GitHub
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제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Step-by-step observability for MCP agent workflows
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
MCP_API_KEY, MCP_JWT_SECRET비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"agent-trace-inspector": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-agent-trace-inspector"
],
"env": {
"MCP_API_KEY": "your-value",
"MCP_JWT_SECRET": "your-value"
}
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add agent-trace-inspector --env MCP_API_KEY=your-value --env MCP_JWT_SECRET=your-value -- npx -y mcp-agent-trace-inspector실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"agent-trace-inspector": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-agent-trace-inspector"
],
"env": {
"MCP_API_KEY": "your-value",
"MCP_JWT_SECRET": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"agent-trace-inspector": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-agent-trace-inspector"
],
"env": {
"MCP_API_KEY": "your-value",
"MCP_JWT_SECRET": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 dbsectrainer 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
입력해야 할 값: MCP_API_KEY, MCP_JWT_SECRET
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.0.1)은 4일 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
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MCP server for terminal commands, file operations, and process management
Cloudflare MCP servers
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
Local-first, MCP-native observability for agent workflows. Every tool call, prompt transformation, latency, token estimate, and cost estimate is recorded in a local SQLite database — no cloud account, no API key, and no traces leaving your machine.
Built specifically for MCP rather than bolted onto a generic LLM proxy.
Tools · Configuration · HTTP transport · Verification · Known limitations · Contributing
mcp-agent-trace-inspector is an MCP server. Agents call its tools to start a trace, record each step they take, and finish the trace. Humans then inspect summaries, compare runs, export a self-contained HTML dashboard, export OTLP/JSON spans, or stream the compliance audit log.
Agent / MCP client
│ trace_start → trace_step → trace_end ▼ MCP Agent Trace Inspector ├── SQLite (~/.mcp/traces.db) ├── JSONL audit log (~/.mcp/trace-inspector-audit.jsonl) └── tools: summaries, diffs, HTML, OTLP/JSON, retention, alerts
node:sqlite; traces survive restarts and never require a service.cl100k_base tokenizer plus a configurable pricing table; no API calls and no billing-account data.resourceSpans → scopeSpans → spans documents.| Layer | Choice |
|---|---|
| Runtime | Node.js ≥ 22.13 (ESM, built-in node:sqlite) |
| Language | TypeScript 5, strict mode |
| Protocol | @modelcontextprotocol/sdk (tools, resources, prompts) |
| HTTP | Express 5 + MCP Streamable HTTP transport |
| Storage | SQLite through node:sqlite |
| Tokenization | gpt-tokenizer (cl100k_base) |
| CLI | yargs |
| Tests | Vitest + V8 coverage |
| Lint / formatting | ESLint + Prettier |
| CI | GitHub Actions (install, audit, lint, format, test, build) |
node:sqlite first became available in Node 22.5.0 behind --experimental-sqlite; it is unflagged from 22.13.0. This project does not pass the flag.Add the server to your MCP client configuration:
{
"mcpServers": { "trace-inspector": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-agent-trace-inspector@latest"] } } }
Use a project-specific database:
{
"mcpServers": { "trace-inspector": { "command": "npx", "args": [ "-y", "mcp-agent-trace-inspector@latest", "--db=~/traces/my-project.db" ] } } }
Then ask your agent to trace its own work:
Start a trace named "test-run" with trace_start.
Record a trace_step for each tool you call, including that tool's input and output. Call trace_end when you are done, then call get_trace_summary for the trace.
The summary contains the step count, estimated token total, total recorded latency, wall-clock duration, cost estimate, and reasoning-chain detection. Tracing is explicit: the inspector records steps when the agent calls trace_step; it does not intercept other MCP servers automatically.
npm ci
npm run build node dist/index.js --db=~/.mcp/traces.db
Development mode runs TypeScript directly and logs MCP protocol messages on stderr:
npm run dev -- --db=/tmp/traces.db
HTTP mode is useful for a local team instance or a container. It is stateless: every POST gets a fresh MCP server and transport, there is no Mcp-Session-Id, and the endpoint does not offer a server-initiated SSE stream. Send every JSON-RPC message as its own POST /mcp request.
node dist/index.js --db=~/.mcp/traces.db --http-port=3000 --http-host=127.0.0.1
Initialize the endpoint:
curl -s http://127.0.0.1:3000/mcp \
-H 'Content-Type: application/json' \ -H 'Accept: application/json, text/event-stream' \ -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"initialize","params":{"protocolVersion":"2025-06-18","capabilities":{},"clientInfo":{"name":"curl","version":"1"}}}'
The response is an SSE frame. Call a tool:
curl -s http://127.0.0.1:3000/mcp \
-H 'Content-Type: application/json' \ -H 'Accept: application/json, text/event-stream' \ -d '{"jsonrpc":"2.0","id":2,"method":"tools/call","params":{"name":"list_traces","arguments":{}}}'
| Behavior | Value |
|---|---|
| Endpoint | POST /mcp |
GET / DELETE /mcp | 405 with Allow: POST |
| Default bind address | 127.0.0.1 (loopback only) |
| Request body limit | 10 MB |
| Rate limit | 60 requests / 60 s per validated API key or client IP |
| Auth (optional) | X-API-Key and/or Authorization: Bearer |
| DNS-rebinding guard | Host header must be localhost/127.0.0.1 when bound to loopback |
Set one or both environment variables before starting the server:
MCP_API_KEY=change-me \
MCP_JWT_SECRET=change-me-too \ node dist/index.js --http-port=3000 --http-host=127.0.0.1
MCP_API_KEY is set, every HTTP request must send X-API-Key: .MCP_JWT_SECRET is set, every HTTP request must send Authorization: Bearer ; exp and nbf claims are checked.--http-host=0.0.0.0 is allowed but the server warns. Put TLS and an authenticating reverse proxy in front of any non-loopback deployment; do not expose the raw endpoint to an untrusted network.
When the server is bound to loopback behind a reverse proxy, the proxy must rewrite the Host header to 127.0.0.1: . The loopback DNS-rebinding guard rejects other Host values with 403 by design.
| Flag | Default | Description |
|---|---|---|
--db, --db-path | ~/.mcp/traces.db | SQLite database file. ~ is expanded. :memory: is supported for tests. |
--retention-days | 0 | On startup, delete traces older than N days. 0 disables. |
--pricing-table | built-in table | JSON file of { "model": { "input": number, "output": number } }. Merged over built-in rates. |
--no-token-count | false | Disable automatic token counting (token_count values become null). |
--http-port | unset | Start in HTTP mode on this port (1–65535) instead of stdio. |
--http-host | 127.0.0.1 | HTTP bind address. Prefer loopback unless authentication and TLS are used. |
--help | — | Show usage. |
--version | — | Print the package version. |
The server does not load .env files automatically. Export variables in your shell or configure them in your MCP client.
| Variable | Default | Purpose |
|---|---|---|
MCP_API_KEY | unset | HTTP only: require X-API-Key on every request. |
MCP_JWT_SECRET | unset | HTTP only: require a valid HS256 Bearer JWT. |
MCP_AUDIT_LOG_PATH | ~/.mcp/trace-inspector-audit.jsonl | Compliance audit log path. Created owner-readable/writable (0600). |
MCP_SLACK_WEBHOOK | unset | Slack incoming-webhook URL used when an alert fires. |
MCP_ALERT_WEBHOOK | unset | Generic JSON webhook URL used when an alert fires. |
See .env.example for a copy-paste template. Never commit real secrets or database files; both are ignored by .gitignore.
The server exposes 13 tools. Tool annotations mark state-changing tools (readOnlyHint: false) and destructive retention (destructiveHint: true).
| Tool | Purpose |
|---|---|
trace_start | Begin a trace. Returns a trace_id. Pass "auto" or an empty string for a generated name. |
trace_step | Record one step for a running trace. Steps are rejected after trace_end. |
trace_end | Mark a trace completed, evaluate alert rules, and return fired alerts. Repeated calls are idempotent. |
trace_step requires trace_id, tool_name, input (object), and output (object). token_count must be a non-negative integer; latency_ms must be a finite, non-negative number. Caller-supplied token counts are used as-is.
| Tool | Purpose |
|---|---|
list_traces | List traces, newest first. Optional positive-integer limit. |
get_trace_summary | Step/token/latency totals, duration, cost estimate, reasoning detection. |
| compare_traces | Diff two traces: aggregates, tool coverage, and per-position steps.
앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요