AI Monk Index

Name: AI Monk Index
Author: Daisuke134

제작자: Daisuke134버전 0.4.19i★ –i클라우드에서 실행

레지스트리 이름io.github.Daisuke134/ai-monk-index

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Research monk avatars, products and video playbooks with sources and labelled uncertainty.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

사용자 의견i아직 리뷰가 없어요리뷰는 다음 단계에서 계정 기능과 함께 열려요
우리의 기본 점검i3개 중 3개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
사용 정도i아직 측정 안 함★ –

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

연결 방식: 클라우드에서 실행
전송 방식: Streamable HTTP
카테고리: 디자인, 이미지 및 오디오

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

기본 점검: 3개 중 3개 통과
제작자의 서버에서 실행돼요. 내가 요청한 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
할 수 있는 일 6가지(도구) search_ai_monks, get_ai_monk, ai_monk_index_stats, top_formats …
레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

클라우드에서 실행설치할 것 없음. 인터넷으로 연결돼요

어떤 앱을 쓰세요?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:

Settings → Connectors 열기
Add custom connector 누르기
아래 주소를 붙여 넣고 Add 누르기
로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기

https://aniccaai.com/.netlify/functions/ai-monk-mcp

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add --transport http ai-monk-index https://aniccaai.com/.netlify/functions/ai-monk-mcp

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "ai-monk-index": {
      "url": "https://aniccaai.com/.netlify/functions/ai-monk-mcp"
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "ai-monk-index": {
      "type": "http",
      "url": "https://aniccaai.com/.netlify/functions/ai-monk-mcp"
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:

웹에서 ChatGPT 열기 → Settings → Connectors (Apps)
Create 또는 Add 누르기(일부 요금제는 먼저 Advanced에서 Developer mode를 켜야 해요)
아래 주소를 붙여 넣고 이름을 정한 뒤 저장하기
로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기

https://aniccaai.com/.netlify/functions/ai-monk-mcp

메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

도구 이름과 설명은 서버가 2026년 11월 7일에 알려 준 그대로예요. 우리가 아니라 제작자가 쓴 글이고, 일반 텍스트로만 보여 드려요.

search_ai_monks
Search monk profiles and pending research candidates by name/handle, provenance, language, platform and region. Excludes illustrated/watercolor storytelling channels. Paginated; latest single-platform audience order by default; optional sampled-video views or reported three-month
get_ai_monk
Retrieve one exact directory profile ID, its complete research record and referenced sources. Includes pending candidates with their directory_scope, identity conflicts and unknowns. Illustrated channels are excluded; candidate inclusion does not confirm AI production or video fo
ai_monk_index_stats
Return directory record/source counts, AI status counts and snapshot methodology. Metadata separates the full research archive from directory coverage. Directory counts include evidence-reviewed video personas and pending research candidates; illustrated channels are excluded. AI
top_formats
Observed AI monk video samples ranked by latest dated public views, with title, duration, upload date and structure_summary (format, hook and script pattern). Optional account_id. Views are sampled-video observations, not channel totals.
how_they_monetize
Offers (type, name, listed or base price, currency, URL), separate localized presentment observations, seller counters, creator revenue claims and revenue observations for AI monk accounts, plus counts by offer type. Optional account_id. Prices are not orders; claims are unaudite
winning_playbooks
Source-linked playbooks published by successful AI monk creators (e.g. Yang Mun by Shalev): script formula, winning hooks with reported views, voice, posting cadence, funnel to product and monetization. Creator claims are unaudited.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 GitHub 계정 Daisuke134 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
… 아직 점검 안 함
계속 관리되고 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
… 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
✓ 통과
엔드포인트 응답
460ms 만에 응답(HTTP 200)
– 해당 없음
OAuth로 로그인
로그인 필요 없음
✓ 통과
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
도구 설명 6개를 읽었고, AI에게 보내는 숨겨진 지시는 없었어요

디자인, 이미지 및 오디오 카테고리의 다른 서버와 비교i

이 카테고리의 다른 서버 2751개 중 0%보다 스타가 많아요
이 카테고리의 다른 서버 2751개 중 70%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 2751개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

AI Monk Index, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 3개 중 3개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.4.19)은 14일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Figma Context MCP

제작자: GLips

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

내 컴퓨터에서 실행★ 16,165MIT5개월 전 업데이트

설치

Claude Real Video

제작자: HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

내 컴퓨터에서 실행★ 2,284MIT2개월 전 업데이트

설치

Figma MCP Server

제작자: figma

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

클라우드에서 실행★ 2,15213개월 전 업데이트

설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

→ Daisuke134/life-manager へ移行済み

Anicca — Behavior Change Agent + Wake-up SaaS

Proactive agent that helps people break harmful patterns and build better habits. Two surfaces share one codebase:

Surface	What	Status
iOS app	Onboarding → 13 problem types → scheduled nudges → 1-screen card UX	Live on App Store (1.9.x)
Wake-up SaaS	$9.99/mo — AI calls you every morning, escalates if you're running late	Live at https://aniccaai.com/alarm

The wake-up SaaS uses a real voice agent ("Anicca") who talks back over PSTN, not a recorded ringtone. She knows your calendar, your home location, and your day-job start time — and if you're falling behind schedule she'll keep calling plus optionally email a 報連相 (heads-up) to your manager.

Repo layout

Path	What
`aniccaios/`	iOS app (Swift / SwiftUI, iOS 15+)
`apps/api/`	Node.js mobile backend (Railway)
`apps/landing/`	Marketing site + checkout (Netlify, `aniccaai.com`)
`apps/alarm-backend/`	Wake-up SaaS (this is what we just open-sourced)
`apps/alarm-backend/bridge/`	Gemini Live ⇄ Twilio Media Streams WebSocket bridge (Node)
`apps/alarm-backend/scheduler/`	Per-minute alarm + 15-min lateness cron (Python, Railway worker)
`maestro/`	E2E test flows

How the Wake-up SaaS works

User signs up at aniccaai.com/alarm

↓ Stripe webhook Supabase subscriber_profiles row created (phone, wake_time, tz, name) ↓ scheduler/alarm_scheduler.py (every 60s, multi-tenant) ↓ it's wake_time in user's tz, and not fired today scheduler/wake_loop.py → POST /dialout on bridge ↓ bridge/server.js → Twilio Calls API ↓ Twilio → user's phone → bridge WebSocket → Gemini Live (Charon voice) ↓ Real two-way conversation until user is verifiably awake.

Then, every 15min from 6:00-23:00 local: scheduler/saas_lateness.py → reads gcal + OwnTracks location ↓ ETA - now < buffer Calls again with lateness persona, optionally emails stakeholders.

OwnTracks setup (required for lateness detection)

The lateness loop needs to know where the user is right now. We use OwnTracks — open-source location publisher — because it's privacy-respecting (you own the data) and battery-aware.

One-time setup on the user's phone

Install OwnTracks

Configure HTTP publishing (Settings → Preferences → Connection)

Mode: HTTP
URL: https:// .up.railway.app/ingest/owntracks?token=
The token comes from aniccaai.com/alarm/setup after signup.
Identification → DeviceID: anything (e.g. iphone)
Identification → TrackerID: 2 chars (e.g. DA)

CRITICAL: Set mode to _Move_, NOT _Significant_

Open OwnTracks → ⓘ icon → Mode selector
Choose Move
Why: per OwnTracks docs, _Significant_ mode publishes nothing while the device is stationary. If the user is asleep in bed, no location update is sent for hours — and Anicca then sees a stale fix and can't tell whether they left home. _Move_ publishes every 5 min OR 100 m of movement (whichever is sooner), which is what the lateness loop needs. Battery cost is roughly that of a navigation app, so we recommend the user enables Low Power Mode override.

Grant always-on location permission (iOS: "Always Allow")

Otherwise iOS will silently throttle background publishes.

Verify it's working

Go to aniccaai.com/alarm/setup → "Last seen" timestamp should refresh within 5 minutes of you walking around with the phone.

Why HTTP and not MQTT

We support only the HTTP publisher (simpler ops, no broker to run). MQTT will return.

Why we don't use Apple Find My / Significant Location Changes

Find My has no public API.
iOS Significant Location Changes API only fires on 500m+ movement after 5 min — useless while someone is in bed.

Self-hosting

This is the cheap path if you want to run your own wake-up agent for yourself or a small group.

Required services (free or near-free tiers)

Service	What for	Free tier?
Twilio	Phone number + outbound calls	$1/mo number + ~$0.015/min
Google AI Studio	Gemini Live API	yes (per-key quota)
Supabase	Subscriber DB	yes
Railway	bridge + scheduler hosting	$5/mo hobby
Stripe	Billing (skip if self-hosting for yourself)	—

Environment variables

Set these in Railway (apps/alarm-backend/bridge service) AND (apps/alarm-backend/scheduler worker):

# Voice + LLM

GEMINI_API_KEY=... GEMINI_LIVE_MODEL=gemini-2.5-flash-native-audio-preview-09-2025 GEMINI_VOICE=Charon

Telephony

TWILIO_ACCOUNT_SID=AC... TWILIO_AUTH_TOKEN=... TWILIO_PHONE_NUMBER=+1...

Subscriber DB

SUPABASE_URL=https:// .supabase.co SUPABASE_SERVICE_ROLE_KEY=eyJ... # service role, not anon

Stakeholder ETA (lateness loop only)

GOOGLE_API_KEY=... # Google Maps Directions API GOG_ACCOUNT=you@example.com # which Google account holds the user's calendar GOG_KEYRING_PASSWORD=...

Optional integrations

COMPOSIO_API_KEY=... # 1-click calendar OAuth SLACK_BOT_TOKEN=xoxb-... # ops alerts SLACK_CHANNEL_ID=C...

Networking

PORT=8787 PUBLIC_BASE_URL=https://

Deploy

# bridge (Node)

cd apps/alarm-backend/bridge railway link railway up

scheduler (Python worker — runs every minute via Procfile)

cd ../scheduler railway link railway up

Supabase schema and Stripe webhook are in the live aniccaai backend; if you're self-hosting standalone we'll publish a minimal schema separately.

Stack

iOS: Swift, SwiftUI, RevenueCat, Mixpanel
Voice: Pipecat + Gemini Live (native audio S2S)
Telephony: Twilio Media Streams
Backend: Node.js (bridge), Python (scheduler), Express, Railway, Supabase
Tests: Maestro (E2E)

Status

Component	State
iOS app	Live (1.9.x)
Alarm SaaS	Live, paid customers since 2026-05-23
Lateness loop	Live, requires OwnTracks Move mode (see above)
Self-host docs	Minimal (this file) — improvements welcome via PR

License

The code is OSS so people can learn from it and self-host. Commercial use, trademarks, and the "Anicca" name are reserved. See LICENSE once published.

Contact

Landing: https://aniccaai.com
Issues: GitHub issues on this repo

AI Monk Index

개요

PopNx MCP의 세 기둥

할 수 있는 일

설치

설치하기 전에

할 수 있는 일

기본 점검i

제작자와 저장소 일치

계속 관리되고 있음

라이선스 있음

엔드포인트 응답

OAuth로 로그인

도구 설명에 숨겨진 지시 없음

디자인, 이미지 및 오디오 카테고리의 다른 서버와 비교i

자주 묻는 질문

대안

Figma Context MCP

Claude Real Video

Figma MCP Server

제작자의 README

Anicca — Behavior Change Agent + Wake-up SaaS

Repo layout

How the Wake-up SaaS works

OwnTracks setup (required for lateness detection)

One-time setup on the user's phone

Why HTTP and not MQTT

Why we don't use Apple Find My / Significant Location Changes

Self-hosting

Required services (free or near-free tiers)

Environment variables

Telephony

Subscriber DB

Stakeholder ETA (lateness loop only)

Optional integrations

Networking

Deploy

scheduler (Python worker — runs every minute via Procfile)

Stack

Status

License

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