프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Microsoft AI Roundup

제작자: darrenjrobinson버전 0.2.0i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.darrenjrobinson/microsoft-ai-roundup

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Search Merill's Weekly Microsoft AI Roundup (msai.ms) archive — curated weekly Microsoft AI news

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 검색 및 AI 기억

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

  • npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "microsoft-ai-roundup": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "microsoft-ai-roundup-mcp"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add microsoft-ai-roundup -- npx -y microsoft-ai-roundup-mcp

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "microsoft-ai-roundup": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "microsoft-ai-roundup-mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "microsoft-ai-roundup": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "microsoft-ai-roundup-mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 8일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 darrenjrobinson 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

검색 및 AI 기억 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 5687개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 5687개 중 61%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 5687개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Microsoft AI Roundup, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.2.0)은 25일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Context7, Codebase Memory, Exa

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Context7

Up-to-date docs for AI agents

제작자: upstash널리 사용됨↓ 97.3만/주★ 6.4만그저께 업데이트

컴퓨터 또는 클라우드

Codebase Memory

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

제작자: DeusData널리 사용됨↓ 1.8만/주★ 4.8만22일 전 업데이트

내 컴퓨터에서 실행

Exa

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

제작자: exa-labs성장 중★ 5.2천2개월 전 업데이트

클라우드에서 실행✓ exa.ai

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

Microsoft AI Roundup MCP Server

A Model Context Protocol (MCP) server for searching the archive of [Merill's Weekly Microsoft AI Roundup](https://msai.ms) — a curated weekly Substack newsletter by Merill Fernando (with Joanne Hayek) covering Microsoft AI: Copilot, GitHub, Azure AI, M365 AI integrations, and the surrounding ecosystem.

Ask natural-language questions like *"When did Copilot get feature X?"*, *"What did the roundup say about Build?"*, or *"Which GitHub projects has it highlighted?"* and get sourced answers with issue numbers, dates, and links.

Sister project to entra-news-mcp.

Quick Start

No installation, no API keys, no configuration required:

npx microsoft-ai-roundup-mcp

On first run the server downloads a pre-built search index (SQLite database) from this repo's GitHub Releases and caches it locally. It checks for an updated index at most once every 7 days.

Requires Node.js 22 or later — the server uses Node's built-in node:sqlite module (no native dependencies). Node 20 will not work.

Client Configuration

Claude Desktop

Add to claude_desktop_config.json:

{

"mcpServers": { "microsoft-ai-roundup": { "command": "npx", "args": ["microsoft-ai-roundup-mcp"] } } }

Claude Code
claude mcp add microsoft-ai-roundup -- npx microsoft-ai-roundup-mcp
Cursor / VS Code / Copilot Studio
{

"mcpServers": { "microsoft-ai-roundup": { "command": "npx", "args": ["-y", "microsoft-ai-roundup-mcp"] } } }

Optional: semantic search

Keyword search works with zero configuration. For semantic (meaning-based) search, add an OpenAI API key:

{

"mcpServers": { "microsoft-ai-roundup": { "command": "npx", "args": ["microsoft-ai-roundup-mcp"], "env": { "OPENAI_API_KEY": "sk-..." } } } }

Without a key the server degrades gracefully to keyword-only search.

Tools

ToolDescription
search_microsoft_ai_roundupSearch the full archive with natural language or keywords. Hybrid semantic + keyword search; returns sourced excerpts with issue number, date, and URL. Args: query (required), limit (default 10, max 50), mode (hybrid \semantic \keyword).
get_issueRetrieve the full content of an issue by issue_number or date (YYYY-MM-DD or YYYY-MM), with section headings preserved.
list_issuesBrowse the archive with optional year/month filtering and pagination.
find_tool_mentionsFind community tools, GitHub projects, and Microsoft AI products/features mentioned across issues, with surrounding context. Optional query filter.
Example queries
  • "Search the Microsoft AI roundup for Copilot Studio agent announcements"
  • "Get issue #4 of the Microsoft AI roundup"
  • "List all roundup issues from May 2026"
  • "What GitHub projects has the Microsoft AI roundup mentioned?"

How It Works

Substack API (https://msai.ms/api/v1/posts)

│ ▼ TypeScript ingestion script (scripts/ingest.ts) │ weekly GitHub Action — Tuesdays 09:00 UTC ▼ OpenAI text-embedding-3-small embeddings (1536 dims) │ ▼ SQLite via node:sqlite (Node 22 built-in — no native deps) │ ▼ GitHub Release asset: microsoft-ai-roundup.db │ ▼ NPX MCP Server (stdio) └─ Downloads DB on first run → caches in ~/.microsoft-ai-roundup-mcp/ └─ Re-checks for updates weekly (7-day staleness + tag diff) └─ In-memory cosine similarity + SQL LIKE keyword search

Search implementation (honest version): semantic search loads all embedding vectors into memory at startup and ranks by cosine similarity in JavaScript; keyword search uses SQL LIKE (exact phrase first, then per-word fallback). Hybrid mode merges and de-duplicates both result sets. No sqlite-vec, no FTS5 — deliberately simple, and more than adequate at this archive's scale.

Automated Weekly Updates

A GitHub Actions workflow runs every Tuesday at 09:00 UTC (the morning after the newsletter's usual Monday publish). It incrementally ingests any new issues, verifies the database, and publishes it as a new GitHub Release tagged db-YYYY.MM.DD-NNNN. The NPX server picks up the new database automatically within a week (or immediately on a fresh install). A workflow_dispatch trigger provides a manual escape hatch for off-schedule publishes or full rebuilds.

Cache Locations

OSPath
Windows%USERPROFILE%\.microsoft-ai-roundup-mcp\
macOS / Linux~/.microsoft-ai-roundup-mcp/

Delete the folder to force a fresh download of the latest database.

Local Development / Ingestion

git clone https://github.com/darrenjrobinson/microsoft-ai-roundup-mcp

cd microsoft-ai-roundup-mcp npm install npm run build

Build the search index locally (requires an OpenAI API key for embeddings)

export OPENAI_API_KEY=sk-... node dist/scripts/ingest.js # full ingest node dist/scripts/ingest.js --incremental # only new issues

On Windows there's a PowerShell wrapper:

./scripts/ingest.ps1 -Incremental

Run the server against your local database

MSAI_ROUNDUP_DB_PATH=./microsoft-ai-roundup.db npx microsoft-ai-roundup-mcp

Environment variableUsed byPurpose
OPENAI_API_KEYingest + serverEmbeddings (required for ingest; optional for the server's semantic search)
INGEST_DB_PATHingestOutput database path (default ./microsoft-ai-roundup.db)
MSAI_ROUNDUP_DB_PATHserverUse a local database instead of downloading from GitHub Releases

Permissions & Licensing

Newsletter content is © Merill Fernando & Joanne Hayek. This project indexes the freely available public archive via the public Substack API (all posts are free, audience: "everyone") and always links back to the original issues. The code is MIT licensed.

Credits

PopNx에게 묻기