage(indexed,composed, ornone) says whetherbls_search_seriesreaches the survey, withseriesIndexedfor indexed ones. - Backed by the BLS surveys API with 30-day process-local caching. Annual-average support is advisory; read
bls_get_series'sannualAverageRowsfor the rows actually returned.
bls_search_series tool
- Search by text or SeriesID, with optional
survey,area, andseasonal_adjustment; blank filters are omitted.areatakes a USPS or 2-digit FIPS state code; a 3-, 4-, 5-, or 7-digit CSA, CPI area, county or CBSA, or state + place code; otherwise a substring of area, title, or SeriesID (all-digit values outside those lengths add a notice).limitdefaults to 10 and requests above 50 clamp to 50 with notice, withoffsetpagination. Exact SeriesIDs rank first, then series matching every query word, with any place the query names in full ahead of the rest; at equal score, current series rank first, then national ones, then the JOLTS aggregate. - Returns decoded SeriesIDs, titles,
frequency, and independently optionalstartYear,endYear, andendPeriodcoverage (for example,1982–2005 Q04). Coverage describes the catalog snapshot, not continuous observations. FollownextOffsetwhiletruncatedis true;capped: truemakestotalCounta lower bound, and paging stops at the FTS candidate pool. - Searches the offline LABSTAT index without using API quota; OE/OEWS is opt-in through
BLS_CATALOG_INCLUDE_OES. Undersurvey: "OE"without those rows, it composes OEWS SeriesIDs from the OE code tables, up to 50 per search; each is markedcomposed: trueand is unconfirmed untilbls_get_seriesreturns data for it. Unindexed surveys remain fetchable by SeriesID.
bls_get_series tool
- Fetch up to 25 SeriesIDs without an API key or 50 with one per call, with a
start_year/end_yearwindow of up to 20 years, optionalcalculations, andannual_average. A start alone resolves the end to the current year capped at start + 19; an end alone is rejected. One batch consumes one API query; calculations depend on survey support (CPI/PPI return percent change only). - Returns local-catalog titles when available and optional BLS
measuremetadata, and observations withavailable; preserves the raw-missing-value sentinel, and keeps valid series in mixed batches. Enrichment reports the applied year window, calculations actually returned, annual-summary rows, and any upstream reductions or advisories. - SeriesIDs are trimmed, uppercased, and deduplicated before the cap;
unprocessedSeriesIdslists the exact ordered remainder without automatic extra batches. Omitted year bounds use BLS's three-calendar-year default, subject to coverage. - Large results spill to
dataset.name. WithCANVAS_PROVIDER_TYPE=none, all fetched observations return inline.
bls_get_latest tool
- Fetch the latest observation for up to 50 SeriesIDs (recommended ≤10). IDs are trimmed, uppercased, and deduplicated before the cap;
unprocessedSeriesIdslists the exact ordered remainder. Each processed ID consumes one API query; usebls_get_seriesfor a more efficient multi-series batch. - Returns successful
results[]beside per-seriesfailed[]entries.latestObservation.availabledistinguishes a published value from BLS's missing-value sentinel.
bls_dataframe_describe tool
- Optional
namedescribes one registered dataframe; omit it to list active dataframes for the tenant. Unavailable whenCANVAS_PROVIDER_TYPE=none. - Returns source tool, query params, row count, TTL (
created_at/expires_at, fixed at table creation), andcolumn_schema; BLS columns are nullable. Registered-query types outside the canvas set (DECIMAL,HUGEINT,SMALLINT, lists) report asVARCHAR. Expired entries are removed when their canvas drop succeeds.
bls_dataframe_query tool
- Run one SELECT against registered tables, with JOINs, aggregates, window functions, or CTEs.
row_limitdefaults to 1000; larger values clamp to 10000, andpreviewclamps to the applied row limit with requested/applied notices. Zero preview remains valid; writes, external-file reads, and system catalogs are denied. - Engine-setting functions (
current_setting,current_schema,current_schemas,in_search_path) andquery_tableare denied. Unqualifiedcurrent_schemakeyword or column references are also denied; qualify a real column with its table alias (for example,t.current_schema).query()accepts one plain SQL string literal, checked recursively up to four levels; computed SQL strings are rejected. Reference staged tables directly for analysis. - Returns rows without consuming BLS API quota. Optional
register_asstages the result with a fresh TTL for chained analysis. Unavailable whenCANVAS_PROVIDER_TYPE=none.
bls_dataframe_drop tool
- Required
nameidentifies the dataframe to drop. Available only withBLS_DATAFRAME_DROP_ENABLED=true, and never withCANVAS_PROVIDER_TYPE=none; TTL handles cleanup by default. - Returns
dropped: falsefor a missing table. A failed drop returns retryablecanvas_drop_failedand leaves the dataframe registered.
Features
Built on @cyanheads/mcp-ts-core: stdio and Streamable HTTP transports, pluggable auth (none / jwt / oauth), swappable storage (in-memory, filesystem, Supabase, Cloudflare KV/R2/D1), structured logging with optional OpenTelemetry tracing.
BLS-specific:
- BLS API v2 client with retry/backoff and daily quota tracking
- Offline series catalog search against LABSTAT flat files, indexed as an on-disk SQLite/FTS5 store — zero API quota for discovery; the OES/OEWS wage survey (~6M series) is opt-in via
BLS_CATALOG_INCLUDE_OES - Typed error contracts for BLS-specific failure modes — quota exhaustion, locked database, calculations not supported
- Period-over-period net/percent-change calculations via BLS's own server-side flag, consistent with BLS's published numbers
- DataCanvas spillover (DuckDB, on by default) for large multi-series result sets — schema discovery and SQL access without re-querying the API
Agent-friendly output:
- Provenance — canvas-spilled results carry a
dataset.namehandle plus row count and expiry;bls_search_seriesechoeseffectiveQuery,catalogSize, and whether the FTS candidate pool wascapped - Graceful partial failure —
bls_get_latestreturns per-itemfailed[](seriesId + error) alongside successfulresults[]instead of failing the whole batch;bls_get_serieskeeps valid series when another SeriesID in the same batch is invalid or empty - Discriminated outputs — every observation carries an
availableboolean for BLS's-missing-value sentinel, so callers branch on a typed field instead of parsing raw values - Actionable notices —
enrichment.noticeexplains empty results, canvas spillover, and unavailable data with concrete next steps (e.g. usingbls_search_seriesto verify a SeriesID)
Getting started
Public Hosted Instance
A public instance is available at https://bls-labor.caseyjhand.com/mcp — no installation required. Point any MCP client at it via Streamable HTTP:
{
"mcpServers": { "bls-labor-mcp-server": { "type": "streamable-http", "url": "https://bls-labor.caseyjhand.com/mcp" } } }
Self-Hosted / Local
Add the following to your MCP client configuration file. A free BLS API key unlocks 500 queries/day — register at bls.gov/developers. The server works without a key at 25 req/day.
{
"mcpServers": { "bls-labor-mcp-server": { "type": "stdio", "command":
앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요