프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Agentic Browser

제작자: davarion-tech버전 1.4.0i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.davarion-tech/agentic-browser

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Give any AI agent your real Chrome: text perception, visible cursor, ~4x fewer tokens.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 웹 및 브라우저

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

  • npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "agentic-browser": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "agentic-browser-mcp"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add agentic-browser -- npx -y agentic-browser-mcp

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "agentic-browser": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "agentic-browser-mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "agentic-browser": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "agentic-browser-mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 davarion-tech 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

웹 및 브라우저 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 875개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 875개 중 77%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 875개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Agentic Browser, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.4.0)은 10일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Browser Use, Chrome DevTools MCP, MCP Server Browser

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Browser Use

제작자: browser-use

Browser agents and stealth cloud browsers for AI: run web tasks, fill forms, extract data.

컴퓨터 또는 클라우드★ 120,087MIT16일 전 업데이트
설치

Chrome DevTools MCP

제작자: ChromeDevTools

MCP server for Chrome DevTools

내 컴퓨터에서 실행★ 54,821Apache-2.015일 전 업데이트
설치

MCP Server Browser

제작자: bytedance

MCP server for browser use access

내 컴퓨터에서 실행★ 39,550Apache-2.014개월 전 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

agentic-browser

Give any AI agent a real browser and watch everything it does.

Built and maintained by [Davarion](https://www.davarion.com).

No API key. No extra bill. agentic-browser is a tool, not a model: it runs on your computer and uses whatever brain your agent already has. That can be your Claude Pro/Max plan in Claude Code, your ChatGPT plan in Codex, Cursor, or a local model. Nothing to sign up for and no per-token charges from us.

Humans browse the web with browsers. Agents usually need APIs. agentic-browser lets any agent use your installed Google Chrome the way a person does. It perceives pages as compact text with pixel coordinates instead of screenshots, and a visible cursor shows every move and click.

Español · Use cases · Chat watcher · Architecture · Security · Disclaimer

▶ Watch the 15-second demo · ▶ Watch the full video (1 min)

Real runs recorded by the agent itself: compare prices · research the web · fill a form and stop before submitting.

Why

Problem with today's browser agentsagentic-browser
Screenshots cost ~1,000–1,500 tokens per lookText snapshot: ~15 tokens per element. diff: true returns only what changed
Agents guess coordinates from imagesEvery element comes with its exact center @x,y. browser_element_at(x, y) tells what is at any pixel, with no image
You can't see what the agent is doingA red cursor travels to each target, ripples on click and labels the action
Locked into one agent frameworkMCP server and a plain HTTP/JSON API: Claude, GPT, Gemini, Hermes, OpenClaw, LangChain, n8n, curl…
Stripped-down Chromium buildsYour real Chrome: extensions, codecs, PDF, WebGPU, auto-updates
Yet another API key and billNone. Works with the subscription your agent already uses; even the optional chat watcher can run on your Claude plan

Quick start

One line (Claude Code):

claude mcp add agentic-browser -- npx -y agentic-browser-mcp

Any other MCP client: use "command": "npx", "args": ["-y", "agentic-browser-mcp"]. Requirements: Node ≥ 18 and Chrome (or Edge).

From source

Requirements: Node ≥ 18 and Google Chrome.

git clone https://github.com/davarion-tech/agentic-browser.git
cd agentic-browser && npm install
npm run doctor
npm test
Use it from an MCP client

Claude Code:

claude mcp add agentic-browser -- node /absolute/path/to/agentic-browser/src/mcp.js

Claude Desktop, Cursor, Codex, Hermes, OpenClaw or any MCP client: see examples/mcp-config.json.

Claude Code slash command (optional): copy skills/agentic-browser into ~/.claude/skills/. Then /agentic-browser always uses this browser instead of any other built-in browser tool.

Then ask your agent something like:

Use only the browser_* tools from agentic-browser. Open es.wikipedia.org, search for "Chrome DevTools Protocol", open the first result and summarize the first paragraph. Don't take screenshots.

Use it from anything else (HTTP)
npm run http
curl -s -X POST http://127.0.0.1:8787/tools/browser_navigate -d "{\"url\":\"example.com\",\"snapshot\":true}"

GET /tools returns the JSON Schema of every tool, ready to pass as function definitions to any LLM API. A dependency-free Python client is in examples/python_client.py.

Optional: chat watcher

Off by default. Installing agentic-browser only lets your agent use the browser when you ask it to. The watcher is a separate process that you turn on.

The watcher keeps the agent's own messaging tabs open (WhatsApp Web, Telegram, Messenger…). Waiting costs zero tokens; when a message arrives, it wakes Claude to read it and propose a reply. A code-enforced policy controls what happens next:

  • observe: only notifies you.
  • draft (default): writes the reply but never sends it.
  • auto: sends, but only to an allowlist. Sensitive keywords, an hourly limit and a domain lock apply in every mode.
npm run setup
npm run watcher

It runs on your Claude subscription (claude setup-token) or an API key. Read docs/WATCHER.md and the Disclaimer first: many platforms forbid unofficial bots.

What the agent sees

# Test bench

url: http://localhost:3000/ viewport 1280x800 scroll=0,0 docH=2090 [3] textbox "Search" ph="type something" @191,124 [4] button "Search" @339,124 [5] select "color" value="Red" opts=[*Red|Green|Blue] @429,124 [6] checkbox "I agree" {checked} @492,124 [10] button "Button in shadow DOM" @652,316 [f1:1] button "Button inside iframe" @214,217

New in 1.4: save anything from a page

  • `browser_article`: the main content of any page as clean Markdown (title, author, date, headings, lists, tables, links, images), without menus, ads or footers. The cheapest way for your agent to read or summarize an article. file saves it as .md.
  • `browser_pdf`: save the page as PDF (A4/Letter/Legal, backgrounds, lazy images loaded first) or MHTML (one file, exact copy). It uses the agent's session, so it works behind logins.
  • `browser_media`: every image, video, audio file and document on the page (HTML, CSS backgrounds and what the network loaded), downloaded into images/, videos/, audio/, docs/ with a manifest.json (source URL, alt text, size, hash). Duplicates and tracking pixels are skipped.
  • `browser_video`: download the page's video, direct files (MP4/WebM) or HLS/DASH streams joined with ffmpeg. It refuses DRM content (Netflix, Disney+, Spotify…). Only for videos you own or have the right to save: YouTube, TikTok, Instagram and others forbid downloading in their terms.

Files go to ~/.agentic-browser/exports (AGENT_EXPORTS); AGENT_MEDIA_MAX_MB (500) caps each file.

New in 1.3

The chat watcher on a demo chat: it drafts a reply for you to send, and hands bank-detail requests and phishing links to you. Full video.

  • Privacy mask. browser_cursor_style({ privacy: "whatsapp" }) or AGENT_PRIVACY=whatsapp blurs contacts, chat headers and profile photos so you can record or share the agent's screen without exposing anyone. Presets: whatsapp, telegram, gmail, or your own CSS selectors. The agent still reads everything.
  • Watch only the chats you choose. In the chat watcher, contacts: ["Cliente demo"] keeps every other chat out: they never wake the model, and before typing the watcher reads the open chat's title from the page, so the agent can't write anywhere else. Safe on an account that also has personal chats.
  • On-screen notices and a clip per event. The watcher shows a card for each new message, draft ("review it and press Send"), escalation and block (no names while the privacy mask is on), and record: true saves each event as its own video.

New in 1.2

  • Teach it once, replay forever. browser_teach_start records a task while *you* do it in the agent's Chrome (clicks, text, selects, Enter). It is saved as a recipe of roles and names, not pixels, so it survives layout changes. browser_replay repeats it with new values ({"search": "October invoices"}) without perceiving every step. Passwords are never recorded: on replay, the person types them.
  • An "Enseñar" (teach) button in the browser. A small tab on the left edge of the agent's Chrome starts a recording without asking the agent. Name the recipe in the banner, press Finish, then tell your agent "repeat ". Disable it with AGENT_TEACH_BUTTON=0.
  • A clean screen. Chrome's translate bar, search-engine choice, restore-pages bubble and permission prompts are off (permissions are denied). After every navigation, website popups (language, newsletter, cookie banners, "Sign in with Google") are closed with visible clicks on their close or reject button, never accept, subscribe or sign in. browser_dismiss does it on demand; AGENT_AUTO_DISMISS=0 turns the automatic pass off.
  • Structured data in one call. browser_extract turns the most relevant table or repeated list (products, search results, contacts) into JSON or CSV rows with title, link, price and image. Merged table headers are resolved. CSV output is safe to open in Excel.
  • Live token counter. browser_cursor_style({ hud: true }) (or AGENT_HUD=1) shows, in the corner of the page, the tokens used against what screenshots would have cost. browser_stats returns the same numbers. Formula: tokens ≈ characters / 4; one screenshot ≈ width × height / 750 per perception call.

Tools

ToolPurpose
browser_snapshotMain perception. Visible elements with ref, role, name, state and center @x,y. diff: true returns only changes
browser_findFind elements by text anywhere on the page, including off-screen
browser_element_atPixel → element (role, text, clickable, DOM path), with no image
browser_cursorWhere the agent's cursor is and what is under it
browser_click / browser_moveVisible click or hover by ref or x,y (buttons, double click, modifiers)
browser_type / browser_pressReal keyboard input: clear, submit, shortcuts like Control+L
browser_scroll / browser_dragMouse wheel; drag and drop
browser_select / browser_upload options; file inputs
browser_navigate / browser_history / browser_tabsNavigation and tabs
browser_read / browser_evalReadable text (wrapped as untrusted content); arbitrary JS (only with AGENT_ALLOW_EVAL=1)
browser_extractTable or repeated list → JSON or CSV rows (title, url, price, image…). file saves it to disk
browser_articleReader mode: the page's main content as clean Markdown, to read or summarize cheaply. file saves a .md
browser_pdfSave the page as PDF or MHTML, with the agent's session
browser_mediaDownload every image, video, audio file and document, organized in folders with a manifest.json. download:false only lists
browser_videoDownload the page's video: direct files or HLS/DASH via ffmpeg. Refuses DRM. list:true shows candidates
browser_teach_start / browser_teach_stopRecord a task the person performs once, as a reusable recipe
browser_recipes / browser_replayList or show recipes; replay one with new params at almost zero tokens
browser_statsTokens used this session vs. the screenshot equivalent
browser_dismissClose popups covering the page (close or reject only, never accept). Runs automatically after browser_navigate

| browser_batch | Several actions in one cal

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

PopNx에게 묻기