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제작자가 쓴 설명(영어 원문)
MCP server exposing JetBrains TeamCity CI/CD workflows to AI coding assistants
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
TEAMCITY_URL, TEAMCITY_TOKEN, MCP_MODE비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"teamcity": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@daghis/teamcity-mcp"
],
"env": {
"TEAMCITY_URL": "your-value",
"TEAMCITY_TOKEN": "your-value",
"MCP_MODE": "your-value"
}
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add teamcity --env TEAMCITY_URL=your-value --env TEAMCITY_TOKEN=your-value --env MCP_MODE=your-value -- npx -y @daghis/teamcity-mcp실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"teamcity": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@daghis/teamcity-mcp"
],
"env": {
"TEAMCITY_URL": "your-value",
"TEAMCITY_TOKEN": "your-value",
"MCP_MODE": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"teamcity": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@daghis/teamcity-mcp"
],
"env": {
"TEAMCITY_URL": "your-value",
"TEAMCITY_TOKEN": "your-value",
"MCP_MODE": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
MCP_MODE env이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 Daghis 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
입력해야 할 값: TEAMCITY_URL, TEAMCITY_TOKEN
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(2.12.15)은 오늘 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
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MCP server for terminal commands, file operations, and process management
Cloudflare MCP servers
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
A Model Control Protocol (MCP) server that bridges AI coding assistants with JetBrains TeamCity CI/CD server, exposing TeamCity operations as MCP tools.
[!NOTE]
Project status (October 2026): stable, low-key maintenance. This does what it set out to do and is no longer under active development. It still works and stays installable; issues and PRs may get slow or no response, and security fixes are best-effort.
JetBrains now ships official AI integration for TeamCity — an MCP server built into TeamCity 2026.1+ and the TeamCity CLI with an installable agent skill — which is the better default for most workflows. See _How this compares to JetBrains' official tooling_ below before adopting.
The TeamCity MCP Server allows developers using AI-powered coding assistants (Claude Code, Cursor, Windsurf) to interact with TeamCity directly from their development environment via MCP tools.
Upgrading from 1.x? Version 2.0.0 moved 15 tools from Dev to Full mode, including queue management, agent compatibility checks, and server health monitoring. If you relied on these tools in Dev mode, switch to
MCP_MODE=fullor use runtime mode switching (v2.1.0+). See CHANGELOG.md for details.
Runtime Mode Switching (v2.1.0+): Switch between modes at runtime using the get_mcp_mode and set_mcp_mode tools—no restart required. MCP clients that support notifications will see the tool list update automatically.
See the Tools Mode Matrix for the complete list of 87 tools and their availability by mode.
As of October 2026 (TeamCity 2026.2, TeamCity CLI 1.6), JetBrains ships two first-party paths for AI agents, both generally available and officially supported:
/app/mcp, so there's nothing to install. It's a deliberately small toolset: build logs, generic REST API GET/POST passthrough tools, and (since 2026.2) pipeline tools. By default it runs in a safe mode where the agent can read and queue personal builds; an opt-in "brave mode" lets it send arbitrary REST POST requests and edit or delete pipelines. Since 2026.2 you can also sign in with OAuth instead of pasting an access token.teamcity command (TeamCity 2020.1+) with an installable agent skill (teamcity skill install) for Claude Code, Cursor, and other agents. It covers runs, logs, tests, the queue, agents, pools, projects, VCS roots, parameters, and pipelines, falls back to raw REST access via teamcity api, and has a read-only mode (TEAMCITY_RO=1). JetBrains' own docs describe it as the broader of the two options.teamcity-mcp predates that tooling and overlaps with it heavily. The official tooling is the better default today. What teamcity-mcp still offers is narrower than it used to be:
PUT/DELETE (such as enabling agents or deleting parameters), which the built-in MCP's generic GET/POST tools don't reach.JetBrains' tooling is evolving quickly, so rather than pin down a feature-by-feature comparison here (it would go stale fast), check the current docs and pick what fits:
If you're comfortable with JetBrains' CLI, you may not need this project at all. It stays MIT-licensed and installable for whatever the built-ins don't yet reach — fork it if you want to take it further yourself.
# Clone the repository
git clone https://github.com/Daghis/teamcity-mcp.git cd teamcity-mcp
npm install
cp .env.example .env
npm run dev
Run the MCP server via npx (requires Node 20.x). Set your TeamCity environment variables inline or via a .env in the working directory.
# One-off run (inline envs)
TEAMCITY_URL="https://teamcity.example.com" \ TEAMCITY_TOKEN=" " \ MCP_MODE=dev \ npx -y @daghis/teamcity-mcp
npx -y @daghis/teamcity-mcp
.env for configuration):claude mcp add teamcity -- npx -y @daghis/teamcity-mcpclaude mcp add teamcity -e TEAMCITY_URL="https://teamcity.example.com" -e TEAMCITY_TOKEN="tc_ " -- npx -y @daghis/teamcity-mcpclaude mcp add teamcity -- npx -y @daghis/teamcity-mcp --url "https://teamcity.example.com" --token "tc_ " --mode dev-s user to install user-wide instead of project-scoped (default)MCP_MODE=full): ~26k tokens for MCP toolsOn Windows, Claude Code's MCP configuration may not properly merge environment variables. Use CLI arguments as a workaround:
{
"mcpServers": { "teamcity": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@daghis/teamcity-mcp", "--url", "https://teamcity.example.com", "--token", "YOUR_TOKEN" ] } } }
Or use a config file for better security (token not visible in process list):
{
"mcpServers": { "teamcity": { "command": "npx", "args": ["-y", "@daghis/teamcity-mcp", "--config", "C:\\path\\to\\teamcity.env"] } } }
Environment is validated centrally with Zod. Supported variables and defaults:
# Server Configuration
PORT=3000 NODE_ENV=development LOG_LEVEL=info
TEAMCITY_URL=https://teamcity.example.com TEAMCITY_TOKEN=your-auth-token
MCP_MODE=dev
TEAMCITY_HEADER_ is used verbatim as the HTTP header name.
These values are normalized in src/config/index.ts and consumed by src/teamcity/config.ts via helper getters.
Once integrated with your AI coding assistant:
"Build the frontend on feature branch"
"Why did last night's tests fail?" "Deploy staging with the latest build" "Create a new build config for the mobile app"
content[0].text contains a JSON string. Example shape: { "items": [...], "pagination": { "page": 1, "pageSize": 100 } } or { "items": [...], "pagination": { "mode": "all", "pageSize": 100, "fetched": 250 } }.pageSize, maxPages, and all:pageSize controls items per page.all: true fetches multiple pages up to maxPages.count on list_builds is kept for compatibility but pageSize is preferred.success: false and error.code = VALIDATION_ERROR.import { TeamCityAPI } from '@/api-client';
// Get the API client instance const api = TeamCityAPI.getInstance();
// List projects const projects = await api.listProjects();
// Get build status const build = await api.getBuild('BuildId123');
// Trigger a new build const newBuild = await api.triggerBuild('BuildConfigId', { branchName: 'main', });
Note: The legacy helpers exported from
src/teamcity/index.tsremain only for compatibility and include placeholder impl
앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요