Spec Driven Development
제작자: formulahendry
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트
설치
MCP Sparql
개요
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
MCP server exposing SPARQL query functionalities for LLMs
PopNx MCP의 세 기둥
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
- 사용자 의견i아직 리뷰가 없어요리뷰는 다음 단계에서 계정 기능과 함께 열려요
- 우리의 기본 점검i1개 중 1개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
- 사용 정도i아직 측정 안 함★ –
할 수 있는 일
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
- 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
- 전송 방식: stdio
- 카테고리: 기타
설치
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
설치하기 전에
- 기본 점검: 1개 중 1개 통과
- 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
- 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.
필요한 것
- PyPIPython의 uv 설치(uvx 명령어용)
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"sparql": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-sparql"
]
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add sparql -- uvx mcp-sparql또는 설정을 직접 복사하기
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"sparql": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-sparql"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
또는 설정을 직접 복사하기
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"sparql": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-sparql"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
할 수 있는 일
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
기본 점검i
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검
- ✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 GitHub 계정 daedalus 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
- … 아직 점검 안 함
계속 관리되고 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
- … 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
- – 해당 없음
엔드포인트 응답
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
- – 해당 없음
OAuth로 로그인
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
- … 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
기타 카테고리의 다른 서버와 비교i
- 이 카테고리의 다른 서버 32620개 중 0%보다 스타가 많아요
- 이 카테고리의 다른 서버 32620개 중 13%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
- 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 32620개 중 100%와 같거나 더 좋아요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
자주 묻는 질문
MCP Sparql, 안전한가요?
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
어떤 키나 코드가 필요한가요?
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
아직 관리되고 있나요?
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.0)은 5개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
어떤 앱에서 쓸 수 있나요?
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.
대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?
같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Intervals MCP
대안
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
Remote Desktop Commander
제작자: desktop-commander
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
클라우드에서 실행★ 211그저께 업데이트
설치
Intervals MCP
제작자: ljcl
Remote MCP server for intervals.icu run data and analysis
내 컴퓨터에서 실행오늘 업데이트
설치
제작자의 README
README 열기
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
mcp-sparql — MCP server exposing SPARQL query functionalities for LLMs.
mcp-name: io.github.daedalus/mcp-sparql
Install
pip install mcp-sparqlUsage
As an MCP Server
Add to your MCP configuration (e.g., ~/.config/claude/mcp.json):
{"mcpServers": { "mcp-sparql": { "command": "mcp-sparql" } } }
Available Tools
| Tool | Description |
|---|---|
sparql_query | Execute SPARQL SELECT queries (table or JSON output) |
sparql_ask | Execute SPARQL ASK queries (boolean result) |
sparql_construct | Execute SPARQL CONSTRUCT queries (Turtle or JSON-LD) |
sparql_describe | Execute SPARQL DESCRIBE queries (Turtle or JSON-LD) |
sparql_validate | Validate SPARQL query syntax without executing |
sparql_list_graphs | List named graphs on a SPARQL endpoint |
sparql_get_prefixes | Get common prefixes for a SPARQL endpoint |
Examples
Query Wikidata:
sparql_query:endpoint: "https://query.wikidata.org/sparql" query: "SELECT ?item ?itemLabel WHERE { ?item wdt:P31 wd:Q5 . ?item rdfs:label ?itemLabel . FILTER(LANG(?itemLabel) = 'en') } LIMIT 5"
Check if an entity exists:
sparql_ask:endpoint: "https://query.wikidata.org/sparql" query: "ASK { wd:Q42 wdt:P31 wd:Q5 }"
Validate a query:
sparql_validate:query: "SELECT ?s WHERE { ?s ?p ?o }"
List named graphs:
sparql_list_graphs:endpoint: "https://query.wikidata.org/sparql"
Get common prefixes:
sparql_get_prefixes:endpoint: "https://query.wikidata.org/sparql"
Resources
| Resource | URI | Description |
|---|---|---|
| Common Prefixes | sparql://common-prefixes | Standard SPARQL namespace prefixes |
API
sparql_query
Execute a SPARQL SELECT query.
Parameters:
endpoint(str): SPARQL endpoint URLquery(str): SPARQL SELECT querytimeout(int, default=30): Query timeout in secondsoutput_format(str, default="table"): "table" for Markdown, "json" for JSONheaders(dict, optional): HTTP headers for authenticationmax_rows(int, default=1000): Maximum result rows
sparql_ask
Execute a SPARQL ASK query. Returns "true" or "false".
sparql_construct
Execute a SPARQL CONSTRUCT query. Returns RDF triples.
Additional parameters:
output_format(str, default="turtle"): "turtle" or "json"
sparql_describe
Execute a SPARQL DESCRIBE query. Returns RDF description.
sparql_validate
Validate SPARQL query syntax without executing.
sparql_list_graphs
List available named graphs on a SPARQL endpoint.
sparql_get_prefixes
Get commonly used prefixes for a SPARQL endpoint.
Development
git clone https://github.com/daedalus/mcp-sparql.gitcd mcp-sparql pip install -e ".[test]"
run tests
pytest
format
ruff format src/ tests/
lint + type check
prospector --with-tool ruff --with-tool mypy --with-tool pylint src/