프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Decodo MCP

제작자: Decodo버전 1.7.0i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.Decodo/mcp-server

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Enable your AI agents to scrape and parse web content dynamically, including geo-restricted sites

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 웹 및 브라우저

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

  • npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "decodo": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@decodo/mcp-server"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add decodo -- npx -y @decodo/mcp-server

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "decodo": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@decodo/mcp-server"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "decodo": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@decodo/mcp-server"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 Decodo 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

웹 및 브라우저 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 876개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 876개 중 80%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 876개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Decodo MCP, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.7.0)은 8일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Browser Use, Chrome DevTools MCP, MCP Server Browser

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Browser Use

제작자: browser-use

Browser agents and stealth cloud browsers for AI: run web tasks, fill forms, extract data.

컴퓨터 또는 클라우드★ 120,087MIT16일 전 업데이트
설치

Chrome DevTools MCP

제작자: ChromeDevTools

MCP server for Chrome DevTools

내 컴퓨터에서 실행★ 54,821Apache-2.015일 전 업데이트
설치

MCP Server Browser

제작자: bytedance

MCP server for browser use access

내 컴퓨터에서 실행★ 39,550Apache-2.014개월 전 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

Decodo MCP Server

Connect LLMs and AI agents to live web data using MCP (Model Context Protocol). The Decodo MCP Server lets you scrape websites, search engines, eCommerce platforms, and social media directly from AI tools like Claude, Cursor, and Windsurf, all without the need to build scraping infrastructure from scratch.

  • Structured outputs in JSON, Markdown, and screenshots
  • Server-side JavaScript rendering and anti-bot handling
  • 125M+ IPs across 195+ locations

What is Decodo MCP server?

The Decodo MCP Server is a web scraping layer for AI agents. It connects MCP-compatible clients to Decodo's Web Scraping API, enabling:

  • Web scraping for LLMs
  • Real-time data retrieval for RAG
  • AI agent browsing and research
  • Structured data extraction from dynamic websites

Instead of maintaining proxies, parsers, and retry logic, you get a single integration point for reliable web data access.

Why use MCP for web scraping?

Model Context Protocol (MCP) is the emerging standard for connecting AI agents to external tools and data sources. With MCP:

  • Agents can call tools dynamically
  • Integrations stay standardized
  • Workflows scale across environments

The Decodo MCP Server gives your agents reliable, production-ready web access through this standard.

Key features

Web scraping for AI agents, no infrastructure required. Scrape any website, including JavaScript-heavy pages, without handling proxy rotation, CAPTCHA solving, or anti-bot systems.

Structured outputs for LLM workflows. Markdown (LLM-ready), JSON (for structured pipelines), and screenshots (for visual context), built for RAG pipelines, AI research agents, and automation flows.

Built-in support for popular targets. Ready-made tools for Google and Bing (SERPs), Amazon, Walmart, and Target (eCommerce), TikTok and YouTube (social media), and ChatGPT and Perplexity (AI search).

Global proxy infrastructure. 115M+ residential IPs, 195+ geo-locations, and a 99.99% success rate on even the most protected targets.

Modular MCP toolsets. Enable only what you need: web, search, ecommerce, social_media, ai for cleaner tool selection and better agent performance.

Fast time to value. From API key to first scrape in minutes, no setup overhead.

Use cases

Use the Decodo MCP Server when you need web scraping for AI agents, structured data extraction at scale, reliable access to dynamic websites, real-time data for RAG, or an alternative to building scraping infrastructure from scratch. Common scenarios:

  • AI-powered web scraping – give LLMs the ability to collect fresh data instead of relying on static training data.
  • RAG with live data – pull real-time Google, Bing, and AI search results into retrieval pipelines.
  • eCommerce intelligence – track product prices, listings, and sellers across marketplaces without getting blocked.
  • Social media data collection – gather posts, channels, and engagement data from TikTok and YouTube.
  • Travel and price aggregation – build tools that collect live pricing and availability across websites.

Quick start

  1. Create a free account at dashboard.decodo.com – up to 10K free requests, no credit card required.
  2. Get your API key. Copy your Web Data API key from your Web Data API subscription on the dashboard. Older plans have a basic authentication token, which also works (see Authentication).
  3. Download Node.js 18+ from https://nodejs.org.
  4. Get MCP client like Claude Desktop, Cursor, Windsurf or other MCP-compatible tools.
  5. Configure the MCP server in your AI client (see configuration examples below).

Connecting to Decodo's MCP server

Open your preferred MCP client and add the following configuration (see examples for Claude Code, Cursor, Windsurf bellow):

{

"mcpServers": { "Decodo": { "url": "https://mcp.decodo.com/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer " } } } }

Authentication
CredentialWhere to get itHosted server headerLocal server env
API key (recommended)Web Data API subscription on the dashboardAuthorization: Bearer SCRAPER_API_TOKEN=
Basic authentication token (older plans)Web Scraping API page on the dashboardAuthorization: Basic SCRAPER_API_TOKEN=

The local server reads either credential from SCRAPER_API_TOKEN and works out which one it got.

Claude Desktop
  1. Open Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config.
  2. Add to claude_desktop_config.json:
{

"mcpServers": { "Decodo": { "command": "npx", "args": ["-y", "@decodo/mcp-server"], "env": { "SCRAPER_API_TOKEN": " ", "TOOLSETS": "web,ai" } } } }

  1. Save and restart Claude Desktop.
Cursor
  1. Open Settings → MCP.
  2. Click Add a new global MCP server (opens mcp.json).
  3. Add the same configuration as above.
  4. Save — look for a green status indicator next to Decodo.
Windsurf
  1. Open Settings → Windsurf Settings.
  2. Scroll to Cascade → Add custom server + (opens mcp_config.json).
  3. Add the same configuration as above.
  4. Save and restart Windsurf.
eve (Vercel)
  1. In your eve agent project, run eve add connection/decodo, or create agent/connections/decodo.ts:
import { always } from 'eve/tools/approval';

import { defineMcpClientConnection } from 'eve/connections';

export default defineMcpClientConnection({ url: 'https://mcp.decodo.com/mcp', description: 'Decodo: scrape web pages as Markdown, search the web, map and crawl sites, and read e-commerce and YouTube data.', headers: () => ({ Authorization: Bearer ${process.env.DECODO_API_KEY!}, }), approval: always(), });

  1. Set DECODO_API_KEY= in the agent's server-side environment (.env.local locally, project env vars on Vercel).
  2. approval: always() asks before every call, since calls use your plan; relax it with eve's approval rules if you prefer.

Test your setup

Once connected, try this prompt in your client:

▎ "Scrape the titles of the top 5 articles from Hacker News"

You should get a structured list back within seconds. If you see an auth error, double-check your API key on the dashboard.

Local development

Only needed if you want to change the server code.

Build and run the server from this repository

Prerequisites
Step-by-step guide
  1. Clone this repository:
git clone https://github.com/Decodo/mcp-server
  1. Run the following commands in the terminal:
cd mcp-server

npm install npm run build

  1. Take note of your build location:
cd build/

pwd

Adding index.js to the end of this directory, your build file location should look something like this:

/Users/your.user/projects/mcp-server/build/index.js
  1. Update your MCP client with the server information:
{

"mcpServers": { "decodo-mcp": { "command": "node", "args": ["/Users/your.user/projects/mcp-server/build/index.js"], "env": { "SCRAPER_API_TOKEN": " " } } } }

Toolsets

Tools are organized into toolsets. Which ones you get depends on how you connect.

Claude (official connector)

The Decodo connector in Claude's connector directory includes the Web Data API tools only:

ToolsetTools
webscrape_as_markdown, screenshot, map, crawl_start, crawl_status, crawl_results, crawl_cancel
searchsearch
Any MCP client

You can selectively enable specific toolsets by passing a comma-separated list via the toolsets query parameter:

    "Decodo MCP Server": {

"url": "https://mcp.decodo.com/mcp?toolsets=web,ai", "headers": { "Authorization": "Bearer " } }

When no toolsets are specified, all tools are registered.

ToolsetTools
webscrape_as_markdown, screenshot, map, crawl_start, crawl_status, crawl_results, crawl_cancel
searchsearch, google_search, google_ads, google_lens, google_travel_hotels, bing_search
ecommerceamazon_search, amazon_product, amazon_pricing, amazon_sellers, amazon_bestsellers, walmart_search, walmart_product, target_search, target_product, tiktok_shop_search, tiktok_shop_product, tiktok_shop_url
social_mediatiktok_post, youtube_metadata, youtube_channel, youtube_subtitles, youtube_search
aichatgpt, perplexity, google_ai_mode

Tools

The server exposes the following tools:

ToolDescriptionExample prompt

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

PopNx에게 묻기