Context7
Up-to-date docs for AI agents
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Search and map the Pentagon UAP/UFO releases plus curated official archives from 12 nations.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"uap-pulse": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"uap-pulse"
]
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add uap-pulse -- npx -y uap-pulse프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"uap-pulse": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"uap-pulse"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"uap-pulse": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"uap-pulse"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 davidmosiah 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.4.0)은 4개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Context7, Codebase Memory, Exa
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
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Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
An MCP server (and a live map) for the Pentagon's declassified UAP files.
On July 10, 2026, the U.S. Department of War published PURSUE Release 04 on war.gov/UFO. uap-pulse now bundles all four releases: 334 U.S. records, plus 16 curated official-government cases from 12 nations — 350 records total, spanning 1944–2026.
Official sources only. U.S. PURSUE records are public domain under 17 U.S.C. § 105. The international layer links to official national archives; rights remain with each originating source. No scraped civilian databases. Not affiliated with or endorsed by any government.
🗺️ Live map: https://uap-pulse.vercel.app · 📦 npm: uap-pulse
Your agent can search all 350 records by release, location, agency, era, or type — and pull the direct official source link for each.
Claude Desktop / any MCP client — add to your config:
{
"mcpServers": { "uap-pulse": { "command": "npx", "args": ["-y", "uap-pulse"] } } }
That's it — no API key, no auth, no cost. The data ships with the package.
Default is stdio. Optional Streamable HTTP — no session id, JSON responses, loopback only:
npx -y uap-pulse --http
Env: UAP_PULSE_HOST, UAP_PULSE_PORT, UAP_PULSE_TRANSPORT=http.
| Tool | What it does |
|---|---|
search_sightings | Search by release (1–4), free text, agency, type, year range, or location. |
search_nearby | Incidents within a radius (km) of a lat/lng, sorted by distance. |
get_sighting | Full record for one file id (e.g. pursue-042) + the war.gov link. |
full_text_search | Relevance-ranked search across titles, locations, and descriptions. |
notable_cases | Curated historically significant groups with source records. |
hotspots | The locations with the most declassified records. |
stats | Totals + breakdowns by release, agency, file type, and era. |
timeline | Records per decade (or year), 1944 → 2026. |
timeline_data | Per-period records with coordinates for maps and animation. |
Example — *"What UAP files mention the Moon?"* → search_sightings({ location: "Moon" }) → NASA Gemini/Apollo records with their war.gov links.
Latest release — search_sightings({ release: 4, limit: 100 }) → all 40 files released on July 10, including the 1949 Los Alamos conference transcript, Project Sign records, new sensor videos, and STS-80 images.
A 3D globe of every geolocatable record — points pulse where the sightings cluster, colored by agency, filterable by era (WWII Foo Fighters → the Navy Era). Click a hotspot to read the files and open them on war.gov. Off-world records (Moon, orbit) get their own panel.
Run it locally:
cd site && python3 -m http.server 8080 # then open http://localhost:8080
Or deploy the site/ folder to Vercel (static, no build step).
war.gov CSV is mirrored locally for reproducible builds; coordinates are representative centroids for named locations, maintained in scripts/build_data.py.Rebuild the dataset: npm run data (or python3 scripts/build_data.py).
npm install
npm run build # tsc -> dist/ npm start # run the MCP server over stdio
Code: MIT © David Mosiah (@delx369). Data: U.S. public domain.