프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Epa Drinking Water MCP Server

제작자: cyanheads버전 0.3.0i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.cyanheads/epa-drinking-water-mcp-server

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Search EPA drinking water systems, violations, enforcement, and contaminant measurements.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio, Streamable HTTP
  • 카테고리: 검색 및 AI 기억

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 직접 입력할 값: CANVAS_PROVIDER_TYPE, SDWIS_CLAMP_LIMITS, SDWIS_DATAFRAME_DROP_ENABLED, CANVAS_DEFAULT_ROW_LIMIT, CANVAS_DEFAULT_MEMORY_LIMIT_MB, MCP_LOG_LEVEL

필요한 것

  • npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "epa-drinking-water": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@cyanheads/epa-drinking-water-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "CANVAS_PROVIDER_TYPE": "your-value",
        "SDWIS_CLAMP_LIMITS": "your-value",
        "SDWIS_DATAFRAME_DROP_ENABLED": "your-value",
        "CANVAS_DEFAULT_ROW_LIMIT": "your-value",
        "CANVAS_DEFAULT_MEMORY_LIMIT_MB": "your-value",
        "MCP_LOG_LEVEL": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add epa-drinking-water --env CANVAS_PROVIDER_TYPE=your-value --env SDWIS_CLAMP_LIMITS=your-value --env SDWIS_DATAFRAME_DROP_ENABLED=your-value --env CANVAS_DEFAULT_ROW_LIMIT=your-value --env CANVAS_DEFAULT_MEMORY_LIMIT_MB=your-value --env MCP_LOG_LEVEL=your-value -- npx -y @cyanheads/epa-drinking-water-mcp-server

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "epa-drinking-water": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@cyanheads/epa-drinking-water-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "CANVAS_PROVIDER_TYPE": "your-value",
        "SDWIS_CLAMP_LIMITS": "your-value",
        "SDWIS_DATAFRAME_DROP_ENABLED": "your-value",
        "CANVAS_DEFAULT_ROW_LIMIT": "your-value",
        "CANVAS_DEFAULT_MEMORY_LIMIT_MB": "your-value",
        "MCP_LOG_LEVEL": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "epa-drinking-water": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@cyanheads/epa-drinking-water-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "CANVAS_PROVIDER_TYPE": "your-value",
        "SDWIS_CLAMP_LIMITS": "your-value",
        "SDWIS_DATAFRAME_DROP_ENABLED": "your-value",
        "CANVAS_DEFAULT_ROW_LIMIT": "your-value",
        "CANVAS_DEFAULT_MEMORY_LIMIT_MB": "your-value",
        "MCP_LOG_LEVEL": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

  • CANVAS_PROVIDER_TYPE env
    Optional SQL staging in the npm runtime: none or duckdb.
  • SDWIS_CLAMP_LIMITS env
    Clamp inline row limits above 500 with a notice; false rejects them.
  • SDWIS_DATAFRAME_DROP_ENABLED env
    Enable removal of staged tables when DataCanvas is enabled.
  • CANVAS_DEFAULT_ROW_LIMIT env
    SQL retained-row ceiling; the server maximum is 25000.
  • CANVAS_DEFAULT_MEMORY_LIMIT_MB env
    DuckDB memory budget per engine in MiB; maximum 512.
  • MCP_LOG_LEVEL env
    Sets the minimum log level for output (e.g., 'debug', 'info', 'warn').

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 9일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 cyanheads 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

검색 및 AI 기억 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 5754개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 5754개 중 87%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 5754개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Epa Drinking Water MCP Server, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.3.0)은 5일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Context7, Codebase Memory, Exa

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Context7

Up-to-date docs for AI agents

제작자: upstash널리 사용됨↓ 97.3만/주★ 6.4만3일 전 업데이트

컴퓨터 또는 클라우드

Codebase Memory

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

제작자: DeusData널리 사용됨↓ 1.8만/주★ 4.8만23일 전 업데이트

내 컴퓨터에서 실행

Exa

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

제작자: exa-labs널리 사용됨★ 5.2천2개월 전 업데이트

클라우드에서 실행✓ exa.ai

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

@cyanheads/epa-drinking-water-mcp-server Search EPA drinking water systems, violations, enforcement actions, and contaminant measurements via MCP. STDIO or Streamable HTTP. 9 Tools


Overview

EPA drinking-water records from SDWIS DMAP and the UCMR 5 publication. Resolve water systems, inspect historical violations and enforcement, and retrieve Lead and Copper Rule summaries or unregulated-contaminant occurrence measurements. Runs over stdio or Streamable HTTP without an API key.

Tools
ToolDescription
sdwis_list_referenceDecode identifiers, contaminant namespaces, coverage, standards, and EPA dictionaries
sdwis_search_water_systemsFind contact-free public water-system inventory
sdwis_get_system_profileRetrieve summary, geography, service areas, facilities, or treatment
sdwis_get_violationsPage reported historical SDWA violations
sdwis_search_contaminantsSelect violations, LCR summaries, or UCMR 5 occurrence
sdwis_get_enforcement_actionsRetrieve actions or violation associations
sdwis_dataframe_describeInspect tables and provenance inside a supplied canvas
sdwis_dataframe_queryRun read-only SQL against staged partitions
sdwis_dataframe_dropOptionally remove one staged table

The dataframe tools require npm or Docker with CANVAS_PROVIDER_TYPE=duckdb; drop also requires SDWIS_DATAFRAME_DROP_ENABLED=true. The Claude Desktop bundle provides the six EPA-reading tools.

The published caller guide covers evidence chains and staged analysis. Plugin, npm, Docker, and MCPB installs include it; MCP clients can read skill://epa-drinking-water-guide/SKILL.md through the Skills extension.

Capability reference

sdwis_list_reference tool
  • Required topic: identifiers, system_types, sources, contaminants, violation_types, enforcement_types, treatment, service_areas, standards, or coverage; optional substring query
  • Interpretation topics are bundled; dictionaries are live. SDWIS codes and UCMR analytes remain separate namespaces; standards explain MCL, MCLG, and action levels without classifying historical records as exceedances

sdwis_search_water_systems tool
  • At least one narrowing selector: pwsid, name_contains, state, county (requires state), population_min / population_max, source, system_type, school_or_daycare, primacy_agency, or pwsid_prefix; names match literal case-insensitive substrings and counties match normalized names exactly, including punctuation
  • activity defaults to active; choose inactive or all explicitly. State means reported legal-entity state; county means county served, and neither establishes complete physical service boundaries
  • school_or_daycare:true selects reported Y, false selects N; unknown indicators match neither. Discovery and profile summaries preserve school/daycare and wholesaler source indicators; this is not an inventory of every school receiving public water

sdwis_get_system_profile tool
  • Required nine-character alphanumeric pwsid; section is summary (default), geography, service_areas, facilities, or treatment, independently paged
  • Summary returns system with empty items and returned:0; child sections return items. found tracks inventory existence: an empty child section can still return found:true with an empty-section notice. found:false is not a compliance finding; operator contacts and mailing addresses are excluded
  • Facilities resolve SDWIS treatment/violation facility_id values within the same PWSID; optional exact facility_id is valid only for this section. SDWIS and UCMR facility IDs are separate namespaces

sdwis_get_violations tool
  • Require pwsid or state; optional county, contaminant, category, health_based, and compliance_status
  • Inclusive date_from / date_to select compliance-period overlap; a known endpoint can prove overlap despite a missing endpoint. Indeterminate periods are excluded with a count of affected rows examined during the call. Monitoring/reporting violations may lack concentrations
  • contaminant:lead selects 1030 and Lead and Copper Rule code 5000, including copper and monitoring records; either exact code selects only itself
  • stage:true requests a partition; stage_max_rows defaults to 5,000 and clamps at 25,000. Supply a held canvas_id to add another partition

sdwis_search_contaminants tool
  • Require dataset (violations, lcr, or ucmr5) and pwsid or state; UCMR also accepts zip alone without SDWIS membership requests. Additional selectors intersect; county still requires state. Optional contaminant and inclusive dates select compliance periods, LCR sample periods, or UCMR collection dates respectively
  • LCR lead/copper select PB90/CU90 summaries, not household samples. UCMR PFAS covers 29 analytes; lithium is separate. zip and detected_only are UCMR-only; service ZIP is not sample location, and censored values remain unknown below reporting limits
  • Supports stage, canvas_id, and stage_max_rows (5,000 default, 25,000 maximum). Cold UCMR calls may need a 180-second client timeout; broad state/county scopes resolve reported-state membership through resumable pages before returning occurrence rows

sdwis_get_enforcement_actions tool
  • Actions require pwsid or reported legal-entity state, with optional state-qualified county; geographic membership resolves before action retrieval. section:associations and any violation_id filter require pwsid; supplied geography still intersects that system
  • action_type, originator, and inclusive enforcement-date filters apply only to actions. Associations page separately; source action text does not imply a federal order or monetary penalty
  • Action types match the complete published code exactly and case-insensitively, including punctuation; missing dictionary labels remain null
  • Supports stage, canvas_id, and stage_max_rows (5,000 default, 25,000 maximum)

sdwis_dataframe_describe tool
  • Required caller-held canvas_id; optional exact table_name; limit defaults to 10 with a cap of 500 and cursor pagination
  • One whole table per item includes its columns array, row count, expiry, filters, provenance, completeness, and continuation; counts and limits are in tables. There is no global canvas listing
  • Describe continuations retain their original deadline (at most 15 minutes or table expiry when issued) and reject changed membership, rows, schema, or lineage. Query-driven TTL extensions preserve cursor identity; responses report current authoritative expiry
  • selection_coverage reports which source partitions and required companion relations remain staged, separately from SQL results

sdwis_dataframe_query tool
  • Required canvas_id and one read-only SELECT, WITH, or FROM statement in sql (at most 20,000 characters); describe the canvas first
  • Retains at most CANVAS_DEFAULT_ROW_LIMIT (framework default 10,000), bounded by 25,000. row_count, truncated, and has_more distinguish retained rows from omitted rows; continuations read an immutable result for up to 15 minutes
  • File, network, write, and system-catalog access are refused. source_complete conservatively includes every live source partition, including tables the SQL does not reference
  • Known caller-correctable SQL errors preserve path-redacted diagnostics and structured details; unknown engine/database failures remain generic
  • selection_coverage.chain_complete confirms the canvas holds a complete source retrieval chain; it does not establish which tables the SQL uses or override truncated. Query continuations retain the original coverage snapshot

sdwis_dataframe_drop tool
  • Required canvas_id and exact table_name; requires CANVAS_PROVIDER_TYPE=duckdb and SDWIS_DATAFRAME_DROP_ENABLED=true
  • Idempotent: missing tables or expired canvases return dropped:false; other staged partitions remain available

Features

Built on @cyanheads/mcp-ts-core: stdio and Streamable HTTP transports, pluggable auth (none / jwt / oauth), swappable storage (in-memory, filesystem, Supabase, Cloudflare KV/R2/D1), structured logging with optional OpenTelemetry tracing.

EPA-specific:

  • Keyless SDWIS reads over EPA DMAP, paced at one request per second, with every returned row rechecked against the requested predicates
  • Contact-free inventory and service membership; source codes kept alongside EPA dictionary labels, which stay null when EPA has none
  • Quarterly SDWIS records, LCR summaries, and limited-participation UCMR 5 monitoring kept distinct; empty results establish neither current compliance, tap-water safety, nor contaminant absence
  • UCMR 5 archive downloaded and indexed once per published revision on first use; censored results keep a null value with the reporting limit

Agent-friendly output:

  • Provenance — effective_filters, source URL, retrieved_at, publication/HTTP validators when available, and interpretation caveats; source dates keep their calendar day, with non-midnight timestamps in a _raw field
  • Completeness — source_complete:false can stay false with has_more:false once earlier rows went to other pages or partitions; aggregation does not restore it
  • Source coverage — selection_partition identifies a retrieval and its delivered partition; canvas selection_coverage distinguishes a fully staged chain from missing, dropped, or expired partitions and companions
  • Whole-record paging — every limit

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

PopNx에게 묻기