Dapr MCP Server

Name: Dapr MCP Server
Author: dapr

제작자: dapr버전 0.0.3i★ –i내 컴퓨터에서 실행

레지스트리 이름io.github.dapr/dapr-mcp-server

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Dapr state, pub/sub, bindings, secrets, locks, crypto, conversation, actors, invocation as MCP tools

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

사용자 의견i아직 리뷰가 없어요리뷰는 다음 단계에서 계정 기능과 함께 열려요
우리의 기본 점검i1개 중 1개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
사용 정도i아직 측정 안 함★ –

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
전송 방식: stdio
카테고리: 기타
입력해야 할 값: DAPR_GRPC_PORT, DAPR_API_TOKEN

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

기본 점검: 1개 중 1개 통과
내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
직접 입력할 값: DAPR_GRPC_PORT, DAPR_API_TOKEN, DAPR_MCP_SERVER_LOG_LEVEL

비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.

필요한 것

DockerDocker 설치

어떤 앱을 쓰세요?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "dapr": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "DAPR_GRPC_PORT",
        "-e",
        "DAPR_API_TOKEN",
        "-e",
        "DAPR_MCP_SERVER_LOG_LEVEL",
        "ghcr.io/dapr/dapr-mcp-server:v0.0.3",
        "--http="
      ],
      "env": {
        "DAPR_GRPC_PORT": "your-value",
        "DAPR_API_TOKEN": "your-value",
        "DAPR_MCP_SERVER_LOG_LEVEL": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add dapr --env DAPR_GRPC_PORT=your-value --env DAPR_API_TOKEN=your-value --env DAPR_MCP_SERVER_LOG_LEVEL=your-value -- docker run -i --rm -e DAPR_GRPC_PORT -e DAPR_API_TOKEN -e DAPR_MCP_SERVER_LOG_LEVEL ghcr.io/dapr/dapr-mcp-server:v0.0.3 --http=

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "dapr": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "DAPR_GRPC_PORT",
        "-e",
        "DAPR_API_TOKEN",
        "-e",
        "DAPR_MCP_SERVER_LOG_LEVEL",
        "ghcr.io/dapr/dapr-mcp-server:v0.0.3",
        "--http="
      ],
      "env": {
        "DAPR_GRPC_PORT": "your-value",
        "DAPR_API_TOKEN": "your-value",
        "DAPR_MCP_SERVER_LOG_LEVEL": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "dapr": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "DAPR_GRPC_PORT",
        "-e",
        "DAPR_API_TOKEN",
        "-e",
        "DAPR_MCP_SERVER_LOG_LEVEL",
        "ghcr.io/dapr/dapr-mcp-server:v0.0.3",
        "--http="
      ],
      "env": {
        "DAPR_GRPC_PORT": "your-value",
        "DAPR_API_TOKEN": "your-value",
        "DAPR_MCP_SERVER_LOG_LEVEL": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

DAPR_GRPC_PORT 필수 env
gRPC port of the Dapr sidecar
DAPR_API_TOKEN 비밀 env
Dapr API token, if the sidecar requires one
DAPR_MCP_SERVER_LOG_LEVEL env
Log level, written as JSON to stderr

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 GitHub 계정 dapr 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
… 아직 점검 안 함
계속 관리되고 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
… 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
– 해당 없음
엔드포인트 응답
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
– 해당 없음
OAuth로 로그인
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
… 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

이 카테고리의 다른 서버 32464개 중 0%보다 스타가 많아요
이 카테고리의 다른 서버 32464개 중 63%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 32464개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Dapr MCP Server, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

입력해야 할 값: DAPR_GRPC_PORT, DAPR_API_TOKEN

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.0.3)은 23일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Docker도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, yontu

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트

설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 211어제 업데이트

설치

yontu

제작자: senrecep

Türkçe yazı denetimi: TDK kuralları, yapay zekâ izleri, metin türüne göre üslup.

내 컴퓨터에서 실행오늘 업데이트

설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

dapr-mcp-server

A Model Context Protocol (MCP) server that exposes Dapr's building blocks as tools for AI agents.

What it is

dapr-mcp-server is a Go MCP server that fronts a Dapr sidecar and hands AI agents a curated set of tools over every Dapr building block: state, pub/sub, secrets, service invocation, actors, bindings, distributed locks, cryptography, and conversation components. Tools register dynamically from the live component set — if your deployment has no pub/sub broker, the pub/sub tools aren't exposed.

Two transports are supported: stdio for local IDE integrations (Claude Desktop, Cursor, VS Code, Claude Code) and streamable HTTP for remote or shared deployments. Every tool call is annotated with OpenTelemetry spans, metrics, and optional log export; requests can be gated by OIDC, SPIFFE, Dapr Sentry, or a hybrid of the three.

Full documentation lives at [docs.dapr.io / developing-ai / mcp](https://docs.dapr.io/developing-ai/mcp/dapr-mcp-server/).

Quick start

Run the binary next to a Dapr sidecar with dapr run (install it from Install):

dapr init

stdio, for local MCP clients that launch the server themselves

dapr run --app-id dapr-mcp-server --resources-path resources -- dapr-mcp-server

streamable HTTP, for remote clients

dapr run --app-id dapr-mcp-server --resources-path resources -- dapr-mcp-server --http :8080

With --http, connect any MCP client to http://localhost:8080/. The container image is meant for Kubernetes, where the Dapr sidecar injector adds the sidecar through the dapr.io/enabled: "true" and dapr.io/app-id pod annotations. For the complete walk-through (components, auth, OTEL, verification), see the getting started guide.

Install

Method	Command
Container	`docker pull ghcr.io/dapr/dapr-mcp-server:latest`
Binary	Download from Releases and place on `PATH`
From source (Go 1.26.6+)	`go install github.com/dapr/dapr-mcp-server/cmd/dapr-mcp-server@latest`

The server is listed in the official MCP Registry as io.github.dapr/dapr-mcp-server, so MCP clients that browse the registry can install it as a container.

Configuration

The configuration guide has the full environment variable reference.

Flag	Default	Purpose
`--http`	unset (stdio)	Serve streamable HTTP on this address instead of stdin/stdout. Health probes are served on `/livez`, `/readyz` and `/startupz`.
`--health-check`	`false`	Probe `/livez` of a running server and exit 0 if it answers 200, 1 otherwise. Used by the container `HEALTHCHECK`.
`--health-check-addr`	from `--http`, else `localhost:8080`	Address `--health-check` probes. A wildcard host such as `0.0.0.0` is probed as `localhost`.
`--version`	`false`	Print the version and exit.

Logs are written as JSON to stderr, so they never mix with the stdio transport on stdout. /readyz returns 503 while the Dapr sidecar is unreachable.

Settings specific to the HTTP transport:

Environment variable	Default	Purpose
`DAPR_MCP_CORS_ORIGIN`	unset (no CORS headers)	Origin allowed to call the server from a browser, for example `https://app.example.com`. Set it only when a browser-based MCP client on another origin needs access.

Documentation

Page	Purpose
Overview	What the server is, architecture, capabilities, when to use it
Getting started	Install, configure components, run, verify
Tool reference	Schemas, inputs, outputs, and safety flags for every tool
Configuration	Environment variables, flags, and transport settings
Authentication	OIDC, SPIFFE, Dapr Sentry, hybrid mode
Observability	Traces, metrics, and logs

AI coding agents contributing to this repo: see AGENTS.md. For human contributors: see CONTRIBUTING.md.

Tools at a glance

All tools, with links to their entries in the tool reference. Core tools are always registered; conditional tools register only when a matching Dapr component exists. The server follows components that Dapr hot-reloads: each time a client lists tools or calls get_components, it checks the sidecar, adds a building block's tools when its first component appears and removes them when its last one goes, and tells connected clients the tool list changed.

Category	Tool	Registration	Notes
metadata	`get_components`	Core	Always call first
invoke	`invoke_service`	Core	Service-to-service HTTP invocation
actors	`invoke_actor_method`	Core	Virtual-actor method call
state	`save_state`	`state.*`	Idempotent save
state	`get_state`	`state.*`	Read-only
state	`get_bulk_state`	`state.*`	Read-only; several keys
state	`delete_state`	`state.*`	Destructive, idempotent
state	`execute_transaction`	`state.*`	Atomic batch
pubsub	`publish_event`	`pubsub.*`	Not idempotent
pubsub	`publish_event_with_metadata`	`pubsub.*`	Adds headers/TTL
bindings	`invoke_output_binding`	`bindings.*`	External-system I/O
secrets	`get_secret`	`secretstores.*`	Single secret
secrets	`get_bulk_secrets`	`secretstores.*`	High-risk; bulk fetch
conversation	`converse_with_llm`	`conversation.*`	Delegate to a downstream LLM
crypto	`encrypt_data`	`crypto.*`	RSA encrypt
crypto	`decrypt_data`	`crypto.*`	RSA decrypt
lock	`acquire_lock`	`lock.*`	Distributed mutex
lock	`release_lock`	`lock.*`	Pair with `acquire_lock`

Development

go build -o dapr-mcp-server ./cmd/dapr-mcp-server

go test -race ./... golangci-lint run ./...

See AGENTS.md for the full contributor / AI-agent playbook (build commands, tool-addition pattern, testing strategy, DCO flow).

Contributing

Contributions welcome — open issues via the issue templates, sign your commits per the DCO, and follow the pull request template. See CONTRIBUTING.md for the full workflow.

Security issues: do not open a public issue — follow the Dapr security disclosure process instead.

License

Apache 2.0 — see LICENSE.

Dapr MCP Server

개요

PopNx MCP의 세 기둥

할 수 있는 일

설치

설치하기 전에

직접 입력할 값

할 수 있는 일

기본 점검i

제작자와 저장소 일치

계속 관리되고 있음

라이선스 있음

엔드포인트 응답

OAuth로 로그인

도구 설명에 숨겨진 지시 없음

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

자주 묻는 질문

대안

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

yontu

제작자의 README

dapr-mcp-server

What it is

Quick start

stdio, for local MCP clients that launch the server themselves

streamable HTTP, for remote clients

Install

Configuration

Documentation

Tools at a glance

Development

Contributing

License