프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Ilostat MCP Server

제작자: cyanheads버전 0.3.0i★ –i컴퓨터 또는 클라우드
레지스트리 이름io.github.cyanheads/ilostat-mcp-server

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Search ILOSTAT labour indicators, query and compare series, build country profiles, run SQL.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 컴퓨터 또는 클라우드
  • 전송 방식: stdio, Streamable HTTP
  • 카테고리: 검색 및 AI 기억

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 3개 중 3개 통과
  • 제작자의 서버에서 실행돼요. 내가 요청한 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
  • 할 수 있는 일 8가지(도구) ilostat_search_indicators, ilostat_describe_indicator, ilostat_query_indicator, ilostat_get_country_profile …
  • 직접 입력할 값: ILOSTAT_CATALOG_REFRESH_HOURS, ILOSTAT_MAX_ROWS, ILOSTAT_PREVIEW_CHARS, ILOSTAT_CACHE_TTL_SECONDS, ILOSTAT_DATASET_TTL_SECONDS, ILOSTAT_DATAFRAME_DROP_ENABLED, CANVAS_PROVIDER_TYPE, MCP_LOG_LEVEL

필요한 것

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:

  1. Settings → Connectors 열기
  2. Add custom connector 누르기
  3. 아래 주소를 붙여 넣고 Add 누르기
  4. 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://ilostat.caseyjhand.com/mcp

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "ilostat": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@cyanheads/ilostat-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "ILOSTAT_CATALOG_REFRESH_HOURS": "your-value",
        "ILOSTAT_MAX_ROWS": "your-value",
        "ILOSTAT_PREVIEW_CHARS": "your-value",
        "ILOSTAT_CACHE_TTL_SECONDS": "your-value",
        "ILOSTAT_DATASET_TTL_SECONDS": "your-value",
        "ILOSTAT_DATAFRAME_DROP_ENABLED": "your-value",
        "CANVAS_PROVIDER_TYPE": "your-value",
        "MCP_LOG_LEVEL": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add --transport http ilostat https://ilostat.caseyjhand.com/mcp

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

claude mcp add ilostat --env ILOSTAT_CATALOG_REFRESH_HOURS=your-value --env ILOSTAT_MAX_ROWS=your-value --env ILOSTAT_PREVIEW_CHARS=your-value --env ILOSTAT_CACHE_TTL_SECONDS=your-value --env ILOSTAT_DATASET_TTL_SECONDS=your-value --env ILOSTAT_DATAFRAME_DROP_ENABLED=your-value --env CANVAS_PROVIDER_TYPE=your-value --env MCP_LOG_LEVEL=your-value -- npx -y @cyanheads/ilostat-mcp-server

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "ilostat": {
      "url": "https://ilostat.caseyjhand.com/mcp"
    }
  }
}

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "ilostat": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@cyanheads/ilostat-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "ILOSTAT_CATALOG_REFRESH_HOURS": "your-value",
        "ILOSTAT_MAX_ROWS": "your-value",
        "ILOSTAT_PREVIEW_CHARS": "your-value",
        "ILOSTAT_CACHE_TTL_SECONDS": "your-value",
        "ILOSTAT_DATASET_TTL_SECONDS": "your-value",
        "ILOSTAT_DATAFRAME_DROP_ENABLED": "your-value",
        "CANVAS_PROVIDER_TYPE": "your-value",
        "MCP_LOG_LEVEL": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "ilostat": {
      "type": "http",
      "url": "https://ilostat.caseyjhand.com/mcp"
    }
  }
}

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "ilostat": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@cyanheads/ilostat-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "ILOSTAT_CATALOG_REFRESH_HOURS": "your-value",
        "ILOSTAT_MAX_ROWS": "your-value",
        "ILOSTAT_PREVIEW_CHARS": "your-value",
        "ILOSTAT_CACHE_TTL_SECONDS": "your-value",
        "ILOSTAT_DATASET_TTL_SECONDS": "your-value",
        "ILOSTAT_DATAFRAME_DROP_ENABLED": "your-value",
        "CANVAS_PROVIDER_TYPE": "your-value",
        "MCP_LOG_LEVEL": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:

  1. 웹에서 ChatGPT 열기 → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create 또는 Add 누르기(일부 요금제는 먼저 Advanced에서 Developer mode를 켜야 해요)
  3. 아래 주소를 붙여 넣고 이름을 정한 뒤 저장하기
  4. 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://ilostat.caseyjhand.com/mcp

메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

  • ILOSTAT_CATALOG_REFRESH_HOURS env
    Hours between checks of the ILOSTAT tables of contents (1–168).
  • ILOSTAT_MAX_ROWS env
    Ceiling on the rows one query may return or stage (1,000–1,000,000).
  • ILOSTAT_PREVIEW_CHARS env
    Inline preview budget in serialized characters; a larger query or comparison result is staged as a dataframe, and a dataframe SQL result returns only the leading rows that fit.
  • ILOSTAT_CACHE_TTL_SECONDS env
    Seconds a small upstream data response stays cached (0 disables the cache).
  • ILOSTAT_DATASET_TTL_SECONDS env
    Per-table TTL for staged dataframes, in seconds (at least 60).
  • ILOSTAT_DATAFRAME_DROP_ENABLED env
    Set to true to expose ilostat_dataframe_drop; staged dataframes otherwise expire on their TTL.
  • CANVAS_PROVIDER_TYPE env
    DataCanvas engine for staged dataframes: duckdb (default) or none to turn dataframes off.
  • MCP_LOG_LEVEL env
    Sets the minimum log level for output (e.g., 'debug', 'info', 'warn').

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

도구 이름과 설명은 서버가 2026년 11월 7일에 알려 준 그대로예요. 우리가 아니라 제작자가 쓴 글이고, 일반 텍스트로만 보여 드려요.

  • ilostat_search_indicators

    Search ILOSTAT's catalog of labour-statistics indicators by plain-language terms and filters. Each hit is one indicator with its datasets — one per available frequency (annual, quarterly, monthly) — plus breakdowns, coverage years, number of reference areas, source database, and

  • ilostat_describe_indicator

    Explain one ILOSTAT dataset before comparing numbers: its definition, unit and multiplier, frequency variants and coverage, the sex and breakdown codes in use across its frequencies (the total code of each breakdown marked), the reference areas it covers, whether it carries World

  • ilostat_query_indicator

    Fetch observations for up to 3 ILOSTAT datasets per call, filtered by reference area or area group, sex, breakdown codes (classif1, classif2), source, and period; datasets past the first 3 come back as remaining_dataset_ids for another call. Rows keep their source, observation st

  • ilostat_get_country_profile

    Build a headline labour-market profile for one reference area: labour force participation, employment-to-population ratio, unemployment and youth unemployment rates, youth NEET rate, informal employment rate, employment level, labour income share, and working poverty rate. Each i

  • ilostat_compare_geographies

    Compare reference areas on one ILOSTAT dataset and one slice — a sex code plus breakdown codes, defaulting to the dataset's totals — giving each area's value at a common period or at its latest non-projected period, optional change over N years, and a rank, with each value's peri

  • ilostat_list_reference

    Decode ILOSTAT's code vocabulary: reference areas (ISO3 countries and X-coded aggregates, with World Bank income group and ILO region), the groups that area_group accepts (X01 for every country, ILO regions and subregions, World Bank income groups; exact-code lookups list their m

  • ilostat_dataframe_query

    Run a single-statement SELECT against the df_ dataframes staged by ilostat_query_indicator and ilostat_compare_geographies or stored by an earlier register_as. Inspect a dataframe with ilostat_dataframe_describe first; its column schema is what the SQL has to match. Read-only: wr

  • ilostat_dataframe_describe

    Describe the df_ dataframes staged by ilostat_query_indicator and ilostat_compare_geographies or stored by ilostat_dataframe_query register_as: the tool and parameters that produced each, the datasets it holds (label, last update, and the unit with its measure, type, and multipli

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 8일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 cyanheads 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • ✓ 통과

    엔드포인트 응답

    255ms 만에 응답(HTTP 200)

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    로그인 필요 없음

  • ✓ 통과

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    도구 설명 8개를 읽었고, AI에게 보내는 숨겨진 지시는 없었어요

검색 및 AI 기억 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 5668개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 5668개 중 81%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 5668개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Ilostat MCP Server, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 3개 중 3개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

둘 다 가능해요. 내 컴퓨터에 설치해도 되고, 클라우드 버전에 연결해도 돼요.

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.3.0)은 9일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Context7, Codebase Memory, Exa

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Context7

제작자: upstash

Up-to-date docs for AI agents

컴퓨터 또는 클라우드★ 64,224MIT어제 업데이트
설치

Codebase Memory

제작자: DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

내 컴퓨터에서 실행★ 48,148MIT21일 전 업데이트
설치

Exa

제작자: exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

클라우드에서 실행★ 5,213MIT2개월 전 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

@cyanheads/ilostat-mcp-server Search ILOSTAT labour indicators, query and compare series, build country profiles, run SQL via MCP. STDIO or Streamable HTTP. 9 Tools • 1 Skill

Public Hosted Server: https://ilostat.caseyjhand.com/mcp


Overview

Labour statistics from ILOSTAT, the International Labour Organization's database. Find an indicator, pull observations for countries, regions, and income groups, compare areas, and build a labour-market profile, with every value marked as reported, modelled, or projected. No API key required.

Tools
ToolDescription
ilostat_search_indicatorsSearch the indicator catalog by plain-language terms and filters; each hit lists a dataset ID per available frequency
ilostat_describe_indicatorExplain one dataset: definition, unit and multiplier, breakdown codes in use, covered areas, and how its values are classed
ilostat_query_indicatorFetch observations for up to 3 datasets per call, filtered by area or area group, sex, breakdown codes, source, and period
ilostat_get_country_profileHeadline labour-market figures for one area: latest reported value and latest ILO modelled estimate, side by side
ilostat_compare_geographiesRank areas on one slice of one dataset at a common or latest period, with optional change over N years
ilostat_list_referenceDecode ILOSTAT's code vocabulary: areas, area groups, databases, subjects, sexes, breakdowns, sources, status flags, notes
ilostat_dataframe_describeDescribe a staged df_ dataframe by name, or list them all (off under HTTP with auth none), with provenance, coverage, basis counts, and column schema
ilostat_dataframe_queryRun one read-only SQL SELECT over staged dataframes, optionally storing the result as a new one
ilostat_dataframe_dropDrop a staged dataframe before its TTL

ilostat_dataframe_drop is off unless ILOSTAT_DATAFRAME_DROP_ENABLED=true, and CANVAS_PROVIDER_TYPE=none turns off all three dataframe tools.

Skill
SkillDescription
ilostat-guideGates for answering labour-market questions with these tools: choosing reported or ILO modelled data, finding a population group as a breakdown code, one classification version per sum, rates that do not add, source changes and breaks in trends, and SQL over staged dataframes

Ships in skills/ for plugin installs, the npm package, the Docker image, and the .mcpb bundle, and is served over MCP as skill://ilostat-guide/SKILL.md.

Capability reference

ilostat_search_indicators tool
  • Plain-language query (every term must match a word or word prefix; a term no catalog word starts with matches by its stem, so informality finds informal and disabled finds disability; female, women, male, and men match every indicator broken down by sex, and the notice names the sex filter for ilostat_query_indicator; case, accents, and labour/labor folded) plus frequency, database, subject, breakdown, measure, and aggregates_only filters; omit query to browse by filters
  • Up to 50 hits per page (default 10; a larger limit is applied as 50, with a notice), continued with next_cursor; each hit is one indicator with a dataset_id per frequency, coverage years, n_ref_area, last_update, and has_aggregates, and facets count the whole match set
  • An unrecognized database, subject, breakdown, or measure code fails as unknown_filter_code

ilostat_describe_indicator tool
  • One dataset_id (UNE_DEAP_SEX_AGE_RT_A) or a bare indicator code, which describes every frequency; an unknown code returns found: false with guidance
  • Definition, unit and its multiplier, frequency variants, breakdowns (sex codes, plus classif1 / classif2 codes with totals marked is_total), default_slice, covered ref_areas, basis_rule, and the first 20 related_datasets with related_total
  • When the SDMX API can't answer, structure_status is unavailable and breakdowns, unit, and areas are absent rather than the call failing

ilostat_query_indicator tool
  • Up to 100 dataset_ids; the first 3 distinct datasets are queried and the rest come back as remaining_dataset_ids for another call. Filter by ref_areas (up to 300) and/or an area_group, sex, classif1, classif2, sources, and period: one exact time, a time_from / time_to year window, latest_only, or both
  • latest_only keeps each series' own latest period; a request whose full history is too large to read in one call falls back to the latest period per area and dataset, and applied_filters.latest_mode and the notice say so
  • source_selection is best by default, all, or secondary; rows carry source, obs_status, notes, and basis, decoded in legend, and applied_filters echoes every parameter sent
  • A result past the inline preview stages in full as a df_ dataframe; a request over ILOSTAT_MAX_ROWS fails as request_too_broad (unfiltered) or result_too_large (filtered)

ilostat_get_country_profile tool
  • One ref_area with annual data, an ISO3 country (KEN) or an X-coded aggregate (X01 World, regions, income groups), and sex (SEX_T by default, SEX_M, or SEX_F)
  • Nine headline indicators (labour force participation, employment-to-population ratio, unemployment, youth unemployment, youth NEET, informal employment, employment, labour income share, working poverty), each with its latest reported value for that slice and, separately, its latest non-projected modelled estimate
  • A missing reported value stays missing and is listed in reported_missing; aggregates carry modelled values only

ilostat_compare_geographies tool
  • One dataset_id and one slice (sex, classif1, classif2, defaulting to the dataset's totals); areas from ref_areas (up to 300), an area_group, or both, and at least one is required
  • period puts every area at one period; without it, each area gets its latest value within lookback_years (default 10), projections excluded unless include_projections; change_years (1–30) adds each value's change over that span
  • A change carries the earlier value's source, basis, status, and notes, with source_changed, basis_changed, and break_in_series flags; the notice counts the changes that are not like-for-like
  • Rows carry rank, value, period, basis, and source; areas without a value land in missing with a reason, and comparability reports mixed_periods, basis_counts, and distinct_sources

ilostat_list_reference tool
  • topic: ref_areas, area_groups, databases, subjects, sexes, classifications, classification_types, sources, obs_status, notes, or frequencies
  • A text filter or up to 100 exact codes (misses in not_found; exact area_groups lookups list member countries); ref_area narrows sources, and classification_type narrows classifications
  • Up to 500 entries per page (default 50; a larger limit is applied as 500, with a notice), continued with next_cursor

ilostat_dataframe_describe tool
  • Pass one df_XXXXX_XXXXX, or omit name to list every staged dataframe, newest first (listing is off under HTTP with auth none; use the exact name)
  • Each entry carries the producing source_tool and its query_params, datasets, coverage, basis_counts, attribution, created_at / expires_at, row_count, and the column_schema to write SQL against
  • Each dataset keeps its full unit beside unit: unit_measure, unit_type, unit_type_label, unit_multiplier, and unit_multiplier_label; values are never rescaled

ilostat_dataframe_query tool
  • One DuckDB SELECT (joins, aggregates, window functions, CTEs) over df_ tables, up to 20,000 characters; writes, DDL, multi-statement SQL, file references and file-reading functions, engine-setting reads, and system catalogs are rejected
  • row_limit caps the rows materialized (default 1,000; capped at 10,000 per call, with row_count_capped flagging a hit) and preview the rows returned inline, which also stop at ILOSTAT_PREVIEW_CHARS; applied_limits echoes the values applied, and BIGINT values arrive as strings
  • register_as stores the full result as a new dataframe with a fresh TTL; a result over 1,000,000 rows fails as register_as_too_large, and evicted names any older dataframes dropped to make room

ilostat_dataframe_drop tool
  • Drops one staged dataframe by name before its TTL; idempotent, with dropped: false when nothing matched
  • Listed only when ILOSTAT_DATAFRAME_DROP_ENABLED=true and dataframes are on; it is the only destructive tool

Features

Built on @cyanheads/mcp-ts-core: stdio and Streamable HTTP transports, pluggable auth (none / jwt / oauth), swappable storage (in-memory, filesystem, Supabase, Cloudflare KV/R2/D1), structured logging with optional OpenTelemetry tracing.

ILOSTAT-specific:

  • Two keyless ILO APIs: the ILOSTAT data API serves the catalog, the code dictionaries, and observations; the ILO SDMX API serves each dataset's breakdown codes, default slice, and unit
  • The catalog and code dictionaries are held in memory and rechecked every ILOSTAT_CATALOG_REFRESH_HOURS; every code a tool takes is validated against them before a request goes upstream
  • A request pacer per upstream host; a 429 or challenge page reaches the caller as a retryable upstream_busy carrying retryAfter. Data responses of up to 5,000 rows are cached for ILOSTAT_CACHE_TTL_SECONDS
  • Dataframes on by default: a query or comparison larger than `IL

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

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