프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Brapi MCP Server

제작자: cyanheads버전 0.10.1i★ –i컴퓨터 또는 클라우드
레지스트리 이름io.github.cyanheads/brapi-mcp-server

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Collaborative BrAPI v2.1 MCP workspace: studies, germplasm, genotypes across Breedbase, T3, more.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 컴퓨터 또는 클라우드
  • 전송 방식: stdio, Streamable HTTP
  • 카테고리: 기타

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 제작자의 서버에서 실행돼요. 내가 요청한 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
  • 직접 입력할 값: BRAPI_DEFAULT_BASE_URL, BRAPI_ENABLE_WRITES, BRAPI_PAGE_SIZE, MCP_LOG_LEVEL

필요한 것

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:

  1. Settings → Connectors 열기
  2. Add custom connector 누르기
  3. 아래 주소를 붙여 넣고 Add 누르기
  4. 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://brapi.caseyjhand.com/mcp

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "brapi": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@cyanheads/brapi-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "BRAPI_DEFAULT_BASE_URL": "your-value",
        "BRAPI_ENABLE_WRITES": "your-value",
        "BRAPI_PAGE_SIZE": "your-value",
        "MCP_LOG_LEVEL": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add --transport http brapi https://brapi.caseyjhand.com/mcp

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

claude mcp add brapi --env BRAPI_DEFAULT_BASE_URL=your-value --env BRAPI_ENABLE_WRITES=your-value --env BRAPI_PAGE_SIZE=your-value --env MCP_LOG_LEVEL=your-value -- npx -y @cyanheads/brapi-mcp-server

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "brapi": {
      "url": "https://brapi.caseyjhand.com/mcp"
    }
  }
}

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "brapi": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@cyanheads/brapi-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "BRAPI_DEFAULT_BASE_URL": "your-value",
        "BRAPI_ENABLE_WRITES": "your-value",
        "BRAPI_PAGE_SIZE": "your-value",
        "MCP_LOG_LEVEL": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "brapi": {
      "type": "http",
      "url": "https://brapi.caseyjhand.com/mcp"
    }
  }
}

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "brapi": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@cyanheads/brapi-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "BRAPI_DEFAULT_BASE_URL": "your-value",
        "BRAPI_ENABLE_WRITES": "your-value",
        "BRAPI_PAGE_SIZE": "your-value",
        "MCP_LOG_LEVEL": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:

  1. 웹에서 ChatGPT 열기 → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create 또는 Add 누르기(일부 요금제는 먼저 Advanced에서 Developer mode를 켜야 해요)
  3. 아래 주소를 붙여 넣고 이름을 정한 뒤 저장하기
  4. 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://brapi.caseyjhand.com/mcp

메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

  • BRAPI_DEFAULT_BASE_URL env
    Default BrAPI v2 base URL. Optional — connections can be opened at runtime via the brapi_connect tool instead.
  • BRAPI_ENABLE_WRITES env
    Opt-in flag for the write surface (brapi_submit_observations). Off by default — the tool is omitted from tools/list unless the operator opts in.
  • BRAPI_PAGE_SIZE env
    Upstream pageSize used during canvas spillover walks (decoupled from BRAPI_LOAD_LIMIT). Dataframe ceiling = pageSize × 50 pages, capped at 50,000 rows.
  • MCP_LOG_LEVEL env
    Sets the minimum log level for output (e.g., 'debug', 'info', 'warn').

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

아직 이 서버의 도구 목록을 읽지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 cyanheads 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    엔드포인트 응답

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요

  • … 아직 점검 안 함

    OAuth로 로그인

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 32715개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 32715개 중 66%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 32715개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Brapi MCP Server, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

둘 다 가능해요. 내 컴퓨터에 설치해도 되고, 클라우드 버전에 연결해도 돼요.

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.10.1)은 19일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, First Sale Scout

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트
설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 211그저께 업데이트
설치

First Sale Scout

제작자: firstsale.pro

Playbooks and a 14-day checklist for founders winning their first paying customers.

클라우드에서 실행오늘 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

@cyanheads/brapi-mcp-server A collaborative BrAPI v2.1 workspace for multi-agent research via MCP. Search studies, germplasm, genotypes, and more across Breedbase, T3, Sweetpotatobase, and any BrAPI v2-compliant server. 25 Tools • 6 Resources • 2 Prompts

Public Hosted Server: https://brapi.caseyjhand.com/mcp


Overview

Plant-breeding data from any BrAPI (Breeding API) v2 server — Breedbase instances like Cassavabase and Sweetpotatobase, the Triticeae Toolbox (T3), and more, several at once. Search studies, germplasm, observations, and genotypes, walk pedigrees, and build phenotype and genotype matrices, with large results queryable in SQL.

Tools
ToolDescription
brapi_connectAuthenticate to a BrAPI v2 server, register it under an alias, and return the orientation envelope
brapi_server_infoReturn the orientation envelope for an alias, optionally refreshing capabilities
brapi_describe_filtersList valid filter names for an endpoint, for use in any finder's extraFilters
brapi_find_studiesFind studies by crop, trial type, season, location, or program
brapi_get_studyFetch a study with program, trial, and location resolved, plus companion counts
brapi_find_germplasmFind germplasm by name, synonym, accession, PUI, crop, or free text
brapi_get_germplasmFetch a germplasm with attributes, direct parents, and companion counts
brapi_walk_pedigreeWalk ancestry or descendancy as a deduplicated DAG with cycle detection
brapi_find_variablesFind observation variables by name, trait class, or ontology term, with free-text ranking
brapi_find_observationsPull observation records by study, germplasm, variable, season, or unit
brapi_find_imagesFind image metadata by unit, observation, study, ontology term, or MIME type
brapi_get_imageFetch up to 5 images inline as image content blocks
brapi_find_locationsFind research stations by country, type, abbreviation, or bounding box
brapi_find_variantsFind variants by variant set, reference, or genomic region
brapi_find_genotype_callsPull genotype calls through async search, bounded by a deployment pull ceiling
brapi_dataframe_describeList dataframes, or describe one with columns, row count, and provenance
brapi_dataframe_queryRun read-only SQL across dataframes
brapi_dataframe_drop_Opt-in._ Drop a dataframe by name
brapi_dataframe_export_Opt-in, stdio-only._ Export a dataframe to disk as CSV, Parquet, or JSON
brapi_build_phenotype_matrixBuild a germplasm × trait matrix from one or more studies as a dataframe
brapi_germplasm_performancePer-variable aggregates (n, mean, median, sd, min, max) for one germplasm across its studies
brapi_export_genotype_matrixPivot a variant set's calls into a germplasm × variant matrix, with VCF-lite or PLINK text
brapi_submit_observations_Opt-in._ Two-phase observation write: preview validates, apply confirms and writes
brapi_raw_getPassthrough to any GET /{path} endpoint no curated tool covers
brapi_raw_searchPassthrough to any POST /search/{noun} endpoint, with async polling handled
Resources
ResourceDescription
brapi://server/infoOrientation envelope for the default connection
brapi://callsRaw capability profile (/serverinfo + /calls) for the default connection
brapi://study/{studyDbId}One study with program, trial, and location resolved
brapi://germplasm/{germplasmDbId}One germplasm with attributes and parents
brapi://filters/{endpoint}Filter catalog for one endpoint
brapi://variable/{observationVariableDbId}One observation variable (trait, scale, method, ontology)

Every resource reads the default connection and mirrors a tool; tool-only clients and multi-server workflows use the tools.

Prompts
PromptDescription
brapi_eda_studyExploratory-data-analysis playbook for one study, ending in a structured report
brapi_meta_analysisCross-study meta-analysis playbook for a germplasm × trait combination

Capability reference

Identifier filters also accept their BrAPI *DbId / *DbIds spellings where equivalent: for example, imageDbId for imageDbIds, studyDbIds for studies, and observationVariableDbIds for variables. Array filters accept a lone string or multiple IDs. Supply one spelling per filter; conflicting spellings are rejected.

brapi_connect tool
  • baseUrl and auth are optional: omitted values come from BRAPI_ _* env vars, the built-in aliases, then BRAPI_DEFAULT_* (see Per-alias credentials); alias (default default, pattern ^[a-zA-Z0-9_-]+$) keeps several servers registered at once; auth.mode is none, bearer, api_key, sgn (Breedbase /token exchange), or oauth2 (client credentials)
  • Returns the orientation envelope: server identity, auth summary, capabilities (supported, notableGaps), active dialect, content counts, attribution for built-in servers, and nextToolSuggestions naming the entry-point finders this server can serve
  • Typed errors: auth_session_required, auth_base_url_mismatch, alias_base_url_unset, alias_base_url_invalid, private_address_blocked, auth_token_exchange_failed, auth_no_access_token, upstream_unauthorized, upstream_forbidden, capability_discovery_unavailable (retryable); a failed connect leaves any earlier registration under the alias intact
  • Optional for an alias the server has a URL for (default when BRAPI_DEFAULT_BASE_URL is set, a built-in, or a BRAPI_ _BASE_URL alias): any other tool or resource connects it on first use, as brapi_connect with no baseUrl or auth would, and concurrent first calls share one connect. An alias with no URL of its own still fails unknown_alias, even with BRAPI_DEFAULT_* set, so a mistyped alias never reaches the default server. Those tools and resources declare the connect failures they can hit (the token, discovery, auth-wall, alias_base_url_invalid, and private_address_blocked errors above), each with a recovery hint

brapi_server_info tool
  • alias optional; forceRefresh (default false) refetches the capability profile instead of reading the cache
  • Returns the same orientation envelope as brapi_connect

brapi_describe_filters tool
  • endpoint is one of studies, germplasm, observations, variables, images, variants, locations; unknown_endpoint carries availableEndpoints
  • Each filter has name, type, description, and example; the catalog follows the v2.1 spec, and individual servers may honor a subset

brapi_find_studies tool
  • Filters: crop, trialTypes, seasons, locations, programs, trials, studyNames, active; on SGN servers (CassavaBase, Breedbase, Sweetpotatobase), which ignore the location filter on /studies, locations is applied client-side over the scanned studies, and totalCount is the matched count
  • distributions over programName, studyType, seasons, locationName, commonCropName
  • SGN/Breedbase studies lift missing program IDs and names from additionalInfo, preserving the raw metadata.

brapi_get_study tool
  • studyDbId required; resolves program, trial, and location inline; study_not_found when the upstream has no such study
  • On SGN/Breedbase servers, missing program fields come from additionalInfo; when the study has no program ID, the fetched parent trial can supply it for program resolution.
  • Companion counts observationCount, observationUnitCount, variableCount; a count the server can't scope to the study is omitted with a warning, never reported as the server-wide total

brapi_find_germplasm tool
  • Filters: names, germplasmDbIds, germplasmPUIs, accessionNumbers, crops, synonyms, collections, genus, species; text is a client-side substring match on name, PUI, accession, display name, and synonyms that drops non-matching rows. Its first request uses BRAPI_PAGE_SIZE independently of inline loadLimit; it scans every upstream row when the set fits one dataframe walk (50,000 rows at the default page size). Above that, a first-page miss stops after one request and reports the actual rows scanned; it does not establish absence from the catalog, so pair it with a server-side filter.
  • distributions over commonCropName, genus, species, collection, countryOfOriginCode

brapi_get_germplasm tool
  • germplasmDbId required; returns attributes and direct parents; germplasm_not_found when the upstream has no such germplasm
  • Companion counts studyCount, directParentCount, directDescendantCount

brapi_walk_pedigree tool
  • 1–20 root germplasmDbIds (germplasmDbId also accepted); direction is ancestors (default), descendants, or both; maxDepth 1–10 (default 3); the walk stops at 1,000 nodes or 10,000 edges and sets truncated
  • both is the union of the two walks: ancestors expand only through /pedigree and descendants only through /progeny, so a descendant's other parent is not pulled in
  • One edge per parent–child pair; cycleCount counts the edges marked isCycle, where a germplasm becomes its own ancestor — shared ancestors and siblings are not cycles
  • leafCount counts graph terminals, including depth-boundary nodes; confirmedLeafCount counts non-root nodes whose relevant lookups successfully returned no relatives. frontier / frontierCount distinguish depth-limited, safet

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

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