Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
AI inference pricing for agents: live and historical model prices, provider comparison.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
II_API_BASE, II_API_KEY비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:
https://api.inferenceindexer.ai/mcpClaude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"inferenceindexer": {
"command": "uvx",
"args": [
"inferenceindexer-mcp"
],
"env": {
"II_API_BASE": "your-value",
"II_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add --transport http inferenceindexer https://api.inferenceindexer.ai/mcpclaude mcp add inferenceindexer --env II_API_BASE=your-value --env II_API_KEY=your-value -- uvx inferenceindexer-mcp실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"inferenceindexer": {
"url": "https://api.inferenceindexer.ai/mcp"
}
}
}프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"inferenceindexer": {
"command": "uvx",
"args": [
"inferenceindexer-mcp"
],
"env": {
"II_API_BASE": "your-value",
"II_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"inferenceindexer": {
"type": "http",
"url": "https://api.inferenceindexer.ai/mcp"
}
}
}프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"inferenceindexer": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"inferenceindexer-mcp"
],
"env": {
"II_API_BASE": "your-value",
"II_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:
https://api.inferenceindexer.ai/mcp메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
II_API_BASE env이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
아직 이 서버의 도구 목록을 읽지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 8일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 DesMartin01 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
입력해야 할 값: II_API_KEY
둘 다 가능해요. 내 컴퓨터에 설치해도 되고, 클라우드 버전에 연결해도 돼요.
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.1)은 2개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.
같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Tethered Trust
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Fit, compatibility and recall checks for AI agents before they buy: verdicts, evidence, receipts.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
Model Context Protocol server exposing InferenceIndexer's live + historical inference pricing as agent callable tools. Instead of an agent assembling inference pricing itself (slow, incomplete), it can call these tools to get complete pricing, historical trends, provider comparison, and the SIT index.
| Tool | Description |
|---|---|
recommend_models | Call this first: rank models under your constraints (budget, context, ZDR, quality floor) with ready-to-call endpoint configs |
explain_model | Everything about one model in one call: pricing, trend, endpoints, privacy flags |
search_models | Search/list models with current pricing (by text, tier, sort) |
get_model | Full detail + current price for one model |
get_model_history | Historical price trends for one model (the differentiator) |
list_providers | All providers with model counts + price stats |
get_provider | Detail for one provider (models, tiers, price range) |
get_composite_latest | Current SIT-Composite index value + tier breakdown |
get_composite_history | SIT-Composite index history / trend |
compare_providers | Price of one model across all providers that host it |
II_API_BASE - InferenceIndexer API base (default https://api.inferenceindexer.ai)II_API_KEY - Optional bearer key (public server works without one; a key raises rate limits)II_SSR_SECRET - Optional first-party secret for self-hosted/higher-tier use only. Not set on the public server.stdio (recommended for local/agent-run):
uv sync
uv run inferenceindexer-mcp
Serve over HTTP/SSE (for remote clients, e.g. the hosted endpoint at https://api.inferenceindexer.ai/mcp):
uv run inferenceindexer-mcp --transport streamable-http --port 8899
Claude Desktop / generic MCP client (stdio):
{
"mcpServers": { "inferenceindexer": { "command": "uvx", "args": ["inferenceindexer-mcp", "--transport", "stdio"] } } }
Updated Oct 2026. Hosted (no install): https://api.inferenceindexer.ai/mcp - add "url": "https://api.inferenceindexer.ai/mcp" to mcpServers for streamable-http clients.