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PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요
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Dataecho MCP

제작자: mohocp버전 1.0.0i★ –i클라우드에서 실행
레지스트리 이름ai.dataecho/mcp

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Deploy files, sites, and Dockerfile apps to live URLs + private drives for agent memory.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 클라우드에서 실행
  • 전송 방식: Streamable HTTP
  • 카테고리: 검색 및 AI 기억

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 제작자의 서버에서 실행돼요. 내가 요청한 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:

  1. Settings → Connectors 열기
  2. Add custom connector 누르기
  3. 아래 주소를 붙여 넣고 Add 누르기
  4. 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://dataecho.ai/mcp

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add --transport http dataecho https://dataecho.ai/mcp

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "dataecho": {
      "url": "https://dataecho.ai/mcp"
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "dataecho": {
      "type": "http",
      "url": "https://dataecho.ai/mcp"
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:

  1. 웹에서 ChatGPT 열기 → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create 또는 Add 누르기(일부 요금제는 먼저 Advanced에서 Developer mode를 켜야 해요)
  3. 아래 주소를 붙여 넣고 이름을 정한 뒤 저장하기
  4. 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://dataecho.ai/mcp

메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

아직 이 서버의 도구 목록을 읽지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 도메인 dataecho.ai 기준으로 확인되었어요(레지스트리가 도메인 소유를 확인해요)

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    엔드포인트 응답

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요

  • … 아직 점검 안 함

    OAuth로 로그인

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요

검색 및 AI 기억 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 7236개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 7236개 중 20%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 7236개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Dataecho MCP, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.0.0)은 4개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Context7, Codebase Memory, Exa

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Context7

제작자: upstash

Up-to-date docs for AI agents

컴퓨터 또는 클라우드★ 64,224MIT3일 전 업데이트
설치

Codebase Memory

제작자: DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

내 컴퓨터에서 실행★ 48,148MIT20일 전 업데이트
설치

Exa

제작자: exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

클라우드에서 실행★ 5,213MIT44일 전 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

DataEcho — agent skills

Two Agent Skills for the [DataEcho](https://dataecho.ai) platform:

SkillWhat it does
dataechoDeploy anything to a live URL in seconds — a single file, a static site, or a full server-side app (any stack, via Dockerfile). Anonymous publish with a claim flow, incremental deploys, private Drives with scoped share tokens.
dataecho-memoryPersistent memory for agents — durable across sessions, machines, sandboxes, and platforms. A ~1 KB index + one fact per file on a private versioned drive; atomic concurrent-safe writes, full history/undo, one-command handoff to another agent.

Both are plain SKILL.md + self-contained scripts (bash + python3 stdlib, zero dependencies), so they work in any agent that supports the open Agent Skills format — Claude Code, OpenAI Codex, Gemini CLI, Cursor, GitHub Copilot / VS Code, Goose, opencode, Qwen Code, Amp, Cline, Kilo, Hermes, OpenClaw, and more.

Install

# both skills, any supported agent (global; drop -g for project-local)

npx skills add mohocp/dataecho -g

just one of them

npx skills add mohocp/dataecho --skill dataecho -g npx skills add mohocp/dataecho --skill dataecho-memory -g

Claude Code plugin route:

/plugin marketplace add mohocp/dataecho

/plugin install dataecho@dataecho

No npm? Install the deploy helper scripts directly:

curl -fsSL https://dataecho.ai/install.sh | bash        # macOS / Linux
irm https://dataecho.ai/install.ps1 | iex               # Windows PowerShell

What's inside

  • skills/dataecho/SKILL.md — publish handshake, Dockerfile app contract, claim contract, Drives, API-key flow
  • scripts/publish.sh — 3-call publish (create → upload → finalize), incremental deploys, anonymous-claim handling
  • scripts/drive.sh — drive CRUD, import/export, scoped share tokens, ETag-safe writes
  • scripts/publish.ps1 — Windows PowerShell publisher
  • skills/dataecho-memory/SKILL.md — the memory discipline (recall-first, update-don't-duplicate, forget-what's-wrong)
  • scripts/memory.sh — recall / remember / forget / reindex / history / restore / handoff; every mutation commits fact + index in one atomic CAS batch

Security & privacy

  • Credentials: the API key (obtained via an email one-time code) is stored at ~/.artifact/credentials (chmod 600), or passed via $ARTIFACT_API_KEY. Nothing else is written outside the project. Revoke keys any time from the dashboard.
  • Network: scripts talk only to https://dataecho.ai (override: $ARTIFACT_BASE_URL). No telemetry, no third-party calls.
  • Anonymous publishes need no account; they expire in 24 h unless claimed. Claim tokens are saved locally under ~/.artifact/claims/.
  • Memory is private storage, scoped to your account; share access is via revocable, prefix/TTL-scoped drive tokens. Don't store secrets in memories — it's not a vault.
  • The curl | bash installer above is a convenience mirror of install.sh; the canonical scripts are versioned in this repo.

Links

Docs: https://dataecho.ai/docs · Agent context: https://dataecho.ai/llms.txt · llms-full.txt · OpenAPI: https://dataecho.ai/openapi.json · Discovery: https://dataecho.ai/.well-known/agent.json

License

MIT

PopNx에게 묻기