프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Wikidata MCP Server

제작자: cyanheads버전 0.3.0i★ –i컴퓨터 또는 클라우드
레지스트리 이름io.github.cyanheads/wikidata-mcp-server

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Search and fetch Wikidata entities, execute SPARQL queries, and resolve external identifiers.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 컴퓨터 또는 클라우드
  • 전송 방식: stdio, Streamable HTTP
  • 카테고리: 검색 및 AI 기억

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 3개 중 3개 통과
  • 제작자의 서버에서 실행돼요. 내가 요청한 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
  • 할 수 있는 일 7가지(도구) wikidata_search_entities, wikidata_get_entity, wikidata_get_labels, wikidata_get_statements …
  • 직접 입력할 값: WIKIDATA_USER_AGENT, WIKIDATA_SPARQL_TIMEOUT_MS, WIKIDATA_REST_TIMEOUT_MS, MCP_LOG_LEVEL

필요한 것

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:

  1. Settings → Connectors 열기
  2. Add custom connector 누르기
  3. 아래 주소를 붙여 넣고 Add 누르기
  4. 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://wikidata.caseyjhand.com/mcp

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "wikidata": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@cyanheads/wikidata-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "WIKIDATA_USER_AGENT": "your-value",
        "WIKIDATA_SPARQL_TIMEOUT_MS": "your-value",
        "WIKIDATA_REST_TIMEOUT_MS": "your-value",
        "MCP_LOG_LEVEL": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add --transport http wikidata https://wikidata.caseyjhand.com/mcp

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

claude mcp add wikidata --env WIKIDATA_USER_AGENT=your-value --env WIKIDATA_SPARQL_TIMEOUT_MS=your-value --env WIKIDATA_REST_TIMEOUT_MS=your-value --env MCP_LOG_LEVEL=your-value -- npx -y @cyanheads/wikidata-mcp-server

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "wikidata": {
      "url": "https://wikidata.caseyjhand.com/mcp"
    }
  }
}

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "wikidata": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@cyanheads/wikidata-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "WIKIDATA_USER_AGENT": "your-value",
        "WIKIDATA_SPARQL_TIMEOUT_MS": "your-value",
        "WIKIDATA_REST_TIMEOUT_MS": "your-value",
        "MCP_LOG_LEVEL": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "wikidata": {
      "type": "http",
      "url": "https://wikidata.caseyjhand.com/mcp"
    }
  }
}

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "wikidata": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@cyanheads/wikidata-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "WIKIDATA_USER_AGENT": "your-value",
        "WIKIDATA_SPARQL_TIMEOUT_MS": "your-value",
        "WIKIDATA_REST_TIMEOUT_MS": "your-value",
        "MCP_LOG_LEVEL": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:

  1. 웹에서 ChatGPT 열기 → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create 또는 Add 누르기(일부 요금제는 먼저 Advanced에서 Developer mode를 켜야 해요)
  3. 아래 주소를 붙여 넣고 이름을 정한 뒤 저장하기
  4. 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://wikidata.caseyjhand.com/mcp

메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

  • WIKIDATA_USER_AGENT env
    User-Agent string for Wikimedia requests. Wikimedia policy requires a descriptive value.
  • WIKIDATA_SPARQL_TIMEOUT_MS env
    Max time to wait for a SPARQL response in milliseconds.
  • WIKIDATA_REST_TIMEOUT_MS env
    Max time to wait for REST API responses in milliseconds.
  • MCP_LOG_LEVEL env
    Sets the minimum log level for output (e.g., 'debug', 'info', 'warn').

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

도구 이름과 설명은 서버가 2026년 11월 7일에 알려 준 그대로예요. 우리가 아니라 제작자가 쓴 글이고, 일반 텍스트로만 보여 드려요.

  • wikidata_search_entities

    Search Wikidata for items or properties by text query. Returns QIDs or PIDs with labels, descriptions, and match metadata indicating whether the hit was on a label or alias. Use type="item" for real-world concepts (people, places, works) and type="property" to find predicate P-ID

  • wikidata_get_entity

    Fetch a Wikidata entity (item or property) by QID or PID. The fields parameter narrows the upstream fetch, not just the response — asking for labels alone costs a fraction of the whole entity, so name the fields you need. Omit fields for all data; a well-connected item is large e

  • wikidata_get_labels

    Resolve one or more QIDs or PIDs to their human-readable labels and descriptions. Lightweight — returns no claim data. Supports up to 50 IDs per call (batched automatically). Designed for the common agent pattern: receive QIDs from a SPARQL query, then humanize them.

  • wikidata_get_statements

    Fetch property claims for a Wikidata entity with qualifier and reference detail. Item QIDs and quantity units — in values, qualifiers, and references — are resolved to human-readable labels by default. Use the properties parameter to fetch only specific P-IDs — omitting it return

  • wikidata_get_sitelinks

    Fetch Wikipedia and Wikimedia project article URLs for a Wikidata item. A sitelink maps a site code (e.g., "enwiki") to a Wikipedia article title and URL. Major items can have 300+ sitelinks across languages. Use sites to filter to specific language editions, or wikis_only to ret

  • wikidata_sparql_query

    Execute a SPARQL SELECT query against the Wikidata Query Service. Full graph power: multi-hop traversals, aggregations, subqueries, OPTIONAL, FILTER, UNION, BIND. Standard Wikidata prefixes (wd:, wdt:, p:, ps:, pq:, wikibase:, bd:, rdfs:, schema:) are auto-injected. The wikibase:

  • wikidata_resolve_external_id

    Look up a Wikidata entity by an external identifier such as a DOI, PubMed ID, ORCID iD, or OpenAlex ID. Returns match= on success, match=null when not found, and match=null with multipleMatches populated when a Wikidata data integrity issue causes more than one entity to claim th

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 cyanheads 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • ✓ 통과

    엔드포인트 응답

    270ms 만에 응답(HTTP 200)

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    로그인 필요 없음

  • ✓ 통과

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    도구 설명 7개를 읽었고, AI에게 보내는 숨겨진 지시는 없었어요

검색 및 AI 기억 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 5653개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 5653개 중 79%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 5653개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Wikidata MCP Server, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 3개 중 3개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

둘 다 가능해요. 내 컴퓨터에 설치해도 되고, 클라우드 버전에 연결해도 돼요.

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.3.0)은 10일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Context7, Codebase Memory, Exa

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Context7

제작자: upstash

Up-to-date docs for AI agents

컴퓨터 또는 클라우드★ 64,224MIT어제 업데이트
설치

Codebase Memory

제작자: DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

내 컴퓨터에서 실행★ 48,148MIT21일 전 업데이트
설치

Exa

제작자: exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

클라우드에서 실행★ 5,213MIT2개월 전 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

@cyanheads/wikidata-mcp-server Search and fetch Wikidata entities, execute SPARQL queries, and resolve external identifiers via MCP. STDIO or Streamable HTTP. 7 Tools • 1 Resource • 1 Skill

Public Hosted Server: https://wikidata.caseyjhand.com/mcp


Overview

Wikidata's knowledge graph. Search and fetch entities, traverse the graph with SPARQL, and resolve external identifiers like DOI, PMID, ORCID, OpenAlex, and IMDb to their Wikidata items. No API key required.

Tools
ToolDescription
wikidata_search_entitiesSearch for items or properties by text query, returning QIDs/PIDs with labels, descriptions, and match metadata
wikidata_get_entityFetch a full entity by QID or PID with optional field and language filtering
wikidata_get_labelsBatch-resolve up to 50 QIDs or PIDs to human-readable labels and descriptions
wikidata_get_statementsFetch property claims for an entity with qualifier detail and QID label resolution
wikidata_get_sitelinksFetch Wikipedia and Wikimedia project article URLs for a Wikidata item
wikidata_sparql_queryExecute a SPARQL SELECT query against the Wikidata Query Service
wikidata_resolve_external_idLook up a Wikidata entity by an external identifier (DOI, PubMed ID, ORCID, OpenAlex ID, etc.)
Resources
ResourceDescription
wikidata://entity/{id}Compact markdown summary of a Wikidata entity — labels, English description, instance-of, Wikipedia link, image, and statement count

All resource data is also reachable via tools.

The published wikidata-guide covers entity disambiguation, qualified statements, external identifiers, and SPARQL. It is included in plugin installs and served over MCP as skill://wikidata-guide/SKILL.md.

Capability reference

wikidata_search_entities tool
  • Searches labels, aliases, and descriptions; type="item" for people, places, and works, type="property" for P-IDs
  • Takes a Wikidata language code (en, de, pt-br; case-insensitive); offset pagination, up to 50 results per call
  • Each hit includes match metadata saying whether it matched a label or alias

wikidata_get_entity tool
  • Q-IDs (e.g. Q76) fetch items and P-IDs (e.g. P31) fetch properties; fields selects labels, descriptions, aliases, statements, or sitelinks, and narrows the upstream fetch (Q76 is 344,114 bytes whole, 6,703 for labels alone)
  • languages filters multilingual maps to the given language codes
  • An entity too large to inline returns an outline of field categories with byte sizes; its retrieval_notice names a fields set that fits and points oversized statements or sitelinks to the tool that can narrow them

wikidata_get_labels tool
  • Up to 50 IDs per call via the MediaWiki wbgetentities API, with one or more language codes per request
  • Reports a found count and notFound IDs for partial results
  • Meant to follow a SPARQL query: run it, then humanize the QIDs

wikidata_get_statements tool
  • properties limits the fetch to specific P-IDs (omit for all); item QIDs and quantity units in values, qualifiers, and references are resolved to labels unless resolve_labels=false
  • References stay grouped by source; unknown or absent values come back as somevalue / novalue
  • A statement set too large to inline returns an outline of P-IDs with byte sizes, largest first (unfiltered, Q30 carries 467 properties across 1,717 statements); re-call with properties whose sizes sum to 24,000 or less, as the retrieval_notice suggests

wikidata_get_sitelinks tool
  • Maps site codes (e.g. enwiki) to article titles and URLs; sites filters to specific codes
  • wikis_only=true keeps only Wikipedia links (drops Wiktionary, Wikiquote, Wikisource, etc.)
  • Q-IDs only; P-IDs are not supported

wikidata_sparql_query tool
  • Runs SELECT queries against the Wikidata Query Service (Blazegraph); ASK, CONSTRUCT, DESCRIBE, updates, and plain search text are rejected before the request is sent
  • Standard prefixes (wd:, wdt:, p:, ps:, pq:, wikibase:, bd:) and the wikibase:label SERVICE (when the query uses a ? Label, ? Description, or ? AltLabel variable) are added automatically; language takes one code or a fallback list like fr,en
  • Results are SPARQL 1.1 JSON bindings, capped at 64,000 bytes per response and cut between whole rows; a larger result returns its leading rows with returnedCount, totalCount, and a notice to page with ORDER BY plus LIMIT/OFFSET or to aggregate
  • Client timeout is 1–55s (server hard limit 60s); rate limit is 60 requests/min and 5 concurrent requests per IP

wikidata_resolve_external_id tool
  • Resolves DOI (P356), PMID (P698), ORCID (P496), OpenAlex ID (P10283), IMDb ID (P345), and other external IDs to a QID; whitespace and resolver URL prefixes are stripped, and DOIs, PMIDs, and ORCIDs are normalized
  • The property must have data type external-id; item-valued or media properties (e.g. P31, P18) are rejected
  • Returns match=null when not found (the Query Service lags the live wiki, so null is not proof of absence) and multipleMatches when more than one entity claims the same ID; the label uses the requested language, falling back to mul

wikidata://entity/{id} resource
  • Compact markdown summary — labels (all languages), English description, instance-of (P31), enwiki Wikipedia link, image (P18), and statement count
  • Returned as text/markdown; for full entity data, use wikidata_get_entity
  • id is a Q-ID or P-ID, the same identifiers the tools take

Features

Built on @cyanheads/mcp-ts-core: stdio and Streamable HTTP transports, pluggable auth (none / jwt / oauth), swappable storage (in-memory, filesystem, Supabase, Cloudflare KV/R2/D1), structured logging with optional OpenTelemetry tracing.

Wikidata-specific:

  • Wikidata REST API v1 for entity and statement fetches — no SPARQL overhead for lookup operations
  • MediaWiki wbgetentities API for efficient batch label resolution
  • Wikidata Query Service (Blazegraph) for SPARQL with auto-injected prefix headers and label SERVICE
  • Configurable User-Agent per Wikimedia policy (WIKIDATA_USER_AGENT)
  • Separate timeout configuration for REST and SPARQL endpoints (WIKIDATA_REST_TIMEOUT_MS, WIKIDATA_SPARQL_TIMEOUT_MS)

Agent-friendly output:

  • All tools echo relevant input parameters in the response for traceability
  • wikidata_get_labels designed to follow SPARQL result sets — run the query, then humanize in one call
  • wikidata_resolve_external_id returns multipleMatches instead of a false null when a Wikidata data-integrity issue puts duplicate claims on one external ID
  • Oversized entities and statement sets return a kind: "outline" payload — field/property sizes plus a retrieval_notice naming the exact re-call — instead of a truncated or oversized response

Getting started

Connect to the hosted instance, no install:

claude mcp add --transport http wikidata-mcp-server https://wikidata.caseyjhand.com/mcp

Or run it locally:

claude mcp add wikidata-mcp-server -- npx -y @cyanheads/wikidata-mcp-server

For other clients, add this to the MCP config file:

{

"mcpServers": { "wikidata-mcp-server": { "command": "npx", "args": ["-y", "@cyanheads/wikidata-mcp-server"] } } }

For Docker or a source build, see Running the server.

Configuration

All configuration is validated at startup via Zod schemas. Key environment variables:

VariableDescriptionDefault
MCP_TRANSPORT_TYPETransport: stdio or httpstdio
MCP_HTTP_PORTHTTP server port3010
MCP_HTTP_ENDPOINT_PATHHTTP endpoint path where the MCP server is mounted/mcp
MCP_PUBLIC_URLPublic origin override for TLS-terminating reverse-proxy deploymentsnone
MCP_AUTH_MODEAuthentication: none, jwt, or oauthnone
MCP_SESSION_MODEHTTP session mode: stateful, stateless, or autostateless
MCP_LOG_LEVELLog level (debug, info, notice, warning, error)info
MCP_GC_PRESSURE_INTERVAL_MSOpt-in forced-GC interval in ms (Bun only)0 (disabled)
LOGS_DIRDirectory for log files (Node.js only) /logs
STORAGE_PROVIDER_TYPEStorage backend: in-memory, filesystem, supabase, cloudflare-kv/r2/d1in-memory
WIKIDATA_USER_AGENTUser-Agent string for Wikimedia requests (policy requires a descriptive value)wikidata-mcp-server/0.1 (https://github.com/cyanheads/wikidata-mcp-server)
WIKIDATA_SPARQL_TIMEOUT_MSMax wait for a SPARQL response in ms55000
WIKIDATA_REST_TIMEOUT_MSMax wait for REST API responses in ms10000
OTEL_ENABLEDEnable OpenTelemetryfalse

See .env.example for the full list of optional overrides.

Running the server

Local development

Requires Bun v1.4.0 or higher (or Node.js ≥24.0.0).

git clone https://github.com/cyanheads/wikidata-mcp-server.git

cd wikidata-mcp-server bun install cp .env.example .env

  • Build and run the production version:
  # One-time build

bun run rebuild

Run the built server

bun run start:http

or

bun run start:stdio

  • Run checks and tests:
  bun run devcheck  # Lints, formats, type-checks, and more

bun run test # Runs the test suite

Docker
docker run --rm -p 3010:3010 ghcr.io/cyanheads/wikidata-mcp-server:latest

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

PopNx에게 묻기