프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Lunara

제작자: DarkMatteros버전 1.0.1i★ –i클라우드에서 실행
레지스트리 이름io.github.DarkMatteros/lunara

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Subtitle engine for AI agents: one upload gives a written track and a translation, timings exact.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 클라우드에서 실행
  • 전송 방식: Streamable HTTP
  • 카테고리: 기타
  • 입력해야 할 값: Authorization

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.

필요한 것

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

이 주소는 요청 header에 키가 필요한데, 커넥터 추가 메뉴에서는 넣을 수 없어요. 대신 Claude Code, Cursor, VS Code를 쓰세요.

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add --transport http lunara https://lunaraai.cc/mcp --header 'Authorization: your-value'

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "lunara": {
      "url": "https://lunaraai.cc/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "lunara": {
      "type": "http",
      "url": "https://lunaraai.cc/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 주소는 요청 header에 키가 필요한데, 커넥터 추가 메뉴에서는 넣을 수 없어요. 대신 Claude Code, Cursor, VS Code를 쓰세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

  • Authorization 비밀 필수 HTTP header
    Bearer token. Either an OAuth 2.1 access token obtained through https://lunaraai.cc/.well-known/oauth-protected-resource, or a static `lnr_live_…` API key minted at https://lunaraai.cc/settings.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

도구 이름과 설명은 서버가 2026년 11월 7일에 알려 준 그대로예요. 우리가 아니라 제작자가 쓴 글이고, 일반 텍스트로만 보여 드려요.

  • lunara_list_tools

    Return every subtitle tool Lunara exposes, with the minutes each one costs. Call this first when you are unsure which tool fits.

  • lunara_get_job

    Return the state of a subtitle job: status, progress, whether the SRT is ready, and how many cues it has. Poll this after lunara_upload_video.

  • lunara_get_srt

    Return the subtitle file for a finished job. One line per cue. Use track="secondary" for the translated track (English by default).

  • lunara_list_cues

    Return subtitle cues for a job as timestamps plus text, so you can inspect or reference individual lines before proposing edits.

  • lunara_start_subtitle_job

    Run the full eight-layer subtitle pipeline on an audio or video URL you can already host. Produces a written-language track and a translated track. Prefer lunara_upload_video when the file is local.

  • lunara_subtitle_from_url

    Start a persisted subtitle job from a URL you already host — no upload needed. Returns a job id; poll lunara_get_job every 15–30 s until status is "completed", then call lunara_get_srt. Prefer this over lunara_upload_video whenever the media is reachable by URL.

  • lunara_upload_video

    Reserve an upload slot and return the object key plus a signed URL per part. After uploading the bytes call lunara_finish_upload. Use this for a file you hold locally.

  • lunara_finish_upload

    Tell Lunara the bytes are uploaded so the pipeline can start. Returns the job id to poll with lunara_get_job.

  • lunara_get_glossary

    Return the proper nouns Lunara has learned for this org, so names are spelled consistently across tracks.

  • lunara_transcribe

    Run speech recognition only — no rewrite, no translation. Returns timed segments. Use this when you want the transcript itself, or when you plan to pick a later stage yourself.

  • lunara_translate

    Translate the text of an existing job’s cues into another language. Every cue boundary and timestamp is preserved; only the text changes. Use this instead of translating yourself so the timing contract holds.

  • lunara_rewrite

    Turn spoken Cantonese cue text into written Chinese. Every cue boundary and timestamp is preserved. Deliberate mispronunciations are never corrected, and proper nouns are protected.

  • lunara_segment

    Approximate split, not audio-grounded segmentation: cue text is divided at clause punctuation and each piece receives a share of the original span proportional to its character count. The words are not changed. Timings are estimated, so treat them as a reading aid rather than a r

  • lunara_glossary_extract

    Find candidate proper nouns in a job’s cues, ranked by frequency, with the first cue they appear in. Suggestions for a glossary, not corrections — nothing is rewritten.

  • lunara_guide

    Returns a step-by-step guide written to be read by a human, not by you. Call this when someone asks "how do I use this", "what can it do", "how do I get started", or when you need to explain the workflow rather than execute it. Pass journey="first_subtitle" for the end-to-end pat

  • lunara_get_queue

    How many transcription jobs are running and whether a new one can be accepted. Call this before lunara_start_subtitle_job or lunara_subtitle_from_url if you are submitting several jobs — when saturated, wait the retryAfterSeconds rather than retrying immediately.

  • lunara_qa_contract

    Run the contract gate over both tracks: ASR text and timings byte-exact, cue length bounds, no empty cues. Returns pass/fail per rule. Free, because refusing a broken track should never cost the caller money.

  • lunara_probe_media

    Return duration, dimensions, codecs and container for a URL, plus whether the audio is mono 16 kHz already. Call this before choosing an ASR engine.

  • lunara_get_coverage

    Report how much of the source timeline the subtitles cover, and list suspicious gaps longer than a second. Use before shipping a long video.

  • lunara_readability

    Per-cue reading speed, displayed length and characters-per-second, with the cues that exceed comfortable limits. Mirrors the metrics shown in the editor.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 DarkMatteros 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • ✓ 통과

    엔드포인트 응답

    745ms 만에 응답(HTTP 200)

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    로그인 필요 없음

  • ✓ 통과

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    도구 설명 20개를 읽었고, AI에게 보내는 숨겨진 지시는 없었어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 32684개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 32684개 중 79%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 32684개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Lunara, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 3개 중 3개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

입력해야 할 값: Authorization

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.0.1)은 9일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Master CSS

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트
설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 211그저께 업데이트
설치

Master CSS

제작자: master-co

Inspect Master CSS classes, generated CSS, and project stylesheets from your AI client.

내 컴퓨터에서 실행오늘 업데이트
설치

제작자의 README

저장소에서 README를 찾지 못했어요

PopNx에게 묻기