Datanika MCP

Name: Datanika MCP
Author: datanika-io

제작자: datanika-io버전 0.2.0i★ –i내 컴퓨터에서 실행

레지스트리 이름io.datanika/datanika-mcp

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Read-only-by-default MCP for Datanika: browse data, run dbt transforms, manage ELT pipelines.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

사용자 의견i아직 리뷰가 없어요리뷰는 다음 단계에서 계정 기능과 함께 열려요
우리의 기본 점검i1개 중 1개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
사용 정도i아직 측정 안 함★ –

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
전송 방식: stdio
카테고리: 기타
입력해야 할 값: DATANIKA_API_KEY

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

기본 점검: 1개 중 1개 통과
내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
직접 입력할 값: DATANIKA_URL, DATANIKA_API_KEY, DATANIKA_ALLOW_WRITE

비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.

필요한 것

PyPIPython의 uv 설치(uvx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "datanika": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "datanika-mcp"
      ],
      "env": {
        "DATANIKA_URL": "your-value",
        "DATANIKA_API_KEY": "your-value",
        "DATANIKA_ALLOW_WRITE": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add datanika --env DATANIKA_URL=your-value --env DATANIKA_API_KEY=your-value --env DATANIKA_ALLOW_WRITE=your-value -- uvx datanika-mcp

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "datanika": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "datanika-mcp"
      ],
      "env": {
        "DATANIKA_URL": "your-value",
        "DATANIKA_API_KEY": "your-value",
        "DATANIKA_ALLOW_WRITE": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "datanika": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "datanika-mcp"
      ],
      "env": {
        "DATANIKA_URL": "your-value",
        "DATANIKA_API_KEY": "your-value",
        "DATANIKA_ALLOW_WRITE": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

DATANIKA_URL env
Datanika instance URL (defaults to https://app.datanika.io; set this for a self-hosted instance)
DATANIKA_API_KEY 비밀 필수 env
Datanika API key (from Settings -> API Keys)
DATANIKA_ALLOW_WRITE env
Set to true to enable write/trigger tools (read-only by default)

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 도메인 datanika.io 기준으로 확인되었어요(레지스트리가 도메인 소유를 확인해요)
… 아직 점검 안 함
계속 관리되고 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
… 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
– 해당 없음
엔드포인트 응답
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
– 해당 없음
OAuth로 로그인
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
… 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

이 카테고리의 다른 서버 32464개 중 0%보다 스타가 많아요
이 카테고리의 다른 서버 32464개 중 19%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 32464개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Datanika MCP, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

입력해야 할 값: DATANIKA_API_KEY

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.2.0)은 4개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, yontu

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트

설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 211어제 업데이트

설치

yontu

제작자: senrecep

Türkçe yazı denetimi: TDK kuralları, yapay zekâ izleri, metin türüne göre üslup.

내 컴퓨터에서 실행오늘 업데이트

설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

Datanika MCP Server

mcp-name: io.datanika/datanika-mcp

MCP server for Datanika — browse connections, preview data, compile and validate dbt transformations, monitor runs, and manage pipelines from Claude Desktop.

Read-only by default. Pass --allow-write to enable creating resources and triggering pipeline runs.

Install

# From PyPI (recommended)

uvx datanika-mcp --help

From git

uvx --from "git+https://github.com/datanika-io/datanika-core#subdirectory=datanika-mcp" datanika-mcp --help

Claude Desktop Configuration

Add to your Claude Desktop config (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json on macOS, %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json on Windows):

Read-only (recommended)

"mcpServers": { "datanika": { "command": "uvx", "args": [ "--from", "git+https://github.com/datanika-io/datanika-core#subdirectory=datanika-mcp", "datanika-mcp", "--url", "https://app.datanika.io", "--api-key", "YOUR_API_KEY" ] } } }

With write access

Environment variables

You can also configure via environment variables:

"mcpServers": { "datanika": { "command": "uvx", "args": [ "--from", "git+https://github.com/datanika-io/datanika-core#subdirectory=datanika-mcp", "datanika-mcp" ], "env": { "DATANIKA_URL": "https://app.datanika.io", "DATANIKA_API_KEY": "YOUR_API_KEY", "DATANIKA_ALLOW_WRITE": "true" } } } }

Available Tools

Always available (read-only)

Tool	Description
`get_agent_tiers`	Get the 5-tier agent capability stack
`get_connection_types`	List supported connection types with config schemas
`list_connections`	List all connections in the org
`get_connection`	Get connection details by ID
`introspect_connection`	List schemas/tables of a source connection
`preview_connection`	Preview first N rows of a table
`query_connection`	Execute a read-only SQL query
`compile_transformation`	Compile a dbt transformation (no execution)
`preview_transformation`	Compile + execute, return preview rows
`list_uploads`	List all uploads
`list_pipelines`	List all pipelines
`list_transformations`	List all transformations
`list_runs`	List runs with optional filters
`get_run`	Get run details by ID
`get_run_logs`	Get run logs
`list_catalog`	List catalog entries (source tables + dbt models)
`get_catalog_entry`	Get catalog entry details

Requires `--allow-write`

Tool	Description
`create_connection`	Create a new data connection
`create_upload`	Create a new upload (extract + load)
`create_pipeline`	Create a new pipeline (dbt orchestration)
`create_transformation`	Create a new dbt SQL transformation
`bulk_import`	Bulk-create resources from JSON v2 format
`trigger_upload`	Trigger an upload run
`trigger_pipeline`	Trigger a pipeline run
`trigger_transformation`	Trigger a transformation run

Self-hosted

Point --url at your instance. Use the backend port (8000) — 3000 is the Reflex frontend and serves no /api/v1:

datanika-mcp --url http://localhost:8000 --api-key etf_your_key

Releasing (maintainers)

datanika-mcp publishes to PyPI via GitHub Actions Trusted Publishing (OIDC — no stored API token). To cut a release (from master):

Bump version in pyproject.toml.
Tag and push — the tag version must match pyproject.toml:

   git tag mcp-v0.2.0

git push origin mcp-v0.2.0

The Release datanika-mcp to PyPI workflow builds the sdist + wheel and publishes. Verify: uvx datanika-mcp --help resolves from PyPI.

First-release setup: a one-time PyPI trusted-publisher must be configured (project datanika-mcp, repo datanika-io/datanika-core, workflow release-mcp.yml, environment pypi) before the first tag will publish. See the infra human-locker.

License

AGPL-3.0 — same as the core Datanika platform.

Datanika MCP

개요

PopNx MCP의 세 기둥

할 수 있는 일

설치

설치하기 전에

직접 입력할 값

할 수 있는 일

기본 점검i

제작자와 저장소 일치

계속 관리되고 있음

라이선스 있음

엔드포인트 응답

OAuth로 로그인

도구 설명에 숨겨진 지시 없음

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

자주 묻는 질문

대안

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

yontu

제작자의 README

Datanika MCP Server

Install

From git

Claude Desktop Configuration

Read-only (recommended)

With write access

Environment variables

Available Tools

Always available (read-only)

Requires --allow-write

Self-hosted

Releasing (maintainers)

License

Requires `--allow-write`