프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Redact PDF MCP

제작자: dambuchs버전 0.4.1i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.dambuchs/redact-pdf-mcp

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Redact or anonymize PDFs: black boxes or consistent [Person 1] tags. EU/Swiss, no AI training.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 문서, 시트 및 사무 업무

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

  • npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "redact-pdf": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "redact-pdf-mcp"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add redact-pdf -- npx -y redact-pdf-mcp

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "redact-pdf": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "redact-pdf-mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "redact-pdf": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "redact-pdf-mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 dambuchs 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

문서, 시트 및 사무 업무 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 2193개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 2193개 중 62%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 2193개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Redact PDF MCP, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.4.1)은 19일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Agent-Native Calendar, Excel MCP Server, MCP Server for Excel

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Agent-Native Calendar

제작자: BuilderIO

Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking

클라우드에서 실행★ 7,620MIT2개월 전 업데이트
설치

Excel MCP Server

제작자: haris-musa

Create and edit Excel files with AI: charts, PivotTables, formulas. No Excel needed.

내 컴퓨터에서 실행★ 4,276MIT6일 전 업데이트
설치

MCP Server for Excel

제작자: sbroenne

Excel automation for AI - Sheets, Power Query, DAX, VBA, Tables, Ranges and more. Windows only.

내 컴퓨터에서 실행★ 847MIT4일 전 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

Redact PDF MCP server

An MCP server that permanently redacts PII from PDFs. Give an agent a PDF, get back a PDF with the sensitive text *removed from the file* — not covered with a black rectangle that anyone can select, copy, or delete.

Most "redaction" MCP servers scrub PII out of prompt text. This one takes a real document and returns a real redacted document.

It also anonymizes. With mode: "pseudonymize" every person, company and address becomes a consistent tag such as [Person 1] instead of a black box, so the document stays readable (e.g. before pasting a contract into ChatGPT or Claude), and you get the tag → original table to restore the names.

claude mcp add redact-pdf -- npx -y redact-pdf-mcp

Then ask: *"Redact the personal data in ~/Documents/contract.pdf"*, or *"Anonymize ~/Documents/contract.pdf with placeholders so I can paste it into an AI"*.


Your data

You are sending the document the agent is meant to protect, so this comes first.

  • Never used to train AI models — not ours, not Microsoft's, not anyone's. The Azure AI services used for OCR and PII detection run with content logging disabled, so document content is not retained or used for model improvement.
  • Processed in the EU and Switzerland on Microsoft Azure.
  • Encrypted with TLS 1.2+ in transit and AES-256 at rest.
  • The original is deleted after processing under the default ephemeral retention. The redacted output is kept for your account's retention window (14 days by default, configurable) and can be purged at any time with DELETE /v1/jobs/{job_id}.
  • Certified infrastructure. Azure holds SOC 2 Type II, ISO 27001, ISO 27017 and ISO 27018 certifications and is HIPAA-eligible under Microsoft's BAA. Redact PDF AI itself is not independently audited for these frameworks; it is built so legal, medical and finance teams can use it inside their own compliance posture.
  • The MCP server sends no telemetry of its own — see what the server does locally.

Details: redact-pdf.ai/security · privacy policy

Why not let the agent redact it itself?

An agent can find names in text. It cannot make a PDF safe on its own:

  • A black box is not a redaction. Drawing a rectangle over text leaves the text layer underneath; anyone can select, copy or extract it. This server rasterizes each page and drops the text layer and metadata, so there is nothing left to recover.
  • Scans have no text to search. Contracts, IDs and statements are often images. OCR runs first, in 100+ languages, then PII detection runs over what it read.
  • Detection is a model, not a regex. Names, addresses and organizations do not follow a pattern. The detector is purpose-built for PII, and your always-redact and never-redact lists cover the rest.

Examples

Prompts that work as-is once the server is installed:

  • *"Redact the personal data in ~/Documents/lease.pdf before I send it to the agency."*
  • *"Redact names, emails and IBANs in every PDF in ~/Downloads/statements, keep our company name visible."* — the agent passes pii_excluded_terms for the company name and fans out with redact_pdf.
  • *"Here is a screenshot of a customer ticket. Remove the phone number and address, then give me a PDF I can attach."* — images go in directly, no conversion.
  • *"Try the redact-pdf demo on ~/Documents/contract.pdf so I can see what it does."* — keyless, first page only.

Try it with no API key

The server ships a keyless tool, try_demo. Give it a file and it redacts the first page for real — no key, no account — and tells the agent what it found:

You: Use the redact-pdf server's try_demo tool on ~/Documents/contract.pdf.

Claude: Redacted the first page of contract.pdf (4 pages). Personal data removed

on that page: Person, Email. Here is the redacted page (link valid 14 days). To redact

all 4 pages, a free account gets the first document (up to 5 pages) done in full, no card.

Call it with no file and it runs a built-in synthetic sample instead, which is the zero-configuration connectivity check. Same thing from a terminal, no install:

curl https://www.redact-pdf.ai/v1/demo

curl -F file=@contract.pdf https://www.redact-pdf.ai/v1/demo/redact

What it does

  • Permanent, irreversible redaction. The underlying text is deleted, not masked. It cannot be recovered by copy-paste, text extraction, or "remove object" in a PDF editor.
  • PDFs and images. Pass a PDF, JPEG or PNG. Photos and screenshots do not need converting first; the output is a redacted PDF either way.
  • Scanned documents. OCR handles image-only PDFs and photos of documents.
  • 100+ languages for entity detection.
  • Eight entity types: Person, Email, PhoneNumber, Address, Organization, Date, IBAN, CreditCard — plus your own always-redact and never-redact term lists.
  • EU/Swiss processing, never used for AI training — see Your data.
  • Pseudonymize instead of black boxes. mode: "pseudonymize" replaces each entity with a consistent tag ([Person 1], [Org 1], [Address 1]...), identical on every page and for every variant of a name, so the document stays readable for a colleague or another AI. The text is still removed, not covered, and redact_pdf_and_wait also returns the tag → original table (CSV).
  • Human review when it matters. retention: "studio" keeps the detected masks so a person can check and adjust them before export.

Install

Claude Code
claude mcp add redact-pdf --env REDACT_PDF_API_KEY=your_key -- npx -y redact-pdf-mcp
Claude Desktop

claude_desktop_config.json:

{

"mcpServers": { "redact-pdf": { "command": "npx", "args": ["-y", "redact-pdf-mcp"], "env": { "REDACT_PDF_API_KEY": "your_key" } } } }

Cursor

.cursor/mcp.json:

{

"mcpServers": { "redact-pdf": { "command": "npx", "args": ["-y", "redact-pdf-mcp"], "env": { "REDACT_PDF_API_KEY": "your_key" } } } }

VS Code
code --add-mcp '{"name":"redact-pdf","command":"npx","args":["-y","redact-pdf-mcp"],"env":{"REDACT_PDF_API_KEY":"your_key"}}'

Get an API key at redact-pdf.ai/sign-up. A free account gets its first document (up to 5 pages) redacted in full, no card. Without a key, try_demo still works; everything else will tell the agent to ask you for one.

A client that can't pass the key in the environment (Cowork drops a plugin MCP server whose config references a plugin setting, so the Claude plugin passes none) can save it instead: give the agent the key and it calls set_api_key, which checks the key against the API and, when the client supports MCP elicitation, asks you to approve the account (email and the key's last four characters). A confirmed key is written to ~/.config/redact-pdf-mcp/key (or $XDG_CONFIG_HOME/redact-pdf-mcp/key), readable by your user only, and is never replaced without the same confirmation. A client without elicitation gets the key for that session only, in memory, never over a key that still works, and every tool result names the account. That keeps a key planted in a processed document from silently redirecting your files. The tool never returns the key. You can also write the file yourself once (see the plugin README for the one-line command). REDACT_PDF_API_KEY takes priority when it is set; an empty value, or an unsubstituted placeholder such as ${user_config.api_key}, counts as unset.

Tools

ToolWhat it does
redact_pdf_and_waitStart here. Upload, redact, wait, return the finished PDF. One call.
redact_pdfStart a job and return immediately, for redacting several documents in parallel.
get_job_statusPoll a job: uploaded → analyzing → redacting → redacted \error.
download_redactedFetch the redacted output for one document.
download_correspondenceFetch the tag → original table of a pseudonymized document (mode: "pseudonymize").
try_demoKeyless. With a file: redact its first page for real. Without: run the built-in sample.
restore_namesLocal only. Put the real names back into a .md, .txt or .docx the agent wrote from the pseudonymized text. Returns the output path and counts, never a name.
get_account_statusCheck the API key is valid and see the account, before a big batch.
set_api_keyLocal only. Check a key the user gives in the conversation and save it user-only on this machine, for clients that can't pass REDACT_PDF_API_KEY. Never returns the key.

Redaction rules, on either redact tool:

ArgumentEffect
pii_categoriesRestrict to specific entity types. Omit for account defaults.
pii_included_termsAlways redact these, even if not detected as PII (codenames, case numbers).
pii_excluded_termsNever redact these, even if detected (your own company name).
retentionephemeral (default) deletes the original after processing. studio keeps masks for human review.
moderedact (default) draws black boxes. pseudonymize draws consistent tags such as [Person 1] and returns the correspondence table (stdio: written next to the PDF as *-correspondence.csv; remote: inline as correspondence_csv) plus the document as text with the tags in place (document_text, or document_text_path / document_text_url past 32 KB). Also accepted by try_demo.

Anonymize → let the AI work → put the names back

The local server closes the loop without the model ever seeing a name:

  1. redact_pdf_and_wait with mode: "pseudonymize" returns the redacted PDF, the correspondence table on disk, and document_text: the document as text, every name replaced by its tag. The agent works from that text.
  2. The agent writes its answer (summary, memo, letter) to a .md, .txt or .docx file, keeping the tags as written.
  3. restore_names with that file and the correspondence_path writes -restored. with the real names, and returns only the path and counts.

The agent must not open the original document first, nor the correspondence CSV or the restored file afterwards: any of those reads puts the personal data back into the conversation. The server instructions and tool descriptions say so explicitly.

Remote server

The package also ships a streamable-HTTP server for hosted use, where the API key travels per request instead of in the environment:

npx redact-pdf-mcp-http     # listens on :8080/mcp
POST /mcp

X-API-Key: your_key (or: Authorization: Bearer your_key)

It is stateless — no sessions, no stored keys, nothing kept between requests — so each request gets its own short-lived server instance and one caller's ke

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

PopNx에게 묻기