Datahogo

Name: Datahogo
Author: datahogo

제작자: datahogo버전 0.1.3i★ –i내 컴퓨터에서 실행

레지스트리 이름io.github.datahogo/datahogo

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Scan a project for security issues locally with the open-source Data Hogo engine.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

사용자 의견i아직 리뷰가 없어요리뷰는 다음 단계에서 계정 기능과 함께 열려요
우리의 기본 점검i1개 중 1개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
사용 정도i아직 측정 안 함★ –

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
전송 방식: stdio
카테고리: 기타

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

기본 점검: 1개 중 1개 통과
내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "datahogo": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@datahogo/mcp"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add datahogo -- npx -y @datahogo/mcp

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "datahogo": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@datahogo/mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "datahogo": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@datahogo/mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 GitHub 계정 datahogo 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
… 아직 점검 안 함
계속 관리되고 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
… 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
– 해당 없음
엔드포인트 응답
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
– 해당 없음
OAuth로 로그인
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
… 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

이 카테고리의 다른 서버 32461개 중 0%보다 스타가 많아요
이 카테고리의 다른 서버 32461개 중 17%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 32461개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Datahogo, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.3)은 4개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, dotnet-mcp

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트

설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 211어제 업데이트

설치

dotnet-mcp

제작자: Skymly

MCP server for .NET symbols, XAML, source generators, and restricted workspace edit

내 컴퓨터에서 실행오늘 업데이트

설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

保護 · Data Hogo

Open-source security scanner that runs on your machine. Your code never leaves your laptop.

English · Español · datahogo.com

Why Data Hogo

Most security scanners ask you to hand over access to your repositories. Data Hogo doesn't. It's a CLI that runs entirely on your machine — it reads your files locally, finds vulnerabilities, and prints them to your terminal. Nothing is uploaded. There's no account, no sign-up, and no server to trust. The source is here for you to read.

It's built for developers and vibecoders who ship real projects but aren't security experts: it explains findings in plain language and, if you want, generates fixes using your own AI key.

npx datahogo

That's it. Point it at a project and it scans the current directory.

Quick start

# Scan the current directory

npx datahogo

Scan a specific path

npx datahogo scan ./my-app

Fail CI if there are high-severity findings

npx datahogo scan --fail-on high

Output SARIF for GitHub Code Scanning

npx datahogo scan --sarif > results.sarif

Install it globally if you'd rather not use npx every time:

npm install -g datahogo

datahogo scan

What it checks

Data Hogo auto-detects your stack and runs the matching analyzers. Coverage is deepest for the JavaScript/TypeScript ecosystem; other languages have a focused set of high-signal checks.

Stack	Examples of what's detected
JavaScript / TypeScript	Node, Next.js, React, Express, Fastify, NestJS — injection, XSS, `eval`, insecure config, vulnerable dependencies, leaked secrets
Python	Django `DEBUG`, hardcoded `SECRET_KEY`, wildcard `ALLOWED_HOSTS`, Flask/FastAPI missing auth, vulnerable packages
Go	SQL injection, command injection, weak crypto, hardcoded credentials
Java / Kotlin	Spring endpoints without authorization, unsafe deserialization, XXE, SQL injection
PHP / Laravel	Mass assignment, SQL injection, unsafe file handling
C# / .NET	Missing `[Authorize]`, `BinaryFormatter` deserialization, XXE, weak hashing
Mobile	React Native, Expo, Flutter/Dart — insecure storage, hardcoded secrets
Supabase	Row Level Security gaps, exposed service keys, insecure policies

Secrets detection and dependency scanning run across every project regardless of language.

Optional: deeper analysis

Two industry-standard tools add extra depth when installed. Data Hogo works fine without them — it just uses its built-in checks and tells you what you're missing.

datahogo doctor   # shows what's installed and how to add the rest

[Semgrep](https://semgrep.dev) — ~250 additional AST-based rules for JS/TS
[Gitleaks](https://github.com/gitleaks/gitleaks) — comprehensive secret-detection ruleset

AI explanations & fixes (bring your own key)

Every finding comes with a plain-language explanation and a suggested fix out of the box. If you want richer, context-aware fixes generated by Claude, set your own Anthropic API key — the calls go directly from your machine to Anthropic, billed to you. We never see them.

export ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-...

datahogo scan --explain

Use it in CI

GitHub Action

# .github/workflows/security.yml

name: Security on: [push, pull_request] permissions: contents: read security-events: write jobs: scan: runs-on: ubuntu-latest steps:

uses: actions/checkout@v4
uses: datahogo/datahogo@main with: fail-on: high

Findings show up in your repository's Security tab automatically. See action.yml for every input (path, url, upload-sarif).

Any other CI

Data Hogo exits with a non-zero code when it finds issues at or above the severity you choose, so it drops straight into any pipeline:

- run: npx datahogo scan --fail-on high --sarif > results.sarif

uses: github/codeql-action/upload-sarif@v3 if: always() with: sarif_file: results.sarif

The SARIF output shows up in your repository's Security tab.

Commands & options

datahogo [scan] [path]        Scan a directory (default: current directory)

datahogo doctor Check optional external tools

--json Machine-readable JSON output --sarif SARIF 2.1.0 (GitHub Code Scanning) --fail-on Exit 1 if findings >= critical|high|medium|low --url Also scan a deployed URL (headers, SSL, CORS) --explain AI explanations (requires ANTHROPIC_API_KEY) --all Include informational / non-production findings --help, --version

Use it from Claude Code, Cursor, or Claude Desktop (MCP)

@datahogo/mcp exposes the same scan engine as MCP tools, so your agent can scan a project, pull a specific finding, check a deployed URL, or review Supabase/Firebase rules — and write the explanation and fix itself, at no AI cost to you.

claude mcp add datahogo -- npx -y @datahogo/mcp

For Cursor or another MCP client, point it at the same command: npx -y @datahogo/mcp, stdio transport.

Tools: scan_project, get_finding, scan_url, check_db_rules.

Prefer a lighter footprint in Claude Code specifically? Install the Claude Code skill instead — it just teaches the agent to run npx datahogo scan --json and interpret the output, no MCP server process required:

npx skills add datahogo/datahogo/skills/datahogo

Data Hogo Cloud

The CLI is free and always will be. If you want scan history, findings tracked across commits, automatic fix pull requests, scheduled scans, and team dashboards, Data Hogo Cloud builds those on top of the same engine. Using the CLI never requires it.

Contributing

Issues and pull requests are welcome — new detection rules for any language are especially valuable. The scan engine lives in packages/core and the CLI in packages/cli.

git clone https://github.com/datahogo/datahogo.git

cd datahogo npm install npm run build npm test

Support the project

Data Hogo is free and open source. If it saved you from shipping a vulnerability, consider sponsoring the project — it funds new detection rules and keeps the lights on.

License

AGPL-3.0 © Data Hogo. You're free to use, read, run, and modify it. If you offer a modified version as a network service, you must share your source under the same license.

Por qué Data Hogo

La mayoría de los escáneres de seguridad te piden acceso a tus repositorios. Data Hogo no. Es una herramienta de línea de comandos que corre completamente en tu máquina: lee tus archivos localmente, encuentra vulnerabilidades y las muestra en tu terminal. No se sube nada. No hay cuenta, no hay registro, no hay servidor en quien confiar. El código está aquí para que lo leas.

Está hecho para developers y vibecoders que lanzan proyectos reales pero no son expertos en seguridad: explica los hallazgos en lenguaje simple y, si quieres, genera arreglos usando tu propia llave de AI.

npx datahogo

Eso es todo. Apúntalo a un proyecto y escanea el directorio actual.

Inicio rápido

# Escanear el directorio actual

npx datahogo

Escanear una ruta específica

npx datahogo scan ./mi-app

Romper el CI si hay hallazgos de severidad alta

npx datahogo scan --fail-on high

Generar SARIF para GitHub Code Scanning

npx datahogo scan --sarif > results.sarif

Instálalo de forma global si prefieres no usar npx cada vez:

npm install -g datahogo

datahogo scan

Qué revisa

Data Hogo detecta tu stack automáticamente y corre los analizadores que correspondan. La cobertura es más profunda en el ecosistema JavaScript/TypeScript; los demás lenguajes tienen un conjunto enfocado de checks de alta señal.

Stack	Ejemplos de lo que detecta
JavaScript / TypeScript	Node, Next.js, React, Express, Fastify, NestJS — inyección, XSS, `eval`, config insegura, dependencias vulnerables, secretos filtrados
Python	`DEBUG` de Django, `SECRET_KEY` hardcodeado, `ALLOWED_HOSTS` con comodín, Flask/FastAPI sin auth, paquetes vulnerables
Go	Inyección SQL, inyección de comandos, criptografía débil, credenciales hardcodeadas
Java / Kotlin	Endpoints de Spring sin autorización, deserialización insegura, XXE, inyección SQL
PHP / Laravel	Mass assignment, inyección SQL, manejo de archivos inseguro
C# / .NET	Falta de `[Authorize]`, deserialización con `BinaryFormatter`, XXE, hashing débil
Móvil	React Native, Expo, Flutter/Dart — almacenamiento inseguro, secretos hardcodeados
Supabase	Fallas de Row Level Security, service keys expuestas, políticas inseguras

La detección de secretos y el escaneo de dependencias corren en todos los proyectos sin importar el lenguaje.

Opcional: análisis más profundo

Dos herramientas estándar de la industria agregan profundidad extra si las tienes instaladas. Data Hogo funciona bien sin ellas: usa sus checks integrados y te dice qué te estás perdiendo.

datahogo doctor   # muestra qué tienes instalado y cómo agregar lo demás

[Semgrep](https://semgrep.dev) — ~250 reglas adicionales basadas en AST para JS/TS
[Gitleaks](https://github.com/gitleaks/gitleaks) — conjunto completo de reglas de detección de secretos

Explicaciones y arreglos con AI (usa tu propia llave)

Cada hallazgo viene con una explicación en lenguaje simple y un arreglo sugerido de fábrica. Si quieres arreglos más ricos y con contexto generados por Claude, configura tu propia llave de API de Anthropic: las llamadas van directo de tu máquina a Anthropic, facturadas a ti. Nosotros nunca las vemos.

export ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-...

datahogo scan --explain

Úsalo en CI

GitHub Action

# .github/workflows/security.yml

name: Security on: [push, pull_request] permissions: contents: read security-events: write jobs: scan: runs-on: ubuntu-latest steps:

uses: actions/checkout@v4
uses: datahogo/datahogo@main with: fail-on: high

Los hallazgos aparecen automáticamente en la pestaña Security de tu repositorio. Ve action.yml para todas las opciones (path, url, upload-sarif).

Cualquier otro CI

Data Hogo termina con un código distinto de cero cuando encuentra problemas de la severidad que elijas, así que encaja en cualquier pipeline:

- run: npx datahogo scan --fail-on high --sarif > results.sarif

uses: github/codeql-action/upload-sarif@v3 if: always() with: sarif_file: results.sarif

El resultado SARIF aparece en la pestaña Security de tu repositorio.

Comandos y opciones

datahogo [scan] [ruta]        Escanea un directorio (por defecto: el actual)

datahogo doctor Revisa las herramientas externas opcionales

--json Salida JSON legible por máquina --sarif SARIF 2.1.0 (GitHub Code Scanning) --fail-on Sale con 1 si hay hallazgos >= critical|high|medium|low --url Escanea también una URL desplegada (headers, SSL, CORS) --explain Explicaciones con AI (requiere ANTHROPIC_API_KEY) --all Incluye hallazgos

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

Datahogo

개요

PopNx MCP의 세 기둥

할 수 있는 일

설치

설치하기 전에

할 수 있는 일

기본 점검i

제작자와 저장소 일치

계속 관리되고 있음

라이선스 있음

엔드포인트 응답

OAuth로 로그인

도구 설명에 숨겨진 지시 없음

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

자주 묻는 질문

대안

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

dotnet-mcp

제작자의 README

保護 · Data Hogo

Why Data Hogo

Quick start

Scan a specific path

Fail CI if there are high-severity findings

Output SARIF for GitHub Code Scanning

What it checks

Optional: deeper analysis

AI explanations & fixes (bring your own key)

Use it in CI

GitHub Action

Any other CI

Commands & options

Use it from Claude Code, Cursor, or Claude Desktop (MCP)

Data Hogo Cloud

Contributing

Support the project

License

Por qué Data Hogo

Inicio rápido

Escanear una ruta específica

Romper el CI si hay hallazgos de severidad alta

Generar SARIF para GitHub Code Scanning

Qué revisa

Opcional: análisis más profundo

Explicaciones y arreglos con AI (usa tu propia llave)

Úsalo en CI

GitHub Action

Cualquier otro CI

Comandos y opciones