프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Excalidraw

제작자: debu-sinha버전 1.0.2i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.debu-sinha/excalidraw

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Security-hardened Excalidraw MCP server with auth, rate limiting, and 14 tools

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 기타

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

  • npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "excalidraw": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "excalidraw-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add excalidraw -- npx -y excalidraw-mcp-server

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "excalidraw": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "excalidraw-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "excalidraw": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "excalidraw-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 debu-sinha 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 32655개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 32655개 중 2%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 32655개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Excalidraw, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.0.2)은 9개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, SuperCollider

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트
설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 211그저께 업데이트
설치

SuperCollider

제작자: Tok

Make sound with SuperCollider: synths, drums, chords, melodies and soundscapes over OSC.

내 컴퓨터에서 실행오늘 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

excalidraw-mcp-server

The only Excalidraw MCP server with security hardening, inline diagram rendering, and real-time canvas sync.

What it does

Ask your AI to draw a diagram, and it appears right inside the chat. The MCP server gives Claude Desktop, ChatGPT, VS Code, and Cursor a full set of drawing tools backed by the Excalidraw format -- with API authentication, rate limiting, and input validation on every operation.

v2.0 adds MCP Apps support: diagrams stream inline as interactive SVG widgets with draw-on animations, and you can export any diagram to excalidraw.com with one click.

Two modes, zero config

Standalone mode (default) -- just install and go. The server runs with an in-process element store. No canvas server, no API keys, no setup. Your MCP client calls the tools, and diagrams render inline.

Connected mode -- start the optional canvas server for real-time browser sync. Multiple clients can collaborate on the same canvas through authenticated WebSocket connections. File persistence keeps state across restarts.

The server auto-detects which mode to use: if a canvas server is reachable, it connects to it. Otherwise it falls back to standalone.

Architecture

*Diagram created with excalidraw-mcp-server -- edit in Excalidraw*

Features

MCP Apps (v2.0)

  • Inline diagram rendering in Claude Desktop, ChatGPT, and VS Code
  • Streaming SVG with draw-on animations as elements arrive
  • Export to excalidraw.com with one click
  • Element reference cheatsheet via read_me tool

16 MCP tools

  • Create, update, delete, and query elements (rectangle, ellipse, diamond, arrow, text, line, freedraw)
  • Batch create up to 100 elements at once
  • Group, ungroup, align, distribute, lock, unlock
  • Mermaid diagram conversion
  • SVG and PNG export

Security

  • API key authentication with constant-time comparison
  • Origin-restricted CORS (no wildcards)
  • WebSocket auth with token and origin validation
  • Standard and strict rate limiting tiers
  • Bounded Zod schemas with .strict() on every endpoint
  • Helmet.js security headers with CSP

Infrastructure

  • Real-time WebSocket sync across browser clients
  • Optional atomic-write file persistence
  • Structured pino audit logging

Install

npm install -g excalidraw-mcp-server

Or run directly:

npx excalidraw-mcp-server

Quick start

Standalone (recommended for most users)

Just point your MCP client at the server. No canvas server needed.

{

"mcpServers": { "excalidraw": { "command": "npx", "args": ["excalidraw-mcp-server"] } } }

Then ask your AI: *"Draw an architecture diagram showing a load balancer, three app servers, and a database"*

Connected mode (real-time browser sync)
# Generate an API key

node scripts/generate-api-key.cjs

Start the canvas server

EXCALIDRAW_API_KEY= npm run canvas

Open http://localhost:3000 to see the live canvas

Point your MCP client at the server with the same API key:

{

"mcpServers": { "excalidraw": { "command": "npx", "args": ["excalidraw-mcp-server"], "env": { "EXCALIDRAW_API_KEY": " ", "CANVAS_SERVER_URL": "http://127.0.0.1:3000" } } } }

MCP tools

ToolDescription
create_viewRender elements as an inline SVG widget with streaming animations (MCP Apps)
read_meGet the element reference cheatsheet (types, colors, sizing tips)
create_elementCreate a single element (rectangle, ellipse, diamond, arrow, text, line, freedraw)
update_elementUpdate an existing element by ID
delete_elementDelete an element by ID
query_elementsSearch elements by type, locked status, or group ID
get_resourceGet scene state, all elements, theme, or library
batch_create_elementsCreate up to 100 elements in one call
group_elementsGroup multiple elements together
ungroup_elementsRemove elements from a group
align_elementsAlign elements (left, center, right, top, middle, bottom)
distribute_elementsDistribute elements evenly (horizontal or vertical)
lock_elementsLock elements to prevent modification
unlock_elementsUnlock elements
create_from_mermaidConvert a Mermaid diagram to Excalidraw elements
export_sceneExport the canvas as SVG or PNG

Security comparison

FeatureTypical MCP serversexcalidraw-mcp-server
AuthenticationNoneAPI key (constant-time compare)
CORS* wildcardOrigin allowlist
WebSocket authNoneToken + origin validation
Rate limitingNoneStandard + strict tiers
Input validationMinimalBounded Zod with .strict()
Security headersNoneHelmet.js + CSP
Request size limitNone512KB body, 1MB WebSocket
Audit loggingNoneStructured pino logs

Configuration

All settings via environment variables. Copy .env.example to .env and adjust as needed.

VariableDefaultDescription
STANDALONE_MODEtrueUse in-process store (no canvas server needed)
CANVAS_HOST127.0.0.1Canvas server bind address
CANVAS_PORT3000Canvas server port
EXCALIDRAW_API_KEYAuto-generatedAPI key for auth (min 32 chars)
CORS_ALLOWED_ORIGINShttp://localhost:3000,http://127.0.0.1:3000Comma-separated origin allowlist
RATE_LIMIT_WINDOW_MS60000Rate limit window in milliseconds
RATE_LIMIT_MAX_REQUESTS100Max requests per window (standard tier)
PERSISTENCE_ENABLEDfalseEnable file-based persistence
PERSISTENCE_DIR./dataDirectory for persistent storage
CANVAS_SERVER_URLhttp://127.0.0.1:3000URL the MCP server uses to reach the canvas
LOG_LEVELinfoLog level: debug, info, warn, error
AUDIT_LOG_ENABLEDtrueEnable audit logging
MAX_ELEMENTS10000Maximum elements on canvas
MAX_BATCH_SIZE100Maximum elements per batch create

MCP client configuration

Claude Desktop

Add to claude_desktop_config.json:

{

"mcpServers": { "excalidraw": { "command": "npx", "args": ["excalidraw-mcp-server"] } } }

Cursor

Add to .cursor/mcp.json in your project root:

{

"mcpServers": { "excalidraw": { "command": "npx", "args": ["excalidraw-mcp-server"] } } }

VS Code

Add to your MCP settings:

{

"mcpServers": { "excalidraw": { "command": "npx", "args": ["excalidraw-mcp-server"] } } }

For connected mode, add "env": { "EXCALIDRAW_API_KEY": " ", "CANVAS_SERVER_URL": "http://127.0.0.1:3000" } to the config above. Replace with the key from node scripts/generate-api-key.cjs.

Development

# Install dependencies

npm ci

Run in development mode (watch + Vite dev server)

npm run dev

Run tests

npm test

Run tests with coverage

npm run test:coverage

Lint

npm run lint

Type check

npm run type-check

Build (server + widget + frontend)

npm run build

Project structure

src/

mcp/ MCP server (stdio transport) tools/ 16 tool implementations apps/ MCP Apps wiring, standalone store, cheatsheet schemas/ Zod schemas and input limits canvas-client.ts HTTP client for canvas server index.ts MCP server entry point canvas/ Canvas server (Express + WebSocket) middleware/ Auth, CORS, rate limiting, audit, security headers routes/ REST API routes + SVG export ws/ WebSocket handler and protocol store/ Element storage (memory + file) index.ts Canvas server entry point shared/ Shared config, types, logging widget/ MCP Apps inline widget (Vite + singlefile build) frontend/ Excalidraw React frontend (browser) test/ Unit and integration tests (290 tests)

Migrating from v1.x

Zero-config upgrade. All 14 original tools work identically -- create_view and read_me are additive. The canvas server is now optional (standalone mode activates automatically).

npm install -g excalidraw-mcp-server@2

Existing MCP client configs (stdio transport, tool names) continue to work without changes.

License

MIT

PopNx에게 묻기