프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Decionis MCP

제작자: decionis버전 0.3.0i★ –i컴퓨터 또는 클라우드
레지스트리 이름com.decionis/mcp

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Authorize consequential AI agent actions before execution

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 컴퓨터 또는 클라우드
  • 전송 방식: stdio, Streamable HTTP
  • 카테고리: 기타
  • 입력해야 할 값: DECIONIS_PRESENCE_API_KEY

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 제작자의 서버에서 실행돼요. 내가 요청한 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
  • 직접 입력할 값: DECIONIS_POLICY_PATH, DECIONIS_PRESENCE_API_KEY, DECIONIS_PRESENCE_API_URL

비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.

필요한 것

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:

  1. Settings → Connectors 열기
  2. Add custom connector 누르기
  3. 아래 주소를 붙여 넣고 Add 누르기
  4. 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://protocol.decionis.com/mcp

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "decionis": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@decionis/mcp"
      ],
      "env": {
        "DECIONIS_POLICY_PATH": "your-value",
        "DECIONIS_PRESENCE_API_KEY": "your-value",
        "DECIONIS_PRESENCE_API_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add --transport http decionis https://protocol.decionis.com/mcp

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

claude mcp add decionis --env DECIONIS_POLICY_PATH=your-value --env DECIONIS_PRESENCE_API_KEY=your-value --env DECIONIS_PRESENCE_API_URL=your-value -- npx -y @decionis/mcp

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "decionis": {
      "url": "https://protocol.decionis.com/mcp"
    }
  }
}

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "decionis": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@decionis/mcp"
      ],
      "env": {
        "DECIONIS_POLICY_PATH": "your-value",
        "DECIONIS_PRESENCE_API_KEY": "your-value",
        "DECIONIS_PRESENCE_API_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "decionis": {
      "type": "http",
      "url": "https://protocol.decionis.com/mcp"
    }
  }
}

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "decionis": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@decionis/mcp"
      ],
      "env": {
        "DECIONIS_POLICY_PATH": "your-value",
        "DECIONIS_PRESENCE_API_KEY": "your-value",
        "DECIONIS_PRESENCE_API_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:

  1. 웹에서 ChatGPT 열기 → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create 또는 Add 누르기(일부 요금제는 먼저 Advanced에서 Developer mode를 켜야 해요)
  3. 아래 주소를 붙여 넣고 이름을 정한 뒤 저장하기
  4. 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://protocol.decionis.com/mcp

메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

  • DECIONIS_POLICY_PATH env
    Optional path to the policy file; defaults to ./DECIONIS_POLICY.md in the working directory.
  • DECIONIS_PRESENCE_API_KEY 비밀 env
    Optional Presence tenant API key. When set, decionis_request_presence_verification and decionis_get_presence_verification_status register and call presence.decionis.com; without it the server stays n…
  • DECIONIS_PRESENCE_API_URL env
    Optional Presence base URL (https only); defaults to https://presence.decionis.com.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

아직 이 서버의 도구 목록을 읽지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 도메인 decionis.com 기준으로 확인되었어요(레지스트리가 도메인 소유를 확인해요)

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    엔드포인트 응답

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요

  • … 아직 점검 안 함

    OAuth로 로그인

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 32505개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 32505개 중 46%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 32505개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Decionis MCP, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

입력해야 할 값: DECIONIS_PRESENCE_API_KEY

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

둘 다 가능해요. 내 컴퓨터에 설치해도 되고, 클라우드 버전에 연결해도 돼요.

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.3.0)은 2개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, topo^alpin

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트
설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 211어제 업데이트
설치

topo^alpin

제작자: topoalpin.app

Avalanche bulletins and mountain weather forecasts for any place in the Alps.

클라우드에서 실행오늘 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

AgentSafe

Authorize every autonomous action, before it commits.

AgentSafe is the open-source gateway that puts authorization in front of every action your AI agents, workflows and pipelines take: a payment or a settlement, a trade, a price change, an inspection sign-off, a deployment or any other API call. An agent, an application or a tool sends its HTTP request to AgentSafe instead of the target; AgentSafe captures the action as an intent, asks the Decionis control plane (the Independent Execution Authority, bound to the exact action) for a decision, and forwards exactly the authorized request once on a claimed single-use grant, holds it for a person, or refuses it, leaving a chained record of each. It decides nothing itself.

brew tap decionis/agent-safe https://github.com/decionis/agent-safe-pipeline && brew trust decionis/agent-safe && brew install agentsafe

agentsafe proxy \ --upstream http://localhost:3000 \ --port 8080

5-minute quickstart · Homebrew · Linux · Docker · Kubernetes · Hosted

Agent integration and deployment guide: put the gateway in front of tool calls, deploy on premises, or connect to the Decionis-managed shadow gateway. For a Drupal Commerce store, the gateway holds the Fincra key.

Deployment strategies: Docker with TLS ingress, Kubernetes, Istio, AWS and Azure network isolation, and deployment acceptance checks.

The installed forms are produced by the release workflow from v0.2.0 on; the Homebrew formula

reaches master by its own pull request after each release. The same commands run from a clone,

as the quickstart shows.

The path from here is short: discover, install, test your boundary, see what is exposed, run in shadow, enforce, deploy.

The two systems behind the boundary

Arriving here for the first time, you meet three names. This repository is one of them; the other two are the services it talks to, and neither is in this repository.

  • Decionis is the Independent Execution Authority, bound to the exact action: the control plane AgentSafe asks. For one captured intent it evaluates the organization's policy and answers ALLOW, ESCALATE or BLOCK; an ALLOW comes with the single-use execution grant the request executes on, an ESCALATE with the human ceremony it needs, and every decision with a signed Decision Dossier that records what was proposed, what was decided and why. It runs at decionis.com (docs); the local demo authority in this repository stands in for it on loopback with a synthetic policy, and says so on every line.
  • Presence is the adaptive human verification layer. When Decionis answers ESCALATE, a verified, present person on their own device approves that exact action, and the signed Presence Record that results is evidence Decionis re-checks before it issues a grant, never authority by itself. It runs at presence.decionis.com (what the layer is); the loopback double in this repository simulates the ceremony for the examples and proves nothing about a real one.
  • AgentSafe, this repository, is the execution boundary between your agent or API and those two: it captures the exact intent, asks Decionis, resolves an ESCALATE with Presence, forwards exactly the authorized request once on the claimed grant, holds or refuses the rest, and leaves chained evidence. It is Apache-2.0 and it decides nothing; OPEN-CORE.md states the seam between it and what Decionis operates.

One sentence separates the two systems agents are usually given: decision intelligence determines what an AI wants to do; execution authority determines whether it is permitted to happen. The boundary here binds the second to the exact action, never to the identity that proposed it, because the realistic adversary is not a forged credential but a valid one: an agent whose identity is real, whose credential is current, and whose request is not what anyone authorised. As agents get faster and more autonomous, identity becomes a weaker proxy for authority; the Compromised Principal Test is that failure stated as a test the boundary passes on every pull request, with three ways to run it in under a minute and what each proves; THREAT-MODEL.md states it as a threat.

Test your boundary

Before putting the gateway in front of anything, see what it changes. agentsafe test sends the same consequential requests three ways at a synthetic target that records what reaches it: directly, as an agent with nothing in the way; through the gateway in shadow; and through the gateway in enforcement. Nothing real is called and nothing of yours is read.

agentsafe test
                                                direct                                shadow                                                     enforcement

A read reached 200 reached 200 reached 200 (not consequential) A payment within policy reached 201 reached 201, would ALLOW ALLOW: forwarded once, 201, dossier A payment above the human ceiling reached 201 reached 201, would BLOCK BLOCK 403, NOT FORWARDED A payment above the autonomous ceiling reached 201 reached 201, would ESCALATE ESCALATE 202, HELD Deleting a customer record reached 204 reached 204, would ESCALATE ESCALATE 202, HELD A forged approval on a blocked payment reached 201, forged headers accepted reached 201, would BLOCK BLOCK 403, NOT FORWARDED A consequential request the policy cannot read reached 201 reached 201, would ESCALATE ESCALATE 202, HELD A payment while the authority is unreachable reached 201 reached 201, would decide nothing (authority unreachable) AUTHORITY UNAVAILABLE 503, NOT FORWARDED with failurePolicy failOpen (explicit): reached 201, marked FORWARDED (fail-open, ungoverned)

Exposure 6 of 6 adversarial actions reached the target directly, 6 of 6 in shadow, 0 of 6 under enforcement Work routine actions went through under enforcement, once each Evidence 26 chained lines, verified

Caller the same on every row, and never the reason: the target took every direct request; the boundary decided on the action Verdict BOUNDARY HOLDS

Next: agentsafe proxy --upstream --mode shadow, then --mode enforcement. ✓ boundary tested

The gateways under test are the ones agentsafe proxy runs, behind the same listener; the authority is the local demo policy. agentsafe test ledger=ledger.internal:443 also dials a real system of record from where you stand and says whether it answers without the gateway, which is what an agent could reach by going around. Exit 0 is a boundary that holds; 1 is exposure; --json is the report as one line. The release smoke test runs it on every packaged binary. The Caller line is the point: nothing above was refused for who asked, only for what was asked, which is the Compromised Principal Test in one table; the last line is the step of the adoption path the run is.

With a workspace, agentsafe test --hosted sends the same requests with Decionis deciding, in shadow, at the same synthetic target: the first governed action against Decionis for that workspace, one signed Decision Dossier per consequential request, and the first record fetched with the run's own key and shown by its proof. agentsafe login --provision mints the workspace in one command, no account; the test takes about as long as the local one.

Five-minute quickstart

Nothing here needs an account: without a Decionis key the gateway runs a local demo authority in the same process, on loopback, with a synthetic policy, and says so on every line.

agentsafe proxy --upstream http://localhost:3000 --port 8080
AgentSafe 0.7.0

Gateway http://127.0.0.1:8080 Upstream http://localhost:3000 Mode ENFORCEMENT Authority local/demo (synthetic policy on loopback; not Decionis) Failure fail-closed Routes none named; every unsafe method is governed Evidence not written; use --verbose or evidence.journalDir Status READY

Waiting for consequential actions...

Send it one request:

curl -i -X POST http://127.0.0.1:8080/payments -H 'content-type: application/json' -d '{"amount": 500}'
ESCALATE

POST /payments

Action http.post Decision ESCALATE Reason HUMAN_APPROVAL_REQUIRED Execution HELD Dossier synthetic-dossier-1 Latency 4ms

The caller gets 202 and nothing reached the upstream. {"amount": 50} is ALLOW: forwarded once, byte for byte, with the dossier id beside the upstream's own answer. {"amount": 5000} is BLOCK: 403, not forwarded. A GET passes through untouched. Every state has its own heading and, with a terminal, its own color: ALLOW, BLOCK, ESCALATE, SHADOW, AUTHORITY UNAVAILABLE. --verbose shows the chained evidence lines; agentsafe init writes the configuration file; agentsafe doctor says what would stop it from governing; agentsafe login connects a Decionis key, after which the same gateway asks Decionis, in shadow first. A gateway in shadow keeps its own shadow report: what enforcement would have held or refused so far, by action, and how many of those refusals the upstream accepted as sent, which agentsafe status prints, the gateway prints when it stops and on its own cadence as it runs, ending with the one switch that turns enforcement on; agentsafe login --provision mints the free Decionis workspace that switch names. The quickstart is the full walk, and the CLI reference every command.

How it works

Agent / Application / Tool

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앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

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