Context7
Up-to-date docs for AI agents
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Search and fetch Wikidata entities, execute SPARQL queries, and resolve external identifiers.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
WIKIDATA_USER_AGENT, WIKIDATA_SPARQL_TIMEOUT_MS, WIKIDATA_REST_TIMEOUT_MS, MCP_LOG_LEVEL필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:
https://wikidata.caseyjhand.com/mcpClaude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"wikidata": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@cyanheads/wikidata-mcp-server"
],
"env": {
"WIKIDATA_USER_AGENT": "your-value",
"WIKIDATA_SPARQL_TIMEOUT_MS": "your-value",
"WIKIDATA_REST_TIMEOUT_MS": "your-value",
"MCP_LOG_LEVEL": "your-value"
}
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add --transport http wikidata https://wikidata.caseyjhand.com/mcpclaude mcp add wikidata --env WIKIDATA_USER_AGENT=your-value --env WIKIDATA_SPARQL_TIMEOUT_MS=your-value --env WIKIDATA_REST_TIMEOUT_MS=your-value --env MCP_LOG_LEVEL=your-value -- npx -y @cyanheads/wikidata-mcp-server실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"wikidata": {
"url": "https://wikidata.caseyjhand.com/mcp"
}
}
}프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"wikidata": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@cyanheads/wikidata-mcp-server"
],
"env": {
"WIKIDATA_USER_AGENT": "your-value",
"WIKIDATA_SPARQL_TIMEOUT_MS": "your-value",
"WIKIDATA_REST_TIMEOUT_MS": "your-value",
"MCP_LOG_LEVEL": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"wikidata": {
"type": "http",
"url": "https://wikidata.caseyjhand.com/mcp"
}
}
}프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"wikidata": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@cyanheads/wikidata-mcp-server"
],
"env": {
"WIKIDATA_USER_AGENT": "your-value",
"WIKIDATA_SPARQL_TIMEOUT_MS": "your-value",
"WIKIDATA_REST_TIMEOUT_MS": "your-value",
"MCP_LOG_LEVEL": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:
https://wikidata.caseyjhand.com/mcp메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
WIKIDATA_USER_AGENT envWIKIDATA_SPARQL_TIMEOUT_MS envWIKIDATA_REST_TIMEOUT_MS envMCP_LOG_LEVEL env이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
도구 이름과 설명은 서버가 2026년 11월 7일에 알려 준 그대로예요. 우리가 아니라 제작자가 쓴 글이고, 일반 텍스트로만 보여 드려요.
wikidata_search_entitiesSearch Wikidata for items or properties by text query. Returns QIDs or PIDs with labels, descriptions, and match metadata indicating whether the hit was on a label or alias. Use type="item" for real-world concepts (people, places, works) and type="property" to find predicate P-ID
wikidata_get_entityFetch a Wikidata entity (item or property) by QID or PID. The fields parameter narrows the upstream fetch, not just the response — asking for labels alone costs a fraction of the whole entity, so name the fields you need. Omit fields for all data; a well-connected item is large e
wikidata_get_labelsResolve one or more QIDs or PIDs to their human-readable labels and descriptions. Lightweight — returns no claim data. Supports up to 50 IDs per call (batched automatically). Designed for the common agent pattern: receive QIDs from a SPARQL query, then humanize them.
wikidata_get_statementsFetch property claims for a Wikidata entity with qualifier and reference detail. Item QIDs and quantity units — in values, qualifiers, and references — are resolved to human-readable labels by default. Use the properties parameter to fetch only specific P-IDs — omitting it return
wikidata_get_sitelinksFetch Wikipedia and Wikimedia project article URLs for a Wikidata item. A sitelink maps a site code (e.g., "enwiki") to a Wikipedia article title and URL. Major items can have 300+ sitelinks across languages. Use sites to filter to specific language editions, or wikis_only to ret
wikidata_sparql_queryExecute a SPARQL SELECT query against the Wikidata Query Service. Full graph power: multi-hop traversals, aggregations, subqueries, OPTIONAL, FILTER, UNION, BIND. Standard Wikidata prefixes (wd:, wdt:, p:, ps:, pq:, wikibase:, bd:, rdfs:, schema:) are auto-injected. The wikibase:
wikidata_resolve_external_idLook up a Wikidata entity by an external identifier such as a DOI, PubMed ID, ORCID iD, or OpenAlex ID. Returns match= on success, match=null when not found, and match=null with multipleMatches populated when a Wikidata data integrity issue causes more than one entity to claim th
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 cyanheads 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
270ms 만에 응답(HTTP 200)
로그인 필요 없음
도구 설명 7개를 읽었고, AI에게 보내는 숨겨진 지시는 없었어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 3개 중 3개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
둘 다 가능해요. 내 컴퓨터에 설치해도 되고, 클라우드 버전에 연결해도 돼요.
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.3.0)은 10일 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.
같은 카테고리에는: Context7, Codebase Memory, Exa
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
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Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
@cyanheads/wikidata-mcp-server Search and fetch Wikidata entities, execute SPARQL queries, and resolve external identifiers via MCP. STDIO or Streamable HTTP. 7 Tools • 1 Resource • 1 Skill
Public Hosted Server: https://wikidata.caseyjhand.com/mcp
Wikidata's knowledge graph. Search and fetch entities, traverse the graph with SPARQL, and resolve external identifiers like DOI, PMID, ORCID, OpenAlex, and IMDb to their Wikidata items. No API key required.
| Tool | Description |
|---|---|
wikidata_search_entities | Search for items or properties by text query, returning QIDs/PIDs with labels, descriptions, and match metadata |
wikidata_get_entity | Fetch a full entity by QID or PID with optional field and language filtering |
wikidata_get_labels | Batch-resolve up to 50 QIDs or PIDs to human-readable labels and descriptions |
wikidata_get_statements | Fetch property claims for an entity with qualifier detail and QID label resolution |
wikidata_get_sitelinks | Fetch Wikipedia and Wikimedia project article URLs for a Wikidata item |
wikidata_sparql_query | Execute a SPARQL SELECT query against the Wikidata Query Service |
wikidata_resolve_external_id | Look up a Wikidata entity by an external identifier (DOI, PubMed ID, ORCID, OpenAlex ID, etc.) |
| Resource | Description |
|---|---|
wikidata://entity/{id} | Compact markdown summary of a Wikidata entity — labels, English description, instance-of, Wikipedia link, image, and statement count |
All resource data is also reachable via tools.
The published wikidata-guide covers entity disambiguation, qualified statements, external identifiers, and SPARQL. It is included in plugin installs and served over MCP as skill://wikidata-guide/SKILL.md.
wikidata_search_entities tooltype="item" for people, places, and works, type="property" for P-IDsen, de, pt-br; case-insensitive); offset pagination, up to 50 results per callwikidata_get_entity toolQ76) fetch items and P-IDs (e.g. P31) fetch properties; fields selects labels, descriptions, aliases, statements, or sitelinks, and narrows the upstream fetch (Q76 is 344,114 bytes whole, 6,703 for labels alone)languages filters multilingual maps to the given language codesretrieval_notice names a fields set that fits and points oversized statements or sitelinks to the tool that can narrow themwikidata_get_labels toolwbgetentities API, with one or more language codes per requestfound count and notFound IDs for partial resultswikidata_get_statements toolproperties limits the fetch to specific P-IDs (omit for all); item QIDs and quantity units in values, qualifiers, and references are resolved to labels unless resolve_labels=falsesomevalue / novalueproperties whose sizes sum to 24,000 or less, as the retrieval_notice suggestswikidata_get_sitelinks toolenwiki) to article titles and URLs; sites filters to specific codeswikis_only=true keeps only Wikipedia links (drops Wiktionary, Wikiquote, Wikisource, etc.)wikidata_sparql_query toolwd:, wdt:, p:, ps:, pq:, wikibase:, bd:) and the wikibase:label SERVICE (when the query uses a ? Label, ? Description, or ? AltLabel variable) are added automatically; language takes one code or a fallback list like fr,enreturnedCount, totalCount, and a notice to page with ORDER BY plus LIMIT/OFFSET or to aggregatetimeout is 1–55s (server hard limit 60s); rate limit is 60 requests/min and 5 concurrent requests per IPwikidata_resolve_external_id toolexternal-id; item-valued or media properties (e.g. P31, P18) are rejectedmatch=null when not found (the Query Service lags the live wiki, so null is not proof of absence) and multipleMatches when more than one entity claims the same ID; the label uses the requested language, falling back to mulwikidata://entity/{id} resourceP31), enwiki Wikipedia link, image (P18), and statement counttext/markdown; for full entity data, use wikidata_get_entityid is a Q-ID or P-ID, the same identifiers the tools takeBuilt on @cyanheads/mcp-ts-core: stdio and Streamable HTTP transports, pluggable auth (none / jwt / oauth), swappable storage (in-memory, filesystem, Supabase, Cloudflare KV/R2/D1), structured logging with optional OpenTelemetry tracing.
Wikidata-specific:
wbgetentities API for efficient batch label resolutionUser-Agent per Wikimedia policy (WIKIDATA_USER_AGENT)WIKIDATA_REST_TIMEOUT_MS, WIKIDATA_SPARQL_TIMEOUT_MS)Agent-friendly output:
wikidata_get_labels designed to follow SPARQL result sets — run the query, then humanize in one callwikidata_resolve_external_id returns multipleMatches instead of a false null when a Wikidata data-integrity issue puts duplicate claims on one external IDkind: "outline" payload — field/property sizes plus a retrieval_notice naming the exact re-call — instead of a truncated or oversized responseConnect to the hosted instance, no install:
claude mcp add --transport http wikidata-mcp-server https://wikidata.caseyjhand.com/mcp
Or run it locally:
claude mcp add wikidata-mcp-server -- npx -y @cyanheads/wikidata-mcp-server
For other clients, add this to the MCP config file:
{
"mcpServers": { "wikidata-mcp-server": { "command": "npx", "args": ["-y", "@cyanheads/wikidata-mcp-server"] } } }
For Docker or a source build, see Running the server.
All configuration is validated at startup via Zod schemas. Key environment variables:
| Variable | Description | Default |
|---|---|---|
MCP_TRANSPORT_TYPE | Transport: stdio or http | stdio |
MCP_HTTP_PORT | HTTP server port | 3010 |
MCP_HTTP_ENDPOINT_PATH | HTTP endpoint path where the MCP server is mounted | /mcp |
MCP_PUBLIC_URL | Public origin override for TLS-terminating reverse-proxy deployments | none |
MCP_AUTH_MODE | Authentication: none, jwt, or oauth | none |
MCP_SESSION_MODE | HTTP session mode: stateful, stateless, or auto | stateless |
MCP_LOG_LEVEL | Log level (debug, info, notice, warning, error) | info |
MCP_GC_PRESSURE_INTERVAL_MS | Opt-in forced-GC interval in ms (Bun only) | 0 (disabled) |
LOGS_DIR | Directory for log files (Node.js only) | /logs |
STORAGE_PROVIDER_TYPE | Storage backend: in-memory, filesystem, supabase, cloudflare-kv/r2/d1 | in-memory |
WIKIDATA_USER_AGENT | User-Agent string for Wikimedia requests (policy requires a descriptive value) | wikidata-mcp-server/0.1 (https://github.com/cyanheads/wikidata-mcp-server) |
WIKIDATA_SPARQL_TIMEOUT_MS | Max wait for a SPARQL response in ms | 55000 |
WIKIDATA_REST_TIMEOUT_MS | Max wait for REST API responses in ms | 10000 |
OTEL_ENABLED | Enable OpenTelemetry | false |
See .env.example for the full list of optional overrides.
Requires Bun v1.4.0 or higher (or Node.js ≥24.0.0).
git clone https://github.com/cyanheads/wikidata-mcp-server.git
cd wikidata-mcp-server bun install cp .env.example .env
# One-time build
bun run rebuild
bun run start:http
bun run start:stdio
bun run devcheck # Lints, formats, type-checks, and more
bun run test # Runs the test suite
docker run --rm -p 3010:3010 ghcr.io/cyanheads/wikidata-mcp-server:latest앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요