Keephaven MCP

Name: Keephaven MCP
Author: dafarusd

제작자: dafarusd버전 0.1.0i★ –i내 컴퓨터에서 실행

레지스트리 이름io.github.dafarusd/keephaven-mcp

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Agent memory on your own Keephaven home server: files, append-only journal, search.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

사용자 의견i아직 리뷰가 없어요리뷰는 다음 단계에서 계정 기능과 함께 열려요
우리의 기본 점검i1개 중 1개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
사용 정도i아직 측정 안 함★ –

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
전송 방식: stdio
카테고리: 검색 및 AI 기억
입력해야 할 값: KEEPHAVEN_URL, KEEPHAVEN_TOKEN

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

기본 점검: 1개 중 1개 통과
내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
직접 입력할 값: KEEPHAVEN_URL, KEEPHAVEN_TOKEN

비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.

필요한 것

npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "keephaven": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@dafarusd/keephaven-mcp"
      ],
      "env": {
        "KEEPHAVEN_URL": "your-value",
        "KEEPHAVEN_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add keephaven --env KEEPHAVEN_URL=your-value --env KEEPHAVEN_TOKEN=your-value -- npx -y @dafarusd/keephaven-mcp

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "keephaven": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@dafarusd/keephaven-mcp"
      ],
      "env": {
        "KEEPHAVEN_URL": "your-value",
        "KEEPHAVEN_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "keephaven": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@dafarusd/keephaven-mcp"
      ],
      "env": {
        "KEEPHAVEN_URL": "your-value",
        "KEEPHAVEN_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

KEEPHAVEN_URL 필수 env
The box's memory API, e.g. http://keephaven-xxxx.local:8790
KEEPHAVEN_TOKEN 비밀 필수 env
Agent token from Settings > Agents on the box

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 GitHub 계정 dafarusd 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
… 아직 점검 안 함
계속 관리되고 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
… 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
– 해당 없음
엔드포인트 응답
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
– 해당 없음
OAuth로 로그인
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
… 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

검색 및 AI 기억 카테고리의 다른 서버와 비교i

이 카테고리의 다른 서버 7249개 중 0%보다 스타가 많아요
이 카테고리의 다른 서버 7249개 중 76%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 7249개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Keephaven MCP, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

입력해야 할 값: KEEPHAVEN_URL, KEEPHAVEN_TOKEN

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.0)은 11일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Context7, Codebase Memory, Exa

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Context7

제작자: upstash

Up-to-date docs for AI agents

컴퓨터 또는 클라우드★ 64,224MIT오늘 업데이트

설치

Codebase Memory

제작자: DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

내 컴퓨터에서 실행★ 48,148MIT20일 전 업데이트

설치

Exa

제작자: exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

클라우드에서 실행★ 5,213MIT지난달 업데이트

설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

keephaven-mcp

Your agent's memory, on a box in your house. An MCP server that gives an AI agent a long-term memory stored on a Keephaven, not on a vendor's server.

Works with MCP clients that run local servers, like Claude Desktop, Claude Code and Cursor.

What the agent gets

Tool	What it does
`memory_write`	Save a file, like `people/dafarus.md` or `projects/keephaven.md`. Optional etag check so two sessions don't overwrite each other.
`memory_read`	Read a file back, with its etag.
`memory_list`	List files, optionally under a folder.
`memory_search`	Case-insensitive search across files and journal.
`memory_delete`	Delete a file.
`journal_append`	Add an entry to an append-only journal. The agent can add to it, never edit or delete it.
`journal_read`	Read recent journal entries, oldest first.
`memory_status`	Name, read-only or not, quota used.

What the owner keeps

Each agent gets its own folder and can't see any other agent's.
You add an agent in Keephaven's Settings > Agents and get a token, shown once. The box stores only a fingerprint of it.
Revoke cuts the agent off at once. Its files stay until you delete them.
Set a size limit per agent, or make one read-only.
If your Keephaven backs up to a second box, the agent's folder is part of that backup, and the backup box refuses every delete. That part isn't tested between two real boxes yet.

Set it up

On the Keephaven: Settings > Agents > Add an agent. Copy the two values it shows.
Add the server to your MCP client. For Claude Desktop, in claude_desktop_config.json:

"mcpServers": { "keephaven": { "command": "npx", "args": ["-y", "github:dafarusd/keephaven-mcp"], "env": { "KEEPHAVEN_URL": "http://keephaven-xxxx.local:8790", "KEEPHAVEN_TOKEN": "khm_..." } } } }

For Claude Code:

claude mcp add keephaven -e KEEPHAVEN_URL=http://keephaven-xxxx.local:8790 -e KEEPHAVEN_TOKEN=khm_... -- npx -y github:dafarusd/keephaven-mcp

It installs straight from GitHub, so the first start takes a minute while it builds. Needs Node 20 or newer.

The machine running the agent has to reach the box: same home network, the Keephaven's own Wi-Fi, or your Tailscale tailnet when Remote access is on.

Try it with no box

The box runs one Python file with no dependencies. Run that same file anywhere with Python 3:

python3 agent-memory.py serve --data ./mem --bind 127.0.0.1 --dev-token khm_try-it-locally

Then point the MCP server at http://127.0.0.1:8790 with that token. The file is modules/agent-memory.py in the Keephaven repo.

Status, honestly

The memory service is built and tested: 22 API tests, and a two-VM NixOS test where the service runs as its own locked-down user and a second machine uses it over the network.
This MCP server has 7 end-to-end tests: the official MCP client, this server over stdio, and the real memory service.
It ships in Keephaven Agent Memory, released 2026-10-25 for a Pi 5 and for a USB SSD on a Windows PC: https://keephaven.co/agent-memory. The Pi edition passed its release checks on one Pi 5, the SSD edition on a real drive on a Windows PC. Backup ran from a real Pi 5 (pre-release build) to a PC build in a VM over Tailscale — not yet between two real boxes. Keephaven Home has it too from 2026.10.30, switched off — turn it on in Settings > Agent memory. Photos boxes don't have it.
Tokens travel in plain HTTP on your home network, like the rest of the box's local pages. Over Tailscale they're encrypted.

Agent skill

skill/keephaven/ is an agent skill (a SKILL.md plus a read-only check.py): how to use a Keephaven as memory, and how to boot one in a VM and report what works. check.py was run against the Photos SSD image booted in QEMU: setup page, then ready, Photos up, Immich 3.0.3.

Built by @Dafarusd. MIT License.

Keephaven MCP

개요

PopNx MCP의 세 기둥

할 수 있는 일

설치

설치하기 전에

직접 입력할 값

할 수 있는 일

기본 점검i

제작자와 저장소 일치

계속 관리되고 있음

라이선스 있음

엔드포인트 응답

OAuth로 로그인

도구 설명에 숨겨진 지시 없음

검색 및 AI 기억 카테고리의 다른 서버와 비교i

자주 묻는 질문

대안

Context7

Codebase Memory

Exa

제작자의 README

keephaven-mcp

What the agent gets

What the owner keeps

Set it up

Try it with no box

Status, honestly

Agent skill