Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Real-time cost awareness for MCP agent workflows
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
YOUR_API_KEY비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"cost-tracker-router": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-cost-tracker-router"
],
"env": {
"YOUR_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add cost-tracker-router --env YOUR_API_KEY=your-value -- npx -y mcp-cost-tracker-router실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"cost-tracker-router": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-cost-tracker-router"
],
"env": {
"YOUR_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"cost-tracker-router": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-cost-tracker-router"
],
"env": {
"YOUR_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 dbsectrainer 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
입력해야 할 값: YOUR_API_KEY
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.0.1)은 3일 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Verbaly
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
i18n for coding agents: extract, check and translate an app's text, with drafts a person approves
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
npm mcp-cost-tracker-router package
Local-first cost awareness for MCP agent workflows. Token counts are calculated offline using js-tiktoken — no proxy, no API round-trip, no spend data leaving your machine. When costs climb, routing suggestions point you to cheaper models before the invoice arrives.
Tool reference | Configuration | Contributing | Troubleshooting
Most cost-tracking tools work by routing all your API traffic through their server and measuring tokens server-side. That means your prompts and responses transit a third-party service, and you're dependent on their uptime.
| mcp-cost-tracker-router | Proxy-based trackers (Helicone, LLMonitor, etc.) | |
|---|---|---|
| Token counting | Offline via js-tiktoken — no network call | Counted server-side after traffic is proxied |
| Data residency | Local SQLite only | Prompts + responses pass through vendor servers |
| Model routing | Built-in suggest_model_routing tool | Rarely included; usually a separate paid tier |
| Multi-provider | Claude, OpenAI, Gemini in one pricing table | Often single-provider or requires separate setup |
| Uptime dependency | None — fully offline | Breaks if proxy is down |
If your prompts contain sensitive information or you can't route traffic through a third party, this is the right tool. If you need a managed dashboard with team sharing, a proxy-based service may suit you better.
mcp-cost-tracker-router stores tool call metadata (token counts, model names, timestamps) locally in SQLite. It does not store prompt or response content. Cost calculations are estimates based on a local pricing table and may not exactly match your provider's invoice.
Add the following config to your MCP client:
{
"mcpServers": { "cost-tracker": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-cost-tracker-router@latest"] } } }
To set a session budget alert:
{
"mcpServers": { "cost-tracker": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-cost-tracker-router@latest", "--budget-alert=5.00"] } } }
Amp · Claude Code · Cline · Cursor · VS Code · Windsurf · Zed
Enter the following in your MCP client to verify everything is working:
How much has this session cost so far?
Your client should return a token and USD cost summary for the current session.
get_session_cost — Returns token totals and USD cost estimates for the current session. Read-only.get_tool_costs — Returns per-tool cost breakdown for the session, sorted by cost descending. Read-only.reset_session — Start a new cost-tracking session. Previous session data is retained in history.record_usage — Record token usage for a tool call. Takes tool_name, model (optional), input_tokens, and output_tokens. Emits a budget warning notification if 80% of threshold is reached.set_budget_alert — Set a budget threshold in USD (threshold_usd). Warns at 80% and 100% of the threshold. Use with --enforce-budget to block calls beyond the limit.suggest_model_routing — Heuristic model recommendation by task type. Takes task_description and optional constraints.max_cost_usd. Returns recommended model with reasoning and estimated cost.check_routing_policy — Check whether a model is allowed for a given task type under the routing policy. Takes task_type and model.get_spend_history — Query historical spend aggregated by period (day/week/month). Returns breakdown by model and tool. Read-only.estimate_workflow_cost — Pre-run cost estimation for a multi-step workflow. Takes a steps array with tool_name, estimated_input_tokens, estimated_output_tokens, and optional model. Read-only.export_spend_report — Generate a single-file HTML spend report with session breakdown, historical spend, model cost comparison, and budget status. Read-only.export_budget_audit — Export the audit log of budget enforcement decisions. Accepts optional from_date, to_date, and format (json/csv). Read-only.set_project — Create or update a project with an optional budget_usd. Takes project_name.tag_session — Tag the current session with a project_name for cost allocation.get_project_costs — Get cost report for a project. Takes project_name and optional since (ISO date). Read-only.export_chargeback — Generate a chargeback report for internal billing. Takes from_date, to_date, optional group_by (project/session), and optional format (json/csv). Read-only.--budget-alertSession spend threshold in USD. A warning is returned when session costs reach 80% and again at 100% of this threshold.
Type: number
--db / --db-pathPath to the SQLite database file used to store cost history.
Type: string Default: ~/.mcp/costs.db
--pricing-tablePath to a JSON file containing custom model pricing ($/1K tokens). Merged with the built-in table; missing models fall back to defaults.
Type: string
--default-modelModel name to attribute costs to when no model can be inferred from context.
Type: string Default: claude-sonnet-4-6
--enforce-budgetBlock tool calls that would cause the session to exceed the budget alert threshold. Requires --budget-alert to be set.
Type: boolean Default: false
--http-portStart in HTTP mode using Streamable HTTP transport instead of stdio. Useful for sharing a single cost-tracking instance across a team.
Type: number Default: disabled (uses stdio)
Pass flags via the args property in your JSON config:
{
"mcpServers": { "cost-tracker": { "command": "npx", "args": [ "-y", "mcp-cost-tracker-router@latest", "--budget-alert=2.00", "--enforce-budget" ] } } }
Built-in pricing table (USD per 1K tokens):
| Model | Input | Output |
|---|---|---|
| claude-opus-4-6 | $0.0150 | $0.0750 |
| claude-sonnet-4-6 | $0.0030 | $0.0150 |
| claude-haiku-4-5 | $0.0008 | $0.0040 |
| gpt-4o | $0.0025 | $0.0100 |
| gpt-4o-mini | $0.000150 | $0.000600 |
| gemini-1.5-pro | $0.001250 | $0.005000 |
| gemini-1.5-flash | $0.000075 | $0.000300 |
| gemini-2.0-flash | $0.000100 | $0.000400 |
Override individual model prices with --pricing-table. All costs are estimates.
Before publishing a new version, verify the server with MCP Inspector to confirm all tools are exposed correctly and the protocol handshake succeeds.
Interactive UI (opens browser):
npm run build && npm run inspect
CLI mode (scripted / CI-friendly):
# List all tools
npx @modelcontextprotocol/inspector --cli node dist/index.js --method tools/list
npx @modelcontextprotocol/inspector --cli node dist/index.js --method resources/list npx @modelcontextprotocol/inspector --cli node dist/index.js --method prompts/list
npx @modelcontextprotocol/inspector --cli node dist/index.js \ --method tools/call --tool-name get_session_cost
npx @modelcontextprotocol/inspector --cli node dist/index.js \ --method tools/call --tool-name record_usage \ --tool-arg tool_name=my_tool --tool-arg input_tokens=500 --tool-arg output_tokens=200
Run before publishing to catch regressions in tool registration and runtime startup.
Update src/pricing.ts when new models are released. All cost calculation changes must include unit tests with known token counts and expected USD values. Routing suggestions live in src/tools/routing.ts.
npm install && npm test
This plugin is available on:
Search for mcp-cost-tracker-router.