프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

macOS MCP Server

제작자: deploymenttheory버전 0.2.1i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.deploymenttheory/macos-mcp-server

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Local macOS 27 desktop automation through MCP on Apple silicon.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 기타

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

제작자의 .mcpb 파일 다운로드

링크는 제작자의 파일로 바로 연결돼요. 우리가 보관하거나 다시 패키징하지 않아요. 파일을 열면 Claude Desktop이 설치해요.

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 deploymenttheory 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 32558개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 32558개 중 58%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 32558개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

macOS MCP Server, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.2.1)은 28일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 MCPB도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, FactLot

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트
설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 211어제 업데이트
설치

FactLot

제작자: 9mp96ygnbk-alt

Cited CRE facts and deterministic calculators for agents: rent, CAM, debt sizing, IRR, parcel IDs.

컴퓨터 또는 클라우드오늘 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

macos-mcp-server

A Model Context Protocol server that bridges AI agents to the macOS desktop: the accessibility tree, synthetic mouse and keyboard input, screenshots, window and application control, the shell, preferences, launchd, processes, the filesystem and web scraping. No computer-vision model is required: the agent perceives the UI through the accessibility tree, the way assistive technology does.

It is the macOS counterpart of windows-mcp-server: the same 35 tools, toolsets, personas, policy documents and journeys. What separates both from a plain automation bridge is that every agent action is gated on live device posture, the agent's network egress is constrained, and both are recorded in a tamper-evident audit chain the agent cannot switch off.

  • Device policy engine: every tool call, resource read and prompt fetch is evaluated against live device signals (MDM enrolment, Platform SSO, boot security, FileVault, SIP, the sealed system volume) before it runs, and refused, warned or contained by policy. Rules match by tool, toolset or annotation, so a screenshot is not gated like a shell command. → Policy configuration
  • Egress allowlist: a loopback proxy admits only the domains you declare, optionally backed by pf rules so the console user, or the whole machine, cannot go around it. → Egress
  • Tamper-evident transparency: a hash-chained audit log (keyed, anchored to the unified log), heartbeat, rug-pull detection, whole-session recording, evidence bundles and an out-of-band tiered kill switch. None of it is agent-disableable. → Security architecture

**Several tools (Shell, LaunchExecutable, Defaults, LaunchdJob, FileSystem,

Process, App) have full user-level system access with no sandboxing.** That

is the design. Run untrusted workloads in a guest, see

VM isolation, and read SECURITY.md

for what is and is not in scope as a vulnerability.

Requires macOS 27 or later on Apple silicon. Apple does not support Intel Macs on macOS 27.


Quick start

brew install deploymenttheory/tap/macos-mcp-server

macos-mcp-server permissions request # grant Accessibility and Screen Recording once SERVER="$(command -v macos-mcp-server)" codex mcp add macos -- "$SERVER" stdio --persona business-user

Or, for Claude Code:

claude mcp add --scope user macos -- "$SERVER" stdio --persona business-user

For Claude Desktop, install the .mcpb from the latest GitHub release under Settings > Extensions > Advanced settings > Install Extension. It contains the signed server binary and requests the required macOS grants on first launch.

Any other local MCP client can launch the binary with the stdio subcommand:

{

"mcpServers": { "macos": { "command": "/absolute/path/from/command-v/macos-mcp-server", "args": ["stdio", "--persona", "first-line-support"] } } }

→ [Getting started](docs/getting-started.md) covers Claude Code, Cursor, Codex CLI and Claude Desktop, and what to do before pointing this at a machine you care about. → [Permissions](docs/permissions.md) explains the privacy grants and why the signing identity matters.

Not sure this is for you? If you have to approve it on a fleet, read Deciding to deploy this. If you have a job to do, see the walk-throughs for a UI regression suite or a first-line support queue.


Features

What it doesGuide
Desktop automation35 tools across 13 toolsets: accessibility-tree perception, AX actions, synthetic input, screenshots, apps, windows, the shell, preferences, the filesystem, processes, launchd, the unified log, network, packages, scraping, plan-and-applyToolsets and personas
PersonasPresets that select toolsets *and* inject workflow guidanceToolsets and personas
CredentialsThe agent signs in to apps and sites without ever being told the secret: the Credentials tool has no read mode, injection requires a secure text field, and the keychain items are removed on every exit pathCredentials
Session recordingWith transparency.recording_dir set, the whole session goes to one .mov with timeline markersSession recording
JourneysDeclarative UI journeys validated offline, run through the planner, recorded from a human sessionJourneys
Kill switchOut-of-band, tiered containment: isolate (pf), kill processes, lock, shut down, with the recording finalised and the credentials revoked firstSecurity architecture
MCP conformanceImplemented protocol behavior checked against the latest published spec on every PRMCP compliance

Tools

ToolsetDefaultTools
screenyesSnapshot, Screenshot, DisplayInventory, Recording
interactionyesClick, Type, Invoke, GetText, Scroll, Move, Shortcut, Wait, WaitFor, MultiSelect, MultiEdit
appsyesApp
systemyesClipboard, Process, Notification
system-adminDefaults, LaunchdJob
shellShell, LaunchExecutable
filesystemFileSystem
webScrape
diagnosticsSystemInfo, Service, UnifiedLog, Network
packagesPackage
credentialsCredentials (enabled by --credentials-file)
testingAssert, CaptureEvidence
planningPlan, Apply
alwaysGuardrailStatus, Kill

Four names differ from the Windows server because they name a different subsystem: Defaults (Registry), Shell (PowerShell), LaunchdJob (ScheduledTask) and UnifiedLog (EventLog). Everything else, including the journey vocabulary, is identical.

Resources: macos://desktop/snapshot, macos://desktop/displays, macos://session/recording, macos://system/info. Prompts: rpa-journey, triage-support-issue, capture-evidence.

macos-mcp-server personas                       # first-line-support, qa-test-engineer, business-user

macos-mcp-server stdio --persona qa-test-engineer macos-mcp-server stdio --toolsets screen,interaction,apps --read-only

What cannot be automated, by design

The login window, the lock screen, Touch ID and password sheets, TCC consent dialogs, and the contents of secure text fields. These are the system's own trust boundaries; the server does not try to cross them.


Security

📐 Security architecture ·

📄 Policy configuration ·

🔎 Security assessment

A policy engine sits between the MCP client and the tools:

MCP client ──▶ audit ──▶ rug-pull ──▶ policy engine ──▶ tool handler

│ device signals

macos-mcp-server stdio --policy-config "/Library/Application Support/MacOSMCP/policy.json"

With no `--policy-config` the built-in default applies: the engine is present, every declared signal is evaluated and every verdict recorded, and nothing is refused. Adopting the engine cannot break a working deployment before its policy is written.

on_failEffect
allowProceeds; the failure is still recorded
warnProceeds, and the warning rides back with the result so the model sees it
holdThe call waits on an out-of-band human authoriser and fails closed
denyThis call is refused, and re-evaluated next time
killThe kill switch trips and the containment ladder runs
macos-mcp-server policy validate --policy-config policy.json   # document + signal ids; exit 1

macos-mcp-server policy check --policy-config policy.json # this device now; exit 2 if not admitted macos-mcp-server policy explain --policy-config policy.json --tool Shell macos-mcp-server policy test policy/examples/tests/*.json # fixtures, in CI macos-mcp-server audit verify "/Library/Application Support/MacOSMCP/audit" macos-mcp-server evidence bundle --dir ... --session 20261007-120000

Seven starting points ship in policy/examples/: audit.json (adopt first, refuses nothing), secure.json, enterprise.json, locked-down.json, egress.json, dual-control.json and evidence-export.json.

Trust model

The local device signals are auditable defence-in-depth, not a hard boundary: root can spoof them, and privacy grants are keyed on the signing identity rather than on a hash of the binary. The containment layers raise the cost of, and record, in-session compromise; pair them with MDM, Gatekeeper and notarization, Platform SSO and Conditional Access, and FileVault. Two macOS specifics are worth knowing before trusting a posture: pf filters by socket owner, so the "scoped" egress tier bounds the console user rather than named applications, and the posture signals are Windows-named with a documented macOS reading. Both are spelled out in the assessment.


MCP conformance

Every PR runs the required MCP spec gate against the latest published MCP revision. It captures the product's actual advertised surface and raw wire responses, checks the definitions and safe method calls against the published schema, and fails if a newer revision needs assessment. The check covers the features this server implements, without assigning a percentage for optional features it does not implement. See MCP spec gate.


Architecture

cmd/macos-mcp-server     cobra/viper CLI (stdio transport; conformance-serve only behind a tag)

internal/macmcp RunStdio orchestration, probes, credentials, permissions, policy ops internal/macdesktop the engine: accessibility tree, CGEvent input, ScreenCaptureKit screenshots, screencapture recording, keychain, launchd, log, network internal/macguard pf egress enforcer, networksetup system proxy, containment actuator internal/clirunner argv-only process runner with a rebuilt environment internal/acceptance the tart-lab acceptance suite (MACOS_MCP_ACC=1) pkg/macos tool definitions, toolsets, personas, resources, prompts mcp-server-core (imported) inventory, toolkit, surface, guardrail runtime, journeys, schema loader, conformance fixtures and host agentweave-harness (imported) policy engine, audit chain, rug-pull, kill switch, egress proxy policy/examples starting-point policy documents, with fixtures under tests/ schema/ vendored MCP protocol schemas, one directory per revision

All accessibility, event and AppKit work runs on the process main thread through Desktop.Do; tool handlers receive their dependencies from the request context via receiving middleware.


Development

make check              # vet, test, lint

make sign-dev # a stable local signing identity so TCC grants survive rebuilds make conformance # validate the implemented product behavior make release-snapshot # goreleaser dry run, unsigned

Releases are cut by release-please and built by release.yml: one arm64 binary, Developer ID signed and not

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

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