프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

gosidian

제작자: daniele-chiappa버전 2.133.0i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.daniele-chiappa/gosidian

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Self-hosted Obsidian-compatible markdown vault with a web UI and a 71-tool MCP server for AI agents

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: Streamable HTTP
  • 카테고리: 문서, 시트 및 사무 업무

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

필요한 것

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "gosidian": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "GOSIDIAN_VAULT",
        "ghcr.io/daniele-chiappa/gosidian:v2.133.0"
      ],
      "env": {
        "GOSIDIAN_VAULT": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add gosidian --env GOSIDIAN_VAULT=your-value -- docker run -i --rm -e GOSIDIAN_VAULT ghcr.io/daniele-chiappa/gosidian:v2.133.0

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "gosidian": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "GOSIDIAN_VAULT",
        "ghcr.io/daniele-chiappa/gosidian:v2.133.0"
      ],
      "env": {
        "GOSIDIAN_VAULT": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "gosidian": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "GOSIDIAN_VAULT",
        "ghcr.io/daniele-chiappa/gosidian:v2.133.0"
      ],
      "env": {
        "GOSIDIAN_VAULT": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

  • GOSIDIAN_VAULT env
    Vault path inside the container

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 9일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 daniele-chiappa 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

문서, 시트 및 사무 업무 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 3607개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 3607개 중 83%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 3607개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

gosidian, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(2.133.0)은 6일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Docker도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Agent-Native Calendar, Excel MCP Server, MCP Server for Excel

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Agent-Native Calendar

Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking

제작자: BuilderIO널리 사용됨★ 7.6천2개월 전 업데이트

클라우드에서 실행

Excel MCP Server

Create and edit Excel files with AI: charts, PivotTables, formulas. No Excel needed.

제작자: haris-musa널리 사용됨↓ 5만/주★ 4.3천8일 전 업데이트

내 컴퓨터에서 실행

MCP Server for Excel

Excel automation for AI - Sheets, Power Query, DAX, VBA, Tables, Ranges and more. Windows only.

제작자: sbroenne성장 중↓ 4.3천/주★ 8476일 전 업데이트

내 컴퓨터에서 실행

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

gosidian

Markdown notes your AI agents can read, write, and reason over — via MCP.

A self-contained markdown vault with a built-in MCP server. Humans edit through a web UI, agents talk to it over MCP, everything lives in plain .md files that Obsidian (and every other markdown tool) reads natively.

Listed on the official MCP Registry as io.github.daniele-chiappa/gosidian, Glama and mcpservers.org

Try it in your browser

Launch a free, throwaway gosidian in GitHub Codespaces — no install, running on your own Codespaces quota. It builds from source, seeds a small demo vault, and opens the web UI. Log in with `demo` / `gosidian-demo`.

Quick start

docker run -d --name gosidian \

-p 8080:8080 \ -v "$(pwd)/vault:/vault" \ ghcr.io/daniele-chiappa/gosidian:latest

open http://localhost:8080, create admin, copy the MCP token from /admin/tokens

claude mcp add gosidian http://localhost:8080/mcp \ --transport http --header "Authorization: Bearer $TOKEN"

Three commands: Docker up → token created from the web UI → agent wired. Your .md vault is persisted under ./vault/; stop the container and the files are still there.

Other installation paths (source, custom compose, bare-metal): docs/getting-started.md.

What is gosidian

  • A markdown vault. Notes are .md files on disk. Open the same folder in Obsidian, VS Code, vim, or any editor you already use. Zero lock-in: delete .gosidian/ and you have a pure Obsidian vault.
  • An MCP server. 71 typed tools let agents bootstrap a session, ingest files, search, read, write, link, handoff, self-check, audit. Bearer tokens and OAuth grants, each narrowed on every request to what its account may read and write.
  • A web UI. A Vue 3 single-page app served from the same binary (built with Vite, embedded via go:embed). Notes, graph, search and config forms open as windows in a tiling "plancia" workspace — full-text search, backlinks, graph view, editor with live preview, audit trail, admin pages for tokens and users.

All three views hit the same files on disk. The SQLite FTS5 index is a cache — drop it and it rebuilds.

Who it's for

  • AI engineers wiring agents that need persistent structured memory: note-taking, plans, skills, ADRs, handoffs, audit.
  • Obsidian users who want a programmable layer on top of a vault they already trust.
  • Teams sharing one vault: per-project visibility and grants to accounts and teams, restricted new accounts with their own project, self-service tokens per agent that never outrun their owner.

Why gosidian instead of X

  • vs RAG / vector search: gosidian retrieves the agents' memory by *identity* (path, tag, frontmatter, backlinks) — more predictable than similarity search for an agent's working memory. Semantic search over the notes is deliberately deferred: see ADR-007 rationale. A RAG over a project's *documents* (manuals, reports, scans) is another matter, and an experimental part of gosidian.
  • vs Obsidian Sync: Sync mirrors a vault between human devices. gosidian adds a typed automation surface (MCP) to the same vault. Not competitive — complementary.
  • vs Notion / Roam: hosted or proprietary formats; migration is a project. gosidian's vault is already .md files you can take anywhere.

FAQ covers the long form.

Compared to similar projects

The "markdown vault + agents" space is crowded. This is where gosidian sits and where it doesn't, as of September 2026:

If you are looking at…What those projects doWhere gosidian differs
Obsidian MCP bridges — mcp-obsidian, obsidian-local-rest-api, wrappers around the Obsidian CLIExpose a running Obsidian desktop app to agents over MCP.Headless server: no Obsidian process needed, runs on a box or in a container, multi-user with roles, per-project visibility and grants (accounts and teams), tokens narrowed to each account, audit trail. The vault stays a plain Obsidian vault.
Markdown memory servers — basic-memory, mcp-vaultSame "files, not a database" idea; usually add hybrid semantic search, a cloud tier or WebDAV sync.Ships a full web UI, real multi-user, an agent handoff bus and a server-served working method (versioned directives, lint, stale detection). No semantic search by design (ADR-007), no hosted tier.
Client-side wiki skills — obsidian-wiki and the "LLM Wiki" patternSlash-commands the agent runs locally to compile and maintain a wiki. No server, no auth, no UI.The same pattern implemented server-side and agent-agnostic: one-call scaffold, directives served at bootstrap, handoffs, audit. Complementary: those skills work against a gosidian vault too.
Agent memory services — mem0, agentmemory, mcp-memory-serviceMemory as an opaque store: embeddings, recall benchmarks, auto-capture hooks.Memory is markdown that humans read in Obsidian or the web UI, retrieved by identity and graph, with no embeddings; a language model is called only by the pipelines you turn on. Auto-capture through Claude Code hooks (contrib/claude-code/: focus injected at session start, session digests at compaction and end) rather than inside the binary. No published recall numbers yet.
Note apps with community MCP servers — SilverBullet, Trilium, SiYuanMature editors, mobile apps, sometimes real-time collaboration; MCP added by third-party servers on top of their API.MCP-first: the server is in the binary, behind the same login, roles and audit as the UI. No mobile app, no real-time collaboration, no WYSIWYG editor.

Honest gaps, in the order they come up: semantic / hybrid search over the notes (deferred, see the FAQ; documents have an experimental RAG), mobile sync beyond git, real-time collaboration, a hosted offering. The roadmap says which of these are planned.

Feature highlights

  • Single binary, ≤50 MB, Alpine-based Docker image
  • Web UI: a Vue 3 SPA (Vite, Pinia, Tailwind, CodeMirror, Cytoscape), embedded in the binary — editor + live preview, sidebar, search, graph view, attachments, audit log, admin pages
  • Plancia tiling window manager (niri-style): notes, graph, search and config forms open as resizable, side-by-side windows in a horizontally-scrollable workspace, restorable from the URL
  • MCP server over Streamable HTTP (legacy HTTP+SSE kept) with 71 typed tools
  • Bearer tokens with scopes (read / write) and per-project restriction — including multi-project tokens for orchestrators; every token owned by an account is narrowed on each request to what that account may read and write, accounts mint their own (*inherit* follows their access, *custom* pins a subset), cascade-revoke on user disable
  • Agent orchestration bus: handoff notes with an atomic claim/complete lifecycle, server-stamped identity, and a memory_wait_changes long-poll change feed — a minimal multi-agent task queue where everything stays plain markdown
  • Multi-user web login with roles (Admin / User / Read-only) as the ceiling, per-project visibility (private / internal / public) for reading and grants (read / write / admin) to accounts and teams for everything else, delegated to project admins; new accounts start restricted with a personal project of their own; invite-only signup (24h TTL)
  • Optional TOTP two-factor (global mode + per-user override) and LDAP / Active Directory login with guest auto-provisioning
  • Opt-in OAuth 2.1 authorization server so claude.ai / Claude Desktop custom connectors, ChatGPT connectors and Claude Code's browser login get their own tokens through a consent screen — no pasted bearer
  • Claude Code hooks (contrib/claude-code/): the project's hot.md focus injected at every session start, a digest of the session appended to the vault at compaction and at the end — no LLM, over POST /mcp/append, never blocking the session
  • Optional git sync (debounced commits, push with token auth)
  • SQLite FTS5 full-text search + ETag optimistic locking
  • First-class .html notes, rendered in a sandboxed iframe (off by default, opt-in per project)
  • Graph analytics over the wikilink graph: memory_hubs (most-linked notes) and memory_path (shortest path between two notes)
  • Opt-in self-improve loop: agents record usage-friction insights per token, off by default
  • Print / Save-as-PDF for any markdown note straight from the web UI
  • Internationalization (IT + EN complete; ES / FR / DE scaffolding)
  • Light & dark theme presets (Catppuccin, Tokyo Night, Solarized) + custom palette
  • Opinionated Karpathy-Wiki-Stack project layout with one-call scaffolding
  • Optional global projects for skills, agents & scaffold templates shared across projects (opt-in per project, local-overrides-global)

Experimental: pipelines, plugins, RAG and agents

These parts are new, off by default, and still changing from one

release to the next: their settings, node types and notes may move,

and docs/upgrading.md says when they do. The

core above (the vault, the MCP server, the web UI) does not depend on

them, and an install that leaves them off sees nothing of them.

  • Pipelines (docs/pipelines.md): a note type: pipeline that the server runs when something happens — a file arrives, a commit, a chat message, a call from an agent or a service, the clock. Its nodes read and write notes, call a language model (any OpenAI-compatible endpoint, local or remote), run a script, or wait for a person's answer. One queue for all of them, with limits per plugin, provider and shared resource (a GPU, say), fair among the projects. Edited as text or in a visual editor. They run only once [pipelines] enabled = true and a project turns them on.
  • Plugins (docs/plugins.md, gosidian-plugins): MCP servers beside gosidian, a container each, that add node types to the pipelines and tools to the agents. A plugin runs only after the owner accepts its manifest, and never sees the vault, only the files a pipeline hands it. Published so far:
  • documents: docling (PDF, office files, HTML to markdown), ocr (scans, through a vision model), images;
  • data: database (embeddings on Postgr

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

PopNx에게 묻기