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PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요
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DABYTE AI Visibility Index

제작자: creanlab버전 1.0.1i★ –i클라우드에서 실행
레지스트리 이름ai.dabyte/visibility-index

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Measured share of answer for 20 SaaS brands. An open dataset, not an audit of your site.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 클라우드에서 실행
  • 전송 방식: Streamable HTTP
  • 카테고리: 데이터베이스 및 데이터셋

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 0개 통과
  • 제작자의 서버에서 실행돼요. 내가 요청한 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:

  1. Settings → Connectors 열기
  2. Add custom connector 누르기
  3. 아래 주소를 붙여 넣고 Add 누르기
  4. 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://dabyte.ai/mcp

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add --transport http visibility-index https://dabyte.ai/mcp

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "visibility-index": {
      "url": "https://dabyte.ai/mcp"
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "visibility-index": {
      "type": "http",
      "url": "https://dabyte.ai/mcp"
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:

  1. 웹에서 ChatGPT 열기 → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create 또는 Add 누르기(일부 요금제는 먼저 Advanced에서 Developer mode를 켜야 해요)
  3. 아래 주소를 붙여 넣고 이름을 정한 뒤 저장하기
  4. 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://dabyte.ai/mcp

메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

아직 이 서버의 도구 목록을 읽지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

  • ! 주의

    제작자와 저장소 일치

    게시자(dabyte.ai)가 저장소 소유자(creanlab)가 아니에요. 다른 사람이 등록했을 수 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    엔드포인트 응답

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요

  • … 아직 점검 안 함

    OAuth로 로그인

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요

데이터베이스 및 데이터셋 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 952개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 952개 중 23%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 952개 중 40%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

DABYTE AI Visibility Index, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 0개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.0.1)은 3개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Supabase, MongoDB MCP Server, Elasticsearch MCP Server

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Supabase

제작자: supabase

MCP server for interacting with the Supabase platform

컴퓨터 또는 클라우드★ 2,993Apache-2.0오늘 업데이트
설치

MongoDB MCP Server

제작자: mongodb-js

MongoDB Model Context Protocol Server

내 컴퓨터에서 실행★ 1,157Apache-2.0그저께 업데이트
설치

Elasticsearch MCP Server

제작자: cr7258

MCP server for interacting with Elasticsearch

내 컴퓨터에서 실행★ 315Apache-2.014개월 전 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

AI Visibility Index — open weekly data (dabyte.ai · dablock.ai)

Weekly measurements of which brands AI assistants actually name when a buyer asks a category question — published as open data by VECTORY on two data desks:

SiteNicheBrandsLive data
[dabyte.ai](https://dabyte.ai/)SaaS & AI tools20aiv.json · history · CSV
[dablock.ai](https://dablock.ai/)Crypto & Web324aiv.json · history · CSV

This repository is a mirror for discovery and reproducibility. The canonical, always-current data lives on the domains above — no key, no sign-up, machine-first (JSON, CSV, markdown mirrors, llms.txt, MCP tools at /.well-known/mcp.json).

What is measured

Share of answer: the percentage of a fixed panel of category buyer prompts (16 per niche, frozen and versioned) in which an answer engine names the brand. Engines measured: ChatGPT (OpenAI), Perplexity, Google Gemini — each prompt run per engine, per release, weekly.

Example, measured 2026-08-04 (panel v2, first 3-engine release):

  • dabyte.ai — Slack 33.3% · Notion 29.2% · HubSpot 22.9%
  • dablock.ai — Coinbase 41.5% · Binance 26.9% · Kraken 25.0%

Rules that make the numbers citable:

  • The panel is frozen between releases and any change bumps a panel version; deltas are never computed across panel versions (methodology).
  • Every past measurement is archived verbatim at a permanent URL (dabyte archive, dablock archive), so any published delta can be recomputed by a third party.
  • Placement cannot be bought. No brand can pay to enter, move inside, or leave the index; every machine record carries an is_client flag so the claim is verifiable rather than rhetorical.
  • Measurement resolution is disclosed (one mention on one engine = one scale step); movements within one step are never reported as changes.

Files

data/

dabyte/ aiv.json · aiv.csv · history.json · rankings.json dablock/ aiv.json · aiv.csv · history.json · rankings.json scripts/ fetch_latest.py — refresh this mirror from the live endpoints

aiv.json — current measurement: per-brand share of answer overall and per engine, rank, commercial-intent score, quadrant, panel version. history.json — full per-brand time series across all published measurements. rankings.json — derived rankings (most visible, invisible-despite-demand, movers).

Citation

DABYTE AI Visibility Index — SaaS & AI Tools, 2026-08-04. dabyte.ai

DABLOCK AI Visibility Index — Crypto & Web3, 2026-08-04. dablock.ai

Two licences, because this repository holds two different things. The datasets under `data/` are CC BY 4.0 (data/LICENSE) — free for any use, including commercial, with attribution. The code (scripts/, mcp-server/) is MIT (LICENSE).

MCP server

The index is also an MCP server, so an assistant can query it directly. Hosted endpoints need no installation:

https://dabyte.ai/mcp     SaaS & AI tools

https://dablock.ai/mcp Crypto & Web3

To run your own — no dataset required, it reads the published JSON over HTTPS:

docker build -t aiv-mcp . && docker run -p 8090:8090 aiv-mcp

Tool reference and client setup: mcp-server/README.md.

Disambiguation

dabyte.ai is not affiliated with databyte.tech, DataByte, or any similarly named company. dablock.ai is not affiliated with dablock.com. Both are data desks published by VECTORY; the AI Visibility Index lives only at https://dabyte.ai/ and https://dablock.ai/.

Contributing data

Companies can contribute their own primary datasets (observed pricing, discount bands, usage telemetry, benchmark results) for free open publication with attribution — see dabyte.ai/contribute and dablock.ai/contribute. Contributing never affects a score in the index.

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