Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
A standardized testing harness for MCP servers and agent workflows
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
YOUR_API_KEY비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"eval-runner": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-eval-runner"
],
"env": {
"YOUR_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add eval-runner --env YOUR_API_KEY=your-value -- npx -y mcp-eval-runner실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"eval-runner": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-eval-runner"
],
"env": {
"YOUR_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"eval-runner": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-eval-runner"
],
"env": {
"YOUR_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 dbsectrainer 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
입력해야 할 값: YOUR_API_KEY
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.0.1)은 그저께 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, FOGA node
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
A Finch OG Agent cell as an MCP server: read the world, dry-run and take ERC-8414 tenders by policy.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
npm mcp-eval-runner package
A standardized testing harness for MCP servers and agent workflows. Define test cases as YAML fixtures (steps → expected tool calls → expected outputs), run regression suites directly from your MCP client, and get pass/fail results with diffs — without leaving Claude Code or Cursor.
Tool reference | Configuration | Fixture format | Contributing | Troubleshooting | Design principles
expected_output without a server.output_contains, output_not_contains, output_equals, output_matches, schema_match, tool_called, and latency_under per step.{{steps. .output}}.Add the following config to your MCP client:
{
"mcpServers": { "eval-runner": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-eval-runner@latest"] } } }
By default, eval fixtures are loaded from ./evals/ in the current working directory. To use a different path:
{
"mcpServers": { "eval-runner": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-eval-runner@latest", "--fixtures=~/my-project/evals"] } } }
Amp · Claude Code · Cline · Cursor · VS Code · Windsurf · Zed
Create a file at evals/smoke.yaml. Use live mode (recommended) by including a server block:
name: smoke
description: "Verify eval runner itself is working" server: command: node args: ["dist/index.js"] steps:
Then enter the following in your MCP client:
Run the eval suite.
Your client should return a pass/fail result for the smoke test.
Fixtures are YAML (or JSON) files placed in the fixtures directory. Each file defines one test case.
| Field | Required | Description |
|---|---|---|
name | Yes | Unique name for the test case |
description | No | Human-readable description |
server | No | Server config — if present, runs in live mode; if absent, runs in simulation mode |
steps | Yes | Array of steps to execute |
server block (live mode)server:
command: node # executable to spawn args: ["dist/index.js"] # arguments env: # optional environment variables MY_VAR: "value"
When server is present the eval runner spawns the server as a child process, connects via MCP stdio transport, and calls each step's tool against the live server.
steps arrayEach step has the following fields:
| Field | Required | Description |
|---|---|---|
id | Yes | Unique identifier within the fixture (used for output piping) |
tool | Yes | MCP tool name to call |
description | No | Human-readable step description |
input | No | Key-value map of arguments passed to the tool (default: {}) |
expected_output | No | Literal string used as output in simulation mode |
expect | No | Assertions evaluated against the step output |
Live mode — fixture has a server block:
Simulation mode — no server block:
expected_output (or empty string if absent).output_contains assertions will always fail if expected_output is not set.All assertions go inside a step's expect block:
expect:
output_contains: "substring" # output includes this text output_not_contains: "error" # output must NOT include this text output_equals: "exact string" # output exactly matches output_matches: "regex pattern" # output matches a regular expression tool_called: "tool_name" # verifies which tool was called latency_under: 500 # latency in ms must be below this threshold schema_match: # output (parsed as JSON) matches JSON Schema type: object required: [id] properties: id: type: number
Multiple assertions in one expect block are all evaluated; the step fails if any assertion fails.
Reference the output of a previous step in a downstream step's input using {{steps. .output}}:
steps:
Piping works in both live mode and simulation mode.
create_test_caseFixtures created with the create_test_case tool do not include a server block. They always run in simulation mode. To use live mode, add a server block manually to the generated YAML file.
run_suite — execute all fixtures in the fixtures directory; returns a pass/fail summaryrun_case — run a single named fixture by namelist_cases — enumerate available fixtures with step counts and descriptionscreate_test_case — create a new YAML fixture file (simulation mode; no server block)scaffold_fixture — generate a boilerplate fixture with placeholder steps and pre-filled assertion commentsregression_report — compare the current fixture state to the last run; surfaces regressions and fixescompare_results — diff two specific runs by run IDgenerate_html_report — generate a single-file HTML report for a completed runevaluate_deployment_gate — CI gate; fails if recent pass rate drops below a configurable thresholddiscover_fixtures — discover fixture files across one or more directories (respects FIXTURE_LIBRARY_DIRS)--fixtures / --fixtures-dirDirectory to load YAML/JSON eval fixture files from.
Type: string Default: ./evals
--db / --db-pathPath to the SQLite database file used to store run history.
Type: string Default: ~/.mcp/evals.db
--timeoutMaximum time in milliseconds to wait for a single step before marking it as failed.
Type: number Default: 30000
--watchWatch the fixtures directory and rerun the affected fixture automatically when files change.
Type: boolean Default: false
--formatOutput format for eval results.
Type: string Choices: console, json, html Default: console
--concurrencyNumber of test cases to run in parallel.
Type: number Default: 1
--http-portStart an HTTP server on this port instead of stdio transport.
Type: number Default: disabled (uses stdio)
Pass flags via the args property in your JSON config:
{
"mcpServers": { "eval-runner": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-eval-runner@latest", "--watch", "--timeout=60000"] } } }
Before publishing a new version, verify the server with MCP Inspector to confirm all tools are exposed correctly and the protocol handshake succeeds.
Interactive UI (opens browser):
npm run build && npm run inspect
CLI mode (scripted / CI-friendly):
# List all tools
npx @modelcontextprotocol/inspector --cli node dist/index.js --method tools/list
npx @modelcontextprotocol/inspector --cli node dist/index.js --method resources/list npx @modelcontextprotocol/inspector --cli node dist/index.js --method prompts/list
npx @modelcontextprotocol/inspector --cli node dist/index.js \ --method tools/call --tool-name list_cases
npx @modelcontextprotocol/inspector --cli node dist/index.js \ --method tools/call --tool-name run_case --tool-arg name=smoke
Run before publishing to catch regressions in tool registration and runtime startup.
New assertion types go in src/assertions.ts — implement the Assertion interface and add a test. Integration tests live under tests/ as unit tests and under evals/ as eval fixtures.
npm install && npm test
This plugin is available on:
Search for mcp-eval-runner.