프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Faostat MCP Server

제작자: cyanheads버전 0.6.0i★ –i컴퓨터 또는 클라우드
레지스트리 이름io.github.cyanheads/faostat-mcp-server

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

UN FAOSTAT global food & agriculture statistics over a local SQLite mirror, via MCP.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 컴퓨터 또는 클라우드
  • 전송 방식: stdio, Streamable HTTP
  • 카테고리: 데이터베이스 및 데이터셋

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 3개 중 3개 통과
  • 제작자의 서버에서 실행돼요. 내가 요청한 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
  • 할 수 있는 일 6가지(도구) faostat_list_domains, faostat_resolve_codes, faostat_query_observations, faostat_commodity_profile …
  • 직접 입력할 값: FAOSTAT_DOMAINS, FAOSTAT_MIRROR_PATH, FAOSTAT_BULK_BASE_URL, CANVAS_PROVIDER_TYPE, FAOSTAT_DATAFRAME_DROP_ENABLED, MCP_LOG_LEVEL

필요한 것

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:

  1. Settings → Connectors 열기
  2. Add custom connector 누르기
  3. 아래 주소를 붙여 넣고 Add 누르기
  4. 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://faostat.caseyjhand.com/mcp

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "faostat": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@cyanheads/faostat-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "FAOSTAT_DOMAINS": "your-value",
        "FAOSTAT_MIRROR_PATH": "your-value",
        "FAOSTAT_BULK_BASE_URL": "your-value",
        "CANVAS_PROVIDER_TYPE": "your-value",
        "FAOSTAT_DATAFRAME_DROP_ENABLED": "your-value",
        "MCP_LOG_LEVEL": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add --transport http faostat https://faostat.caseyjhand.com/mcp

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

claude mcp add faostat --env FAOSTAT_DOMAINS=your-value --env FAOSTAT_MIRROR_PATH=your-value --env FAOSTAT_BULK_BASE_URL=your-value --env CANVAS_PROVIDER_TYPE=your-value --env FAOSTAT_DATAFRAME_DROP_ENABLED=your-value --env MCP_LOG_LEVEL=your-value -- npx -y @cyanheads/faostat-mcp-server

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "faostat": {
      "url": "https://faostat.caseyjhand.com/mcp"
    }
  }
}

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "faostat": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@cyanheads/faostat-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "FAOSTAT_DOMAINS": "your-value",
        "FAOSTAT_MIRROR_PATH": "your-value",
        "FAOSTAT_BULK_BASE_URL": "your-value",
        "CANVAS_PROVIDER_TYPE": "your-value",
        "FAOSTAT_DATAFRAME_DROP_ENABLED": "your-value",
        "MCP_LOG_LEVEL": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "faostat": {
      "type": "http",
      "url": "https://faostat.caseyjhand.com/mcp"
    }
  }
}

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "faostat": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@cyanheads/faostat-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "FAOSTAT_DOMAINS": "your-value",
        "FAOSTAT_MIRROR_PATH": "your-value",
        "FAOSTAT_BULK_BASE_URL": "your-value",
        "CANVAS_PROVIDER_TYPE": "your-value",
        "FAOSTAT_DATAFRAME_DROP_ENABLED": "your-value",
        "MCP_LOG_LEVEL": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:

  1. 웹에서 ChatGPT 열기 → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create 또는 Add 누르기(일부 요금제는 먼저 Advanced에서 Developer mode를 켜야 해요)
  3. 아래 주소를 붙여 넣고 이름을 정한 뒤 저장하기
  4. 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://faostat.caseyjhand.com/mcp

메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

  • FAOSTAT_DOMAINS env
    Comma-separated FAOSTAT domain codes to index into the local mirror.
  • FAOSTAT_MIRROR_PATH env
    Directory holding the per-domain SQLite mirror databases and the shared dimension database.
  • FAOSTAT_BULK_BASE_URL env
    FAOSTAT bulk-download service base URL (manifest + per-domain ZIPs).
  • CANVAS_PROVIDER_TYPE env
    DataCanvas engine for SQL over large result sets. Defaults to 'duckdb'; set 'none' to disable analytical staging.
  • FAOSTAT_DATAFRAME_DROP_ENABLED env
    Set to 'true' to make faostat_dataframe_drop callable, so a staged table can be dropped before its 2-hour TTL. Off by default: the tool is registered disabled.
  • MCP_LOG_LEVEL env
    Sets the minimum log level for output (e.g., 'debug', 'info', 'warn').

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

도구 이름과 설명은 서버가 2026년 11월 6일에 알려 준 그대로예요. 우리가 아니라 제작자가 쓴 글이고, 일반 텍스트로만 보여 드려요.

  • faostat_list_domains

    Discover FAOSTAT statistical domains (production, trade, food balances, food security, land use, agri-emissions, prices, value) with their codes, descriptions, last-update date, upstream row count, and local index status. Every query keys on a domain code from here. The `indexed`

  • faostat_resolve_codes

    Resolve labels to the numeric codes or exact alphanumeric item identities faostat_query_observations needs: areas (countries/regions), items (commodities), and elements (metrics). Use query for full-text matching, name_contains for substring matching, code or code_text for exact

  • faostat_query_observations

    Query a FAOSTAT domain's data cube by area(s), item(s), element(s), sources, and year range, returning values with units and data-quality flags. Resolve numeric codes or exact alphanumeric item identities with faostat_resolve_codes; element resolution accepts item selectors and r

  • faostat_commodity_profile

    Assemble a global profile for one QCL item in a single call: top-producing countries, the annual production trend, and trade flows (top exporters and importers). Supply item_code or item_query; code wins when both are supplied. A query selects a unique normalized exact label, oth

  • faostat_dataframe_query

    Run a single-statement SELECT against canvas tables staged by faostat_query_observations and faostat_commodity_profile (faostat_xxxxxxxx). Use DuckDB joins, aggregates, window functions, and CTEs for rankings and time-series analysis. Item groups can overlap their members even wi

  • faostat_dataframe_describe

    List the canvas tables (faostat_xxxxxxxx) staged by faostat_query_observations and faostat_commodity_profile, each with its source tool, the query parameters that produced it, creation/expiry timestamps, row count, and column schema. Call this before faostat_dataframe_query to di

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 cyanheads 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • ✓ 통과

    엔드포인트 응답

    202ms 만에 응답(HTTP 200)

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    로그인 필요 없음

  • ✓ 통과

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    도구 설명 6개를 읽었고, AI에게 보내는 숨겨진 지시는 없었어요

데이터베이스 및 데이터셋 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 956개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 956개 중 91%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 956개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Faostat MCP Server, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 3개 중 3개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

둘 다 가능해요. 내 컴퓨터에 설치해도 되고, 클라우드 버전에 연결해도 돼요.

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.6.0)은 4일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Supabase, MongoDB MCP Server, Elasticsearch MCP Server

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Supabase

제작자: supabase

MCP server for interacting with the Supabase platform

컴퓨터 또는 클라우드★ 2,993Apache-2.0어제 업데이트
설치

MongoDB MCP Server

제작자: mongodb-js

MongoDB Model Context Protocol Server

내 컴퓨터에서 실행★ 1,157Apache-2.03일 전 업데이트
설치

Elasticsearch MCP Server

제작자: cr7258

MCP server for interacting with Elasticsearch

내 컴퓨터에서 실행★ 315Apache-2.014개월 전 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

@cyanheads/faostat-mcp-server Global food & agriculture statistics from the UN FAOSTAT bulk-download corpus, served from a local SQLite mirror with a DataCanvas SQL surface, via MCP. STDIO or Streamable HTTP. 7 Tools • 1 Skill Resource • 0 Prompts

Public Hosted Server: https://faostat.caseyjhand.com/mcp


Overview

Global food and agriculture statistics from the UN's FAOSTAT: production, trade, food balances, food security, land use, fertilizer, and emissions for 245+ countries and territories since 1961. Resolve commodity and country codes, query the data, and run SQL over large results.

Tools
ToolDescription
faostat_list_domainsDiscover FAOSTAT statistical domains with codes, descriptions, last-update date, upstream row count, and local index status. The entry point — every query keys on a domain code.
faostat_resolve_codesResolve human terms to the codes a query needs (areas, items, elements), flagging each area as a country or an aggregate region.
faostat_query_observationsQuery a domain's cube by area(s), item(s), element(s), and year range. Inline preview for small results; large sets spill to a DataCanvas table.
faostat_commodity_profileWorkflow: assemble top producers, the production trend, and trade flows for one commodity from the production and trade domains in a single call.
faostat_dataframe_queryRun a read-only SQL SELECT against the canvas tables staged by the analytical tools.
faostat_dataframe_describeList the canvas tables staged this session, each with provenance, row count, and column schema.
faostat_dataframe_dropDrop one staged canvas table before its 2-hour TTL. Opt-in — callable only with FAOSTAT_DATAFRAME_DROP_ENABLED=true.

Capability reference

faostat_list_domains tool
  • Full FAOSTAT catalog (~69 domains) read live from the bulk manifest, annotated with local mirror status
  • code for an exact domain lookup; topic substring filter over code/name/topic; indexed_only to list only domains queryable from the local mirror
  • offset + limit (max 200, default 20) page the catalog — response reports totalMatches, truncated, and nextOffset
  • Each entry reports indexed / index_ready flags, local row count, and last completed sync

faostat_resolve_codes tool
  • FTS5 full-text query, substring name_contains, or exact code lookup within a dimension: area, item, or element; code_text looks up alphanumeric items
  • Item/element matches are scoped to codes present in the given domain's cube; area codes are shared across domains
  • Element matches include observed units; item_codes or item_codes_text restrict element discovery and units to selected items. Item/element lookups require that domain to be ready
  • Every area match is flagged country or aggregate (codes ≥ 5000, plus curated sub-threshold roll-ups such as China=351)
  • Verified item groups are marked aggregate by domain. Classification is incomplete: kind: null does not mean items can safely be summed together
  • limit (max 200, default 50) + offset page the match set
  • Typed errors: unknown_domain, index_not_ready, invalid_text_selector, invalid_item_scope, query_timeout

faostat_query_observations tool
  • Filters by area_codes / item_codes / item_codes_text / element_codes / source_codes and an inclusive year_start / year_end range
  • Alphanumeric items retain their exact item_code_text with item_code: null; numeric items retain their integer code
  • Period observations retain period (e.g. 2000-2002) and use its midpoint as year for filtering. Censored values retain the numeric bound plus value_qualifier (e.g. < with 2.5)
  • Source-specific rows carry source_code and source; omitting source_codes returns all sources, which must be compared separately rather than summed
  • An empty query with explicit item and element selections returns available_elements with labels and units for those items; this does not establish coverage for the requested areas, years, or sources
  • Aggregate regions excluded by default (include_aggregates: false); explicit area_codes bypass the exclusion
  • limit caps the inline page (default 200, max 1000); a match that exceeds it spills in full to a DataCanvas table (50,000-row staging cap) — faostat_dataframe_describe for its columns, then SQL via faostat_dataframe_query
  • Every row carries its data-quality flag (A/E/I/B/M/T/X, others per domain) — never dropped
  • Typed errors: domain_not_indexed, index_not_ready, canvas_disabled, canvas_not_found, invalid_year_range, conflicting_item_selectors, query_timeout

faostat_commodity_profile tool
  • Selects one QCL item with item_code or item_query (code takes precedence), then ranks top producers/exporters/importers and returns an annual production trend
  • Query selection prefers a unique exact label after trimming, collapsing whitespace, and case folding; otherwise requires a unique relevance match. For ambiguous terms such as maize or milk, call faostat_resolve_codes with domain: "QCL", dimension: "item", and the query, then pass the selected item_code (e.g. 56 for maize grain)
  • Rankings are per-country sums grouped by unit, each country at its own latest reporting year; countries only (aggregates excluded)
  • Returns a partial, production-only profile with a notice — rather than failing — when the trade domain (TCL) isn't indexed or still syncing
  • top_n caps each ranked list (max 50); when the merged observation set is too large to inline it spills to a DataCanvas table — faostat_dataframe_describe for its columns, then faostat_dataframe_query for further SQL
  • Every staging outcome is stated in the notice: the staged table, a set that fit inline, a staging failure, or a disabled canvas
  • Typed errors: missing_item, ambiguous_item, no_match, domain_not_indexed, index_not_ready, invalid_year_range, canvas_not_found, query_timeout

faostat_dataframe_query tool
  • Single-statement read-only SELECT over staged faostat_xxxxxxxx tables — joins, aggregates, window functions, and CTEs all work
  • Writes, DDL, DROP, COPY, PRAGMA, ATTACH, external-file functions, and system catalogs (information_schema, sqlite_master, duckdb_*) are rejected
  • Engine-setting introspection, query_table, dynamic query() SQL, and file table references are rejected; query() with a single literal read-only SELECT remains supported
  • row_limit caps the response (default 1000, max 10000); truncated means more rows exist, with no exact total computed on this path
  • Typed errors: canvas_disabled, canvas_not_found, missing_table, system_catalog_access, invalid_sql

faostat_dataframe_describe tool
  • Lists staged tables with source tool, query params, row count, column schema, and recorded creation/expiry timestamps
  • name describes one table outright; otherwise offset + limit (max 100, default 20) page the listing newest-first
  • Typed errors: canvas_disabled, canvas_not_found, missing_table

faostat_dataframe_drop tool
  • Opt-in: registered disabled — listed on the landing page with its enable hint, absent from tools/list — unless FAOSTAT_DATAFRAME_DROP_ENABLED=true
  • Drops one staged faostat_xxxxxxxx table and its provenance from the session canvas, or from the canvas a canvas_id names
  • Idempotent: a name not staged on that canvas returns dropped: false with a notice and changes nothing
  • Typed errors: canvas_disabled, canvas_not_found

Features

The faostat-guide covers reporting periods, censored values, source estimates, country versus regional totals, units, coverage, and complete SQL analysis across staged results. It ships with plugin, npm, Docker, and MCPB installs and is served through the MCP Skills extension as a skill resource.

Built on @cyanheads/mcp-ts-core: stdio and Streamable HTTP transports, pluggable auth (none / jwt / oauth), swappable storage (in-memory, filesystem, Supabase, Cloudflare KV/R2/D1), structured logging with optional OpenTelemetry tracing.

FAOSTAT-specific:

  • Persistent local SQLite mirror of the FAOSTAT bulk corpus via the framework MirrorService, with FTS5 over the dimension labels driving code resolution
  • Streaming bulk-ZIP ingester — skips domains whose upstream update date hasn't advanced, and stream-parses the normalized CSV into SQLite without materializing the full file in memory
  • Config-driven domain selection (FAOSTAT_DOMAINS) — the indexed set can grow without code changes, and the full catalog stays browsable regardless
  • DataCanvas SQL surface (DuckDB) for GROUP BY, ranking, and time-series analysis over spilled result sets

Agent-friendly output:

  • Country-vs-aggregate classification on every area, with aggregates excluded from sums by default — guards against double-counting World/continent rows with their member countries
  • Data-quality provenance — every observation carries its FAOSTAT flag (A/E/I/B/M/T/X, others per domain), never dropped from output
  • Graceful partial results — faostat_commodity_profile returns a production-only profile with a notice, rather than failing, when the trade domain isn't indexed
  • Typed error contracts — index_not_ready, domain_not_indexed, canvas_disabled, and others each carry a concrete recovery hint

Getting started

Connect to the hosted instance, no install:

claude mcp add --transport http faostat-mcp-server https://faostat.caseyjhand.com/mcp

Or run it locally after building the mirror:

claude mcp add faostat-mcp-server -- npx -y @cyanheads/faostat-mcp-server

For other clients, add this to the MCP config file:

{

"mcpServers": { "faostat-mcp-server": { "command": "

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

PopNx에게 묻기