Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Unofficial MCP Server for Scaleway Serverless Functions
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"scaleway-functions": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"docker.io/cyclimse/mcp-scaleway-functions:0.3.4"
]
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add scaleway-functions -- docker run -i --rm docker.io/cyclimse/mcp-scaleway-functions:0.3.4프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"scaleway-functions": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"docker.io/cyclimse/mcp-scaleway-functions:0.3.4"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"scaleway-functions": {
"type": "stdio",
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"docker.io/cyclimse/mcp-scaleway-functions:0.3.4"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 cyclimse 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.3.4)은 7개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Docker도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Microsoft Exchange Online MCP
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Exchange Online admin for MSPs: forwarding audits, EWS posture and offboarding, no PowerShell
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
Model Context Protocol (MCP) server to manage and deploy Scaleway Serverless Functions using the Model Context Protocol standard.
[!CAUTION]
This project is unofficial and not affiliated with or endorsed by Scaleway.
Some small safety measures are in place to prevent the LLM from doing destructive actions,
but they're not foolproof.
Use at your own risk.
Download the latest release from the releases page or build it from source using Go.
Run the MCP server:
./mcp-scaleway-functions
By default, the MCP server runs with the SSE transport on http://localhost:8080, but you can also change it to use Standard I/O (stdio) transport via the --transport stdio flag.
Then, configure your IDE or tool of choice to connect to the MCP server. Here are some examples:
Add a new server configuration in your .vscode/mcp.json file:
{
"servers": { "mcp-scaleway-functions": { "url": "http://localhost:8080", "type": "http", } }, }
Crush is an open-source coding agent that supports MCP. You can find more information about in the Crush repository.
Add a new server configuration in your ~/.config/crush/crush.json file:
{
"$schema": "https://charm.land/crush.json", "mcp": { "scaleway-functions": { "type": "stdio", "command": "mcp-scaleway-functions", "args": ["--transport", "stdio"], "timeout": 600, "disabled": false } } }
You can even use Crush with Scaleway Generative APIs by adding a new provider in the same ~/.config/crush/crush.json file:
{
"mcp": { // ... see above ... }, "providers": { "scaleway": { "name": "Scaleway", "base_url": "https://api.scaleway.ai/v1/", "type": "openai", // To fetch from environment variables, use the $VAR_NAME syntax. // Note: this key requires the "GenerativeApisModelAccess" permission. "api_key": "$SCW_SECRET_KEY", "models": [ { "name": "Qwen coder", "id": "qwen3-coder-30b-a3b-instruct", "context_window": 128000, "default_max_tokens": 8000 } ] } } }
That's it 🎉! Have fun vibecoding and vibedevoopsing as you please.
By default, the MCP server reads from the standard Scaleway configuration file located at ~/.config/scw/config.yaml.
Further configuration can be done via the Scaleway environment variables to configure the MCP server.
For instance, you can set a region to work in via the SCW_DEFAULT_REGION environment variable.
SCW_DEFAULT_REGION=nl-ams ./mcp-scaleway-functions
| Tool | Description |
|---|---|
create_and_deploy_function_namespace | Create and deploy a new function namespace. |
list_function_namespaces | List all function namespaces. |
delete_function_namespace | Delete a function namespace. |
list_functions | List all functions in a namespace. |
list_function_runtimes | List all available function runtimes. |
create_and_deploy_function | Create and deploy a new function. |
update_function | Update the code or the configuration of an existing function. |
delete_function | Delete a function. |
download_function | Download the code of a function. This is useful to work on an existing function. |
fetch_function_logs | Fetch the logs of a function. |
add_dependency | Add a dependency to a local function. Useful for dependencies that rely on native code and therefore need Docker to be installed. |
You can enable debug logging by using the --debug flag when starting the MCP server. This will log all requests and responses to/from the Scaleway API.
To configure the log level, use the --log-level flag (default is info). Available log levels are: debug, info, warn, error.
Logs are stored in the $XDG_STATE_HOME/mcp-scaleway-functions directory (usually ~/.local/state/mcp-scaleway-functions).
Running tests:
go tool gotestsum --format testdox
Generating mocks:
go tool mockery