Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Local completion-contract checks and release receipts.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"release-gate": {
"command": "uvx",
"args": [
"dailyaiagents-release-gate"
]
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add release-gate -- uvx dailyaiagents-release-gate프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"release-gate": {
"command": "uvx",
"args": [
"dailyaiagents-release-gate"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"release-gate": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"dailyaiagents-release-gate"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 Dailyaiagents 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.1)은 2개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Python MCP
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Local-only Python MCP server for the Files.com API.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
Local, deterministic tools for checking AI-generated work before it is released.
The toolkit contains two Model Context Protocol (MCP) servers and six portable Agent Skills. They inspect retained artifacts, declared claim support, literal citations, completion contracts, blockers, and release receipts without calling a model, uploading files, or requiring a Daily AI Agents account.
Release status:
0.1.1patch release candidate. PyPI0.1.0is public; the patch corrects the case-sensitive MCP Registry ownership marker.
AI systems can produce convincing output without proving that required artifacts exist, cited text is present, or a completion contract was actually satisfied. These tools make those narrow checks repeatable and preserve uncertainty instead of silently upgrading it to success.
They deliberately do not determine broad truth, judge semantic entailment, approve a release, validate a live service, or establish legal or security compliance.
| Component | Interface | Purpose |
|---|---|---|
| Evidence Gate | MCP server, four tools | Inspect artifacts, declared claim evidence, literal citation containment, and aggregate verification states. |
| Release Gate | MCP server, four tools | Check completion contracts, preserve requirement states, format blockers, and build retained release receipts. |
| Six Agent Skills | Portable skill directories | Reuse artifact, claim, contract, failure-state, and verification procedures with deterministic self-tests. |
verify_artifactaudit_claimsaudit_citationssummarize_verificationcheck_contractevaluate_completionformat_blockersbuild_release_receiptartifact-verifierclaim-truth-gatecompletion-contractcontract-checkerfail-loudverification-benchPython 3.11 or newer is required.
python -m pip install dailyaiagents-evidence-gate==0.1.1
python -m pip install dailyaiagents-release-gate==0.1.1
dailyai-evidence-gate --root /absolute/path/to/workspace dailyai-release-gate --root /absolute/path/to/workspace
Until the packages are public, install from a clean checkout:
python -m pip install ./servers/evidence-gate ./servers/release-gate
Both servers use MCP stdio transport. A representative client configuration is:
{
"mcpServers": { "dailyai-evidence-gate": { "command": "dailyai-evidence-gate", "args": ["--root", "/absolute/path/to/workspace"] }, "dailyai-release-gate": { "command": "dailyai-release-gate", "args": ["--root", "/absolute/path/to/workspace"] } } }
See client configuration for the supported transport boundary.
Run the complete local gate:
bash scripts/test-all.sh
The release candidate includes:
See the examples, technical report, receipt schemas, release and recovery process, and local verification record. A passing local check proves only the condition and scope named in its receipt.
Live repository controls and current fail-closed publication gates are recorded in Repository controls.
MCP client
| stdio + structured inputs v Evidence Gate / Release Gate | canonical path resolution beneath --root v Local retained files ---> structured status + scoped receipt
The servers do not use network access, telemetry, model inference, arbitrary shell execution, or hosted Daily AI Agents infrastructure. Inputs are treated as data rather than shell fragments. URL-only evidence remains UNVERIFIED, and literal citation containment is not semantic support.
Read SECURITY.md and the threat model before using the toolkit on sensitive work.
The toolkit was conceived and led by Cooper Reed, founder of Daily AI Agents LLC, with implementation, testing, release engineering, and documentation developed as a public engineering project. Public claims about the toolkit should link to reproducible checks or retained release evidence in this repository.
Apache-2.0 licensed.