프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Census MCP Server

제작자: cyanheads버전 0.7.2i★ –i컴퓨터 또는 클라우드
레지스트리 이름io.github.cyanheads/census-mcp-server

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개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Query U.S. Census Bureau data, variables, and geography via MCP.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 컴퓨터 또는 클라우드
  • 전송 방식: stdio, Streamable HTTP
  • 카테고리: 기타

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

필요한 것

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:

  1. Settings → Connectors 열기
  2. Add custom connector 누르기
  3. 아래 주소를 붙여 넣고 Add 누르기
  4. 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://census.caseyjhand.com/mcp

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "census": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@cyanheads/census-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "CENSUS_API_KEY": "your-value",
        "MCP_LOG_LEVEL": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add --transport http census https://census.caseyjhand.com/mcp

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

claude mcp add census --env CENSUS_API_KEY=your-value --env MCP_LOG_LEVEL=your-value -- npx -y @cyanheads/census-mcp-server

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "census": {
      "url": "https://census.caseyjhand.com/mcp"
    }
  }
}

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "census": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@cyanheads/census-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "CENSUS_API_KEY": "your-value",
        "MCP_LOG_LEVEL": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "census": {
      "type": "http",
      "url": "https://census.caseyjhand.com/mcp"
    }
  }
}

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "census": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@cyanheads/census-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "CENSUS_API_KEY": "your-value",
        "MCP_LOG_LEVEL": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:

  1. 웹에서 ChatGPT 열기 → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create 또는 Add 누르기(일부 요금제는 먼저 Advanced에서 Developer mode를 켜야 해요)
  3. 아래 주소를 붙여 넣고 이름을 정한 뒤 저장하기
  4. 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://census.caseyjhand.com/mcp

메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

  • CENSUS_API_KEY env
    Census Bureau API key from api.census.gov/data/key_signup.html. Required for census_query_data and census_compare_geographies, and for census_list_predicate_values on a dimension it enumerates live;…
  • MCP_LOG_LEVEL env
    Sets the minimum log level for output (e.g., 'debug', 'info', 'warn').

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

도구 이름과 설명은 서버가 2026년 11월 6일에 알려 준 그대로예요. 우리가 아니라 제작자가 쓴 글이고, 일반 텍스트로만 보여 드려요.

  • census_list_datasets

    Browse available Census Bureau datasets with their supported vintage years. Use as the starting point when the right dataset is unknown — ACS5, ACS1, and their profile, subject, and comparison tables, population estimates, the decennial census files, and the business datasets (Co

  • census_list_geographies

    List the geography levels available for a given Census dataset and year, along with the parent geographies each level requires. Use before querying to confirm that the target geography level exists — ACS1 omits many sub-state levels, and not all datasets support tracts or block g

  • census_search_variables

    Search Census variables by keyword across variable labels and concept groups, or look one up by its code. Returns variable codes with human-readable labels — use this to go from a concept like "median household income" to the variable code B19013_001E needed for data queries. A q

  • census_get_variable

    Fetch full metadata for one or more Census variable codes — label, concept group, predicate type, the table's universe, and margin-of-error sibling references. Use to confirm a variable code before building a query, or to look up what a known code means. On ACS datasets it return

  • census_list_predicate_values

    List the codes a Census filter dimension accepts, so a predicates map can be written without guessing. Answers the question left open when census_query_data or census_compare_geographies reports that a dimension was left unset. Which route a dimension takes depends on the vintage

  • census_resolve_geography

    Resolve a place name, ZIP code, or street address to Census FIPS identifiers. Converts names like "King County, WA", "Seattle, WA", or "Seattle-Tacoma-Bellevue, WA", and ZIPs like "98109", to the codes required by census_query_data and census_compare_geographies. Use before query

  • census_query_data

    Query a Census dataset for one or more variables at one geography, a list of geographies at the same level, or every geography at a level. Accepts FIPS codes for the target geography — use census_resolve_geography to convert place names to FIPS when needed. On ACS datasets, label

  • census_compare_geographies

    Compare one or more variables across multiple geographies at the same level — all counties in a state, all states nationally, or a named set of specific geographies — ranked on the value of one of them. Covers queries like "compare median income across WA counties" or "which stat

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 cyanheads 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • ✓ 통과

    엔드포인트 응답

    239ms 만에 응답(HTTP 200)

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    로그인 필요 없음

  • ✓ 통과

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    도구 설명 8개를 읽었고, AI에게 보내는 숨겨진 지시는 없었어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 32509개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 32509개 중 92%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 32509개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Census MCP Server, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 3개 중 3개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

둘 다 가능해요. 내 컴퓨터에 설치해도 되고, 클라우드 버전에 연결해도 돼요.

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.7.2)은 3일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Fomu MCP

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트
설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 211어제 업데이트
설치

Fomu MCP

제작자: gabrielmahia

Kenya government form guides: checklists, draft letters, eCitizen, Huduma, timelines. Sample data.

내 컴퓨터에서 실행오늘 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

@cyanheads/census-mcp-server Query U.S. Census Bureau data, variables, and geography via MCP. STDIO or Streamable HTTP. 8 Tools

Public Hosted Server: https://census.caseyjhand.com/mcp


Overview

US Census Bureau demographic, economic, and housing data. Find datasets and variables, resolve place names or addresses to FIPS codes, and query or rank estimates across any set of geographies.

Tools
ToolDescription
census_list_datasetsBrowse available Census Bureau datasets (ACS5 and ACS1 with their profile, subject, and comparison tables, ACS Supplemental Estimates and Selected Population Profiles, Population Estimates, Decennial, County Business Patterns, Economic Census, Nonemployer Statistics) with vintage years and dataset codes.
census_list_geographiesList the geography levels supported by a dataset and year, with parent requirements and example FIPS values.
census_search_variablesKeyword search across variable labels and concept groups, or lookup by variable or table code. On ACS, returns estimate and margin-of-error codes together.
census_get_variableFetch full metadata for one or more variable codes — label, concept, predicate type, universe, MOE sibling — including the annotation and flag columns the data tools accept.
census_list_predicate_valuesList the codes a filter dimension accepts (EMPSZES, LFO, POPGROUP, NAICS2017…), from the dataset dictionary or a live wildcard enumeration.
census_resolve_geographyConvert place names (e.g., "King County, WA"), ZIP codes, or street addresses to Census FIPS identifiers via TIGERweb and Census Geocoder.
census_query_dataQuery a Census dataset for variables at one geography, a comma-separated list of them, or every geography at a level. Returns estimates with MOE, Census sentinel values and withheld business values resolved to their published meanings, and predicate filtering for the business datasets.
census_compare_geographiesRank and compare variables across multiple geographies — all counties in a state, all states nationally, or a named set. Sorted table output, with the same predicate filtering.

Capability reference

census_list_datasets tool
  • Returns dataset codes, names, descriptions, and available vintage years, with an optional keyword filter. Covers ACS5 and ACS1 (data profiles, subject tables, comparison profiles, and acs/acs1/spp), acs/acsse, Population Estimates, the 2020 Decennial files (Redistricting (P.L. 94-171), dec/dhc, dec/dp, dec/sdhc, dec/ddhca, dec/ddhcb), cbp, ecnbasic, and nonemp
  • Each description names the filter predicates the dataset requires and the geography levels it publishes
  • Dataset codes (e.g., acs/acs5) are what the other tools take. Case is ignored and a two-part code works by its last part alone (acs5, pl); three-part codes such as acs/acs5/profile must be given in full
  • available_years is exhaustive: any other year fails with year_not_available, naming the years that work

census_list_geographies tool
  • Returns one row per geography level and parent hierarchy: geography_level, whether a parent is required, required_parent_levels, and an example FIPS value. totalLevels counts each level once
  • geography_level values are the exact inputs to census_query_data and census_compare_geographies; year defaults to the latest vintage
  • Fails with dataset_not_found or year_not_available (naming the years served)

census_search_variables tool
  • Whole-word search across label and concept: every query word must match, otherwise the closest matches come back with a notice. A variable or table code in any case returns that variable, or the whole table in code order, first (B19013 returns B19013_001E then B19013_001M)
  • A code the dataset does not publish gets a notice naming the sibling dataset that holds it (S1701 in acs/acs5 points to acs/acs5/subject) or census_get_variable for an attribute column such as B19013_001EA
  • On ACS datasets, estimate (E suffix) and margin-of-error (M suffix) codes come back together; comparison profiles and the other families publish no margins of error. Also finds predicate codes by keyword (naics) or code (NAICS2017 in cbp)
  • limit is an integer from 1 to 100 (default 20), rejected rather than clamped when out of range. offset pages the complete match ordering; totalMatches counts matches before paging, truncated means another page exists, and nextOffset names it. variables.json is cached per dataset+year (default TTL 24h)

census_get_variable tool
  • Takes one or more variable codes (case-insensitive) and returns label, concept, predicate type, and the table's universe, in the order given. If groups.json can't be fetched, variables come back without universe and a notice says to retry
  • Resolves annotation and flag columns such as B19013_001EA and EMP_F, with attribute_of naming the column each belongs to and attribute_type its kind (ANNOTATION, FLAG, MARGIN_OF_ERROR). On ACS datasets it also returns estimate_code/moe_code sibling references
  • Confirms predicate dimension codes (NAICS2017, SEX) exist in a dataset; census_list_predicate_values lists their values. dataset defaults to acs/acs5 and year to the latest vintage
  • variable_not_found when a code isn't defined, naming the sibling dataset that publishes it when one is found (DP03_0062E in acs/acs5 points to acs/acs5/profile)

census_list_predicate_values tool
  • Lists the codes a filter dimension accepts, read from the dataset dictionary when it publishes a list and enumerated live otherwise. NAICS* and POPGROUP have long lists (thousands of codes; narrow with query); EMPSZES, LFO, RCPSZES, TAXSTAT, and TYPOP are live-only
  • Dictionary lists are checked against the rows the dataset actually publishes and unpublished codes are dropped; source says whether the check ran and the notice gives the number withheld. A dictionary list does not validate publication at a supplied geography level
  • Live enumeration takes geography_level (default us) and echoes that scope. Codes vary by level; only levels whose dataset metadata permits an unparented wildcard are accepted
  • query matches code and label; results are sorted by code before offset/limit paging (limit 1 to 500, default 50). totalCount counts all matches; truncated means another page exists, with nextOffset only then. On ecnbasic, within_naics scopes TAXSTAT and TYPOP to one industry
  • The live route and the dictionary check read the data endpoint, so they need CENSUS_API_KEY: without a working key a live-only dimension fails with missing_api_key, while a dictionary list still answers, unchecked, with a notice naming the key

census_resolve_geography tool
  • Named places (e.g., "King County, WA") resolve via TIGERweb; street addresses resolve to tract level via Census Geocoder, with block_group_fips and place_fips. A 5-digit ZIP (or ZIP+4) resolves to its ZIP Code Tabulation Area (zip code tabulation area)
  • Auto-detects geography_type for state, county, place, tract, and ZIP. Metropolitan/micropolitan statistical areas, combined statistical areas, consolidated cities, and economic places need an explicit geography_type; economic place returns the 8-digit ecnbasic code (Seattle 03363000)
  • The place level includes census-designated places, which answer a name only when no incorporated place or county matches exactly; use the full name ("Arlington CDP, VA") or geography_type: "place" to reach one. Optional county_fips scopes county and tract resolution (county_scope_unsupported for any other level or an address)
  • Matching ignores case, accepts a state abbreviation or full name, and tolerates Saint/St. and accent differences. New York City boroughs resolve to their counties ("Brooklyn, NY" → Kings County 047) with a notice
  • A name matching several geographies returns ambiguous_name with every candidate's FIPS code and state. Results carry state_fips (→ parent_fips) and fips_summary (→ geography_fips) for the next tool; statistical areas and ZCTAs omit state_fips

census_query_data tool
  • Requires FIPS codes (use census_resolve_geography for place names). geography_fips: "*" returns every geography at the level within the parent; each row carries geography_fips and the nationally unique geography_geoid. Wildcards return up to limit rows (default 50, max 500) in GEOID order, with offset for paging and totalCount for all matches. truncated is true only when another page exists; nextOffset names that page
  • A comma-separated list ("06,53", or "033,061" with parent_fips: "53") returns one row per listed code at the same level, in GEOID order and paged the same way; codes take the level's width, no "*" member, and the parents a single code needs. The notice names each listed code no row came back for
  • Up to 49 variable codes per call, fewer on datasets that add label or record columns (too_many_variables states the maximum). Unknown codes fail with variable_not_found; level and parent problems fail with parent_required or parent_not_accepted. Optional tract_fips (6 digits, with a concrete county_fips) scopes a block-group or decennial block query to one tract
  • Optional predicates map filters the business, pep, and dec datasets and acs/acs1/spp (e.g., {"NAICS2017": "5112"}). Unset dimensions take a Census default, echoed per row in applied_filters; "*" returns one row per category, labelled in record. pep/charv returns several rows per geography, so pin one (e.g., {"MONTH": "7"})
  • ACS se

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